La predicción de terremotos es una rama de la ciencia de la sismología que se ocupa de la especificación del tiempo, la ubicación y la magnitud de los terremotos futuros dentro de los límites establecidos, [1] [a] y, en particular, "la determinación de los parámetros para que ocurra el próximo terremoto fuerte en una región. [2] La predicción de terremotos a veces se distingue de la predicción de terremotos , que puede definirse como la evaluación probabilística del peligro general de terremotos, incluida la frecuencia y magnitud de los terremotos dañinos en un área determinada durante años o décadas. [3] [b ]No todos los científicos distinguen "predicción" y "pronóstico", [ cita requerida ] pero es útil y se observará en este artículo.
La predicción se puede distinguir aún más de los sistemas de alerta de terremotos , que al detectar un terremoto, brindan una advertencia en tiempo real de segundos a las regiones vecinas que podrían verse afectadas.
En la década de 1970, los científicos eran optimistas de que pronto se encontraría un método práctico para predecir terremotos, pero en la década de 1990 el continuo fracaso llevó a muchos a cuestionarse si era posible. [4] No se han producido predicciones demostrablemente exitosas de grandes terremotos y las pocas afirmaciones de éxito son controvertidas. Por ejemplo, la afirmación más famosa de una predicción exitosa es la del terremoto de Haicheng de 1975 . [5] Un estudio posterior dijo que no había una predicción válida a corto plazo. [6] Las búsquedas exhaustivas han reportado muchos posibles precursores de terremotos, pero, hasta ahora, tales precursores no han sido identificados de manera confiable en escalas espaciales y temporales significativas. [7] Si bien parte de la comunidad científica sostiene que, teniendo en cuenta los precursores no sísmicos y con suficientes recursos para estudiarlos extensamente, la predicción podría ser posible, la mayoría de los científicos son pesimistas y algunos sostienen que la predicción de terremotos es intrínsecamente imposible. [8]
Evaluación de predicciones de terremotos
Las predicciones se consideran significativas si se puede demostrar que tienen éxito más allá del azar. [9] Por lo tanto, los métodos de prueba de hipótesis estadísticas se utilizan para determinar la probabilidad de que un terremoto como el que se predice suceda de todos modos (la hipótesis nula ). Luego, las predicciones se evalúan probando si se correlacionan con terremotos reales mejor que la hipótesis nula. [10]
En muchos casos, sin embargo, la naturaleza estadística de la ocurrencia de terremotos no es simplemente homogénea. La agrupación se produce tanto en el espacio como en el tiempo. [11] En el sur de California, aproximadamente el 6% de los terremotos de M≥3.0 son "seguidos por un terremoto de mayor magnitud en 5 días y 10 km". [12] En el centro de Italia, el 9,5% de los terremotos de M ≥ 3,0 son seguidos por un evento mayor en 48 horas y 30 km. [13] Si bien tales estadísticas no son satisfactorias a los efectos de la predicción (que dan de diez a veinte falsas alarmas por cada predicción exitosa), sesgarán los resultados de cualquier análisis que suponga que los terremotos ocurren aleatoriamente en el tiempo, por ejemplo, como se realizó a partir de un Poisson. proceso . Se ha demostrado que un método "ingenuo" basado únicamente en la agrupación puede predecir con éxito alrededor del 5% de los terremotos; "mucho mejor que la 'casualidad'". [14]
Como el propósito de la predicción a corto plazo es permitir que las medidas de emergencia reduzcan la muerte y la destrucción, la falta de advertencia de un terremoto importante, que ocurre, o al menos una evaluación adecuada del peligro, puede resultar en responsabilidad legal, o incluso purga política. Por ejemplo, se ha informado que miembros de la Academia de Ciencias de China fueron purgados por "haber ignorado las predicciones científicas del desastroso terremoto de Tangshan en el verano de 1976". [15] Tras el terremoto de L'Aquila de 2009, siete científicos y técnicos en Italia fueron condenados por homicidio involuntario, pero no tanto por no predecir el terremoto de L'Aquila de 2009 (donde murieron unas 300 personas) como por dar garantías indebidas a la población - una de las víctimas lo llamó "anestesiante" - que habría no ser un terremoto grave, y por lo tanto no hay necesidad de tomar precauciones. [16] Pero advertir de un terremoto que no ocurre también incurre en un costo: no solo el costo de las medidas de emergencia en sí mismas, sino también de los trastornos civiles y económicos. [17] Las falsas alarmas, incluidas las alarmas canceladas, también socavan la credibilidad y, por tanto, la eficacia de las advertencias futuras. [18] En 1999 se informó [19] que China estaba introduciendo "regulaciones estrictas destinadas a eliminar las advertencias 'falsas' de terremotos, con el fin de evitar el pánico y la evacuación masiva de ciudades provocada por pronósticos de temblores importantes". Esto fue provocado por "más de 30 advertencias de terremoto no oficiales ... en los últimos tres años, ninguna de las cuales ha sido precisa". [c] La compensación aceptable entre los terremotos perdidos y las falsas alarmas depende de la valoración social de estos resultados. La tasa de ocurrencia de ambos debe tenerse en cuenta al evaluar cualquier método de predicción. [20]
En un estudio de 1997 [21] sobre la relación costo-beneficio de la investigación de predicción de terremotos en Grecia, Stathis Stiros sugirió que incluso un método de predicción excelente (hipotético) sería de utilidad social cuestionable, porque "es poco probable que la evacuación organizada de los centros urbanos sea logrado con éxito ", mientras que" el pánico y otros efectos secundarios indeseables también se pueden anticipar ". Descubrió que los terremotos matan a menos de diez personas por año en Grecia (en promedio), y que la mayoría de esas muertes ocurrieron en grandes edificios con problemas estructurales identificables. Por lo tanto, Stiros afirmó que sería mucho más rentable concentrar los esfuerzos en identificar y mejorar los edificios inseguros. Dado que el número de muertos en las carreteras griegas es de más de 2300 por año en promedio, argumentó que también se salvarían más vidas si todo el presupuesto de Grecia para la predicción de terremotos se hubiera utilizado para la seguridad en las calles y carreteras. [22]
Métodos de predicción
La predicción de terremotos es una ciencia inmadura; aún no ha llevado a una predicción exitosa de un terremoto a partir de los primeros principios físicos. Por lo tanto, la investigación sobre métodos de predicción se centra en el análisis empírico, con dos enfoques generales: ya sea identificando precursores distintivos de los terremotos o identificando algún tipo de tendencia geofísica o patrón en la sismicidad que podría preceder a un gran terremoto. [23] Los métodos precursores se utilizan en gran medida debido a su utilidad potencial para la predicción o el pronóstico de terremotos a corto plazo, mientras que los métodos de 'tendencia' generalmente se consideran útiles para el pronóstico, la predicción a largo plazo (escala de tiempo de 10 a 100 años) o a mediano plazo. predicción (escala de tiempo de 1 a 10 años). [24]
Precursores
Un precursor de terremoto es un fenómeno anómalo que podría dar una advertencia efectiva de un terremoto inminente. [d] Los informes de estos, aunque generalmente reconocidos como tales solo después del evento, se cuentan por miles, [26] algunos se remontan a la antigüedad. [27] Ha habido alrededor de 400 informes de posibles precursores en la literatura científica, de aproximadamente veinte tipos diferentes, [28] que van desde la aeronomía hasta la zoología. [29] Ninguno ha demostrado ser confiable a los efectos de la predicción de terremotos. [30]
A principios de 1990, la IASPEI solicitó nominaciones para una Lista preliminar de precursores significativos. Se hicieron cuarenta nominaciones, de las cuales cinco fueron seleccionadas como posibles precursores significativos, y dos de ellas se basaron en una sola observación cada una. [31]
Después de una revisión crítica de la literatura científica, la Comisión Internacional de Previsión de Terremotos para la Protección Civil (ICEF) concluyó en 2011 que había "un margen considerable para mejoras metodológicas en este tipo de investigación". [32] En particular, muchos casos de precursores notificados son contradictorios, carecen de una medida de amplitud o, en general, no son adecuados para una evaluación estadística rigurosa. Los resultados publicados están sesgados hacia resultados positivos, por lo que la tasa de falsos negativos (terremoto pero sin señal precursora) no está clara. [33]
Conducta animal
Después de que un terremoto ya ha comenzado, las ondas de presión (ondas P ) viajan dos veces más rápido que las ondas de corte más dañinas (ondas S ). [34] Por lo general, los humanos no los notan, algunos animales pueden notar las vibraciones más pequeñas que llegan unas pocas o unas pocas docenas de segundos antes del temblor principal, y se alarman o exhiben otro comportamiento inusual. [35] [36] Los sismómetros también pueden detectar ondas P, y los sistemas electrónicos de alerta de terremotos aprovechan la diferencia de tiempo para proporcionar a los humanos unos segundos para moverse a un lugar más seguro.
Una revisión de los estudios científicos disponibles a partir de 2018 que cubren más de 130 especies no encontró evidencia suficiente para demostrar que los animales podrían proporcionar advertencias de terremotos con horas, días o semanas de anticipación. [37] Las correlaciones estadísticas sugieren que algunos comportamientos animales inusuales reportados se deben a terremotos más pequeños ( premoniciones ) que a veces preceden a un terremoto grande, [38] que si son lo suficientemente pequeños pueden pasar desapercibidos para las personas. [39] Las premoniciones también pueden provocar cambios en el agua subterránea o liberar gases que pueden ser detectados por los animales. [38] Los sismómetros también detectan anticipaciones y se han estudiado durante mucho tiempo como predictores potenciales, pero sin éxito (ver # Patrones de sismicidad ). Los sismólogos no han encontrado evidencia de cambios físicos o químicos a mediano plazo que predigan terremotos que los animales podrían estar detectando. [37]
Los informes anecdóticos de comportamiento animal extraño antes de los terremotos se han registrado durante miles de años. [35] Algunos comportamientos animales inusuales pueden atribuirse erróneamente a un terremoto en un futuro cercano. El efecto de memoria flash hace que los detalles anodinos se vuelvan más memorables y más significativos cuando se asocian con un evento emocionalmente poderoso como un terremoto. [40] A pesar de la gran mayoría de los informes científicos en el 2018 revisión no incluyó observaciones que muestran que los animales tenían no actúan inusualmente cuando había no un terremoto a punto de suceder, es decir, el comportamiento no fue establecido para ser predictivo. [38]
La mayoría de los investigadores que investigan la predicción animal de terremotos se encuentran en China y Japón. [35] La mayoría de las observaciones científicas provienen del terremoto de Canterbury de 2010 en Nueva Zelanda, el terremoto de Otaki de 1984 en Japón y el terremoto de L'Aquila de 2009 en Italia. [38]
Dilatancia-difusión
En la década de 1970, se consideró que la hipótesis de la dilatación-difusión proporcionaba una base física para varios fenómenos considerados como posibles precursores de terremotos. [41] Se basó en "pruebas sólidas y repetibles" [42] de experimentos de laboratorio de que la roca cristalina sometida a grandes esfuerzos experimentó un cambio de volumen, o dilatación , [e] que provoca cambios en otras características, como la velocidad sísmica y la resistividad eléctrica. , e incluso elevaciones topográficas a gran escala. Se creía que esto sucedió en una 'fase preparatoria' justo antes del terremoto y que, por lo tanto, un monitoreo adecuado podría advertir de un terremoto inminente.
La detección de variaciones en las velocidades relativas de las ondas sísmicas primarias y secundarias, expresadas como Vp / Vs, al pasar por una determinada zona fue la base para predecir el terremoto de 1973 en Blue Mountain Lake (NY) y 1974 en Riverside (CA). [44] Aunque estas predicciones fueron informales e incluso triviales, su aparente éxito fue visto como una confirmación tanto de la dilatación como de la existencia de un proceso preparatorio, lo que llevó a lo que posteriormente se denominó "declaraciones extremadamente optimistas" [41] de que la predicción exitosa de un terremoto "parece estar al borde de la realidad práctica". [45]
Sin embargo, muchos estudios cuestionaron estos resultados, [46] y la hipótesis finalmente languideció. Un estudio posterior mostró que "falló por varias razones, en gran parte asociadas con la validez de las suposiciones en las que se basaba", incluida la suposición de que los resultados de laboratorio se pueden escalar al mundo real. [47] Otro factor fue el sesgo de la selección retrospectiva de criterios. [48] Otros estudios han demostrado que la dilatación es tan insignificante que Main et al. 2012 concluyó: "El concepto de una 'zona de preparación' a gran escala que indica la magnitud probable de un evento futuro, sigue siendo tan etéreo como el éter que pasó desapercibido en el experimento de Michelson-Morley ".
Cambios en V p / V s
V p es el símbolo de la velocidad de una onda sísmica "P" (primaria o de presión) que atraviesa la roca, mientras que V s es el símbolo de la velocidad de la onda "S" (secundaria o de corte). Los experimentos de laboratorio a pequeña escala han demostrado que la relación de estas dos velocidades, representadas como V p / V s , cambia cuando la roca está cerca del punto de fractura. En la década de 1970 se consideró un avance probable cuando los sismólogos rusos informaron haber observado tales cambios (luego descontados [49] ) en la región de un terremoto posterior. [50] Este efecto, así como otros posibles precursores, se ha atribuido a la dilatación, donde la roca estresada hasta cerca de su punto de ruptura se expande (dilata) ligeramente. [51]
El estudio de este fenómeno cerca de Blue Mountain Lake en el estado de Nueva York condujo a una predicción exitosa, aunque informal, en 1973, [52] y se le atribuyó la predicción del terremoto de Riverside (CA) de 1974. [44] Sin embargo, no se han producido éxitos adicionales, y se ha sugerido que estas predicciones fueron una casualidad. [53] Una anomalía de V p / V s fue la base de una predicción de 1976 de un terremoto de M 5.5 a 6.5 cerca de Los Ángeles, que no se produjo. [54] Otros estudios que se basaron en explosiones de canteras (más precisas y repetibles) no encontraron tales variaciones, [55] mientras que un análisis de dos terremotos en California encontró que las variaciones informadas probablemente fueron causadas por otros factores, incluida la selección retrospectiva de datos. . [56] Geller (1997) señaló que los informes de cambios de velocidad significativos han cesado desde aproximadamente 1980.
