Un modelo computacional utiliza programas de computadora para simular y estudiar sistemas complejos utilizando un enfoque algorítmico o mecanicista y se usa ampliamente en una amplia gama de campos que abarcan desde la física, la química y la biología hasta la economía, la psicología, las ciencias cognitivas y las ciencias de la computación. [1]
El sistema en estudio es a menudo un sistema no lineal complejo para el que no se dispone de soluciones analíticas sencillas e intuitivas . En lugar de derivar una solución analítica matemática al problema, la experimentación con el modelo se realiza ajustando los parámetros del sistema en la computadora y estudiando las diferencias en el resultado de los experimentos. [2] Las teorías de funcionamiento del modelo pueden derivarse / deducirse de estos experimentos computacionales.
Ejemplos de modelos computacionales comunes son los modelos de pronóstico del tiempo , los modelos de simuladores terrestres , los modelos de simuladores de vuelo , los modelos de plegamiento de proteínas moleculares y los modelos de redes neuronales .
Ver también
- Cognición computacional
- Computación reversible
- Modelo basado en agentes
- Red neuronal artificial
- Ligüística computacional
- Modelado humano computacional
- Teoría del campo de decisión
- Modelo de sistemas dinámicos de cognición
- Computación de membrana
- Ontología (ciencia de la información)
- Teoría del lenguaje de programación
- Modelos a microescala y macroescala
Referencias
- ^ "Modelado computacional" . www.nibib.nih.gov . Consultado el 7 de abril de 2021 .
- ^ "Modelos computacionales - Últimas investigaciones y noticias | Naturaleza" . www.nature.com . Consultado el 8 de abril de 2021 .