Didier Sornette (nacido el 25 de junio de 1957 en París ) es profesor de la Cátedra de Riesgos Empresariales del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich (ETH Zúrich) desde marzo de 2006. También es profesor del Instituto de Finanzas Suizo y profesor asociado con el departamento de Física y el departamento de Ciencias de la Tierra en ETH Zurich. Anteriormente fue profesor conjunto de geofísica en UCLA, Los Ángeles, California (1996-2006) y profesor investigador en el Centro Nacional Francés de Investigación Científica (1981-2006), trabajando en la teoría y predicción de sistemas complejos. [1] Pionero en econofísica , en 1994, cofundó conJean-Philippe Bouchaud, la empresa Science et Finance, que más tarde se fusionó con Capital Fund Management (CFM) [2] en 2000. Sin embargo, dejó Science et Finance en 1997 para centrarse en su puesto compartido como profesor de investigación en el CNRS en Francia (1990 -2006) y Catedrático de UCLA (1996-2006).
Didier Sornette | |
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Nació | París , Francia | 25 de junio de 1957
Nacionalidad | Francia |
alma mater | Ecole Normale Supérieure , (1977-1981) Universidad de Niza (1980-1985) |
Conocido por | Predicción de crisis y eventos extremos en sistemas complejos, modelado físico de terremotos, física de sistemas complejos y formación de patrones en estructuras espacio-temporales |
Premios | Premio Nacional Francés Science et Défense, Premio McDonnell de Investigación 2000 , Premio Risques-Les Echos 2002 por Predecibilidad de eventos catastróficos |
Carrera científica | |
Campos | Física , geofísica , sistemas complejos , economía , finanzas |
Instituciones | Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich , Instituto Financiero Suizo , UCLA , CNRS |
Teoría de terremotos y redes de fallas
Con su colaborador de mucho tiempo, el Dr. Guy Ouillon, Sornette ha dirigido un grupo de investigación sobre la “Física de los terremotos” durante los últimos 25 años. El grupo participa activamente en el modelado de terremotos, deslizamientos de tierra y otros peligros naturales, combinando conceptos y herramientas de física estadística, estadística, tectónica, sismología y más. Primero ubicado en el Laboratorio de Física de la Materia Condensada (Universidad de Niza, Francia), luego en el Departamento de Tierra y Espacio (UCLA, EE. UU.), El grupo se encuentra ahora en ETH-Zurich (Suiza) desde marzo de 2006.
Predicción y pronóstico de terremotos
Predicción de terremotos
El grupo ha abordado el problema de la predicción de terremotos y rupturas desde mediados de los años 90 dentro del concepto físico más amplio de fenómenos críticos. [3] Considerando la ruptura como una transición de fase de segundo orden, esto predice que, acercándose a la ruptura, aumenta la longitud de correlación espacial de la tensión y el daño. [4] Esto a su vez conduce a una aceleración de la ley de potencia del momento y la liberación de tensión, hasta el tiempo de falla macroscópica de la muestra (es decir, un gran terremoto en la naturaleza). Esta predicción ha sido verificada en varios datos naturales e industriales / de laboratorio, en un amplio espectro de diferentes escalas (muestras de laboratorio, minas, catálogo de terremotos de California) y bajo diferentes condiciones de carga del sistema (tasa de tensión constante, tasa de deformación constante). La observación más desconcertante es que la aceleración de la tasa de la ley de potencia crítica está decorada por oscilaciones logarítmicas periódicas, lo que sugiere una razón universal cercana a 2.2. La existencia de tales oscilaciones se debe a interacciones entre estructuras sismogénicas (ver más abajo para el caso de fallas y fracturas), pero también ofrece una mejor restricción para identificar áreas dentro de las cuales puede ocurrir un gran evento. El concepto de piezoelectricidad crítica en policristales [5] [6] [7] se ha aplicado a la corteza terrestre. [8]
Previsión de terremotos
La predicción de terremotos difiere de la predicción en el sentido de que no se emite ninguna alarma, pero se estima una probabilidad de ocurrencia de terremotos dependiente del tiempo. El grupo de Sornette ha contribuido significativamente al desarrollo teórico y al estudio de las propiedades del modelo estándar de secuencia de réplicas de tipo epidémico (ETAS). [9] En pocas palabras, este modelo establece que cada evento desencadena sus propias réplicas directas, que a su vez desencadenan sus propias réplicas, y así sucesivamente ... La consecuencia es que los eventos ya no pueden etiquetarse como premoniciones, sismos principales o réplicas, ya que puede ser todo eso al mismo tiempo (con diferentes niveles de probabilidad). En este modelo, la probabilidad de que un evento desencadene otro depende principalmente de sus distancias espaciales y temporales de separación, así como de la magnitud del evento desencadenante, por lo que la sismicidad se rige por un conjunto de siete parámetros. Actualmente, el grupo de Sornette está llevando el modelo al límite al permitir variaciones espaciales y temporales de sus parámetros. [10] A pesar de que este nuevo modelo alcanza mejores puntajes de pronóstico que cualquier otro modelo competidor, no es suficiente para lograr predicciones sistemáticas confiables. La razón principal es que este modelo predice las tasas de sismicidad futuras con bastante precisión, pero no impone restricciones a las magnitudes (que se supone que están distribuidas de acuerdo con la ley de Gutenberg-Richter