Emisiones de radón
La mayoría de las rocas contienen pequeñas cantidades de gases que pueden distinguirse isotópicamente de los gases atmosféricos normales. Hay informes de picos en las concentraciones de dichos gases antes de un gran terremoto; esto se ha atribuido a la liberación debido a la tensión presísmica o la fractura de la roca. Uno de estos gases es el radón , producido por la desintegración radiactiva de las trazas de uranio presentes en la mayoría de las rocas. [57]
El radón es útil como predictor potencial de terremotos porque es radiactivo y, por lo tanto, se detecta fácilmente, [f] y su vida media corta (3,8 días) hace que los niveles de radón sean sensibles a las fluctuaciones a corto plazo. Una revisión de 2009 [58] encontró 125 informes de cambios en las emisiones de radón antes de 86 terremotos desde 1966. Pero como descubrió la ICEF en su revisión, los terremotos con los que supuestamente están vinculados estos cambios estaban a mil kilómetros de distancia, meses después, y en todas las magnitudes. En algunos casos, las anomalías se observaron en un sitio distante, pero no en sitios más cercanos. La ICEF no encontró "correlación significativa". [59]
Anomalías electromagnéticas
Las observaciones de perturbaciones electromagnéticas y su atribución al proceso de falla del terremoto se remontan al Gran terremoto de Lisboa de 1755, pero prácticamente todas las observaciones anteriores a mediados de la década de 1960 son inválidas porque los instrumentos utilizados eran sensibles al movimiento físico. [60] Desde entonces, varios fenómenos eléctricos, eléctricos-resistivos y magnéticos anómalos se han atribuido a cambios de tensión y tensión precursores que preceden a los terremotos, [61] lo que genera esperanzas de encontrar un precursor de terremotos fiable. [62] Si bien un puñado de investigadores ha ganado mucha atención con las teorías de cómo se podrían generar tales fenómenos, afirmaciones de haber observado tales fenómenos antes de un terremoto, no se ha demostrado que tales fenómenos sean un precursor real.
Una revisión de 2011 de la Comisión Internacional de Previsión de Terremotos para la Protección Civil (ICEF) [63] encontró que los precursores electromagnéticos "más convincentes" eran las anomalías magnéticas de frecuencia ultrabaja , como el evento Corralitos (que se analiza a continuación) registrado antes de la Loma Prieta de 1989 terremoto. Sin embargo, ahora se cree que la observación fue un mal funcionamiento del sistema. El estudio del terremoto de Parkfield de 2004 monitoreado de cerca no encontró evidencia de señales electromagnéticas precursoras de ningún tipo; estudios posteriores demostraron que los terremotos con magnitudes inferiores a 5 no producen señales transitorias significativas. [64] La ICEF consideró que la búsqueda de precursores útiles no había tenido éxito. [sesenta y cinco]
Señales eléctricas sísmicas VAN
La afirmación más promocionada y más criticada de un precursor electromagnético es el método VAN de los profesores de física Panayiotis Varotsos , Kessar Alexopoulos y Konstantine Nomicos (VAN) de la Universidad de Atenas . En un artículo de 1981 [66] afirmaron que midiendo los voltajes geoeléctricos, lo que llamaron "señales eléctricas sísmicas" (SES), podían predecir terremotos. [gramo]
En 1984, afirmaron que había una "correspondencia uno a uno" entre el SES y los terremotos [67] , es decir, que " cada EQ considerable está precedido por un SES e inversamente, cada SES siempre va seguido de un EQ de magnitud y epicentro del cual se puede predecir de manera confiable " [68] - el SES aparece entre 6 y 115 horas antes del terremoto. Como prueba de su método, afirmaron una serie de predicciones exitosas. [69]
Aunque su informe fue "saludado por algunos como un gran avance", [h] entre los sismólogos fue recibido por una "ola de escepticismo generalizado". [71] En 1996, un artículo presentado por VAN a la revista Geophysical Research Letters recibió una revisión por pares pública sin precedentes por parte de un amplio grupo de revisores, y el artículo y las revisiones se publicaron en un número especial; [72] la mayoría de los revisores encontraron que los métodos de VAN eran defectuosos. El mismo año se plantearon críticas adicionales en un debate público entre algunos de los directores. [73] [i]
Una de las principales críticas fue que el método es geofísicamente inverosímil y científicamente incorrecto. [75] Las objeciones adicionales incluyeron la falsedad demostrable de la supuesta relación uno a uno de los terremotos y el SES, [76] la improbabilidad de que un proceso precursor genere señales más fuertes que las observadas en los terremotos reales, [77] y la muy fuerte probabilidad de que las señales fueran creadas por el hombre. [78] [j] El trabajo adicional en Grecia ha rastreado "señales eléctricas transitorias anómalas" similares a SES hasta fuentes humanas específicas, y encontró que tales señales no están excluidas por los criterios utilizados por VAN para identificar SES. [80] Un trabajo más reciente, mediante el empleo de métodos modernos de física estadística, es decir, análisis de fluctuación sin tendencia (DFA), DFA multifractal y transformada wavelet, reveló que los SES se distinguen claramente de las señales producidas por fuentes artificiales. [81] [82]
La validez del método VAN y, por lo tanto, la importancia predictiva del SES, se basó principalmente en la afirmación empírica del éxito predictivo demostrado. [83] Se han descubierto numerosas deficiencias en la metodología VAN, [k] y en 2011 la Comisión Internacional de Previsión de Terremotos para Protección Civil concluyó que la capacidad de predicción alegada por VAN no podía validarse. [84] La mayoría de los sismólogos consideran que VAN ha sido "rotundamente desacreditado". [85] Por otro lado, la sección "Precursores y predicciones de terremotos" de "Encyclopedia of Solid Earth Geophysics: parte de" Encyclopedia of Earth Sciences Series "(Springer 2011) termina como sigue (justo antes de su resumen):" tiene Recientemente se ha demostrado que analizando series de tiempo en un "tiempo natural" de dominio de tiempo recientemente introducido, se puede identificar claramente la aproximación al estado crítico [Sarlis et al. 2008]. De esta manera, parecen haber logrado acortar el tiempo de espera de la predicción de VAN a solo unos pocos días [Uyeda y Kamogawa 2008]. Esto significa que los datos sísmicos pueden desempeñar un papel asombroso en el precursor a corto plazo cuando se combinan con datos SES ". [86]
Desde 2001, el grupo VAN ha introducido un concepto que denominan "tiempo natural", aplicado al análisis de sus precursores. Inicialmente se aplica en SES para distinguirlos del ruido y relacionarlos con un posible terremoto inminente. En caso de verificación (clasificación como "actividad SES"), el análisis de tiempo natural se aplica adicionalmente a la sismicidad general posterior del área asociada a la actividad SES, con el fin de mejorar el parámetro de tiempo de la predicción. El método trata el inicio de un terremoto como un fenómeno crítico . [87] [88]
Anomalía de corralitos
Probablemente el evento sismo-electromagnético más famoso de todos los tiempos, y uno de los ejemplos citados con mayor frecuencia de un posible precursor de un terremoto, es la anomalía de Corralitos de 1989. [89] En el mes anterior al terremoto de Loma Prieta de 1989, las mediciones del campo magnético terrestre a frecuencias ultrabajas realizadas por un magnetómetro en Corralitos, California , a solo 7 km del epicentro del terremoto inminente, comenzaron a mostrar aumentos anómalos de amplitud. Solo tres horas antes del terremoto, las mediciones se dispararon a unas treinta veces más de lo normal, y las amplitudes disminuyeron después del terremoto. Tales amplitudes no se habían visto en dos años de funcionamiento, ni en un instrumento similar ubicado a 54 km de distancia. Para muchas personas, esa aparente localidad en el tiempo y el espacio sugirió una asociación con el terremoto. [90]
Posteriormente se desplegaron magnetómetros adicionales en el norte y sur de California, pero después de diez años y varios terremotos grandes, no se han observado señales similares. Estudios más recientes han puesto en duda la conexión, atribuyendo las señales de Corralitos a perturbaciones magnéticas no relacionadas [91] o, incluso más simplemente, al mal funcionamiento del sistema sensor. [92]
Física de Freund
En sus investigaciones de la física cristalina, Friedemann Freund descubrió que las moléculas de agua incrustadas en la roca pueden disociarse en iones si la roca está sometida a una tensión intensa. Los portadores de carga resultantes pueden generar corrientes de batería en determinadas condiciones. Freund sugirió que quizás estas corrientes podrían ser responsables de los precursores de los terremotos, como la radiación electromagnética, las luces de los terremotos y las perturbaciones del plasma en la ionosfera. [93] El estudio de tales corrientes e interacciones se conoce como "física de Freund". [94] [95] [96]
La mayoría de los sismólogos rechazan la sugerencia de Freund de que las señales generadas por estrés pueden detectarse y utilizarse como precursores, por varias razones. Primero, se cree que la tensión no se acumula rápidamente antes de un gran terremoto y, por lo tanto, no hay razón para esperar que se generen rápidamente grandes corrientes. En segundo lugar, los sismólogos han buscado ampliamente precursores eléctricos estadísticamente confiables, utilizando instrumentación sofisticada, y no han identificado ninguno de esos precursores. Y en tercer lugar, el agua en la corteza terrestre haría que las corrientes generadas fueran absorbidas antes de llegar a la superficie. [97]
Perturbación del ciclo diario de la ionosfera.
La ionosfera suele desarrollar su capa D inferior durante el día, mientras que por la noche esta capa desaparece a medida que el plasma allí se convierte en gas . Durante la noche, la capa F de la ionosfera permanece formada, a mayor altitud que la capa D. Una guía de ondas para bajas HF frecuencias de radio se forma hasta 10 MHz durante la noche ( onda ionosférica de propagación) como la capa F refleja estas ondas nuevo a la tierra. La onda del cielo se pierde durante el día, ya que la capa D absorbe estas ondas.
Se afirma que las tensiones tectónicas en la corteza terrestre causan ondas de cargas eléctricas [98] [99] que viajan a la superficie de la Tierra y afectan la ionosfera. [100] Las grabaciones ULF * [l] del ciclo diario de la ionosfera indican que el ciclo habitual podría alterarse unos días antes de un fuerte terremoto poco profundo. Cuando ocurre la perturbación, se observa que la capa D se pierde durante el día, lo que resulta en la elevación de la ionosfera y la formación de ondas celestes, o la capa D aparece por la noche, lo que resulta en una baja de la ionosfera y, por lo tanto, en la ausencia de ondas celestes. [101] [102] [103]
Los centros científicos han desarrollado una red de transmisores y receptores VLF a escala global que detectan cambios en la onda del cielo. Cada receptor es también un transmisor en margarita para distancias de 1000 a 10,000 kilómetros y está operando a diferentes frecuencias dentro de la red. El área general bajo excitación se puede determinar dependiendo de la densidad de la red. [104] [105] Por otro lado, se demostró que los eventos extremos globales como tormentas magnéticas o erupciones solares y los eventos extremos locales en la misma trayectoria de VLF como otro terremoto o una erupción volcánica que ocurren en tiempo cercano con el terremoto bajo evaluación hacen Es difícil o imposible relacionar los cambios en la onda del cielo con el terremoto de interés. [106]
Observación satelital de la declinación esperada de la temperatura del suelo
Una forma de detectar la movilidad de las tensiones tectónicas es detectar temperaturas localmente elevadas en la superficie de la corteza medidas por satélites . Durante el proceso de evaluación, el fondo de la variación diaria y el ruido debido a las perturbaciones atmosféricas y las actividades humanas se eliminan antes de visualizar la concentración de tendencias en el área más amplia de una falla. Este método se ha aplicado experimentalmente desde 1995. [107] [108] [109] [110]
En un enfoque más nuevo para explicar el fenómeno, Friedmann Freund de la NASA ha propuesto que la radiación infrarroja capturada por los satélites no se debe a un aumento real de la temperatura de la superficie de la corteza. Según esta versión, la emisión es el resultado de la excitación cuántica que se produce en la unión química de los portadores de carga positiva ( huecos ) que viajan desde las capas más profundas hasta la superficie de la corteza a una velocidad de 200 metros por segundo. La carga eléctrica surge como resultado del aumento de las tensiones tectónicas a medida que se acerca el momento del terremoto. Esta emisión se extiende superficialmente hasta 500 x 500 kilómetros cuadrados para eventos muy grandes y se detiene casi inmediatamente después del terremoto. [111]
Tendencias
En lugar de observar fenómenos anómalos que podrían ser signos precursores de un terremoto inminente, otros enfoques para predecir terremotos buscan tendencias o patrones que conduzcan a un terremoto. Como estas tendencias pueden ser complejas e involucrar muchas variables, a menudo se necesitan técnicas estadísticas avanzadas para comprenderlas, por lo que a veces se les llama métodos estadísticos. Estos enfoques también tienden a ser más probabilísticos y a tener períodos de tiempo más largos, por lo que se fusionan con la predicción de terremotos. [ cita requerida ]
Nowcasting
El pronóstico inmediato de terremotos, sugerido en 2016 [112] [113] es la estimación del estado dinámico actual de un sistema sismológico, basado en el tiempo natural introducido en 2001. [114] Se diferencia del pronóstico que tiene como objetivo estimar la probabilidad de un evento futuro [115] pero también se considera una base potencial para la previsión. [112] [116] Los cálculos de pronóstico inmediato producen el "puntaje de potencial sísmico", una estimación del nivel actual de progreso sísmico. [117] Las aplicaciones típicas son: grandes terremotos y tsunamis globales, [118] réplicas y sismicidad inducida, [116] [119] sismicidad inducida en campos de gas, [120] riesgo sísmico para megaciudades globales, [115] estudio de agrupaciones de grandes terremotos globales, [121] etc.
