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El análisis de contenido es el estudio de documentos y artefactos de comunicación, que pueden ser textos de varios formatos, imágenes, audio o video. Los científicos sociales utilizan el análisis de contenido para examinar patrones en la comunicación de una manera replicable y sistemática. [1] Una de las ventajas clave de utilizar el análisis de contenido para analizar los fenómenos sociales es su naturaleza no invasiva, en contraste con la simulación de experiencias sociales o la recopilación de respuestas de encuestas.

Las prácticas y filosofías del análisis de contenido varían entre disciplinas académicas. Todos ellos involucran la lectura u observación sistemática de textos o artefactos a los que se les asignan etiquetas (a veces llamadas códigos) para indicar la presencia de contenidos interesantes y significativos . [2] [3] Al etiquetar sistemáticamente el contenido de un conjunto de textos , los investigadores pueden analizar patrones de contenido cuantitativamente usando métodos estadísticos , o usar métodos cualitativos para analizar los significados del contenido dentro de los textos .

Las computadoras se utilizan cada vez más en el análisis de contenido para automatizar el etiquetado (o codificación) de documentos. Las técnicas computacionales simples pueden proporcionar datos descriptivos como frecuencias de palabras y longitudes de documentos. Los clasificadores de aprendizaje automático pueden aumentar en gran medida la cantidad de textos que se pueden etiquetar, pero la utilidad científica de hacerlo es un tema de debate. Además, se encuentran disponibles numerosos programas informáticos de análisis de texto asistido por computadora (CATA) que analizan el texto en busca de características lingüísticas, semánticas y psicológicas predeterminadas. [4]

Objetivos [ editar ]

El análisis de contenido se entiende mejor como una amplia familia de técnicas. Los investigadores eficaces eligen las técnicas que mejor les ayuden a responder a sus preguntas fundamentales. Dicho esto, según Klaus Krippendorff , se deben abordar seis preguntas en cada análisis de contenido: [5]

  1. ¿Qué datos se analizan?
  2. ¿Cómo se definen los datos?
  3. ¿De qué población se extraen los datos?
  4. ¿Cuál es el contexto relevante?
  5. ¿Cuáles son los límites del análisis?
  6. ¿Qué se va a medir?

La forma más simple y objetiva de análisis de contenido considera características inequívocas del texto, como la frecuencia de las palabras , el área de la página ocupada por una columna de un periódico o la duración de un programa de radio o televisión . El análisis de frecuencias de palabras simples es limitado porque el significado de una palabra depende del texto circundante. Las rutinas de palabras clave en contexto (KWIC) abordan esto colocando palabras en su contexto textual. Esto ayuda a resolver ambigüedades como las introducidas por sinónimos y homónimos .

Un paso más en el análisis es la distinción entre enfoques basados ​​en diccionarios (cuantitativos) y enfoques cualitativos. Los enfoques basados ​​en diccionarios establecen una lista de categorías derivadas de la lista de frecuencia de palabras y controlan la distribución de palabras y sus respectivas categorías sobre los textos. Mientras que los métodos en el análisis de contenido cuantitativo de esta manera transforman las observaciones de las categorías encontradas en datos estadísticos cuantitativos, el análisis de contenido cualitativo se enfoca más en la intencionalidad y sus implicaciones. Existen fuertes paralelos entre el análisis de contenido cualitativo y el análisis temático . [6]

Análisis de contenido cualitativo y cuantitativo [ editar ]

El análisis de contenido cuantitativo destaca los recuentos de frecuencias y el análisis objetivo de estas frecuencias codificadas. [7] Además, el análisis de contenido cuantitativo comienza con una hipótesis enmarcada con la codificación decidida antes de que comience el análisis. Estas categorías de codificación son estrictamente relevantes para la hipótesis del investigador. El análisis cuantitativo también adopta un enfoque deductivo. [8]

Siegfried Kracauer ofrece una crítica del análisis cuantitativo, afirmando que simplifica demasiado las comunicaciones complejas para ser más fiables. Por otro lado, el análisis cualitativo se ocupa de las complejidades de las interpretaciones latentes, mientras que el cuantitativo se centra en los significados manifiestos. También reconoce una "superposición" de análisis de contenido cualitativo y cuantitativo. [7] Los patrones se examinan más de cerca en el análisis cualitativo y, basándose en los significados latentes que el investigador puede encontrar, el curso de la investigación podría cambiar. Es inductivo y comienza con preguntas de investigación abiertas, en contraposición a una hipótesis. [8]

Herramientas computacionales [ editar ]

De manera más general, el análisis de contenido es una investigación que utiliza la categorización y clasificación del habla, texto escrito, entrevistas, imágenes u otras formas de comunicación. En sus inicios, utilizando los primeros periódicos a finales del siglo XIX, el análisis se hacía de forma manual midiendo el número de columnas dadas a un tema. El enfoque también se remonta a un estudiante universitario que estudió patrones en la literatura de Shakespeare en 1893. [9] Con el surgimiento de instalaciones informáticas comunes como las PC, los métodos de análisis basados ​​en computadora están ganando popularidad. [10] [11] [12] Las respuestas a preguntas abiertas, artículos de periódicos, manifiestos de partidos políticos, registros médicos u observaciones sistemáticas en experimentos pueden estar sujetos a un análisis sistemático de datos textuales.