y que son independientes entre sí). Por lo tanto, se requieren algunos otros precursores sísmicos o no sísmicos para mejorar aún más esos pronósticos. Según el modelo ETAS, la tasa de actividad desencadenada en torno a un evento determinado se comporta de forma isotrópica. Esta suposición excesivamente simplificada se ha relajado recientemente al acoplar las estadísticas de ETAS a información mecánica genuina. Esto se hace modelando la perturbación de tensión debida a un evento dado en su entorno y correlacionándola con la tasa espacio-temporal de la actividad posterior en función de la amplitud y el signo de la tensión transferida. Esto sugiere que la activación de réplicas se debe a una combinación de procesos dinámicos (ondas sísmicas) y elastoestáticos. Otro resultado interesante e inequívoco de este trabajo es que la corteza terrestre en el sur de California tiene una memoria bastante corta de las fluctuaciones de estrés pasadas que duraron solo alrededor de 3 a 4 meses. [11] Esto puede imponer más restricciones a la ventana de tiempo dentro de la cual se pueden buscar precursores tanto sísmicos como no sísmicos.
Modelo multifractal activado por estrés (MSA) de ruptura y terremotos
Ouillon y Sornette han desarrollado un modelo de física estadística pura de interacción y activación de terremotos, con el objetivo de dar más carne al modelo lineal ETAS puramente empírico. El supuesto básico de este modelo de "tensión multifractal activada" [12] [13] es que, en cualquier lugar y momento, la tasa de falla local depende exponencialmente de la tensión aplicada. El segundo ingrediente clave es reconocer que, en la corteza terrestre, el campo de tensión local es la suma de la tensión de campo lejano a gran escala debido al movimiento de las placas, más todas las fluctuaciones de tensión debidas a terremotos pasados. A medida que se acumulan las tensiones elásticas, la potenciación hace que este modelo no sea lineal. Resolverlo analíticamente les permitió predecir que cada evento desencadena algunas réplicas con una tasa que decae en el tiempo según la ley de Omori, es decir, como 1 / tp, pero con un giro especial que hasta ahora no se había reconocido. La predicción única del modelo MSA es que el exponente p no es constante (cercano a 1) sino que aumenta linealmente con la magnitud del choque principal. Para probar esta predicción se han realizado análisis estadísticos de varios catálogos (California, Japón, Taiwán, Harvard CMT), que la confirmaron utilizando diferentes técnicas estadísticas (pilas para mejorar la relación señal / ruido, wavelets específicamente diseñadas para un análisis multiescala, magnitud extrema distribuciones, etc.). [14] [15] Por lo tanto, este resultado muestra que los eventos pequeños pueden desencadenar un número menor de réplicas que los grandes, pero que su efecto acumulativo puede ser más duradero en la corteza terrestre. También se ha introducido recientemente una nueva técnica, denominada método de masa fija baricéntrica, para mejorar considerablemente la estimación de estructuras multifractales de sismicidad espacio-temporal esperadas del modelo MSA. [dieciséis]
Defectos, juntas y daños.
Una parte importante de la actividad del grupo de Sornette también se ha dedicado al modelado de la física estadística, así como a las propiedades de fracturas y fallas a diferentes escalas. Esas características son importantes ya que pueden controlar varias propiedades de transporte de la corteza, así como representar los lugares de nucleación de los terremotos.
Modelos de física estadística de fracturas y fallas
Sornette y Sornette (1989) [17] sugirieron ver los terremotos y la tectónica de placas global como fenómenos críticos autoorganizados. Como las redes de fallas son claramente sistemas críticos autoorganizados en el sentido de que los terremotos ocurren en las fallas y las fallas crecen debido a los terremotos, [18] [19] [20] dando como resultado propiedades jerárquicas, el estudio de sus estadísticas también debe brindar información sobre el propio proceso sísmico. [21] Davy, Sornette y Sornette [22] [23] [18] [24] introdujeron un modelo de formación de patrones de crecimiento de fallas y mostraron que la existencia de áreas sin fallas es la consecuencia natural de la organización fractal de fallas. Cowie y col. (1993; 1995) [25] [26] desarrolló el primer modelo teórico que abarca tanto la organización a largo plazo como en el tiempo de patrones complejos de fallas fractales y la dinámica de corto tiempo de las secuencias de terremotos. Un resultado es la existencia genérica en el modelo de competencia de fallas con actividad intermitente de diferentes fallas. Se muestra que la complejidad geométrica y dinámica de las fallas y los terremotos es el resultado de la interacción entre el caos espacio-temporal y una heterogeneidad apagada inicial sin rasgos distintivos. Miltenberger y col. [27] y Sornette et al. (1994) [28] mostró que la criticidad autoorganizada en los terremotos y las deformaciones tectónicas están relacionadas con la sincronización de los osciladores de relajación de umbral. Lee y col. (1999) [29] demostraron la naturaleza intermitente intrínseca de la actividad sísmica en las fallas, que resulta de su competencia para acomodar la deformación tectónica. Sornette y Pisarenko (2003) realizaron un análisis estadístico riguroso de la distribución de los tamaños de las placas que participan en la tectónica de placas y demuestran la naturaleza fractal de la tectónica de placas. [30] .