Rebote elástico
Incluso la roca más rígida no es perfectamente rígida. Dada una gran fuerza (como entre dos inmensas placas tectónicas que se mueven una al lado de la otra), la corteza terrestre se doblará o deformará. De acuerdo con la teoría del rebote elástico de Reid (1910) , eventualmente la deformación (deformación) llega a ser lo suficientemente grande como para que algo se rompa, generalmente en una falla existente. El deslizamiento a lo largo de la rotura (un terremoto) permite que la roca de cada lado rebote a un estado menos deformado. En el proceso, la energía se libera de diversas formas, incluidas las ondas sísmicas. [122] Luego se repite el ciclo de la fuerza tectónica que se acumula en la deformación elástica y se libera en un rebote repentino. Como el desplazamiento de un solo terremoto varía de menos de un metro a alrededor de 10 metros (para un terremoto M 8), [123] la existencia demostrada de grandes desplazamientos de deslizamiento de cientos de millas muestra la existencia de un ciclo de terremotos de larga duración. . [124] [m]
Terremotos característicos
Las fallas sísmicas más estudiadas (como la megatrustión de Nankai , la falla de Wasatch y la falla de San Andrés ) parecen tener segmentos distintos. El modelo de terremoto característico postula que los terremotos generalmente están restringidos dentro de estos segmentos. [125] Como las longitudes y otras propiedades [n] de los segmentos son fijas, los terremotos que rompen toda la falla deben tener características similares. Estos incluyen la magnitud máxima (que está limitada por la longitud de la ruptura) y la cantidad de tensión acumulada necesaria para romper el segmento de falla. Dado que los movimientos continuos de las placas hacen que la deformación se acumule de manera constante, la actividad sísmica en un segmento dado debería estar dominada por terremotos de características similares que se repiten a intervalos algo regulares. [126] Para un segmento de falla dado, identificar estos terremotos característicos y cronometrar su tasa de recurrencia (o, a la inversa, período de retorno ) debería informarnos acerca de la siguiente ruptura; este es el enfoque generalmente utilizado para pronosticar el peligro sísmico. UCERF3 es un ejemplo notable de tal pronóstico, preparado para el estado de California. [127] Los períodos de retorno también se utilizan para pronosticar otros eventos raros, como ciclones e inundaciones, y se supone que la frecuencia futura será similar a la frecuencia observada hasta la fecha.
La idea de terremotos característicos fue la base de la predicción de Parkfield : terremotos bastante similares en 1857, 1881, 1901, 1922, 1934 y 1966 sugirieron un patrón de rupturas cada 21,9 años, con una desviación estándar de ± 3,1 años. [128] [o] La extrapolación del evento de 1966 condujo a una predicción de un terremoto alrededor de 1988, o antes de 1993 a más tardar (en el intervalo de confianza del 95%). [129] El atractivo de tal método es que la predicción se deriva completamente de la tendencia , que supuestamente explica los parámetros físicos y de fallas desconocidos y posiblemente incognoscibles del terremoto. Sin embargo, en el caso de Parkfield, el terremoto previsto no se produjo hasta 2004, una década más tarde. Esto socava seriamente la afirmación de que los terremotos en Parkfield son cuasiperiódicos y sugiere que los eventos individuales difieren lo suficiente en otros aspectos como para cuestionar si tienen características distintas en común. [130]
El fracaso de la predicción de Parkfield ha suscitado dudas sobre la validez del modelo característico de terremotos en sí. [131] Algunos estudios han cuestionado las diversas suposiciones, incluida la clave de que los terremotos están restringidos dentro de los segmentos, y sugirieron que los "terremotos característicos" pueden ser un artefacto de sesgo de selección y la escasez de registros sismológicos (en relación con los ciclos de terremotos). [132] Otros estudios han considerado si es necesario considerar otros factores, como la edad de la falla. [p] El hecho de que las rupturas sísmicas se restrinjan más generalmente dentro de un segmento (como se ve a menudo), o rompan los límites del segmento pasado (también se ve), tiene una influencia directa en el grado de peligro sísmico: los terremotos son más grandes donde se rompen múltiples segmentos, pero al aliviar más tensión, sucederán con menos frecuencia. [134]
Brechas sísmicas
En el contacto donde dos placas tectónicas se deslizan entre sí, cada sección debe eventualmente deslizarse, ya que (a largo plazo) ninguna se queda atrás. Pero no todos resbalan al mismo tiempo; diferentes secciones estarán en diferentes etapas en el ciclo de acumulación de tensión (deformación) y rebote repentino. En el modelo de brecha sísmica, el "próximo gran terremoto" debería esperarse no en los segmentos donde la sismicidad reciente ha aliviado la tensión, sino en las brechas intermedias donde la tensión no aliviada es mayor. [135] Este modelo tiene un atractivo intuitivo; se utiliza en los pronósticos a largo plazo y fue la base de una serie de pronósticos de la zona del Pacífico ( Cuenca del Pacífico ) en 1979 y 1989-1991. [136]
Sin embargo, ahora se sabe que algunas suposiciones subyacentes sobre las brechas sísmicas son incorrectas. Un examen detenido sugiere que "puede que no haya información en los vacíos sísmicos sobre el momento de ocurrencia o la magnitud del próximo gran evento en la región"; [137] Las pruebas estadísticas de los pronósticos de la circun-Pacífico muestran que el modelo de brecha sísmica "no pronosticó bien los grandes terremotos". [138] Otro estudio concluyó que un período prolongado de tranquilidad no aumentó el potencial sísmico. [139]
Patrones de sismicidad
Se han desarrollado varios algoritmos derivados heurísticamente para predecir terremotos. Probablemente el más conocido sea la familia de algoritmos M8 (incluido el método RTP) desarrollado bajo el liderazgo de Vladimir Keilis-Borok . M8 emite una alarma de "Tiempo de mayor probabilidad" (TIP) para un gran terremoto de una magnitud específica al observar ciertos patrones de terremotos más pequeños. Los TIP generalmente cubren grandes áreas (hasta mil kilómetros de diámetro) durante un máximo de cinco años. [140] Parámetros tan grandes han hecho que M8 sea controvertido, ya que es difícil determinar si los impactos que ocurrieron fueron pronosticados hábilmente o solo el resultado de la casualidad.
M8 ganó una atención considerable cuando los terremotos de San Simeón y Hokkaido de 2003 ocurrieron dentro de un TIP. [141] En 1999, el grupo de Keilis-Borok publicó una afirmación de haber logrado resultados intermedios estadísticamente significativos utilizando sus modelos M8 y MSc, en lo que respecta a los grandes terremotos mundiales. [142] Sin embargo, Geller et al. [143] se muestran escépticos ante las afirmaciones de predicción durante cualquier período inferior a 30 años. Un TIP ampliamente publicitado para un terremoto de M 6.4 en el sur de California en 2004 no se cumplió, ni otros dos TIP menos conocidos. [144] Un estudio profundo del método RTP en 2008 encontró que de unas veinte alarmas solo dos podían considerarse aciertos (y una de ellas tenía un 60% de posibilidades de ocurrir de todos modos). [145] Concluyó que "el RTP no es significativamente diferente de un método ingenuo de adivinar basado en las tasas históricas [de] sismicidad". [146]
La liberación de momento acelerado (AMR, "momento" es una medida de energía sísmica), también conocida como análisis de tiempo hasta la falla, o liberación de momento sísmico acelerado (ASMR), se basa en observaciones que prevén la actividad antes de un terremoto mayor no solo aumentó, pero aumentó a un ritmo exponencial. [147] En otras palabras, un gráfico del número acumulado de premoniciones se vuelve más pronunciado justo antes del choque principal.
Siguiendo la formulación de Bowman et al. (1998) en una hipótesis comprobable, [148] y una serie de informes positivos, la RAM parecía prometedora [149] a pesar de varios problemas. Los problemas conocidos incluían no ser detectados para todas las ubicaciones y eventos, y la dificultad de proyectar un tiempo de ocurrencia preciso cuando el final de la curva se vuelve empinado. [150] Pero pruebas rigurosas han demostrado que las aparentes tendencias de la resistencia a los antimicrobianos probablemente son el resultado de cómo se hace el ajuste de datos, [151] y no tienen en cuenta la agrupación espacio-temporal de terremotos. [152] Por tanto, las tendencias de la resistencia a los antimicrobianos son estadísticamente insignificantes. El interés en la resistencia a los antimicrobianos (a juzgar por el número de artículos revisados por pares) ha disminuido desde 2004. [153]
Aprendizaje automático
Rouet-Leduc y col. (2019) informaron haber entrenado con éxito un bosque aleatorio de regresión en datos de series de tiempo acústicas capaces de identificar una señal emitida desde zonas de falla que pronostica fallas de falla. Rouet-Leduc y col. (2019) sugirió que la señal identificada, que anteriormente se suponía que era ruido estadístico, refleja la creciente emisión de energía antes de su liberación repentina durante un evento de deslizamiento. Rouet-Leduc y col. (2019) postuló además que su enfoque podría limitar los tiempos de falla de falla y conducir a la identificación de otras señales desconocidas. [154] Debido a la rareza de los terremotos más catastróficos, la adquisición de datos representativos sigue siendo problemática. En respuesta, Rouet-Leduc et al. (2019) han conjeturado que su modelo no necesitaría entrenarse con datos de terremotos catastróficos, ya que investigaciones posteriores han demostrado que los patrones sísmicos de interés son similares en terremotos más pequeños. [155]
El aprendizaje profundo también se ha aplicado a la predicción de terremotos. Aunque la ley de Bath y la ley de Omori describen la magnitud de réplicas de terremotos y sus propiedades varían con el tiempo, la predicción de la “distribución espacial de las réplicas” sigue siendo un problema de investigación abierta. Con las bibliotecas de software Theano y TensorFlow , DeVries et al. (2018) entrenaron una red neuronal que logró una mayor precisión en la predicción de distribuciones espaciales de réplicas de terremotos que la metodología previamente establecida de cambio de tensión de falla de Coulomb. En particular, DeVries et al. (2018) informaron que su modelo no hacía "suposiciones sobre la orientación o geometría del plano del receptor" y ponderaba mucho el cambio en el esfuerzo cortante, la "suma de los valores absolutos de los componentes independientes del tensor de cambio de esfuerzo" y el rendimiento de von Mises criterio. DeVries y col. (2018) postuló que la dependencia de su modelo en estas cantidades físicas indicaba que podrían "controlar la activación de terremotos durante la parte más activa del ciclo sísmico". Para las pruebas de validación, DeVries et al. (2018) reservó el 10% de las muestras de datos de terremotos de entrenamiento positivos y una cantidad igual de muestras negativas elegidas al azar. [156]
Arnaud Mignan y Marco Broccardo han analizado de manera similar la aplicación de redes neuronales artificiales a la predicción de terremotos. Encontraron en una revisión de la literatura que la investigación de predicción de terremotos que utiliza redes neuronales artificiales ha gravitado hacia modelos más sofisticados en medio de un mayor interés en el área. También encontraron que las redes neuronales utilizadas en la predicción de terremotos con tasas de éxito notables se equipararon en rendimiento con modelos más simples. Además, abordaron los problemas de la adquisición de datos apropiados para entrenar redes neuronales para predecir terremotos, escribiendo que la “naturaleza estructurada y tabulada de los catálogos de terremotos” hace que los modelos transparentes de aprendizaje automático sean más deseables que las redes neuronales artificiales. [157]
Sismicidad inducida por EMP
Los pulsos electromagnéticos de alta energía pueden inducir terremotos entre 2 y 6 días después de la emisión de los generadores EMP. [158] Se ha propuesto que los fuertes impactos EM podrían controlar la sismicidad, ya que la dinámica de sismicidad que sigue parece ser mucho más regular de lo habitual. [159] [160]
Predicciones notables
Estas son predicciones, o afirmaciones de predicciones, que son notables científicamente o debido a la notoriedad pública, y afirman tener una base científica o cuasi científica. Dado que muchas predicciones se mantienen de forma confidencial, o se publican en lugares oscuros, y se vuelven notables solo cuando se reclaman, puede haber un sesgo de selección en el sentido de que los aciertos reciben más atención que los errores. Las predicciones enumeradas aquí se analizan en el libro de Hough [49] y en el artículo de Geller. [161]
1975: Haicheng, China
El terremoto de Haicheng M 7.3 de 1975 es el "éxito" más citado en la predicción de terremotos. [162] La historia ostensible es que el estudio de la actividad sísmica en la región llevó a las autoridades chinas a emitir una predicción a mediano plazo en junio de 1974, por lo que las autoridades políticas ordenaron que se tomaran varias medidas, incluida la evacuación forzada de viviendas, la construcción de "simples estructuras al aire libre "y proyección de películas al aire libre. El terremoto, ocurrido a las 19:36, fue lo suficientemente poderoso como para destruir o dañar gravemente aproximadamente la mitad de las casas. Sin embargo, se dijo que las "medidas preventivas efectivas tomadas" mantuvieron el número de muertos por debajo de 300 en un área con una población de alrededor de 1,6 millones, donde de lo contrario se podrían haber esperado decenas de miles de muertes. [163]
Sin embargo, aunque ocurrió un gran terremoto, ha habido cierto escepticismo sobre la narrativa de las medidas tomadas sobre la base de una predicción oportuna. Este evento ocurrió durante la Revolución Cultural , cuando "la creencia en la predicción de terremotos se convirtió en un elemento de ortodoxia ideológica que distinguía a los verdaderos miembros del partido de los desviacionistas de derecha". [164] El mantenimiento de registros estaba desordenado, lo que dificultaba la verificación de los detalles, incluido si hubo alguna evacuación ordenada. No se ha especificado el método utilizado para las predicciones a medio o corto plazo (salvo la "línea revolucionaria del presidente Mao" [165] ). [q] La evacuación pudo haber sido espontánea, luego del fuerte premonitorio (M 4.7) que ocurrió el día anterior. [167] [r]
