El débito es todo el material producido durante el proceso de reducción lítica y la producción de herramientas de piedra astillada . Este conjunto incluye, pero no se limita a, diferentes tipos de escamas líticas y hojas líticas , escombros de fragmentación y producción y rechazos de producción.
Análisis de débito
El análisis de débito, un subcampo del análisis lítico , considera todo el conjunto de residuos líticos. El análisis se lleva a cabo investigando diferentes patrones de morfología, tamaño y forma de los desechos, entre otras cosas. Esto permite a los investigadores hacer suposiciones más precisas con respecto al propósito de la reducción lítica. Se cree que las actividades de extracción, la reducción de núcleos, la creación de dos caras, la fabricación de herramientas y el reacondicionamiento dejan conjuntos de desechos significativamente diferentes. La manufactura lítica a partir de una fuente de cantera, o de cantos rodados encontrados también deja diferentes firmas. Algunos afirman que pueden determinar el tipo de herramientas utilizadas para crear el patrimonio. Otros creen que es posible estimar efectivamente las horas de trabajo representadas o la habilidad de los trabajadores en función de la naturaleza del déficit.
El análisis de débito de la reducción bifacial se puede utilizar para determinar qué etapa de reducción está representada en los residuos. Stahle y Dunn (1982) encontraron que, a medida que el tamaño de las escamas de desechos disminuye desde las etapas iniciales a las finales en la producción bifacial, se pueden usar cambios sistemáticos en el tamaño de las escamas para identificar las etapas de reducción en muestras de desechos anónimos mediante la comparación con ensamblajes experimentales. El uso de distribuciones de Weibull y el análisis de mínimos cuadrados ayudaron a Stahle y Dunn a confirmar que este método se puede usar hacia atrás para estimar las etapas de reducción de frecuencias particulares de desecho. [1] Otros estudios que comparan el deterioro de la reducción bifacial durante diferentes etapas no han arrojado resultados tan positivos. Patterson (1990) no pudo distinguir entre las etapas del canteado inicial y el aclareo secundario mediante el análisis estadístico de 14 conjuntos experimentales. [2]
El enfoque tipológico agrupa a los líticos con historias de manufactura similares para enfatizar patrones de comportamiento de manufactura (como en Sheets 1975). [3] Para usar el ejemplo de Sheets (1983: 200), las macrocuchillas y las cuchillas prismáticas se separaron sobre la base de su fabricación, en el sentido de que la primera se eliminó por percusión, mientras que la última se eliminó mediante una técnica de presión. Las herramientas casuales e informales de núcleos no estandarizados deben recibir un escrutinio igual al de las herramientas formales de la reducción de núcleos estandarizados.
La presencia de corteza debe tenerse en cuenta para todas las categorías de herramientas en todos los materiales. La presencia de corteza indica la importación de un nódulo sin trabajar, y las primeras escamas preparan el núcleo al dar forma y eliminar el exterior rugoso de la corteza (Sheets 1978: 9). La frecuencia porcentual de la corteza es una estadística importante para ayudar a identificar las áreas de producción lítica. Una baja incidencia de corteza indicaría preformación de la cantera (corteza extraída en la cantera, no en el sitio).
Un tipo específico de análisis de residuos es el análisis masivo. El análisis masivo se basa en analizar las poblaciones de residuos en función de su distribución de tamaño en grados de tamaño específicos. Ahler (1989) llevó a cabo una réplica experimental en algunos entornos tecnológicos y clasificó los desechos en cinco grupos según su tamaño. Se aplicó el análisis discriminante (mediante la función DISCRIMINANTE de SPSS) para comparar conjuntos de datos de análisis masivo para estos cinco grupos de datos experimentales. Luego comparó los recuentos y pesos de las muestras experimentales con los escombros de dos sitios de talleres prehistóricos en el oeste de Dakota del Norte. El resultado muestra que los conjuntos de datos experimentales pueden explicar la composición tecnológica de las muestras arqueológicas. Las muestras de varios otros sitios también se aplican con este método y obtienen resultados discriminantes claros. Especialmente en un sitio de función específico, como el sitio Legacy, un campamento de la edad de Woodland tardío en las rupturas de Missouri, asociado con la matanza / matanza de bisontes , la baja frecuencia de la corteza y una proporción de escamas específica (G4: Gl-3), los datos indican que un martillo producción de herramientas de escamas pequeñas, que es similar con el resultado del experimento. [4] Aunque este proceso se ha utilizado en muchos estudios, Andrefsky advierte de los problemas potenciales asociados con las muchas suposiciones hechas al emplear este análisis. Uno en particular sobre el que él llama la atención es la posibilidad de diferencias en las poblaciones de desechos basadas en la variación individual del fabricante de artefactos; en su ejemplo, tres talladores diferentes que utilizan la reducción de núcleo bipolar tienen diferentes porcentajes de desecho de grado 3 de tamaño (5,2%, 13,2% y 10,2%). Estas diferencias indican que la variación individual puede influir en la distribución del tamaño de los desechos y debe tenerse en cuenta si se utiliza el análisis masivo. [5] La razón por la cual Andrefsky cree que el análisis de masas se ha vuelto tan popular se debe a la facilidad de uso y velocidad del proceso. [6] Andrefsky incluso cita a Ahler [7] que entre el análisis de muestras individuales y el análisis de masas, el análisis de masas tiene la ventaja debido a cuatro razones: 1) los sesgos se eliminan porque el análisis de masas observa el conjunto completo; ambos terminados y fracturados. 