La red Auto-ID Labs es un grupo de investigación en el campo de la identificación por radiofrecuencia en red (RFID) y las tecnologías de detección emergentes. Los laboratorios constan de siete universidades de investigación ubicadas en cuatro continentes diferentes. Estas instituciones fueron elegidas por el antiguo Auto-ID Center para diseñar la arquitectura de Internet de las cosas junto con EPCglobal . [1] [2] La federación se estableció en 1999; la red que han desarrollado está en el corazón de una propuesta patrocinada por EPCglobal y respaldada por GS1 , GS1 US , Wal-Mart , Hewlett-Packard, y otros para utilizar RFID y el Código Electrónico de Producto (EPC) en la identificación de artículos en la cadena de suministro para empresas. Las áreas de especialización van desde el hardware hasta el software y la investigación empresarial relacionada con RFID.
Industria | Internet de las Cosas |
---|---|
Fundador | Kevin Ashton , David Brock, Daniel Engels, Sanjay Sarma y Sunny Siu |
Gente clave | Sanjay Sarma y Elgar Fleisch |
Sitio web | https://www.autoidlabs.org/ |
Historia
Auto-ID Labs es el sucesor orientado a la investigación del MIT Auto-ID Center, fundado por Kevin Ashton , David Brock, Dr. Daniel Engels, Sanjay Sarma y Sunny Siu con fondos de Procter & Gamble , Gillette , the Uniform Code Council y varios otros fabricantes de productos de consumo mundial. El Centro de identificación automática del MIT se creó para desarrollar el Código de producto electrónico, un sistema global de identificación de artículos basado en RFID destinado a reemplazar el código de barras UPC . En octubre de 2003, el Auto-ID Center fue reemplazado por la red de investigación recién fundada, Auto-ID Labs y EPCGlobal, una organización encargada de administrar la nueva red EPC. Auto-ID Labs es responsable de administrar y financiar el desarrollo continuo de la tecnología EPC.
Tópicos de investigación
Los temas de investigación de los laboratorios han ido más allá de la investigación de solo RFID y ahora también incluyen redes de sensores y nueva tecnología de detección emergente. Básicamente, la investigación se puede agrupar en tres áreas principales: hardware, software y capa empresarial. En el sitio web autoidlabs.org, los Auto-ID Labs publican continuamente los resultados de sus investigaciones y proporcionan un archivo con más de 150 informes técnicos y publicaciones académicas. [ cita requerida ] Las siguientes partes describen cómo se organiza la investigación.
Software y red
- Grupo de enfoque: Universidad de Keio , Instituto de Tecnología de Massachusetts , KAIST
- Arquitectura del sistema futuro
- Red EPC
- Simulador de red global EPC
- Middleware
- Integración con sistemas existentes
Hardware
- Grupo de discusión: Instituto de Tecnología de Massachusetts , [3] Universidad de Fudan , KAIST
- Diseño RF y chip
- Etiquetas de clase 2 y superiores
- Etiquetas con memoria, batería, sensores y actuadores
- Velocidades de lectura mejoradas en entornos desafiantes
Miembros
La red de investigación consta de las siguientes siete instituciones de investigación:
- Universidad de Cambridge (Reino Unido) - Cambridge Auto-ID Lab
- Universidad de Fudan (China) - Laboratorio de identificación automática de Fudan
- KAIST ( Corea del Sur ) - KAIST Auto-ID Lab [4]
- Universidad de Keio (Japón) - Laboratorio de identificación automática de Keio
- Instituto de Tecnología de Massachusetts (Estados Unidos) - Laboratorio de identificación automática del MIT [2] [5]
- Universidad de St. Gallen / ETH Zurich (Suiza)
- University of Adelaide (Australia) [ cita requerida ]
Referencias
- ^ Laboratorios de identificación automática. "Auto-ID Labs. Quiénes somos" . autoidlabs.org . Laboratorios de identificación automática . Consultado el 20 de febrero de 2021 .
- ^ a b "Laboratorio de identificación automática del MIT" . autoid.mit.edu . Instituto de Tecnología de Massachusetts . Consultado el 20 de febrero de 2021 .
- ^ Datta, S. (2017). "Iniciativa de investigación colaborativa de Internet de las cosas (ICRI) en MIT Auto-ID Labs" . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda ) - ^ "Laboratorio de Auto-ID en KAIST" . autoidlab.kaist.ac.kr . Laboratorio de Auto-ID en KAIST, Corea . Consultado el 20 de febrero de 2021 .
- ^ "Laboratorio de identificación automática del MIT" . autoid.mit.edu . Instituto de Tecnología de Massachusetts . Consultado el 17 de febrero de 2021 .
enlaces externos
- Alianza global de Auto-ID Labs
- Universidad de St. Gallen / ETH Zurich Auto-ID Lab
- Laboratorio de identificación automática de la Universidad de Adelaida