Al tener el contenido de la comunicación disponible en forma de textos legibles por máquina, la entrada se analiza en busca de frecuencias y se codifica en categorías para construir inferencias.

El análisis asistido por computadora puede ayudar con grandes conjuntos de datos electrónicos al reducir el tiempo y eliminar la necesidad de múltiples codificadores humanos para establecer la confiabilidad entre codificadores. Sin embargo, los codificadores humanos todavía se pueden emplear para el análisis de contenido, ya que a menudo son más capaces de detectar significados matizados y latentes en el texto. Un estudio encontró que los codificadores humanos podían evaluar un rango más amplio y hacer inferencias basadas en significados latentes. [13]

Fiabilidad [ editar ]

Robert Weber señala: "Para hacer inferencias válidas del texto, es importante que el procedimiento de clasificación sea confiable en el sentido de ser consistente: diferentes personas deben codificar el mismo texto de la misma manera". [14] La validez, la fiabilidad entre codificadores y la fiabilidad dentro de los codificadores están sujetas a intensos esfuerzos de investigación metodológica durante largos años. [5] Neuendorf sugiere que cuando se utilicen codificadores humanos en el análisis de contenido, deberían utilizarse al menos dos codificadores independientes. La confiabilidad de la codificación humana se mide a menudo usando una medida estadística de confiabilidad entre codificadores o "la cantidad de acuerdo o correspondencia entre dos o más codificadores". [4]Lacy y Riffe identifican la medición de la confiabilidad entre codificadores como una fortaleza del análisis de contenido cuantitativo, argumentando que, si los analistas de contenido no miden la confiabilidad entre codificadores, sus datos no son más confiables que las impresiones subjetivas de un solo lector. [15]

Tipos de texto [ editar ]

Hay cinco tipos de textos en el análisis de contenido:

  1. texto escrito , como libros y documentos
  2. texto oral, como discursos y representaciones teatrales
  3. texto icónico , como dibujos, pinturas e íconos
  4. texto audiovisual, como programas de televisión, películas y videos
  5. hipertextos , que son textos que se encuentran en Internet

Historia [ editar ]

A lo largo de los años, el análisis de contenido se ha aplicado a una variedad de ámbitos. La hermenéutica y la filología han utilizado durante mucho tiempo el análisis de contenido para interpretar textos sagrados y profanos y, en muchos casos, para atribuir la autoría y autenticidad de los textos . [3] [5]

En tiempos recientes, particularmente con el advenimiento de la comunicación masiva , el análisis de contenido ha conocido un uso cada vez mayor para analizar y comprender en profundidad el contenido de los medios y la lógica de los medios . El politólogo Harold Lasswell formuló las preguntas centrales del análisis de contenido en su versión principal de principios y mediados del siglo XX: "¿Quién dice qué, a quién, por qué, en qué medida y con qué efecto?" [16] El fuerte énfasis para un enfoque cuantitativo iniciado por Lasswell fue finalmente llevado a cabo por otro "padre" del análisis de contenido, Bernard Berelson., quien propuso una definición de análisis de contenido que, desde este punto de vista, es emblemática: "una técnica de investigación para la descripción objetiva, sistemática y cuantitativa del contenido manifiesto de la comunicación". [17]

El análisis cuantitativo de contenido ha gozado de una renovada popularidad en los últimos años gracias a los avances tecnológicos y la fructífera aplicación de la investigación en comunicación de masas y comunicación personal. Análisis de contenido de texto grandes volúmenes de datos producidos por los nuevos medios , especialmente las redes sociales y los dispositivos móviles se ha vuelto popular. Estos enfoques adoptan una visión simplificada del lenguaje que ignora la complejidad de la semiosis, el proceso por el cual el significado se forma a partir del lenguaje. Los analistas de contenido cuantitativo han sido criticados por limitar el alcance del análisis de contenido al conteo simple y por aplicar las metodologías de medición de las ciencias naturales sin reflexionar críticamente sobre su idoneidad para las ciencias sociales.[18] Por el contrario, los analistas de contenido cualitativo han sido criticados por ser insuficientemente sistemáticos y demasiado impresionistas. [18] Krippendorff sostiene que los enfoques cuantitativos y cualitativos del análisis de contenido tienden a superponerse, y que no puede haber una conclusión generalizable sobre qué enfoque es superior. [18]