Un estudio de 2006 que tuvo acceso a una amplia gama de registros encontró que las predicciones eran erróneas. "En particular, no hubo una predicción oficial a corto plazo, aunque tal predicción fue hecha por científicos individuales". [168] También: "fueron solo los sismos los que desencadenaron las decisiones finales de alerta y evacuación". Estimaron que se perdieron 2.041 vidas. El hecho de que no murieran más se atribuyó a una serie de circunstancias fortuitas, incluida la educación sobre terremotos en los meses anteriores (provocada por una elevada actividad sísmica), la iniciativa local, el momento oportuno (que ocurre cuando la gente no estaba trabajando ni durmiendo) y el estilo de construcción local. Los autores concluyen que, aunque insatisfactoria como predicción, "fue un intento de predecir un gran terremoto que por primera vez no terminó con un fracaso práctico". [168]
1981: Lima, Perú (Brady)
En 1976, Brian Brady, un físico entonces en la Oficina de Minas de los Estados Unidos , donde había estudiado cómo se fracturan las rocas ", concluyó una serie de cuatro artículos sobre la teoría de los terremotos con la deducción de que la deformación se acumula en la zona de subducción [costa afuera de Perú] podría resultar en un terremoto de gran magnitud en un período de siete a catorce años desde mediados de noviembre de 1974. " [169] En un memorando interno escrito en junio de 1978, redujo la ventana de tiempo a "octubre a noviembre de 1981", con un impacto principal en el rango de 9,2 ± 0,2. [170] En un memorando de 1980 se informó que especificaba "mediados de septiembre de 1980". [171] Esto fue discutido en un seminario científico en San Juan, Argentina, en octubre de 1980, donde el colega de Brady, W. Spence, presentó un artículo. Luego, Brady y Spence se reunieron con funcionarios gubernamentales de Estados Unidos y Perú el 29 de octubre y "pronosticaron una serie de terremotos de gran magnitud en la segunda mitad de 1981". [169] Esta predicción se hizo ampliamente conocida en Perú, luego de lo que la embajada de Estados Unidos describió como "titulares sensacionales en la primera página publicados en la mayoría de los diarios de Lima" el 26 de enero de 1981. [172]
El 27 de enero de 1981, después de revisar la predicción de Brady-Spence, el Consejo Nacional de Evaluación de Predicciones de Terremotos de EE. UU. (NEPEC) anunció que "no estaba convencido de la validez científica" de la predicción y que "no se había mostrado nada en los datos de sismicidad observados, o en la teoría, en la medida en que se presenta, eso da sustancia a los tiempos, lugares y magnitudes pronosticados de los terremotos ". Continuó diciendo que, si bien había una probabilidad de grandes terremotos en los momentos previstos, esa probabilidad era baja, y recomendó que "no se considere seriamente la predicción". [173]
Imperturbable, [s] Brady posteriormente revisó su pronóstico, indicando que habría por lo menos tres terremotos en o cerca de 6 de julio de 18 de agosto y 24 de septiembre de 1981, [175] que lleva uno USGS oficiales a quejarse: "Si se permite que continúe para jugar este juego ... eventualmente obtendrá un éxito y sus teorías serán consideradas válidas por muchos ". [176]
El 28 de junio (la fecha más ampliamente tomada como la fecha del primer terremoto predicho), se informó que: "la población de Lima pasó un domingo tranquilo". [177] El titular de un periódico peruano: "NO PASO NADA" ("No pasa nada"). [178]
En julio, Brady retiró formalmente su predicción con el argumento de que no se había producido actividad sísmica como requisito previo. [179] Las pérdidas económicas debidas a la reducción del turismo durante este episodio se han estimado aproximadamente en cien millones de dólares. [180]
1985–1993: Parkfield, EE. UU. (Bakun-Lindh)
El " experimento de predicción de terremotos de Parkfield " fue la predicción científica de terremotos más anunciada hasta la fecha. [181] [t] Se basó en una observación de que el segmento de Parkfield de la falla de San Andrés [u] se rompe regularmente con un terremoto moderado de aproximadamente M 6 cada varias décadas: 1857, 1881, 1901, 1922, 1934 y 1966 . [182] Más particularmente, Bakun y Lindh (1985) señaló que, si se excluye el terremoto de 1934, éstas se producen cada 22 años, ± 4,3 años. Contando desde 1966, predijeron un 95% de probabilidad de que el próximo terremoto ocurriera alrededor de 1988, o 1993 a más tardar. El Consejo Nacional de Evaluación de Predicciones de Terremotos (NEPEC) evaluó esto y estuvo de acuerdo. [183] El Servicio Geológico de Estados Unidos y el estado de California establecieron por tanto una de las "redes de instrumentos de seguimiento más sofisticadas y densas del mundo", [184] en parte para identificar cualquier precursor cuando se produjo el terremoto. La confianza era lo suficientemente alta como para que se hicieran planes detallados para alertar a las autoridades de emergencia si había señales de que un terremoto era inminente. [185] En palabras de The Economist : "nunca se ha tendido una emboscada con más cuidado para tal evento". [186]
El año 1993 llegó y pasó sin cumplirse. Finalmente, hubo un terremoto M 6.0 en el segmento de Parkfield de la falla, el 28 de septiembre de 2004, pero sin previo aviso ni precursores obvios. [187] Si bien muchos científicos consideran que el experimento para detectar un terremoto ha tenido éxito, [188] la predicción no tuvo éxito en el sentido de que el eventual evento se retrasó una década. [v]
1983-1995: Grecia (VAN)
En 1981, el grupo "VAN", encabezado por Panayiotis Varotsos, dijo que encontraron una relación entre los terremotos y las 'señales eléctricas sísmicas' (SES). En 1984 presentaron una tabla de 23 terremotos del 19 de enero de 1983 al 19 de septiembre de 1983, de los cuales afirmaron haber predicho con éxito 18 terremotos. [190] Siguieron otras listas, como su afirmación de 1991 de predecir seis de siete terremotos con M s ≥ 5,5 en el período del 1 de abril de 1987 al 10 de agosto de 1989, o cinco de los siete terremotos con M s ≥ 5,3 en la superposición período del 15 de mayo de 1988 al 10 de agosto de 1989, [w] En 1996 publicaron un "Resumen de todas las predicciones emitidas desde el 1 de enero de 1987 al 15 de junio de 1995", [191] que asciende a 94 predicciones. [192] Comparando esto con una lista de "Todos los terremotos con M S (ATH)" [193] [x] y dentro de los límites geográficos, incluida la mayor parte de Grecia, [y] obtienen una lista de 14 terremotos que deberían haber predicho. . Aquí reclaman diez éxitos, con una tasa de éxito del 70%. [195] [z]
Las predicciones VAN han sido criticadas por diversos motivos, entre ellos ser geofísicamente inverosímiles, [196] "vagas y ambiguas", [197] no satisfacer los criterios de predicción [198] y el ajuste retroactivo de los parámetros. [199] Una revisión crítica de 14 casos en los que VAN afirmó 10 éxitos mostró solo un caso en el que ocurrió un terremoto dentro de los parámetros de predicción. [200] Las predicciones de VAN no solo fallan en hacerlo mejor que el azar, sino que muestran "una asociación mucho mejor con los eventos que ocurrieron antes de ellos", según Mulargia y Gasperini. [201] Otras revisiones preliminares encontraron que los resultados de VAN, cuando se evaluaron mediante parámetros definidos, eran estadísticamente significativos. [202] [203] Las opiniones tanto positivas como negativas sobre las predicciones VAN de este período se resumieron en el libro de 1996 "Una revisión crítica de VAN" editado por Sir James Lighthill [204] y en un número de debate presentado por la revista Geophysical Research Letters que se centró en la significación estadística del método VAN. [205] VAN tuvo la oportunidad de responder a sus críticos en esas publicaciones de revisión. [206] En 2011, la ICEF revisó el debate de 1996 y concluyó que la capacidad optimista de predicción del SES que afirma VAN no podía validarse. [84] En 2013, se encontró que las actividades de SES [207] coincidían con los mínimos de las fluctuaciones del parámetro de orden de la sismicidad, que se ha demostrado [208] que son precursores estadísticamente significativos al emplear el análisis de coincidencia de eventos. [209]
Un tema crucial son los parámetros amplios ya menudo indeterminados de las predicciones, [210] de modo que algunos críticos dicen que no son predicciones y no deberían reconocerse como tales. [211] Gran parte de la controversia con VAN surge de esta falta de especificación adecuada de estos parámetros. Algunos de sus telegramas incluyen predicciones de dos eventos sísmicos distintos, como (típicamente) un terremoto predicho a 300 km "NW" de Atenas, y otro a 240 km "W", "con magnitutes [sic] 5,3 y 5, 8 ", sin límite de tiempo. [212] [aa] La estimación del parámetro de tiempo se introdujo en el Método VAN por medio del tiempo natural en 2001. [86] VAN ha cuestionado las conclusiones "pesimistas" de sus críticos, pero los críticos no cedieron. [213] Se sugirió que VAN no tuvo en cuenta la agrupación de terremotos, [199] o que interpretaron sus datos de manera diferente durante los períodos de mayor actividad sísmica. [214]
VAN ha sido criticado en varias ocasiones por causar pánico público y malestar generalizado. [215] Esto se ha visto agravado por la amplitud de sus predicciones, que cubren grandes áreas de Grecia (hasta 240 kilómetros de ancho, y a menudo pares de áreas), [ab] mucho más grandes que las áreas realmente afectadas por terremotos de las magnitudes predichas. (por lo general, varias decenas de kilómetros de ancho). [216] [ac] Las magnitudes son igualmente amplias: una magnitud predicha de "6,0" representa un rango de una magnitud benigna de 5,3 a un 6,7 ampliamente destructivo. [ad] Junto con ventanas de tiempo indeterminadas de un mes o más, [217] tales predicciones "no pueden utilizarse en la práctica" [218] para determinar un nivel apropiado de preparación, ya sea para restringir el funcionamiento social habitual o incluso para emitir advertencias públicas. [ae]
2008: Grecia (VAN)
Después de 2006, VAN afirma que todas las alarmas relacionadas con la actividad de SES se han hecho públicas mediante su publicación en arxiv.org . Dicha actividad de SES se evalúa utilizando un nuevo método que llaman "tiempo natural". Uno de esos informes se publicó el 1 de febrero de 2008, dos semanas antes del terremoto más fuerte en Grecia durante el período 1983-2011. Este terremoto ocurrió el 14 de febrero de 2008, con magnitud (Mw) 6,9. El informe de VAN también se describió en un artículo del periódico Ethnos el 10 de febrero de 2008. [220] Sin embargo, Gerassimos Papadopoulos comentó que los informes de VAN eran confusos y ambiguos, y que "ninguna de las afirmaciones de predicciones de VAN exitosas está justificada. " [221] En el mismo número se publicó una respuesta a este comentario, que insistía en la precisión de la predicción. [222]
1989: Loma Prieta, Estados Unidos
El terremoto de 1989 en Loma Prieta (epicentro en las montañas de Santa Cruz al noroeste de San Juan Bautista, California ) causó daños importantes en el área de la bahía de San Francisco en California. [223] Según se informa, el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) afirmó, doce horas después del evento, que había "pronosticado" este terremoto en un informe del año anterior. [224] El personal del USGS afirmó posteriormente que este terremoto había sido "anticipado"; [225] También se han hecho varias otras afirmaciones de predicción. [226]
Harris (1998) revisó 18 artículos (con 26 pronósticos) que datan de 1910 "que ofrecen o se relacionan de diversas maneras con los pronósticos científicos del terremoto de Loma Prieta de 1989". (En este caso, no se hace ninguna distinción entre un pronóstico , que se limita a una estimación probabilística de un terremoto que ocurre durante un período de tiempo, y una predicción más específica . [227] ) Ninguno de estos pronósticos puede probarse rigurosamente debido a la falta de especificidad, [228] y cuando un pronóstico incluye la hora y la ubicación correctas, la ventana era tan amplia (por ejemplo, cubría la mayor parte de California durante cinco años) que perdía cualquier valor como predicción. Las predicciones que se acercaron (pero dada una probabilidad de solo el 30%) tenían ventanas de diez o veinte años. [229]
Una predicción debatida provino del algoritmo M8 utilizado por Keilis-Borok y asociados en cuatro pronósticos. [230] El primero de estos pronósticos incumplió tanto la magnitud (M 7,5) como el tiempo (una ventana de cinco años desde el 1 de enero de 1984 hasta el 31 de diciembre de 1988). Obtuvieron la ubicación, al incluir la mayor parte de California y la mitad de Nevada. [231] Una revisión posterior, presentada a la NEPEC, amplió la ventana de tiempo hasta el 1 de julio de 1992 y redujo la ubicación a California central únicamente; la magnitud siguió siendo la misma. Una cifra que presentaron tenía dos revisiones más, para terremotos de M ≥ 7.0 en el centro de California. La ventana de cinco años para uno terminó en julio de 1989, por lo que se perdió el evento de Loma Prieta; la segunda revisión se extendió hasta 1990, por lo que incluyó a Loma Prieta. [232]
Al discutir el éxito o el fracaso de la predicción del terremoto de Loma Prieta, algunos científicos argumentan que no ocurrió en la falla de San Andrés (el foco de la mayoría de los pronósticos) y que involucró un movimiento de deslizamiento (vertical) en lugar de deslizamiento. movimiento (horizontal), por lo que no se predijo. [233]
Otros científicos sostienen que ocurrió en la zona de la falla de San Andrés y liberó gran parte de la tensión acumulada desde el terremoto de San Francisco de 1906; por lo tanto, varios de los pronósticos fueron correctos. [234] Hough afirma que "la mayoría de los sismólogos" no creen que este terremoto se predijo "per se". [235] En un sentido estricto, no hubo predicciones, solo pronósticos, que solo tuvieron un éxito parcial.
Iben Browning afirmó haber predicho el evento de Loma Prieta, pero (como se verá en la siguiente sección) esta afirmación ha sido rechazada.
1990: Nuevo Madrid, Estados Unidos (Browning)
Iben Browning (científico con un doctorado en zoología y formación como biofísico, pero sin experiencia en geología, geofísica o sismología) era un "consultor empresarial independiente" que pronosticaba tendencias climáticas a largo plazo para las empresas. [af] Apoyó la idea (científicamente no probada) de que es más probable que los volcanes y los terremotos se desencadenen cuando la fuerza de marea del sol y la luna coinciden para ejercer el máximo estrés sobre la corteza terrestre ( sicigia ). [ag] Habiendo calculado cuándo se maximizan estas fuerzas de marea, Browning "proyectó" [237] qué áreas estaban más expuestas a un gran terremoto. Un área que mencionó con frecuencia fue la Zona Sísmica de New Madrid en la esquina sureste del estado de Missouri , el sitio de tres terremotos muy grandes en 1811–12, que combinó con la fecha del 3 de diciembre de 1990.
