Recopilación de datos


La recopilación de datos es el proceso de recopilar y medir información sobre variables específicas en un sistema establecido, que luego permite responder preguntas relevantes y evaluar resultados. La recopilación de datos es un componente de la investigación en todos los campos de estudio, incluidas las ciencias físicas y sociales, las humanidades[2]​ y los negocios. Si bien los métodos varían según la disciplina, el énfasis en garantizar una recolección precisa y honesta sigue siendo el mismo. El objetivo de toda la recopilación de datos es capturar evidencia de calidad que permita que el análisis conduzca a la formulación de respuestas convincentes y creíbles a las preguntas que se han planteado.

Independientemente del campo de estudio o la preferencia por definir datos (cuantitativos o cualitativos), la recopilación precisa de datos es esencial para mantener la integridad de la investigación. La selección de instrumentos de recolección de datos apropiados (existentes, modificados o recientemente desarrollados) e instrucciones claramente delineadas para su uso correcto reducen la probabilidad de errores.

Es necesario un proceso formal de recopilación de datos, ya que garantiza que los datos recopilados sean definidos y precisos. De esta manera, las decisiones posteriores basadas en argumentos incorporados en los hallazgos se toman utilizando datos válidos.[3]​ El proceso proporciona una línea de base desde la cual medir y, en ciertos casos, una indicación de qué mejorar.

Hay 5 métodos comunes de recopilación de datos; encuestas y cuestionarios cerrados, encuestas y cuestionarios abiertos, entrevistas 1 a 1, grupos focales y observación directa.[4]

La razón principal para mantener la integridad de los datos es apoyar la observación de errores en el proceso de recopilación de datos. Esos errores pueden cometerse intencionalmente (falsificación deliberada) o no intencionalmente (errores aleatorios o sistemáticos).

Hay dos enfoques que pueden proteger la integridad de los datos y asegurar la validez científica de los resultados del estudio:[5]


Ejemplo de recopilación de datos en las ciencias biológicas: los pingüinos Adelia se identifican y pesan cada vez que cruzan el puente de pesaje automatizado en su camino hacia o desde el mar.[1]