Propiedades estadísticas de fracturas y fallas
Usando una colección de mapas centrados en la misma ubicación pero a diferentes escalas en Arabia Saudita (metros a cientos de kilómetros, es decir, un poco más de cinco décadas), se demostró que las uniones y los patrones de fallas muestran distintas propiedades de escala espacial dentro de distintos rangos de escalas. . [31] [32] [33] Estas escalas de transición (que cuantifican la distribución horizontal de estructuras frágiles) pueden correlacionarse muy bien con las capas mecánicas verticales del medio huésped (la corteza terrestre). En particular, se puede demostrar que los patrones de fractura son bastante uniformes a escalas inferiores al espesor de la cuenca sedimentaria y se vuelven heterogéneos y multifractales a escalas mayores. Estos diferentes regímenes se han descubierto mediante el diseño de nuevas técnicas de análisis multifractal (capaces de tener en cuenta el pequeño tamaño de los conjuntos de datos y las condiciones de contorno geométricas irregulares), así como mediante la introducción de una nueva técnica basada en el análisis de ondículas anisotrópicas 2D. Al mapear algunas articulaciones dentro del basamento cristalino en la misma área, se encontró que su organización espacial (distribución de espaciado) mostraba invariancia de escala discreta durante más de cuatro décadas. [34] Utilizando otro conjunto de datos y un modelo teórico, Huang et al. también mostró que, debido a las interacciones entre estructuras paralelas, la distribución de longitud de las articulaciones muestra invariancia de escala discreta. [35]
Reconstrucción y mapeo de fallas en 3D
Motivado por la predicción y el pronóstico de terremotos, el grupo de Sornette también ha contribuido al problema del mapeo de fallas en 3D. Dado un catálogo de terremotos con una gran cantidad de eventos, la idea principal es invertir para el conjunto de segmentos planos que mejor se ajusta a este conjunto de datos. [36] [37] Más recientemente, Ouillon y Sornette desarrollaron técnicas que modelan la distribución espacial de eventos usando una mezcla de núcleos gaussianos anisotrópicos. [38] Esos enfoques permiten identificar una gran cantidad de fallas que no están mapeadas por técnicas más tradicionales / geológicas porque no ofrecen ninguna firma en la superficie. Esas redes de fallas 3D reconstruidas ofrecen una buena correlación con los mecanismos focales, pero también proporcionan una ganancia significativa cuando se utilizan como proxy de las ubicaciones de los terremotos en los experimentos de predicción. Como los catálogos pueden ser muy grandes (hasta medio millón de eventos para el sur de California), se ha introducido la técnica de condensación de catálogos, que permite detectar probables eventos repetidos y eliminar esta redundancia. [39]
El sistema global de pronóstico de terremotos
En 2016, en colaboración con el profesor Friedemann Freund (con John Scoville) en NASA Ames y GeoCosmo, Sornette (con Guy Ouillon) lanzó el Proyecto de Pronóstico Global de Terremotos (GEFS) para avanzar en el campo de la predicción de terremotos. Este proyecto tiene sus raíces originalmente en la rigurosa física teórica y experimental del estado sólido del profesor Friedemann Freund, [40] [41] cuya teoría es capaz de explicar todo el espectro de fenómenos de tipo electromagnético que se han reportado antes de grandes terremotos durante décadas. si no siglos: cuando se someten las rocas a tensiones significativas, se activan electrones y huecos positivos; los últimos fluyen a dominios menos tensos del material generando así corrientes eléctricas a gran escala. Estos a su vez inducen anomalías geoeléctricas y geomagnéticas locales, emisión infrarroja estimulada, ionización del aire, aumento de los niveles de ozono y monóxido de carbono. Todas esas fluctuaciones se miden actualmente utilizando estaciones terrestres o tecnologías de teledetección. Hay innumerables informes de tipos heterogéneos de fenómenos precursores que van desde la emisión de ondas electromagnéticas desde la frecuencia ultrabaja (ULF) hasta la luz visible (VIS) y del infrarrojo cercano (NIR), el campo eléctrico y las anomalías del campo magnético de varios tipos (ver más abajo), hasta un comportamiento animal inusual, que se ha informado una y otra vez.