La reputación y la credibilidad percibida de Browning aumentaron cuando afirmó en varios folletos promocionales y anuncios que había predicho (entre otros eventos [ah] ) el terremoto de Loma Prieta del 17 de octubre de 1989. [239] Se formó el Consejo Nacional de Evaluación de Predicciones de Terremotos (NEPEC) un Grupo de Trabajo Ad Hoc (AHWG) para evaluar la predicción de Browning. Su informe (publicado el 18 de octubre de 1990) rechazó específicamente la afirmación de una predicción exitosa del terremoto de Loma Prieta. [240] Una transcripción de su charla en San Francisco el 10 de octubre mostró que había dicho: "probablemente habrá varios terremotos en todo el mundo, Richter 6+, y puede haber uno o dos volcanes", lo cual, a escala global , es aproximadamente el promedio durante una semana, sin mencionar ningún terremoto en California. [241]
Aunque el informe de AHWG refutó tanto las afirmaciones de Browning sobre el éxito anterior como la base de su "proyección", tuvo poco impacto después de un año de continuas afirmaciones de una predicción exitosa. La predicción de Browning recibió el apoyo del geofísico David Stewart, [ai] y el respaldo tácito de muchas autoridades públicas en sus preparativos para un desastre mayor, todo lo cual fue amplificado por la exposición masiva en los medios de comunicación. [244] No pasó nada el 3 de diciembre, [245] y Browning murió de un infarto siete meses después. [246]
2004 y 2005: Sur de California, EE. UU. (Keilis-Borok)
El algoritmo M8 (desarrollado bajo el liderazgo de Vladimir Keilis-Borok en UCLA ) ganó respeto por las predicciones aparentemente exitosas de los terremotos de San Simeón y Hokkaido de 2003. [247] Por lo tanto, se generó un gran interés por la predicción a principios de 2004 de un terremoto de M ≥ 6,4 que ocurrirá en algún lugar dentro de un área del sur de California de aproximadamente 12.000 millas cuadradas, el 5 de septiembre de 2004 o antes. [141] Al evaluar esta predicción el Consejo de Evaluación de Predicciones de Terremotos de California (CEPEC) señaló que este método aún no había hecho suficientes predicciones para la validación estadística y era sensible a los supuestos de entrada. Por lo tanto, concluyó que no se justificaban "acciones especiales de política pública", aunque recordó a todos los californianos "los importantes peligros sísmicos en todo el estado". [141] El terremoto predicho no ocurrió.
Se hizo una predicción muy similar para un terremoto el 14 de agosto de 2005 o antes, aproximadamente en la misma zona del sur de California. La evaluación y recomendación del CEPEC fueron esencialmente las mismas, esta vez señalando que la predicción anterior y otras dos no se habían cumplido. [248] Esta predicción también falló.
2009: L'Aquila, Italia (Giuliani)
A las 03:32 del 6 de abril de 2009, la región de Abruzzo en el centro de Italia fue sacudida por un terremoto de magnitud M 6.3. [249] En la ciudad de L'Aquila y sus alrededores alrededor de 60.000 edificios se derrumbaron o sufrieron daños graves, lo que provocó 308 muertes y 67.500 personas quedaron sin hogar. [250] Casi al mismo tiempo, se informó que Giampaolo Giuliani había predicho el terremoto, había intentado advertir al público, pero había sido amordazado por el gobierno italiano. [251]
Giampaolo Giuliani era técnico de laboratorio en el Laboratori Nazionali del Gran Sasso . Como pasatiempo, había estado monitoreando el radón durante algunos años utilizando instrumentos que él mismo había diseñado y construido. Antes del terremoto de L'Aquila era un desconocido para la comunidad científica y no había publicado ningún trabajo científico. [252] Había sido entrevistado el 24 de marzo por un blog en italiano, Donne Democratiche , sobre un enjambre de terremotos de bajo nivel en la región de Abruzzo que había comenzado el diciembre anterior. Dijo que este enjambre era normal y disminuiría a fines de marzo. El 30 de marzo, L'Aquila fue golpeado por un temblor de magnitud 4.0, el más grande hasta la fecha. [253]
El 27 de marzo, Giuliani advirtió al alcalde de L'Aquila que podría haber un terremoto en 24 horas y se produjo un terremoto M ~ 2.3. [254] El 29 de marzo hizo una segunda predicción. [255] Llamó por teléfono al alcalde de la ciudad de Sulmona, a unos 55 kilómetros al sureste de L'Aquila, para esperar un terremoto "dañino" - o incluso "catastrófico" - dentro de las 6 a 24 horas. Se utilizaron furgonetas con altavoces para advertir a los habitantes de Sulmona que debían evacuar, con el consiguiente pánico. No se produjo ningún terremoto y Giuliano fue citado por incitar a la alarma pública y se le prohibió hacer futuras predicciones públicas. [256]
Después del evento de L'Aquila, Giuliani afirmó que había encontrado aumentos alarmantes en los niveles de radón apenas unas horas antes. [257] Dijo que había advertido a familiares, amigos y colegas la noche anterior al terremoto. [258] Posteriormente fue entrevistado por la Comisión Internacional de Previsión de Terremotos para la Protección Civil, que encontró que Giuliani no había transmitido una predicción válida del sismo principal a las autoridades civiles antes de que ocurriera. [259]
Dificultad o imposibilidad
Como muestran los ejemplos anteriores, el récord de predicción de terremotos ha sido decepcionante. [260] El optimismo de la década de 1970 de que la predicción rutinaria de terremotos sería "pronto", tal vez dentro de diez años, [261] se estaba quedando decepcionantemente corto en la década de 1990, [262] y muchos científicos comenzaron a preguntarse por qué. En 1997 se afirmó positivamente que los terremotos no se pueden predecir, [143] lo que llevó a un notable debate en 1999 sobre si la predicción de terremotos individuales es un objetivo científico realista. [263]
La predicción de terremotos puede haber fallado sólo porque es "diabólicamente difícil" [264] y aún más allá de la competencia actual de la ciencia. A pesar del confiado anuncio hace cuatro décadas de que la sismología estaba "a punto" de realizar predicciones fiables, [51] puede que todavía se subestimen las dificultades. Ya en 1978 se informó que la ruptura del terremoto podría complicarse por "distribución heterogénea de propiedades mecánicas a lo largo de la falla", [265] y en 1986 que las irregularidades geométricas en la superficie de la falla "parecen ejercer controles importantes sobre el inicio y la parada de rupturas ". [266] Otro estudio atribuyó diferencias significativas en el comportamiento de la falla a la madurez de la falla. [aj] Este tipo de complejidades no se reflejan en los métodos de predicción actuales. [268]
La sismología aún puede carecer de una comprensión adecuada de su concepto más central, la teoría del rebote elástico . Una simulación que exploró supuestos relacionados con la distribución del deslizamiento encontró resultados "que no estaban de acuerdo con la visión clásica de la teoría del rebote elástico". (Esto se atribuyó a detalles de la heterogeneidad de fallas que no se tienen en cuenta en la teoría. [269] )
La predicción de terremotos puede ser intrínsecamente imposible. Se ha argumentado que la Tierra se encuentra en un estado de criticidad autoorganizada "donde cualquier pequeño terremoto tiene alguna probabilidad de convertirse en un gran evento". [270] También se ha argumentado sobre bases teóricas de decisiones que "la predicción de terremotos mayores es, en cualquier sentido práctico, imposible". [271]
Que la predicción de terremotos podría ser intrínsecamente imposible ha sido fuertemente discutida [272] Pero la mejor prueba de imposibilidad - la predicción de terremotos efectiva - aún no se ha demostrado. [Alaska]
Memoria de terremotos en el tiempo y el espacio
Un estudio reciente detectó memoria temporal y espacial a largo plazo de terremotos entre eventos por encima de cierta magnitud. [274] El estudio definió y analizó probabilidades condicionales rezagadas a largo plazo. El estudio encontró, utilizando datos reales de todo el mundo, que las probabilidades condicionales rezagadas muestran memoria a largo plazo tanto para los tiempos entre eventos como para las distancias entre eventos. También se encuentra que las funciones de la memoria obedecen a escala y decaen lentamente con el tiempo. Sin embargo, en un momento característico (del orden de un año), la desintegración pasa a una desintegración más rápida. Estos hallazgos probablemente estén relacionados con réplicas, pero podrían ser útiles para mejorar los pronósticos de terremotos. Un modelo ETAS mejorado basado en hallazgos de memoria ha sido desarrollado por Zhang et al. [275]
Ver también
- Clasificación binaria
- Pronóstico del terremoto de California
- Regla de clasificación
- Comité Coordinador para la Predicción de Terremotos, Japón
- Ingeniería Sísmica
- Sensible al terremoto
- Tiempo de terremoto
- Previsión
- Consejo Nacional de Evaluación de Predicciones de Terremotos
- Anillo de Fuego
- Sismo-electromagnetismo
- Gran luna
- Errores tipo I y tipo II
Notas
- ↑ Kagan (1997b , §2.1) dice: "Esta definición tiene varios defectos que contribuyen a la confusión y dificultad en la investigación de predicciones". Además de la especificación de tiempo, ubicación y magnitud, Allen sugirió otros tres requisitos: 4) indicación de la confianza del autor en la predicción, 5) la posibilidad de que ocurra un terremoto de todos modos como un evento aleatorio, y 6) publicación en una forma que da a los fracasos la misma visibilidad que a los éxitos. Kagan y Knopoff (1987 , p. 1563) definen la predicción (en parte) "como una regla formal en la que, por el momento espacio-tiempo-sísmico disponible, la variedad de ocurrencia de terremotos se contrae significativamente ..."
- ^ ICEF (2011 , p. 327) distingue entre predicciones (como deterministas) y pronósticos (como probabilísticos).
- ↑ Sin embargo, Mileti y Sorensen (1990) han argumentado que el alcance del pánico relacionado con los pronósticos públicos de desastres y el problema del `` grito de lobo '' con respecto a las falsas alarmas repetidas se han sobrestimado y pueden mitigarse mediante comunicaciones adecuadas del autoridades.
- ^ La Subcomisión de Predicción de Terremotos de IASPEI definió un precursor como "un cambio cuantitativamente medible en un parámetro ambiental que ocurre antes de los terremotos principales, y que se cree que está relacionado con el proceso de preparación para este terremoto principal". [25]
- ^ La posterior difusión de agua de regreso al volumen de roca afectado es lo que conduce a la falla. [43]
- ↑ La supuesta predicción de Giampaolo Giuiliani delterremoto de L'Aquila se basó en el monitoreo de los niveles de radón.
- ^ Con el tiempo, se modificó el reclamo. Consulte 1983–1995: Grecia (VAN) para obtener más detalles.
- ^ Se informó que un partidario entusiasta (Uyeda) dijo "VAN es el mayor invento desde la época de Arquímedes". [70]
- ↑ Se puede encontrar una breve descripción del debate en un intercambio de cartas en la edición de junio de 1998 de Physics Today . [74]
- ↑ Por ejemplo, la estación VAN "IOA" estaba al lado de un parque de antenas, y se descubrió que la estación de Pirgos, donde se derivaron la mayoría de las predicciones de la década de 1980, se encontraba sobre la rejilla de conexión a tierra enterrada de un transmisor de radio militar. VAN no ha distinguido sus "señales eléctricas sísmicas" del ruido electromagnético artificial o de las radiotelecomunicaciones y las fuentes industriales. [79]
- ^ Por ejemplo, se ha demostrado que es más probable que las predicciones de VAN sigan a un terremoto que precedan a uno. Parece que donde ha habido choques recientes, es más probable que el personal de VAN interprete las variaciones eléctricas habituales como SES. La tendencia de los terremotos a agruparse entonces explica una mayor probabilidad de un terremoto en la ventana de predicción bastante amplia. Otros aspectos de esto se discutirán a continuación.
- ^ La literatura sobre fenómenos geofísicos y perturbaciones ionosféricas utiliza el término ULF (frecuencia ultrabaja) para describir la banda de frecuencia por debajo de 10 Hz. La banda denominada ULF en la página de ondas de radio corresponde a una parte diferente de la frecuencia del espectro anteriormente conocida como VF (frecuencia de voz). En este artículo, el término ULF aparece como ULF *.
- ↑ Evans (1997 , §2.2) proporciona una descripción del paradigma de la "criticidad autoorganizada" (SOC) que está desplazando el modelo de rebote elástico.
- ^ Estos incluyen el tipo de roca y la geometría de la falla.
- ^ Por supuesto, estos no fueron los únicos terremotos en este período. El lector atento recordará que, en áreas sísmicamente activas, los terremotos de alguna magnitud ocurren con bastante frecuencia. Los "terremotos de Parkfield" son los que se anotan en el registro histórico o se seleccionaron del registro instrumental sobre la base de la ubicación y la magnitud. Jackson y Kagan (2006 , p. S399) y Kagan (1997 , págs. 211-212, 213) argumentan que los parámetros de selección pueden sesgar las estadísticas y que las secuencias de cuatro o seis terremotos, con diferentes intervalos de recurrencia, también son plausibles. .
- ^ Se espera que las fallas jóvenes tengan superficies complejas e irregulares que impiden el deslizamiento. Con el tiempo, estos puntos ásperos se eliminan, cambiando las características mecánicas de la falla. [133]
- ↑ Se ha afirmado la medición de un levantamiento, pero eso fue a 185 km de distancia, y probablemente examinado por aficionados sin experiencia. [166]
- ^ Según Wang et al. (2006 , p. 762) se entendía ampliamente que los temblores preceden a un gran terremoto, "lo que puede explicar por qué varias [autoridades locales] tomaron sus propias decisiones de evacuación".
- ↑ El presidente de la NEPEC se quejó más tarde a la Agencia para el Desarrollo Internacional de que uno de los miembros de su personal había sido fundamental para alentar a Brady y promulgar su predicción mucho después de haber sido científicamente desacreditada. [174]
- ↑ Lapredicciónmás esperada de la historia es probablemente la predicción de New Madrid de 1990 de Iben Browning , pero carecía de base científica.
- ^ Cerca de la pequeña ciudad de Parkfield, California , aproximadamente a medio camino entre San Francisco y Los Ángeles.
- ↑ También se ha argumentado que el terremoto real difirió del tipo esperado, [131] y que la predicción no fue más significativa que una hipótesis nula más simple. [189]
- ↑ Varotsos & Lazaridou (1991) La Tabla 2 (p. 340) y la Tabla 3 (p. 341) incluyen nueve predicciones (sin numerar) desde el 27 de abril de 1987 al 28 de abril de 1988, con una décima predicción emitida el 26 de febrero de 1987 mencionada en una nota al pie . Dos de estos terremotos fueron excluidos de la Tabla 3 por haber ocurrido en la vecina Albania. El Cuadro 1 (pág. 333) incluye 17 predicciones (numeradas) emitidas desde el 15 de mayo de 1988 hasta el 23 de julio de 1989. Una nota al pie menciona un terremoto perdido (imprevisto) el 19 de marzo de 1989; las 17 entradas muestran terremotos asociados y, por lo tanto, presumiblemente se considera que fueron predicciones exitosas. La Tabla 4 (p. 345) es una continuación de la Tabla 1 (p. 346) hasta el 30 de noviembre de 1989, agregando cinco predicciones adicionales con terremotos asociados.