El análisis de contenido también se puede describir como el estudio de rastros , que son documentos de tiempos pasados, y artefactos, que son documentos no lingüísticos. Se entiende que los textos son producidos por procesos de comunicación en el sentido amplio de esa frase, a menudo ganando significado a través de la abducción . [3] [19]

Contenido latente y manifiesto [ editar ]

El contenido manifiesto es fácilmente comprensible en su valor nominal. Su significado es directo. El contenido latente no es tan evidente y requiere interpretación para descubrir el significado o la implicación. [20]

Usos [ editar ]

Holsti agrupa quince usos del análisis de contenido en tres categorías básicas : [21]

  • hacer inferencias sobre los antecedentes de una comunicación
  • describir y hacer inferencias sobre las características de una comunicación
  • hacer inferencias sobre los efectos de una comunicación.

También coloca estos usos en el contexto del paradigma básico de la comunicación .

La siguiente tabla muestra quince usos del análisis de contenido en términos de su propósito general, elemento del paradigma de comunicación al que se aplican y la pregunta general que pretenden responder.

El desarrollo del esquema de codificación inicial [ editar ]

El proceso del esquema de codificación inicial o el enfoque de codificación depende del enfoque de análisis de contenido particular seleccionado. A través de un análisis de contenido dirigido, los académicos redactan un esquema de codificación preliminar a partir de teorías o supuestos preexistentes. Mientras que con el enfoque de análisis de contenido convencional, el esquema de codificación inicial se desarrolló a partir de los datos.

El proceso convencional de codificación [ editar ]

Con cualquiera de los enfoques anteriores, es recomendable que los investigadores realicen una inmersión en los datos para obtener una imagen general. Además, identificar una unidad de codificación coherente y clara es vital, y las opciones de los investigadores van desde una sola palabra hasta varios párrafos, desde textos hasta símbolos icónicos. Por último, construir las relaciones entre los códigos clasificándolos dentro de categorías o temas específicos. [23]

Ver también [ editar ]

  • Donald Wayne Foster
  • Hermenéutica
  • Extracción de textos
  • El campesino polaco en Europa y América
  • Palabras de transición
  • Análisis de contenido de video

Referencias [ editar ]

