La ciencia del descubrimiento (también conocida como ciencia basada en el descubrimiento ) es una metodología científica que enfatiza el análisis de grandes volúmenes de datos experimentales con el objetivo de encontrar nuevos patrones o correlaciones , lo que lleva a la formación de hipótesis y otras metodologías científicas.
Las metodologías basadas en el descubrimiento a menudo se ven en contraste con la práctica científica tradicional, donde las hipótesis se forman antes de un examen detallado de los datos experimentales. Sin embargo, desde una perspectiva filosófica cuando todos o la mayor parte de lo observable " fruta madura " Ya se ha arrancado, el examen de la fenomenológica mundo más de cerca que los sentidos solos (los sentidos, incluso aumentada, por ejemplo a través de microscopios , telescopios , lentes bifocales, etc.) se abre una nueva fuente de conocimiento para la formación de hipótesis. Este proceso también se conoce como razonamiento inductivo o el uso de observaciones específicas para hacer generalizaciones.
La minería de datos es la herramienta más común usado en la ciencia del descubrimiento, y se aplica a los datos de diversos campos de estudio tales como el análisis de ADN , la modelización del clima , la modelización reacción nuclear , y otros.
El uso de la minería de datos en la ciencia del descubrimiento sigue una tendencia general de uso cada vez mayor de las computadoras y la teoría computacional en todos los campos de la ciencia, y los métodos más nuevos de minería de datos emplean algoritmos de aprendizaje automático especializados para la formación automatizada de hipótesis y la demostración automatizada de teoremas .
Referencias
- Chen, J .; Llame, G. B .; Beyer, E .; Bui, C .; Céspedes, A .; Chan, A .; Chan, J.; Chan, S .; Chhabra, A. (febrero de 2005). "Educación científica basada en el descubrimiento: disección genómica funcional en Drosophila por investigadores de pregrado" . PLOS Biología . 3 (2): e59. doi : 10.1371 / journal.pbio.0030059 . PMC 548953 . PMID 15719063 .