- ^ "M S (ATH)" es lamagnitudM S informada por el Observatorio Nacional de Atenas (SI-NOA), o la estimación de VAN de cuál sería esa magnitud. [194] Estos difieren de lasmagnitudesM S informadas por el USGS.
- ^ Específicamente, entre 36 ° a 41 ° de latitud norte y 19 ° a 25 ° de longitud este. [194]
- ^ Han sugerido que la tasa de éxito debería ser mayor, ya que uno de los terremotos perdidos se habría predicho de no haber sido por la asistencia a una conferencia, y en otro caso se reconoció un "SES claro" pero no se pudo determinar una magnitud por falta de funcionamiento. estaciones.
- ↑ Este par de predicciones se emitió el 1/9/1988, y un par similar de predicciones se repitió el 30/9/1988, excepto que las amplitudes predichas se redujeron a M (l) = 5.0 y 5.3, respectivamente. De hecho, se produjo un terremoto aproximadamente a 240 km al oeste de Atenas, el 16/10/1988, con magnitud Ms (ATH) = 6,0, que correspondería a una magnitud local M (l) de 5,5. [193]
- ↑ Si bien se han realizado algunos análisis sobre la base de un rango de 100 km (por ejemplo, Hamada 1993 , p. 205), Varotsos y Lazaridou (1991 , p. 339) reclaman crédito por terremotos dentro de un radio de 120 km.
- ↑ Geller (1996a , 6.4.2) señala que, si bien Kobe fue severamente dañada por el terremoto de1995 M w 6.9, los daños en Osaka, a solo 30 km de distancia, fueron relativamente leves.
- ^ Las predicciones VAN generalmente no especifican la escala de magnitud o la precisión, pero generalmente afirman una precisión de ± 0,7.
- ↑ Como ejemplo del dilema que enfrentan los funcionarios públicos: en 1995, el profesor Varotsos presuntamente presentó una denuncia ante el fiscal acusando a funcionarios del gobierno de negligencia al no responder a su supuesta predicción de un terremoto. Un funcionario del gobierno fue citado diciendo que "la predicción de VAN no sirvió de nada" ya que cubría dos tercios del área de Grecia. [219]
- ^ Spence y col. 1993 (Circular 1083 del USGS) es el estudio más completo y completo de la predicción de Browning y parece ser la fuente principal de la mayoría de los demás informes. En las siguientes notas, donde se encuentra un elemento en este documento, la paginación en pdf se muestra entre paréntesis.
- ^ Un informe sobre la predicción de Browning citó más de una docena de estudios sobre posibles desencadenantes de terremotos por mareas, pero concluyó que "no se ha encontrado evidencia concluyente de tal correlación". También encontró que la identificación de Browning de una marea alta en particular como desencadenante de un terremoto en particular "es difícil de justificar". [236]
- ^ Incluyendo "una probabilidad de 50/50 de que el gobierno federal de los Estados Unidos caiga en 1992". [238]
- ↑ Previamente involucrado en una predicción psíquica de un terremoto para Carolina del Norte en 1975, [242] Stewart envió un memorando de 13 páginas a varios colegas ensalzando los supuestos logros de Browning, incluida la predicción de Loma Prieta. [243]
- ↑ Es de suponer que las fallas más maduras se deslizan más fácilmente porque se han rectificado más liso y plano. [267]
- ^ "A pesar de más de un siglo de esfuerzo científico, la comprensión de la predictibilidad de los terremotos sigue siendo inmadura. Esta falta de comprensión se refleja en la incapacidad de predecir grandes terremotos en el sentido determinista a corto plazo". [273]
Referencias
- ^ Geller y col. 1997 , pág. 1616, siguiendo a Allen 1976 , p. 2070, quien a su vez siguió a Wood & Gutenberg 1935 .
- ^ Kagan 1997b , p. 507.
- ^ Kanamori 2003 , p. 1205.
- ^ Geller y col. 1997 , pág. 1617; Geller 1997 , pág. 427, §2.3; Console 2001 , pág. 261.
- ^ ICEF 2011 , p. 328; Jackson 2004 , pág. 344.
- ^ Wang y col. 2006 .
- ^ Geller 1997 , Resumen.
- ^ Kagan 1997b ; Geller 1997 ; Principal 1999 .
- ^ Mulargia y Gasperini 1992 , p. 32; Luen y Stark 2008 , pág. 302.
- ^ Luen y Stark 2008 ; Consola 2001 .
- ^ Jackson , 1996a , p. 3775.
- ^ Jones , 1985 , p. 1669.
- ^ Consola 2001 , p. 1261.
- ^ Luen y Stark 2008 . Esto se basó en datos del sur de California.
- ^ Wade 1977 .
- ^ Salón 2011 ; Cartlidge 2011 . Detalles adicionales en Cartlidge 2012 .
- ^ Geller 1997 , p. 437, §5.2.
- ^ Atwood y Major 1998 .
- ^ Saegusa 1999 .
- ^ Mason 2003 , p. 48 en adelante.
- ^ Stiros 1997 .
- ^ Stiros 1997 , p. 483.
- ^ Panel sobre predicción de terremotos de 1976 , p. 9.
- ^ Uyeda, Nagao y Kamogawa 2009 , p. 205; Hayakawa 2015 .
- ^ Geller 1997 , §3.1.
- ^ Geller 1997 , p. 429, párrafo 3.
- ↑ Por ejemplo, Claudius Elianus , en De natura animalium, libro 11 , comentando la destrucción de Helike en 373 a. C., pero escribiendo cinco siglos después.
- ^ Rikitake 1979 , p. 294. Cicerone, Ebel & Britton 2009 tiene una compilación más reciente
- ^ Jackson , 2004 , p. 335.
- ^ Geller 1997 , p. 425. Ver también: Jackson 2004 , p. 348: "La búsqueda de precursores tiene una historia accidentada, sin éxitos convincentes". Zechar y Jordan 2008 , pág. 723: "El fracaso constante para encontrar precursores de terremotos fiables ...". ICEF 2009 : "... no hay evidencia convincente de precursores de diagnóstico".
- ^ Wyss y Booth 1997 , p. 424.
- ^ ICEF 2011 , p. 338.
- ^ ICEF 2011 , p. 361.
- ^ Bolt 1993 , págs. 30–32.
- ^ a b c Animales y predicción de terremotos
- ^ ICEF 2011 , p. 336; Lott, Hart y Howell 1981 , pág. 1204.
- ^ a b Revisión: ¿Pueden los animales predecir terremotos?
- ^ a b c d ¿Pueden los animales predecir terremotos?
- ^ Lott, Hart y Howell 1981 .
- ^ Brown y Kulik 1977 .
- ^ a b Main y col. 2012 , pág. 215.
- ^ Main y col. 2012 , pág. 217.
- ^ Main y col. 2012 , pág. 215; Hammond 1973 .
- ↑ a b Hammond, 1974 .
- ^ Scholz, Sykes & Aggarwal 1973 , citado por Hammond 1973 .
- ^ ICEF 2011 , págs. 333–334; McEvilly y Johnson 1974 ; Lindh, Lockner y Lee 1978 .
- ^ Main y col. 2012 , pág. 226.
- ^ Main y col. 2012 , págs. 220–221, 226; véase también Lindh, Lockner y Lee 1978 .
- ↑ a b Hough, 2010b .
- ^ Hammond 1973 . Referencias adicionales en Geller 1997 , §2.4.
- ^ a b Scholz, Sykes y Aggarwal 1973 .
- ^ Aggarwal y col. 1975 .
- ^ Hough 2010b , p. 110.
- ^ Allen 1983 , p. 79; Whitcomb 1977 .
- ^ McEvilly y Johnson 1974 .
- ^ Lindh, Lockner y Lee 1978 .
- ^ ICEF 2011 , p. 333.
- ^ Cicerone, Ebel y Britton 2009 , p. 382.
- ^ ICEF 2011 , p. 334; Hough 2010b , págs. 93–95.
- ^ Johnston , 2002 , p. 621.
- ^ Parque 1996 , p. 493.
- ^ Ver Geller 1996a y Geller 1996b para conocer la historia de estas esperanzas.
- ^ ICEF 2011 , p. 335.
- ^ Park, Dalrymple & Larsen 2007 , párrafos 1 y 32. Véase también Johnston et al. 2006 , pág. S218 "no se observó SES de tipo VAN" y Kappler, Morrison & Egbert 2010 "no se encontraron efectos que puedan caracterizarse razonablemente como precursores".
- ^ ICEF 2011 , p. 335, Resumen.
- ^ Varotsos, Alexopoulos & Nomicos 1981 , descrito por Mulargia & Gasperini 1992 , p. 32 y Kagan 1997b , pág. 512, §3.3.1.
- ^ Varotsos y Alexopoulos 1984b , p. 100.
- ^ Varotsos y Alexopoulos 1984b , p. 120. Cursiva del original.
- ^ Varotsos y Alexopoulos 1984b , p. 117, cuadro 3; Varotsos y col. 1986 ; Varotsos y Lazaridou 1991 , pág. 341, cuadro 3; Varotsos y col. 1996a , pág. 55, cuadro 3. Estos se examinan con más detalle en 1983-1995: Grecia (VAN) .
- ^ Chouliaras y Stavrakakis 1999 , p. 223.
- ^ Mulargia y Gasperini 1992 , p. 32.
- ^ Geller 1996b ; "Tabla de contenido". Cartas de investigación geofísica . 23 (11). 27 de mayo de 1996. doi : 10.1002 / grl.v23.11 .
- ^ Los procedimientos se publicaron como A Critical Review of VAN ( Lighthill 1996 ). Véase Jackson y Kagan (1998) para una crítica resumida.
- ^ Geller y col. 1998 ; Anagnostopoulos 1998 .
- ^ Mulargia y Gasperini 1996a , p. 1324; Jackson 1996b , pág. 1365; Jackson y Kagan 1998 ; Stiros 1997 , pág. 478.
- ^ Drakopoulos, Stavrakakis y Latoussakis 1993 , págs. 223, 236; Stavrakakis y Drakopoulos 1996 ; Wyss 1996 , pág. 1301.
- ^ Jackson , 1996b , p. 1365; Gruszow y col. 1996 , pág. 2027.
- ^ Gruszow y col. 1996 , pág. 2025.
- ^ Chouliaras y Stavrakakis 1999 ; Pham y col. 1998 , págs. 2025, 2028; Pham y col. 1999 .
- ^ Pham y col. 2002 .
- ^ Varotsos, Sarlis y Skordas 2003a
- ^ Varotsos, Sarlis y Skordas 2003b
- ^ Stiros 1997 , p. 481.
- ↑ a b ICEF , 2011 , págs. 335–336.
- ^ Hough 2010b , p. 195.
- ^ a b Uyeda, Nagao y Kamogawa 2011
- ^ Varotsos, Sarlis y Skordas 2002; [Se necesita cita completa ] Varotsos 2006. [Se necesita cita completa ] ; Rundle y col. 2012 .
- ^ Huang 2015 .
- ^ Hough 2010 , págs. 131-133; Thomas, Love y Johnston 2009 .
- ^ Fraser-Smith y col. 1990 , pág. 1467 lo llamó "alentador".
- ^ Campbell 2009 .
- ^ Thomas, Love y Johnston 2009 .
- ^ Freund 2000 .
- ^ Hough 2010b , págs. 133-135.
- ^ Heraud, Centa y Bleier 2015 .
- ^ Enríquez 2015 .
- ^ Hough 2010b , págs. 137-139.
- ^ Freund, Takeuchi y Lau 2006 .
- ^ Freund y Sornette 2007 .
- ^ Freund y col. 2009 .
- ^ Eftaxias y col. 2009 .
- ^ Eftaxias y col. 2010 .
- ^ Tsolis y Xenos 2010 .
- ^ Rozhnoi y col. 2009 .
- ^ Biagi y col. 2011 .
- ^ Politis, Potirakis y Hayakawa 2020
- ^ Filizzola y col. 2004 .
- ^ Lisi y col. 2010 .
- ^ Pérgola y col. 2010 .
- ^ Genzano y col. 2009 .
- ^ Freund 2010 .
- ^ a b Rundle y col. 2016
- ^ Rundle y col. 2019
- ^ Varotsos, Sarlis y Skordas 2001
- ^ a b Rundle y col. 2018b
- ^ a b Luginbuhl, Rundle y Turcotte 2019
- ^ Pasari 2019
- ^ Rundle y col. 2020
- ^ Luginbuhl y col. 2018
- ^ Luginbuhl, Rundle y Turcotte 2018b
- ^ Luginbuhl, Rundle y Turcotte 2018a
- ^ Reid 1910 , p. 22; ICEF 2011 , pág. 329.
- ^ Wells y Coppersmith 1994 , p. 993, figura 11.
- ^ Zoback 2006 proporciona una explicación clara.
- ^ Castellaro 2003 .
- ^ Schwartz y Coppersmith 1984 ; Tiampo y Shcherbakov 2012 , pág. 93, §2.2.
- ^ Field y col. 2008 .
- ^ Bakun y Lindh 1985 , p. 619.
- ^ Bakun y Lindh 1985 , p. 621.
- ^ Jackson y Kagan , 2006 , p. S408 dice que la afirmación de cuasi-periodicidad es "infundada".
- ^ a b Jackson y Kagan, 2006 .
- ^ Kagan y Jackson , 1991 , págs. 21, 420; Stein, Friedrich y Newman 2005 ; Jackson y Kagan 2006 ; Tiampo & Shcherbakov 2012 , §2.2, y referencias allí; Kagan, Jackson y Geller 2012 ; Principal 1999 .
- ^ Cowan, Nicol y Tonkin 1996 ; Stein y Newman 2004 , pág. 185.
- ^ Stein y Newman 2004 .
- ^ Scholz 2002 , p. 284, §5.3.3; Kagan y Jackson 1991 , págs. 21, 419; Jackson y Kagan 2006 , pág. S404.
- ^ Kagan y Jackson , 1991 , págs. 21, 419; McCann y col. 1979 ; Rong, Jackson y Kagan 2003 .
- ^ Lomnitz y Nava 1983 .
- ^ Rong, Jackson y Kagan 2003 , p. 23.
- ^ Kagan y Jackson 1991 , Resumen.
- ^ Ver detalles en Tiampo & Shcherbakov 2012 , §2.4.
- ^ a b c CEPEC 2004a .
- ^ Kossobokov y col. 1999 .
- ^ a b Geller y col. 1997 .
- ^ Hough 2010b , págs. 142-149.
- ^ Zechar 2008 ; Hough 2010b , pág. 145.