Las anomalías espaciales y terrestres anteriores o contemporáneas a los terremotos incluyen: (Componente de satélite) 1. Anomalías del infrarrojo térmico (TIR) 2. Anomalías del contenido total de electrones (TEC) 3. Tomografía ionosférica 4. Turbulencias del campo eléctrico ionosférico 5. Ondas de gravedad atmosférica ( AGW) 6. Liberación de CO del suelo 7. Formación de ozono a nivel del suelo 8. Detección VLF de ionización del aire 9. Rayo mesosférico 10. Lineamientos en el VIS-NIR;
Componente de la estación terrestre: 1. Variaciones del campo magnético 2. Emisión ULF desde el interior de la corteza terrestre 3. Potenciales de árboles y potenciales de tierra 4. Cambios en la conductividad del suelo 5. Cambios en la química del agua subterránea 6. Liberación de gases traza desde el suelo 7. Emanación de radón desde el suelo 8. Ionización del aire en la superficie del suelo 9. Propagación subionosférica de VLF / ELF 10. Resplandor nocturno
Estas señales precursoras son intermitentes y parecen no ocurrir sistemáticamente antes de cada gran terremoto. Los investigadores no han sabido explicarlos y explotarlos satisfactoriamente, pero nunca juntos. Desafortunadamente, no existe un repositorio mundial para dichos datos, y esas bases de datos suelen estar infrautilizadas mediante análisis demasiado simplistas o descuidando las correlaciones cruzadas entre ellos (la mayoría de las veces porque esos datos son adquiridos y poseídos por instituciones distintas y competidoras). El GEFS se erige como una iniciativa revolucionaria con los siguientes objetivos: (i) iniciar colaboraciones con muchos centros de datos en todo el mundo para unificar competencias; (ii) proponer una plataforma colaborativa (InnovWiki, desarrollada en ETH Zürich) para desarrollar un mega repositorio de datos y herramientas de análisis; (iii) desarrollar y probar rigurosamente algoritmos multivariados de alta dimensión en tiempo real para predecir terremotos (ubicación, tiempo y magnitud) utilizando todos los datos disponibles.
Dinámica endo-exo de comportamientos sociales colectivos
En 2004, Sornette utilizó los datos de ventas de Amazon.com para crear un modelo matemático para predecir el potencial de éxito de ventas basado en resultados de ventas muy tempranos. [42] [43] [44] Esto se desarrolló aún más para caracterizar la dinámica de éxito de los videos de YouTube. [45] Esto proporciona un marco general para analizar las propiedades precursoras y réplicas de los choques y rupturas en las finanzas, ruptura material , terremotos , ventas de amazon.com: su trabajo ha documentado leyes de poder ubicuas similares a la ley Omori en sismología que permiten distinguir entre choques externos y autoorganización endógena . [46]
Función logística, ecuaciones logísticas y extensiones
Con colaboradores, Sornette ha contribuido ampliamente a la aplicación y generalización de la función logística (y ecuación). Las aplicaciones incluyen pruebas de caos del mapa logístico discreto, [47] [48] un enfoque endo-exo para la clasificación de enfermedades, [49] [50] la introducción de retroalimentación demorada de la población sobre la capacidad de carga para capturar la evolución puntuada, [51] [52] simbiosis, [53] [54] [55] modelos dinámicos deterministas de cambio de régimen entre convenciones y ciclos económicos en sistemas económicos, [56] [57] el modelado de burbujas que colapsan periódicamente, [58] interacciones entre varias especies a través de las dependencias mutuas de sus capacidades de carga. [59]
Otra aplicación es una metodología para determinar el valor fundamental de empresas en el sector de las redes sociales, como Facebook, Groupon, LinkedIn Corp., Pandora Media Inc, Twitter, Zynga y más recientemente la pregunta de qué justifica los valores vertiginosos del unicornio ( finanzas) empresas. La idea clave propuesta por Cauwels y Sornette [60] es que los ingresos y beneficios de una empresa de redes sociales están intrínsecamente vinculados a su base de usuarios a través de un canal directo que no tiene equivalente en otros sectores; el crecimiento del número de usuarios se puede calibrar con modelos de crecimiento logístico estándar y permite extrapolaciones fiables del tamaño del negocio en horizontes de largo plazo. Con su estudiante de doctorado, han aplicado esta metodología a la valoración de Zynga antes de su salida a bolsa y han demostrado su valor presentando previsiones ex ante que conducen a una estrategia comercial exitosa. [61] En esta tesis de maestría se encuentra una aplicación reciente al boom de los llamados "unicornios", nombre que se le da a las start-ups valoradas en más de mil millones de dólares, como Spotify y Snapchat. [62]
Burbujas financieras
Ha aportado modelos teóricos, pruebas empíricas de detección e implementación operativa de pronósticos de burbujas financieras . [63] [64] [65] [66]
Los modelos JLS y LPPLS