2) Debido a que el análisis de masas no requiere mirar cada artefacto, es muy rápido y eficiente. 3) Se reducen los sesgos de deterioro basados en el tamaño de la muestra, ya que simplemente captura diferentes tamaños de muestra. 4) el método es muy objetivo y puede ser entrenado por prácticamente cualquier persona. [8]
Además, se pueden utilizar varios atributos para métodos estadísticos y numéricos que se utilizan actualmente para el análisis de residuos. Los atributos se dividen de dos formas, métricas y no métricas. En los atributos métricos, se incluyen longitud, ancho medio, ancho máximo, largo de plataforma, ancho de plataforma, espesor de bulbo, otro punto de espesor, ángulo de plataforma y peso. Y para los atributos no métricos, se puede elegir la configuración de la plataforma, el recuento de facetas de la plataforma, el% de corteza dorsal, el recuento de cicatrices dorsales, la porción restante y el grado de tamaño. [9] Bradbury y Carr señalan específicamente el modelo continuo para analizar las escamas y estas variables enumeradas para tratar de determinar qué desechos de escamas fueron causados por diferentes acciones (reducción de núcleos, fabricación de herramientas, etc.) [10] [11]
Sullivan y Rozen (1985) introdujeron un método para clasificar los desechos en cuatro categorías: escamas completas, escamas rotas (proximales), fragmentos de escamas (escamas medial-distales) y fragmentos que no pueden orientarse. [12] Se ha demostrado cierto éxito en el uso de esta clasificación para diferenciar entre diferentes estrategias de reducción. Utilizando el análisis discriminante y el sistema de Sullivan y Rozen para clasificar los desechos, Austin (1997) pudo distinguir correctamente entre herramientas con patrones y técnicas de reducción de núcleos para el 93,33% de sus ensamblajes experimentales. [13] Austin también probó cómo funcionaría esta tipología con ensamblajes mixtos. Encontró que en un ensamblaje donde hay una mezcla de desperdicio de una herramienta con patrón y reducción del núcleo, es probable que se clasifique como un ensamblaje de herramientas con patrón, si el desperdicio del núcleo representa el 50% o menos del ensamblaje total. [14] Austin señaló muchos factores que podrían cambiar las características del desecho (procesos posteriores a la deposición, diferencias en la materia prima, etc.) y sugirió que su método debería usarse de manera preliminar.
Reacondicionamiento
El reacondicionamiento de débitos es un proceso mediante el cual los ensamblajes de débitos recopilados se vuelven a ensamblar minuciosamente, como las piezas de un rompecabezas. A veces, esto puede indicar la naturaleza de las herramientas que se están produciendo, aunque las piezas faltantes son un problema importante. Con mayor frecuencia, el reacondicionamiento de residuos se utiliza para aprender cómo se movieron las rocas durante el proceso de fabricación lítica. A veces, esto puede indicar áreas de trabajo, división del trabajo o rutas comerciales. [ cita requerida ]
Abastecimiento
El abastecimiento de débito analiza las propiedades físicas de la piedra trabajada en un intento de determinar en qué lugar de la tierra se obtuvo. Esto puede requerir equipo sofisticado y pruebas destructivas, pero incluso una inspección visual puede proporcionar una idea general. Se supone que el abastecimiento proporciona información sobre rutas comerciales o de viaje. [ cita requerida ]
Tener una cita
Se ha examinado algún material de desecho en un esfuerzo por obtener fechas. Dado que los desechos son abundantes y los especímenes individuales generalmente no son diagnósticos, a menudo pueden someterse a análisis destructivos que no serían adecuados para otros artefactos. Los resultados han sido prometedores, pero no espectaculares. Los silicatos de obsidiana y criptocristalino parecen ser los materiales más prometedores para el análisis destructivo. [ cita requerida ]
La obsidiana, como material de vidrio natural, es peculiar porque cuando se expone al agua, la superficie desarrolla una capa patinada de perlita hidratada. Por lo tanto, las fracturas antiguas tienen capas de pátina más gruesas que las cicatrices de escamas más recientes. Como la tasa de hidratación está determinada por factores como el contenido de humedad, la temperatura y la composición química de la obsidiana, este método no puede proporcionar fechas absolutas. Sin embargo, este método tiene la principal ventaja de depender de la descamación de obsidiana como causa activa en este esquema de datación.