- ^ Zacar , 2008 , p. 7. Ver también p. 26.
- ^ Tiampo y Shcherbakov 2012 , §2.1. Hough 2010b , capítulo 12, proporciona una buena descripción.
- ^ Hardebeck, Felzer y Michael 2008 , párr. 6.
- ^ Hough 2010b , págs. 154-155.
- ^ Tiampo y Shcherbakov 2012 , p. 93, §2.1.
- ^ Hardebeck, Felzer & Michael 2008 , §4 muestran cómo la selección adecuada de parámetros muestra "DMR":Liberación del momento de desaceleración .
- ^ Hardebeck, Felzer y Michael 2008 , párr. 1, 73.
- ^ Mignan 2011 , Resumen.
- ^ Rouet-Leduc y col. 2017 .
- ^ Inteligente, Ashley. "La inteligencia artificial asume la predicción de terremotos" . Revista Quanta . Consultado el 28 de marzo de 2020 .
- ^ DeVries y col. 2018 .
- ^ Mignan y Broccardo 2019 .
- ^ Tarasov y Tarasova 2009
- ^ Novikov y col. 2017
- ^ Zeigarnik y col. 2007
- ^ Geller 1997 , §4.
- ^ Por ejemplo: Davies 1975 ; Whitham y col. 1976 , pág. 265; Hammond 1976 ; Ward 1978 ; Kerr 1979 , pág. 543; Allen 1982 , pág. S332; Rikitake 1982 ; Zoback 1983 ; Ludwin 2001 ; Jackson 2004 , págs. 335, 344; ICEF 2011 , pág. 328.
- ^ Whitham y col. (1976 , p. 266) proporcionan un breve informe. Raleigh y col. (1977) tiene un relato más completo. Wang y col. (2006 , p. 779), después de un examen cuidadoso de los registros, estableció el número de muertos en 2.041.
- ^ Raleigh y col. 1977 , pág. 266, citado en Geller (1997 , p. 434). Geller tiene una sección completa (§4.1) de discusión y muchas fuentes. Véase también Kanamori 2003 , págs. 1210–11.
- ^ Citado en Geller (1997 , p. 434). Lomnitz (1994 , cap. 2) describe algunas de las circunstancias relacionadas con la práctica de la sismología en ese momento; Turner 1993 , págs. 456–458 tiene observaciones adicionales.
- ^ Jackson , 2004 , p. 345.
- ^ Kanamori 2003 , p. 1211.
- ^ a b Wang y col. 2006 , pág. 785.
- ↑ a b Roberts , 1983 , p. 151, párrafo 4.
- ^ Hough 2010 , p. 114.
- ^ Gersony 1982 , p. 231.
- ^ Gersony 1982 , p. 247, documento 85.
- ^ Gersony 1982 , p. 248, documento 86; Roberts 1983 , pág. 151.
- ^ Gersony 1982 , p. 201, documento 146.
- ^ Gersony 1982 , p. 343, documento 116; Roberts 1983 , pág. 152.
- ^ John Filson, subjefe de la Oficina de estudios de terremotos de USGS, citado por Hough (2010 , p. 116).
- ^ Gersony 1982 , p. 422, documento 147, cablegrama del Departamento de Estado de EE. UU.
- ^ Hough 2010 , p. 117.
- ^ Gersony 1982 , p. 416; Kerr 1981 .
- ^ Giesecke 1983 , p. 68.
- ^ Geller (1997 , §6) describe parte de la cobertura.
- ^ Bakun y McEvilly 1979 ; Bakun y Lindh 1985 ; Kerr 1984 .
- ^ Bakun y col. 1987 .
- ^ Kerr 1984, "Cómo atrapar un terremoto" ; Roeloffs y Langbein 1994 .
- ^ Roeloffs y Langbein 1994 , p. 316.
- ^ Citado por Geller 1997 , p. 440.
- ^ Kerr 2004 ; Bakun y col. 2005 , Harris y Arrowsmith 2006 , pág. S5.
- ^ Hough 2010b , p. 52.
- ^ Kagan 1997 .
- ^ Varotsos y Alexopoulos 1984b , p. 117, Tabla 3.
- ^ Varotsos y col. 1996a , cuadro 1.
- ^ Jackson y Kagan 1998 .
- ^ a b Varotsos y col. 1996a , pág. 55, Tabla 3.
- ^ a b Varotsos y col. 1996a , pág. 49.
- ^ Varotsos y col. 1996a , pág. 56.
- ^ Jackson , 1996b , p. 1365; Mulargia y Gasperini 1996a , pág. 1324.
- ^ Geller 1997 , p. 436, §4.5: "Las 'predicciones' de VAN nunca especifican las ventanas y nunca establecen una fecha de vencimiento inequívoca. Por lo tanto, VAN no está haciendo predicciones de terremotos en primer lugar".
- ^ Jackson , 1996b , p. 1363. También: Rhoades & Evison (1996 , p. 1373): Nadie "puede afirmar con seguridad, excepto en los términos más generales, cuál es la hipótesis VAN, porque sus autores no han presentado en ninguna parte una formulación completa de la misma".
- ↑ a b Kagan y Jackson , 1996 , p. 1434.
- ^ Geller 1997 , p. 436, Tabla 1.
- ^ Mulargia y Gasperini 1992 , p. 37.
- ^ Hamada 1993 10 predicciones exitosas de las 12 emitidas (definiendo el éxito como aquellas que ocurrieron dentro de los 22 días de la predicción, dentro de los 100 km del epicentro predicho y con una diferencia de magnitud (predicha menos verdadera) no mayor de 0,7).
- ^ Shnirman, Schreider y Dmitrieva 1993 ; Nishizawa y col. 1993 [ cita completa necesaria ] y Uyeda 1991 [ cita completa necesaria ]
- ^ Lighthill 1996 .
- ^ "Tabla de contenido". Cartas de investigación geofísica . 23 (11). 27 de mayo de 1996. doi : 10.1002 / grl.v23.11 .; Aceves, Park y Strauss 1996 .
- ^ Varotsos y Lazaridou 1996b ; Varotsos, Eftaxias y Lazaridou 1996 .
- ^ Varotsos y col. 2013
- ^ Christopoulos, Skordas y Sarlis 2020
- ^ Donges y col. 2016
- ^ Mulargia y Gasperini 1992 , p. 32; Geller 1996a , pág. 184 ("rangos no indicados o vagos"); Mulargia y Gasperini 1992 , pág. 32 ("gran indeterminación en los parámetros"); Rhoades y Evison 1996 , pág. 1372 ("se queda corto"); Jackson 1996b , pág. 1364 ("nunca se ha especificado completamente"); Jackson y Kagan 1998 , pág. 573 ("demasiado vago"); Wyss y Allmann 1996 , pág. 1307 ("parámetros no definidos"). Stavrakakis y Drakopoulos (1996) discuten algunos casos específicos en detalle.
- ^ Geller 1997 , p. 436. Geller (1996a , págs. 183-189, § 6) analiza esto en profundidad.
- ↑ Telegram 39, publicado el 1 de septiembre de 1988, en Varotsos & Lazaridou 1991 , p. 337, Fig. 21. Consulte la figura 26 (pág. 344) para ver un telegrama similar. Véanse también los telegramas 32 y 41 (figuras 15 y 16, págs. 115-116) en Varotsos & Alexopoulos 1984b . Este mismo par de predicciones aparentemente se presenta como Telegrama 10 en la Tabla 1, p. 50, de Varotsos et al. 1996a . El texto de varios telegramas se presenta en el Cuadro 2 (p. 54) y faxes de carácter similar.
- ^ Varotsos y col. (1996a) también citan la afirmación de Hamada de un nivel de confianza del 99,8%. Geller (1996a , p. 214) encuentra que esto "se basó en la premisa de que 6 de 12 telegramas" eran de hecho predicciones exitosas, lo cual es cuestionado. Kagan (1996 , p. 1315) encuentra que en Shnirman et al. "Varias variables ... se han modificado para lograr el resultado". Geller y col. (1998 , p. 98) mencionan otras "fallas como la acreditación excesivamente generosa de los éxitos, el uso de hipótesis nulas de hombre de paja y no tener en cuenta adecuadamente el" ajuste "a posteriori de los parámetros".
- ^ Kagan , 1996 , p. 1318.
- ^ GR Reporter (2011) "Desde su aparición a principios de la década de 1990 hasta hoy, el grupo VAN es objeto de duras críticas por parte de los sismólogos griegos"; Chouliaras y Stavrakakis (1999) : "el pánico se apoderó de la población en general" (Prigos, 1993). Ohshansky y Geller (2003 , p. 318 ): "provocando un malestar generalizado y un fuerte aumento de las drogas tranquilizantes" (Athens, 1999). Papadopoulos (2010) : "gran malestar social" (Patras, 2008). Anagnostopoulos (1998 , p. 96): "a menudo provocó rumores generalizados, confusión y ansiedad en Grecia". ICEF (2011 , p. 352): emisión a lo largo de los años de "cientos" de declaraciones "que causaron una gran preocupación entre la población griega".
- ^ Stiros 1997 , p. 482.
- ^ Varotsos y col. 1996a , págs. 36, 60, 72.
- ^ Anagnostopoulos 1998 .
- ^ Geller 1996a , p. 223.
- ^ Apostolidis 2008 ; Uyeda y Kamogawa 2008 ; Chouliaras 2009 ; Uyeda 2010. [ se necesita cita completa ]
- ^ Papadopoulos 2010 .
- ^ Uyeda y Kamogawa 2010
- ^ Harris 1998 , p. B18.
- ^ Garwin 1989 .
- ^ Personal de USGS 1990 , p. 247.
- ^ Kerr 1989 ; Harris 1998 .
- ^ por ejemplo, ICEF 2011 , p. 327.
- ^ Harris 1998 , p. B22.
- ^ Harris 1998 , p. B5, Tabla 1.
- ^ Harris 1998 , págs. B10 – B11.
- ^ Harris 1998 , p. B10 y figura 4, pág. B12.
- ^ Harris 1998 , p. B11, figura 5.
- ↑ Geller (1997 , §4.4) cita a varios autores para decir "no parece razonable citar el terremoto de Loma Prieta de 1989 como cumpliendo los pronósticos de un terremoto de deslizamiento lateral derecho en la falla de San Andrés".
- ^ Harris 1998 , págs. B21-B22.
- ^ Hough 2010b , p. 143.
- ^ AHWG 1990 , p. 10 ( Spence y col. 1993 , pág. 54 [62]).
- ^ Spence y col. 1993 ,nota a pie de página, pág. 4 [12] "Browning prefirió el término proyección, que definió como la determinación del tiempo de un evento futuro basado en el cálculo. Consideró que la 'predicción' es similar a la lectura de hojas de té u otras formas de predicción psíquica". Véase también el comentario del propio Browning en la p. 36 [44].
- ^ Spence y col. 1993 , pág. 39 [47].
- ^ Spence y col. 1993 , págs. 9-11 [17-19], y véanse varios documentos en el Apéndice A, incluido The Browning Newsletter del 21 de noviembre de 1989 (pág. 26 [34]).
- ^ AHWG 1990 , p. III ( Spence y col. 1993 , pág. 47 [55]).
- ^ AHWG 1990 , p. 30 ( Spence et al. 1993 , pág. 64 [72]).
- ^ Spence y col. 1993 , pág. 13 [21]
- ^ Spence y col. 1993 , pág. 29 [37].
- ^ Spence y col. 1993 , en todas partes.
- ^ Tierney 1993 , p. 11.
- ^ Spence y col. 1993 , págs. 4 [12], 40 [48].
- ^ CEPEC 2004a ; Hough 2010b , págs. 145-146.
- ^ CEPEC 2004b .
- ^ ICEF 2011 , p. 320.
- ↑ Alexander , 2010 , p. 326.
- ^ Squires y Rayne 2009 ; McIntyre 2009 .
- ^ Salón 2011 , p. 267.
- ^ Kerr, 2009 .
- ^ Dólar de 2010 .
- ↑ ICEF (2011 , p. 323) alude a las predicciones realizadas el 17 de febrero y el 10 de marzo.
- ^ Kerr 2009 ; Hall 2011 , pág. 267; Alexander 2010 , pág. 330.
- ^ Kerr 2009 ; Squires y Rayne 2009 .
- ^ Dólar 2010 ; Kerr 2009 .
- ^ ICEF 2011 , págs. 323, 335.
- ^ Geller 1997 no encontró "éxitos obvios".
- ^ Panel sobre predicción de terremotos de 1976 , p. 2.
- ^ Kagan 1997b , p. 505 "Los resultados de los esfuerzos para desarrollar métodos de predicción de terremotos durante los últimos 30 años han sido decepcionantes: después de muchas monografías y conferencias y miles de artículos, no estamos más cerca de un pronóstico de trabajo de lo que estábamos en la década de 1960".
- ^ Principal de 1999 .
- ^ Geller y col. 1997 , pág. 1617.
- ^ Kanamori y Stewart 1978 , resumen.
- ^ Sibson 1986 .
- ^ Cowan, Nicol y Tonkin 1996 .
- ↑ Schwartz & Coppersmith (1984 , pp. 5696-7) argumentaron que las características de la ruptura de una falla en una falla dada "pueden considerarse esencialmente constantes a través de varios ciclos sísmicos". La expectativa de una tasa regular de ocurrencia que tenga en cuenta todos los demás factores fue bastante decepcionada por lo tardío del terremoto de Parkfield .
- ^ Ziv, Cochard y Schmittbuhl 2007 .
- ^ Geller y col. 1997 , pág. 1616; Kagan 1997b , pág. 517. Véase también Kagan 1997b , pág. 520, Vidale 1996 y especialmente Geller 1997 , §9.1, "Caos, SOC y previsibilidad".
- ^ Matthews 1997 .
- ^ Por ejemplo, Sykes, Shaw & Scholz 1999 y Evison 1999 .
- ^ ICEF 2011 , p. 360.