Al combinar (i) la teoría económica de las burbujas de expectativas racionales, (ii) las finanzas conductuales sobre la imitación y el agrupamiento de inversores y comerciantes y (iii) la física matemática y estadística de las bifurcaciones y las transiciones de fase, ha sido pionero en la ley de potencia log-periódica Modelo de singularidad (LPPLS) de burbujas financieras. El modelo LPPLS considera el aumento más rápido que exponencial (ley de potencia con singularidad de tiempo finito) en los precios de los activos decorado por oscilaciones aceleradas como el diagnóstico principal de burbujas. [67] Encarna el efecto de los ciclos de retroalimentación positiva de las anticipaciones de mayores retornos que compiten con las espirales de retroalimentación negativa de las expectativas de accidentes. El modelo LPPLS se propuso por primera vez en 1995 para predecir la falla de los tanques de presión crítica embarcados en el cohete europeo Ariane [68] y como una formulación teórica de la liberación del momento de aceleración para predecir terremotos. [69] Sornette, Johansen y Bouchaud [70] propusieron entonces que el modelo LPPLS se aplicara también a las burbujas financieras modelo y su estallido, e independientemente Feigenbaum y Freund. [71] La analogía formal entre rupturas mecánicas, terremotos y caídas financieras fue refinada aún más dentro del marco de la burbuja de expectativas racionales de Blanchard y Watson [72] por Johansen, Ledoit y Sornette. [73] [74] Este enfoque ahora se conoce en la literatura como el modelo JLS. Recientemente, Sornette agregó la S al acrónimo LPPL de "ley de potencia logarítmica periódica" para dejar en claro que la parte de la "ley de potencia" no debe confundirse con las distribuciones de la ley de potencia : de hecho, la "ley de potencia" se refiere a la singularidad hiperbólica. de la forma, dónde es el logaritmo del precio en el momento , y es el momento crítico del fin de la burbuja.
El observatorio de crisis financiera (FCO)
En agosto de 2008, en reacción a la entonces generalizada afirmación de que la crisis financiera no podía haberse previsto, una opinión que ha combatido enérgicamente [75] , creó el Observatorio de Crisis Financiera. [76] El Observatorio de Crisis Financiera (FCO) es una plataforma científica destinada a probar y cuantificar de manera rigurosa, sistemática y a gran escala la hipótesis de que los mercados financieros presentan un grado de ineficiencia y un potencial de previsibilidad, especialmente durante los regímenes en los que se desarrollan burbujas. El FCO evolucionó a partir de análisis ex post de muchas burbujas y caídas históricas a predicciones ex ante anteriores y continuas de los riesgos de burbujas antes de que ocurrieran (incluida la burbuja inmobiliaria estadounidense que terminó a mediados de 2006, [77] la burbuja del petróleo). estallaron en julio de 2008, [78] las burbujas del mercado de valores chino [79] [80] ).
La FCO también lanzó un diseño (denominado "experimentos de burbuja financiera") de informes ex ante de burbujas donde se publicaba en Internet la clave de autenticación digital de un documento con las previsiones. El contenido del documento solo se publicó una vez transcurrido el evento para evitar cualquier posible impacto de la publicación de la predicción ex ante en el resultado final. Además, hubo total transparencia utilizando un solo canal de comunicación. [81] [82] [83]
Desde octubre de 2014, cada mes, publica con su equipo un Informe de estado global de la burbuja, el FCO Cockpit, que analiza la evolución histórica de las burbujas en y entre diferentes clases de activos y geografías. Es el resultado de un análisis extenso realizado en la serie de tiempo histórica de aproximadamente 430 activos sistémicos y 835 acciones individuales en todo el mundo. Los activos sistémicos son los índices de bonos, acciones y materias primas y una selección de pares de divisas. Las acciones individuales son principalmente acciones estadounidenses y europeas. Los informes mensuales de cabina de mando de FCO suelen dividirse en dos partes: la primera parte presenta el estado del mundo, basado en el análisis de los activos sistémicos, incluidos los índices de acciones y bonos, divisas y materias primas; la segunda parte se enfoca en el comportamiento de la burbuja de acciones individuales calculando los indicadores de advertencia de burbuja, así como dos indicadores de fortaleza financiera, que indican el valor fundamental de la acción y la capacidad de crecimiento, respectivamente. Las acciones son los componentes de los índices Stoxx Europe 600, S&P 500 y Nasdaq 100. Estos indicadores proporcionan una clasificación de acciones en cuatro cuadrantes: Cuadrante 1: Acciones con una puntuación de burbuja positiva fuerte y una puntuación de valor fuerte; Cuadrante 2: Acciones con una puntuación de burbuja positiva fuerte y una puntuación de valor débil; Cuadrante 3: Acciones con una puntuación de burbuja negativa fuerte y una puntuación de valor débil; Cuadrante 4: Acciones con una fuerte puntuación de burbuja negativa y una sólida fortaleza financiera. Estos cuatro cuadrantes se utilizan para construir cuatro carteras de referencia cada mes y se siguen para evaluar su desempeño. El objetivo es establecer un largo historial para seguir probando las hipótesis de FCO.