Los silicatos criptocristalinos, como el pedernal y el pedernal, a veces se tratan térmicamente para mejorar las propiedades de formación de escamas del material. Este calentamiento se puede utilizar como punto de puesta a cero, y la fecha desde la última vez que se calentó el material se puede establecer mediante recuentos de huellas de fisión, termoluminiscencia o, en algunos casos raros, paleomagnetismo. Estos proporcionan fechas absolutas. Desafortunadamente, no todas estas piedras para herramientas fueron tratadas térmicamente, y no todo el tratamiento térmico se debe a la acción humana. Los incendios forestales son una de las formas en que las piedras pueden tratarse térmicamente sin intervención humana.
Ver también
Referencias
- ^ Stahle., D; Dunn J., J (1982). "Un análisis y aplicación de la distribución de tamaño de las escamas de residuos de la fabricación de herramientas de piedra bifaciales". Arqueología mundial . 14 : 84–97. doi : 10.1080 / 00438243.1982.9979851 .
- ^ Patterson, L. (1982). "Características de la distribución del tamaño de las escamas de reducción bifacial". Antigüedad americana . 55 : 550–558.
- ^ Hojas, Payson D .; Anthony, BW; Breternitz, David A .; Brose, David S .; et al. (1975). "Análisis del comportamiento y la estructura de una industria prehistórica". Antropología actual . 16 (3): 369–391. doi : 10.1086 / 201569 .
- ^ Ahler, SA 1989 Análisis masivo de desechos desconchados: estudiando el bosque en lugar de los árboles. En DO Henry y GH Odell (eds). Enfoques alternativos al análisis lítico. Pp.85-118. Documentos arqueológicos de la Asociación Antropológica Estadounidense
- ^ Andrefsky Jr., William (2007). "La aplicación y mala aplicación del análisis de masas en estudios de residuos líticos". Revista de Ciencias Arqueológicas . 34 (3): 392–402. doi : 10.1016 / j.jas.2006.05.012 .
- ^ Andrefsky Jr., William (2007). "La aplicación y mala aplicación del análisis de masas en estudios de residuos líticos". Revista de Ciencias Arqueológicas . 34 : 392–402. doi : 10.1016 / j.jas.2006.05.012 .
- ^ Ahler, Stanley (1989). "Análisis masivo de desechos desconchados: estudiando el bosque en lugar de los árboles". Papeles arqueológicos de la Asociación Antropológica Estadounidense : 85-118.
- ^ Andrefsky Jr., William (2007). "La aplicación y mala aplicación del análisis de masas en estudios de residuos líticos". Revista de Ciencias Arqueológicas . 34 : 392–402. doi : 10.1016 / j.jas.2006.05.012 .
- ^ Andrew P., Bradbury; Philip J., Carr (1999). "Examen de modelos de etapa y Countinuum de análisis de desechos en escamas: un enfoque experimental". Revista de Ciencias Arqueológicas . 26 : 105-116. doi : 10.1006 / jasc.1998.0309 .
- ^ Andrew P., Bradbury; Philip J., Carr (1999). "Examen de modelos de etapa y Countinuum de análisis de desechos en escamas: un enfoque experimental". Revista de Ciencias Arqueológicas . 26 : 105-116. doi : 10.1006 / jasc.1998.0309 .
- ^ Bradbury, Andrew; Carr, Philip (2014). "Análisis de escamas basado en continuo no métrico". Tecnología lítica . 39 (1): 20–38. doi : 10.1179 / 0197726113z.00000000030 .
- ^ Sullivan, Alan P .; Rozen, Kenneth C. (1985). "Análisis de débito e interpretación arqueológica". Antigüedad americana . 50 (4): 755–779. doi : 10.2307 / 280165 .
- ^ Austin, Robert J. (1997). "Caracterización tecnológica de ensamblajes de residuos líticos-escamas: análisis multivariado de datos experimentales y arqueológicos". Tecnología lítica . 24 (1): 53–68.
- ^ Austin, Robert J. (1999). "Caracterización tecnológica de ensamblajes de residuos líticos-escamas: análisis multivariado de datos experimentales y arqueológicos". Tecnología lítica . 24 (1): 53–68.