  1. ^ Alan., Bryman (2011). Métodos de investigación empresarial . Bell, Emma, ​​1968- (3ª ed.). Cambridge: Prensa de la Universidad de Oxford. ISBN 9780199583409. OCLC  746155102 .
  2. ^ Hodder, I. (1994). La interpretación de documentos y cultura material . Thousand Oaks etc .: Sage. pag. 155. ISBN 978-0761926870.
  3. ↑ a b c Tipaldo, G. (2014). L'analisi del contenuto ei mass media . Bolonia, IT: Il Mulino. pag. 42. ISBN 978-88-15-24832-9.
  4. ↑ a b Kimberly A. Neuendorf (30 de mayo de 2016). La guía de análisis de contenido . SABIO. ISBN 978-1-4129-7947-4.
  5. ↑ a b c Krippendorff, Klaus (2004). Análisis de contenido: una introducción a su metodología (2ª ed.). Thousand Oaks, CA: Sage. pag. 413. ISBN 9780761915454.
  6. ^ Vaismoradi, Mojtaba; Turunen, Hannele; Bondas, Terese (1 de septiembre de 2013). "Análisis de contenido y análisis temático: implicaciones para la realización de un estudio descriptivo cualitativo". Enfermería y Ciencias de la Salud . 15 (3): 398–405. doi : 10.1111 / nhs.12048 . ISSN 1442-2018 . PMID 23480423 .  
  7. ↑ a b Kracauer, Siegfried (1952). "El desafío del análisis de contenido cualitativo". Opinión Pública Trimestral . 16 (4, Número especial sobre investigación en comunicaciones internacionales): 631. doi : 10.1086 / 266427 . ISSN 0033-362X . 
  8. ^ a b Blanco, Marilyn Domas; Marsh, Emily E. (2006). "Análisis de contenido: una metodología flexible". Tendencias bibliotecarias . 55 (1): 22–45. doi : 10.1353 / lib.2006.0053 . hdl : 2142/3670 . ISSN 1559-0682 . S2CID 6342233 .  
  9. ^ Sumpter, Randall S. (julio de 2001). "Noticias sobre Noticias". Historia del periodismo . 27 (2): 64–72. doi : 10.1080 / 00947679.2001.12062572 . ISSN 0094-7679 . S2CID 140499059 .  
  10. ^ Pfeiffer, Silvia, Stefan Fischer y Wolfgang Effelsberg. " Análisis automático de contenido de audio ". Informes técnicos 96 (1996).
  11. ^ Grimmer, Justin y Brandon M. Stewart. " Texto como datos: la promesa y las trampas de los métodos automáticos de análisis de contenido para textos políticos ". Análisis político 21.3 (2013): 267-297.
  12. ^ Nasukawa, Tetsuya y Jeonghee Yi. " Análisis de sentimientos: captura de favorabilidad mediante el procesamiento del lenguaje natural ". Actas de la 2ª conferencia internacional sobre captación de conocimientos. ACM, 2003.
  13. ^ Conway, Mike (marzo de 2006). "La precisión subjetiva de las computadoras: una comparación metodológica con la codificación humana en el análisis de contenido". Periodismo y comunicación de masas trimestral . 83 (1): 186–200. doi : 10.1177 / 107769900608300112 . ISSN 1077-6990 . S2CID 143292050 .  
  14. ^ Weber, Robert Philip (1990). Análisis de contenido básico (2ª ed.). Newbury Park, CA: Sage. pag. 12 . ISBN 9780803938632.
  15. ^ Encaje, Stephen R; Riffe, Daniel (1993). "Pecados de omisión y comisión en la investigación cuantitativa de comunicación de masas". Periodismo y comunicación de masas trimestral . 70 (1): 126-132. doi : 10.1177 / 107769909307000114 . S2CID 144076335 . 
  16. ^ Lasswell, Harold Dwight (1948). Poder y personalidad . Nueva York, NY.
  17. ^ Berelson, B. (1952). Análisis de contenido en la investigación en comunicación . Glencoe: Prensa libre. pag. 18.
  18. ↑ a b c Krippendorff, Klaus (2004). Análisis de contenido: una introducción a su metodología . California: salvia. pp.  87 -89. ISBN 978-0-7619-1544-7.
  19. ^ Timmermans, Stefan; Tavory, Iddo (2012). "Construcción de teoría en la investigación cualitativa" (PDF) . Teoría sociológica . 30 (3): 167–186. doi : 10.1177 / 0735275112457914 . S2CID 145177394 .  
  20. ^ Jang-Hwan Lee; Young-Gul Kim; Sung-Ho Yu (2001). "Modelo de etapas para la gestión del conocimiento". Actas de la 34ª Conferencia Internacional Anual de Hawaii sobre Ciencias de Sistemas . Computación IEEE. Soc: 10. doi : 10.1109 / hicss.2001.927103 . ISBN 0-7695-0981-9. S2CID  34182315 .
  21. ↑ a b c Holsti, Ole R. (1969). Análisis de contenido para las ciencias sociales y las humanidades . Reading, MA: Addison-Wesley.
  22. ^ Berelson, Bernard (1952). Análisis de contenido en la investigación en comunicación . Glencoe, Ill: Prensa libre.
  23. ^ "Análisis de contenido" . Sabio . Consultado el 16 de diciembre de 2019 .

Lectura adicional [ editar ]

  • Graneheim, Ulla Hällgren; Lundman, Berit (2004). "Análisis de contenido cualitativo en la investigación en enfermería: conceptos, procedimientos y medidas para lograr la confiabilidad". Educación de enfermería hoy . 24 (2): 105-112. doi : 10.1016 / j.nedt.2003.10.001 . PMID  14769454 .
  • Budge, Ian (ed.) (2001). Preferencias de políticas de mapeo. Estimaciones para partidos, electores y gobiernos 1945-1998 . Oxford, Reino Unido: Oxford University Press. ISBN 978-0199244003 . 
  • Krippendorff, Klaus y Bock, Mary Angela (eds) (2008). El lector de análisis de contenido. Thousand Oaks, CA: Sage. ISBN 978-1412949668 . 
  • Neuendorf, Kimberly A. (2017). La Guía de análisis de contenido, 2ª ed. Thousand Oaks, CA: Sage. ISBN 978-1412979474 . 
  • Roberts, Carl W. (ed.) (1997). Análisis de textos para las ciencias sociales: métodos para extraer inferencias de textos y transcripciones. Mahwah, Nueva Jersey: Lawrence Erlbaum. ISBN 978-0805817348 . 
  • Wimmer, Roger D. y Dominick, Joseph R. (2005). Investigación de los medios de comunicación: una introducción, 8ª ed. Belmont, CA: Wadsworth. ISBN 978-0534647186 .