En el procesamiento de señales , la dirección de llegada ( DOA ) denota la dirección desde la que generalmente llega una onda que se propaga a un punto, donde generalmente se ubica un conjunto de sensores. Este conjunto de sensores forma lo que se llama una matriz de sensores. A menudo existe la técnica asociada de formación de haces que consiste en estimar la señal desde una dirección determinada. [1] [2] Varios problemas de ingeniería abordados en la literatura asociada son:
- Encuentre la dirección relativa a la matriz donde se encuentra la fuente de sonido
- También puede localizar la dirección de las diferentes fuentes de sonido a su alrededor mediante un proceso similar a los utilizados por los algoritmos en la literatura.
- Los radiotelescopios utilizan estas técnicas para observar una determinada ubicación en el cielo.
- Recientemente [ ¿cuándo? La formación de haces también se ha utilizado en aplicaciones de radiofrecuencia (RF), como la comunicación inalámbrica . En comparación con las técnicas de diversidad espacial , la formación de haces se prefiere en términos de complejidad. Por otro lado, la formación de haces en general tiene velocidades de datos mucho más bajas. En canales de acceso múltiple ( acceso múltiple por división de código (CDMA), acceso múltiple por división de frecuencia (FDMA), acceso múltiple por división de tiempo (TDMA)), la formación de haces es necesaria y suficiente
- Varias técnicas para calcular la dirección de llegada, como el ángulo de llegada (AoA), la diferencia de tiempo de llegada (TDOA), la diferencia de frecuencia de llegada ( FDOA ) u otras técnicas asociadas similares.
- Las limitaciones en la precisión de la estimación de las señales de dirección de llegada en redes de antenas digitales están asociadas con la fluctuación de fase ADC y DAC . [3]
Métodos típicos de estimación de DOA
Referencias
- ^ Zhang, Qilin; Abeida, Habti; Xue, Ming; Rowe, William; Li, Jian (2012). "Implementación rápida de estimación basada en covarianza iterativa dispersa para la localización de fuentes". La Revista de la Sociedad Estadounidense de Acústica . 131 (2): 1249-1259. Código Bib : 2012ASAJ..131.1249Z . doi : 10.1121 / 1.3672656 . PMID 22352499 .
- ^ Abeida, Habti; Zhang, Qilin; Li, Jian; Merabtine, Nadjim (2013). "Enfoques basados en la varianza mínima asintótica escasa iterativa para el procesamiento de matrices". Transacciones IEEE sobre procesamiento de señales . Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE). 61 (4): 933–944. arXiv : 1802.03070 . Código bibliográfico : 2013ITSP ... 61..933A . doi : 10.1109 / tsp.2012.2231676 . ISSN 1053-587X . S2CID 16276001 .
- ^ M. Bondarenko y VI Slyusar. "Influencia del jitter en ADC en la precisión de la radiogoniometría por redes de antenas digitales. // Radioelectrónica y Sistemas de Comunicaciones. - Volumen 54, Número 8, 2011.- Pp. 436 - 445.-" (PDF) . doi : 10.3103 / S0735272711080061 .