Alon Orlitsky es un teórico de la información y profesor de Qualcomm para la teoría de la información y sus aplicaciones en la Universidad de California, San Diego . [1] Recibió una licenciatura en Matemáticas e Ingeniería Eléctrica de la Universidad Ben Gurion en 1981, y un doctorado en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Stanford en 1986. Fue miembro de Bell Labs de 1986 a 1996, y trabajó para De Shaw desde 1996 a 1997. Se incorporó a UCSD en 1997.
Es conocido por su contribución a los campos de la complejidad de la comunicación , la codificación de fuentes y, más recientemente, en la estimación de probabilidades . Recibió el premio Baker de IEEE WRG en 1992, el premio de trabajo de la Sociedad de Teoría de la Información de IEEE [2] en 2006, un premio al mejor artículo en NeurIPS en 2015 y una mención de honor a mejor artículo en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático en 2017. y el premio 2021 Claude E. Shannon de IEEE Information Theory Society.