Cooperación humana
Castigo altruista
Inspirándose en la investigación de Ernst Fehr y sus colaboradores, Darcet y Sornette propusieron que la paradoja de la cooperación humana y el altruismo (sin parentesco, reciprocidad directa o indirecta) surge naturalmente por un mecanismo de selección de retroalimentación evolutiva. [84] La correspondiente ecuación generalizada de contabilidad de costo-beneficio ha sido probada y respaldada por simulaciones de un modelo basado en agentes que imita la presión de selección de evolución de nuestros antepasados: [85] [86] comenzando con una población de agentes sin propensión a la cooperación y el castigo altruista, reglas simples de selección por supervivencia en grupos que interactúan conducen al surgimiento de un nivel de cooperación y castigo altruista de acuerdo con los hallazgos experimentales. [87]
¿Hay algo bueno en los hombres?
Estimulado por el libro de Roy Baumeister "¿Hay algo bueno en los hombres?: Cómo prosperan las culturas mediante la explotación de los hombres" (Oxford University Press; 2010), con su estudiante de doctorado, M. Favre, Sornette desarrolló un modelo muy simple basado en agentes que vincula juntos cuantitativamente varios datos poco probables, como las diferencias entre hombres y mujeres, el tiempo hasta nuestros antepasados comunes más recientes y las diferencias de género en las proporciones de antepasados de la población humana actual. La cuestión de si los hombres y las mujeres son innatamente diferentes ha ocupado la atención y la preocupación de los psicólogos durante más de un siglo. La mayoría de los investigadores asumen que la evolución contribuyó a dar forma a las diferencias innatas, presumiblemente por medio del éxito reproductivo. Por lo tanto, en la medida en que las contingencias reproductivas fueran diferentes para hombres y mujeres, las consecuencias psicológicas y las adaptaciones derivadas de la selección natural diferirían según el género. Por esa razón, la nueva información sobre las diferencias de género en el éxito reproductivo en nuestro pasado biológico es valiosa. Favre y Sornette demostraron que el costo de inversión altamente asimétrico para la reproducción entre machos y hembras, el papel especial de las hembras como progenitoras únicas, junto con una alta heterogeneidad de la aptitud de los machos impulsada por la presión de selección de las hembras, era suficiente para explicar cuantitativamente el hecho que la población humana actual de la Tierra descendía de más mujeres que hombres, en una proporción de aproximadamente 2: 1, [88] con una amplia distribución de valores posibles (la proporción 2: 1 es la mediana en el conjunto de poblaciones simuladas por Favre y Sornette).
Teoría de los modelos relacionales de Fiske
Para describir la sociabilidad inherente del Homo Sapiens, el profesor de antropología de UCLA, Alan Fiske , ha teorizado que todas las interacciones humanas pueden descomponerse en solo cuatro "modelos relacionales" o formas elementales de relaciones humanas: compartir en comunidad, jerarquización de autoridad, igualación de equidad. y precios de mercado (a estos se agregan los casos límite de interacciones asociales y nulas, en las que las personas no se coordinan con referencia a ningún principio compartido). [89] Con M. Favre, Sornette introdujo el modelo más simple de interacciones sociales diádicas y estableció su correspondencia con la teoría de modelos relacionales de Fiske (RMT). [90] Su modelo se basa en la observación de que cada individuo en una interacción diádica puede hacer lo mismo que el otro individuo, algo diferente o nada en absoluto. Las relaciones generadas por esta representación se agregan en seis categorías exhaustivas y disjuntas que coinciden con los cuatro modelos relacionales, mientras que las dos restantes corresponden a las interacciones asociales y nulas definidas en RMT. El modelo se puede generalizar a la presencia de N acciones sociales. Este mapeo permite inferir que los cuatro modelos relacionales forman un conjunto exhaustivo de todas las posibles relaciones diádicas basadas en la coordinación social, explicando así por qué podrían existir solo cuatro modelos relacionales.
Reyes Dragón
Ha desarrollado la Teoría del Rey Dragón de los eventos extremos. [91] [92] El término "reyes-dragón" (DK) incorpora una doble metáfora que implica que un evento es extremadamente grande (un "rey" [93] ) y nacido de orígenes únicos ("dragón") en relación con sus compañeros. La hipótesis planteada en [94] es que los eventos DK son generados por distintos mecanismos que amplifican de manera intermitente los eventos extremos, lo que lleva a la generación de desastres descontrolados, así como oportunidades extraordinarias al alza. Formuló la hipótesis de que la DK podría detectarse de antemano mediante la observación de signos precursores asociados. [95] [96]
Hipótesis de la burbuja social
Junto con Monika Gisler, introdujo la hipótesis de la burbuja social [97] en una forma que puede ser examinada metódicamente: [98] [99] [100] [101] fuertes interacciones sociales entre partidarios entusiastas de una idea / concepto / proyecto tejen una red basada en comentarios positivos , lo que lleva a un respaldo generalizado y un compromiso extraordinario por parte de los involucrados en el proyecto respectivo más allá de lo que sería racionalizado por un análisis estándar de costo-beneficio . [102] Sin embargo, la hipótesis de la burbuja social no arroja ningún sistema de valores , a pesar del uso del término "burbuja", que a menudo se asocia con un resultado negativo. Más bien, identifica los tipos de dinámicas que dan forma a los esfuerzos científicos o tecnológicos. En otras palabras, según la hipótesis de la burbuja social, los grandes proyectos proceden en general a través de un mecanismo de burbuja social. En otras palabras, se afirma que la mayoría de las innovaciones disruptivas pasan por esa dinámica de burbuja social.
La hipótesis de la burbuja social está relacionada con la famosa destrucción creativa de Schumpeter y con el “cambio de paradigma económico tecnológico” de la economista social Carlota Pérez [103] [104] que estudia las burbujas como antecedentes de los “cambios de paradigma tecnoeconómico”. A partir de su experiencia profesional como capitalista de riesgo, William H. Janeway destaca de manera similar el papel positivo de las burbujas de activos en la financiación de innovaciones tecnológicas. [105]
Teoría de la decisión cuántica (QDT)
Con su colega ruso, VI Yukalov, ha introducido la "teoría de la decisión cuántica", [106] con el objetivo de establecer un marco teórico holístico de la toma de decisiones. Basado en las matemáticas de los espacios de Hilbert , abarca la incertidumbre y disfruta de probabilidad no aditiva para la resolución de situaciones de elección complejas con efectos de interferencia. El uso de espacios de Hilbert constituye la generalización más simple de la teoría de la probabilidad axiomatizada por Kolmogorov [107] para probabilidades de valor real a probabilidades derivadas de la teoría algebraica de números complejos. Por su estructura matemática, la teoría de la decisión cuántica tiene como objetivo abarcar los procesos de superposición que ocurren hasta el nivel neuronal. Numerosos patrones de comportamiento, incluidos los que causan paradojas dentro de otros enfoques teóricos, se explican coherentemente mediante la teoría de la decisión cuántica. [106]
La versión de la teoría de la decisión cuántica (QDT) desarrollada por Yukalov y Sornette difiere principalmente de todos los demás enfoques que acabamos de mencionar en dos aspectos. Primero, QDT se basa en una base matemática autoconsistente que es común tanto para la teoría de la medición cuántica como para la teoría de la decisión cuántica. A partir de la teoría de medidas cuánticas de von Neumann (1955), [108] Yukalov y Sornette la han generalizado al caso de eventos inciertos o no concluyentes, lo que permite caracterizar medidas y perspectivas inciertas. En segundo lugar, las fórmulas principales de QDT se derivan de principios generales, lo que brinda la posibilidad de realizar predicciones cuantitativas generales.
Métodos y técnicas
Relaciones entre adelantos y retrasos dependientes del tiempo: el método TOPS
Con Wei-Xing Zhou, ha introducido el método de la "ruta térmica óptima" como método para cuantificar la evolución dinámica de las estructuras de adelanto-retraso entre dos series de tiempo. El método consiste en construir una matriz de distancias basada en la coincidencia de todos los pares de datos de muestra entre las dos series de tiempo, como en los gráficos de recurrencia . Luego, se busca la estructura de retraso-avance como la ruta óptima en el panorama de la matriz de distancias que minimiza el desajuste total entre las dos series de tiempo y que obedece a una condición de emparejamiento causal uno a uno. El problema se resuelve matemáticamente mediante técnicas de transferencia de matrices, haciendo coincidir el método TOP con el problema de los polímeros dirigidos aleatoriamente que interactúan con sustratos aleatorios. Las aplicaciones incluyen el estudio de las relaciones entre la inflación, el cambio de inflación, la tasa de crecimiento del PIB y la tasa de desempleo, [109] [110] volatilidades de la tasa de inflación de EE. UU. Versus las tasas de crecimiento económico, [111] el mercado de valores de EE. UU. Versus la tasa de fondos federales y Rendimientos de los bonos del Tesoro [112] y política inmobiliaria frente a política monetaria del Reino Unido y los Estados Unidos. [113]
Se ha introducido una mejora reciente de TOP, denominada TOPS (trayectoria térmica óptima simétrica), [113] que complementa a TOP al imponer que la relación adelanto-retraso debe ser invariante con respecto a una inversión temporal de la serie temporal después de un cambio de signo. . Esto significa que, si 'X viene antes de Y', esto se transforma en 'Y viene antes de X' bajo una inversión de tiempo. El enfoque TOPS enfatiza la importancia de contabilizar el cambio de regímenes, de modo que piezas de información o políticas similares puedan tener impactos y desarrollos drásticamente diferentes, condicionados a las condiciones económicas, financieras y geopolíticas.
Proyecto civil super-Apolo en investigación nuclear
Recientemente ha propuesto un proyecto civil super- Apolo en investigación nuclear para un mundo más seguro y próspero, [114] basado en dos observaciones: (i) el progreso de la humanidad se basa en el acceso a energía abundante, barata y concentrada y esto es todo el más importante con el crecimiento poblacional actual ; (ii) La humanidad se enfrenta a una “maldición de la administración nuclear”, frente a la perspectiva de tener que gestionar productos nucleares durante períodos prolongados frente a las escalas temporales de la política humana. Para abordar estos dos problemas, ha propuesto un esfuerzo para rejuvenecer la industria de la energía nuclear para superar el callejón sin salida actual en el que se encuentra. Aboga por un cambio de paradigma de una baja probabilidad de incidentes / accidentes a una tecnología de cero accidentes y una verdadera desintoxicación de los desechos. Él estima que la inversión en alrededor del 1% del PIB durante una década en los principales países nucleares podría impulsar el crecimiento económico .
El franco suizo como "metal precioso" y el fondo soberano suizo
En 2015, en reacción a la presión extraordinaria sobre el franco suizo y al debate general de que un franco suizo fuerte es un problema para Suiza, introdujo el concepto contrario de que un franco suizo fuerte es una oportunidad extraordinaria para Suiza. Sostiene que el franco suizo fuerte es el surgimiento (en el sentido de sistemas adaptativos complejos ) de las cualidades agregadas de Suiza, sus sistemas políticos, su infraestructura, su organización y ética del trabajo, su cultura y mucho más. Propone "extraer" francos suizos para estabilizar el cambio frente al euro hasta un consenso económico y político (que podría rondar entre 1,20 y 1,25 francos suizos por euro) y comprar tantos euros y dólares como sea necesario para ello. Los ingresos se reinvertirán en un fondo soberano suizo, que podría alcanzar un billón de euros o más, según las estrategias utilizadas por el fondo soberano noruego, los fondos soberanos de Singapur y los fondos de dotación universitaria como Harvard o Stanford. Se puede encontrar una versión completa en inglés y una presentación en [1] . Se ha presentado un resumen de los argumentos en los medios de comunicación de habla alemana [115] [2] .
Optimización del rendimiento cerebral y vital [116]
Sornette ha desarrollado recetas sencillas que ha compartido con los estudiantes y, según él, ayudan a garantizar un mejor rendimiento y un desarrollo potencial a largo plazo. Ha organizado su filosofía en torno a siete principios rectores que, afirma, son fáciles y, a menudo, divertidos de poner en práctica y que marcan una gran diferencia en la vida. Los siete principios son: (1) sueño, (2) amor y sexo, (3) respiración profunda y ejercicios diarios, (4) agua y masticación, (5) frutas, productos sin refinar, combinación de alimentos, vitamina D y sin carne, (6) alimentos energéticos, (7) juego, motivación intrínseca, psicología positiva y voluntad. Ha derivado estas simples leyes de una integración del pensamiento evolutivo, la experimentación personal y la evidencia de experimentos reportados en la literatura científica. Los ha compartido en este ensayo [116], con la esperanza de que los profesionales y el público en general también puedan encontrar algún uso para él, ya que ya ha visto los impactos positivos en algunos de sus estudiantes.
Libros
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- Fenómenos críticos en ciencias naturales, caos, fractales, autoorganización y desorden: conceptos y herramientas, segunda edición , Springer Series in Synergetics, Heidelberg, 2004, ISBN 3-540-40754-5
- Extreme Financial Risks (De la dependencia a la gestión de riesgos) (con Y. Malevergne), Springer, Heidelberg, 2005.
- Teoría de la ley de Zipf y más allá (con A. Saichev e Y. Malevergne), Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Volumen 632, Springer (noviembre de 2009), ISBN 978-3-642-02945-5
- Catástrofes provocadas por el hombre y ocultación de información sobre riesgos (25 estudios de casos de grandes desastres y falibilidad humana) (con Dmitry Chernov). Springer, 1ª ed. Edición de 2016 (28 de octubre de 2015) (342 páginas), DOI 10.1007 / 978-3-319-24301-6, Tapa dura ISBN 978-3-319-24299-6 , libro electrónico ISBN 978-3-319-24301-6
- Nuevas formas y necesidades de explotar la energía nuclear (con Wolfgang Kröger y Spencer Wheatley), Springer International Publishing, 2019, ISBN 978-3-319-97651-8
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enlaces externos
- Página de inicio de Didier Sornette
- Didier Sornette en TED