- ^ Yongwen Zhang, Jingfang Fan, Warner Marzocchi, Avi Shapira, Rami Hofstetter, Shlomo Havlin y Yosef Ashkenazy (2020). "Leyes de escala en la memoria del terremoto para tiempos y distancias entre eventos". Investigación de revisión física . 2 (1): 013264. arXiv : 1910.02764 . Código Bibliográfico : 2020PhRvR ... 2a3264Z . doi : 10.1103 / PhysRevResearch.2.013264 .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ Y Zhang, D Zhou, J Fan, W Marzocchi, Y Ashkenazy, S Havlin (2021). "Mejora del modelo de previsión de réplicas de terremotos basado en la memoria a largo plazo". Nueva Revista de Física . 23 (4): 042001. doi : 10.1088 / 1367-2630 / abeb46 .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
Fuentes
- Aceves, Richard L .; Park, Stephen K .; Strauss, David J. (27 de mayo de 1996), "Evaluación estadística del método VAN utilizando el catálogo de terremotos históricos en Grecia", Geophysical Research Letters , 23 (11): 1425-1428, Bibcode : 1996GeoRL..23.1425A , doi : 10.1029 / 96GL01478 , ISSN 1944-8007.
- El Grupo de trabajo ad hoc sobre la predicción de terremotos del 2 al 3 de diciembre de 1990 [AHWG] (18 de octubre de 1990), Evaluación de la predicción de la zona sísmica del 2 al 3 de diciembre de 1990, New Madrid. Reproducido en Spence et al. (1993) , págs. 45–66 [53–74], Apéndice B.
- Aggarwal, Yash P .; Sykes, Lynn R .; Simpson, David W .; Richards, Paul G. (10 de febrero de 1975), "Variaciones espaciales y temporales en t s / t p y en residuos de ondas P en Blue Mountain Lake, Nueva York: aplicación a la predicción de terremotos", Journal of Geophysical Research , 80 (5) : 718–732, Bibcode : 1975JGR .... 80..718A , doi : 10.1029 / JB080i005p00718.
- Alexander, David E. (2010), "The L'Aquila Earthquake of 6 April 2009 and Italian Government Policy on Disaster Response", Journal of Natural Resources Policy Research , 2 (4): 325–342, doi : 10.1080 / 19390459.2010. 511450 , S2CID 153641723.
- Allen, Clarence R. (diciembre de 1976), "Responsabilidades en la predicción de terremotos", Boletín de la Sociedad Sismológica de América , 66 (6): 2069-2074.
- Allen, Clarence R. (diciembre de 1982), "Earthquake Prediction - 1982 Overview", Boletín de la Sociedad Sismológica de América , 72 (6B): S331 – S335.
- Allen, Clarence R. (1983). "La predicción del terremoto del sur de California de 1976: una predicción incumplida" (PDF) . Actas del Seminario sobre historias de casos de predicción de terremotos . Ginebra, 12 a 15 de octubre de 1982. UNDRO. págs. 77–82.
- Anagnostopoulos, Stavros A. (junio de 1998), "Letter" (PDF) , Physics Today , 51 (6): 96, Bibcode : 1998PhT .... 51f..15S , doi : 10.1063 / 1.882266 , archivado desde el original ( PDF) el 23 de marzo de 2014.
- Apostolidis, C. (10 de febrero de 2008), "Problepsi gia seismo 6 rixter" , Ethnos (en griego), Pegasus Publishing, archivado desde el original el 15 de julio de 2016 , consultado el 16 de julio de 2016.
- Atwood, L. Erwin; Major, Ann Marie (noviembre de 1998), "Exploring the" Cry Wolf "Hypothesis" , Revista Internacional de Emergencias y Desastres Masivos , 16 (3): 279-302.
- Bakun, WH; Aagaard, B .; Dost, B .; Ellsworth, WL; Hardebeck, JL; Harris, RA; Ji, C .; Johnston, MJS; Langbein, J .; Lienkaemper, JJ; Michael, AJ; Murray, JR; Nadeau, RM; Reasenberg, PA; Reichle, MS; Roeloffs, EA; Shakal, A .; Simpson, RW; Simpson, RW; Waldhauser, F. (13 de octubre de 2005), "Implicaciones para la predicción y la evaluación de peligros del terremoto de Parkfield de 2004" , Nature , 437 (7061): 969–974, Bibcode : 2005Natur.437..969B , doi : 10.1038 / nature04067 , PMID 16222291 , S2CID 4389712.
- Bakun, WH; Breckenridge, KS; Bredehoeft, J .; Burford, RO; Ellsworth, WL; Johnston, MJS; Jones, L .; Lindh, AG; Mortensen, C .; Mueller, RJ; Poley, CM; Roeloffs, E .; Schulz, S .; Segall, P .; Thatcher, W. (1 de mayo de 1987). Parkfield, California, Escenarios de predicción de terremotos y planes de respuesta (PDF) (Informe). Servicio Geológico de EE. UU. Informe de archivo abierto 87-192.
- Bakun, WH; Lindh, AG (16 de agosto de 1985), "The Parkfield, California, Earthquake Prediction Experiment", Science , 229 (4714): 619–624, Bibcode : 1985Sci ... 229..619B , doi : 10.1126 / science.229.4714. 619 , PMID 17739363 , S2CID 40899434.
- Bakun, WH; McEvilly, TV (28 de septiembre de 1979), "Earthquakes near Parkfield, California: Comparing the 1934 and 1966 Sequences", Science , 205 (4413): 1375-1377, Bibcode : 1979Sci ... 205.1375B , doi : 10.1126 / science. 205.4413.1375 , PMID 17732330 , S2CID 28922627.
- Bernard, P. (10 de noviembre de 1992), "Plausibilidad de los precursores electrotelúricos de larga distancia de los terremotos", Journal of Geophysical Research , 97 (B12): 17531-17546, Bibcode : 1992JGR .... 9717531B , doi : 10.1029 / 92JB01215.
- Bernard, P .; LeMouel, JL (1996), "Sobre señales electrotelúricas", Una revisión crítica de VAN , Londres: Lighthill, SJ World Scientific, págs. 118-154.
- Biagi, PF; Maggipinto, T .; Righetti, F .; Loiacono, D .; Schiavulli, L .; Ligonzo, T .; Ermini, A .; Moldava, IA; Moldava, AS; Buyuksarac, A .; Silva, HG (7 de febrero de 2011), "La red de radio europea VLF / LF para buscar precursores de terremotos: establecimiento y perturbaciones naturales / provocadas por el hombre" , Natural Hazards and Earth System Sciences , 11 (2): 333–341, Código bibliográfico : 2011NHESS..11..333B , doi : 10.5194 / nhess-11-333-2011 , ISSN 1561-8633
- Bolt, Bruce A. (1993), Terremotos y descubrimiento geológico , Scientific American Library, ISBN 0-7167-5040-6.
- Bowman, DD; Quillon, G .; Sammis, CG; Sornette, A .; Sornette, D. (10 de octubre de 1998), "Una prueba de observación del concepto de terremoto crítico" (PDF) , Journal of Geophysical Research , 103 (10): 24, 359-24, 372, arXiv : cond-mat / 9803204 , Código bibliográfico : 1998JGR ... 10324359B , doi : 10.1029 / 98jb00792 , S2CID 118922519.
- Brown, Roger; Kulik, James (1977), "Flashbulb Memories", Cognition , 5 (1): 73–99, doi : 10.1016 / 0010-0277 (77) 90018-X , S2CID 53195074.
- Consejo de Evaluación de Predicciones de Terremotos de California (2 de marzo de 2004a), Informe para el Director de la Oficina de Servicios de Emergencia del Gobernador (PDF) , archivado desde el original (PDF) el 29 de abril de 2013.
- Consejo de Evaluación de Predicciones de Terremotos de California (9 de diciembre de 2004b), Informe para el Director, Oficina de Servicios de Emergencia del Gobernador.
- Campbell, WH (mayo de 2009), "Campos de perturbación magnéticos naturales, no precursores, anteriores al terremoto de Loma Prieta", Journal of Geophysical Research , 114 (A5): A05307, Bibcode : 2009JGRA..114.5307C , doi : 10.1029 / 2008JA013932 , S2CID 18246478.
- Cartlidge, Edwin (3 de junio de 2011), "Quake Experts to Be Tried For Manslaughter", Science , 332 (6034): 1135-1136, Bibcode : 2011Sci ... 332.1135C , doi : 10.1126 / science.332.6034.1135 , PMID 21636750.
- Cartlidge, Edwin (12 de octubre de 2012), "Aftershocks in the Courtroom", Science , 338 (6104): 184–188, Bibcode : 2012Sci ... 338..184C , doi : 10.1126 / science.338.6104.184 , PMID 23066054.
- Castellaro, S. (2003), "§2.4.3. El modelo clásico del terremoto" , en Mulargia, Francesco; Geller, Robert J. (eds.), Ciencias de los terremotos y reducción del riesgo sísmico , Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, págs. 56–57, ISBN 9781402017780.
- Christopoulos, Stavros-Richard G .; Skordas, Efthimios S .; Sarlis, Nicholas V. (17 de enero de 2020), "Sobre la significación estadística de los mínimos de variabilidad del parámetro de orden de la sismicidad por medio del análisis de coincidencia de eventos", Ciencias aplicadas , 10 (2): 662, doi : 10.3390 / app10020662 , ISSN 2076-3417
- Chouliaras, G .; Stavrakakis, G. (1999), "El apoyo a las predicciones de terremotos de VAN se basa en declaraciones falsas". (PDF) , Eos Trans. AGU , 80 (19): 216, Bibcode : 1999EOSTr..80..216C , doi : 10.1029 / 99EO00166.
- Chouliaras, G. (2009), "Anomalías sísmicas antes del terremoto del 8 de junio de 2008 en Grecia occidental", Nat. Peligros Earth Syst. Sci. , 9 : 327–335, doi : 10.5194 / nhess-9-327-2009.
- Cicerone, Robert D .; Ebel, John E .; Britton, James (25 de octubre de 2009), "Una compilación sistemática de precursores de terremotos" (PDF) , Tectonophysics , 476 (3–4): 371–396, Bibcode : 2009Tectp.476..371C , doi : 10.1016 / j.tecto .2009.06.008.
- Cannavò, Flavio; Arena, Alessandra; Mónaco, Carmelo (2015), "Balance de energía geodésica y sísmica local para la predicción de terremotos poco profundos", Journal of Seismology , 19 (1): 1–8, Bibcode : 2015JSeis..19 .... 1C , doi : 10.1007 / s10950 -014-9446-z , S2CID 129258518.
- Console, R. (30 de agosto de 2001), "Prueba de hipótesis de pronóstico de terremotos", Tectonofísica , 338 (3–4): 261–268, Bibcode : 2001Tectp.338..261C , doi : 10.1016 / S0040-1951 (01) 00081 -6.
- Cowan, Hugh; Nicol, Andrew; Tonkin, Philip (10 de marzo de 1996), "Una comparación de la paleosismicidad e histórica en una zona de falla recién formada y una zona de falla madura, North Canterbury, Nueva Zelanda", Journal of Geophysical Research , 101 (B3): 6021-6036, Bibcode : 1996JGR ... 101.6021C , doi : 10.1029 / 95JB01588 , hdl : 10182/3334.
- Davies, D. (27 de noviembre de 1975), "Earthquake prediction in China", Nature , 258 (5533): 286–287, Bibcode : 1975Natur.258..286D , doi : 10.1038 / 258286a0 , S2CID 4266855.
- DeVries, Phoebe MR; Viégas, Fernanda; Wattenberg, Martin; Meade, Brendan J. (agosto de 2018). "Aprendizaje profundo de patrones de réplicas después de grandes terremotos" . Naturaleza . 560 (7720): 632–634. Código Bibliográfico : 2018Natur.560..632D . doi : 10.1038 / s41586-018-0438-y . ISSN 1476-4687 . PMID 30158606 . S2CID 52118714 .
- Donges, JF; Schleussner, C.-F .; Siegmund, JF; Donner, RV (2016), "Análisis de coincidencia de eventos para cuantificar las interrelaciones estadísticas entre series de tiempo de eventos", The European Physical Journal Special Topics , 225 (3): 471–487, arXiv : 1508.03534 , doi : 10.1140 / epjst / e2015-50233 -y , ISSN 1951-6355 , S2CID 88520803
- Drakopoulos, J .; Stavrakakis, GN; Latoussakis, J. (30 de agosto de 1993), "Evaluación e interpretación de trece telegramas de furgoneta oficiales para el período del 10 de septiembre de 1986 al 28 de abril de 1988", Tectonophysics , 224 (1-3): 223-236, Bibcode : 1993Tectp.224..223D , doi : 10.1016 / 0040-1951 (93) 90075-U.
- Dollar, John (5 de abril de 2010), "El hombre que predijo un terremoto" , The Guardian.
- Eftaxias, K .; Athanasopoulou, L .; Balasis, G .; Kalimeri, M .; Nikolopoulos, S .; Contoyiannis, Y .; Kopanas, J .; Antonopoulos, G .; Nomicos, C. (25 de noviembre de 2009), "Despliegue del procedimiento de caracterización de anomalías electromágicas de frecuencia ultrabaja, kHZ y MHz registradas antes del terremoto de L'Aquila como presísmicas - Parte 1" , Amenazas naturales y ciencias del sistema terrestre , 9 (6): 1953-1971, arXiv : 0910.0797 , Bibcode : 2009NHESS ... 9.1953E , doi : 10.5194 / nhess-9-1953-2009 , ISSN 1561-8633 , S2CID 226246369
- Eftaxias, K .; Balasis, G .; Contoyiannis, Y .; Papadimitriou, C .; Kalimeri, M .; Athanasopoulou, L .; Nikolopoulos, S .; Kopanas, J .; Antonopoulos, G .; Nomicos, C. (16 de febrero de 2010), "Despliegue del procedimiento de caracterización de anomalías electromagnéticas registradas de frecuencia ultrabaja, kHZ y MHz antes del terremoto de L'Aquila como presísmicas - Parte 2" , Amenazas naturales y ciencias del sistema terrestre , 10 (2): 275–294, arXiv : 0908.0686 , Bibcode : 2010NHESS..10..275E , doi : 10.5194 / nhess-10-275-2010 , ISSN 1561-8633 , S2CID 73570989
- Enriquez, Alberto (2015), "La tecnología de predicción de terremotos merece ser tomada en serio (OPINIÓN)" , OregonLive.com , consultado el 19 de noviembre de 2016.
- Evans, R. (diciembre de 1997), "Evaluación de esquemas para la predicción de terremotos: Introducción del editor", Geophysical Journal International , 131 (3): 413–420, Bibcode : 1997GeoJI.131..413E , doi : 10.1111 / j.1365 -246X.1997.tb06585.x.
- Campo; et al. (Grupo de trabajo sobre probabilidades de terremotos en California) (2008). "El pronóstico uniforme de ruptura del terremoto de California, versión 2 (UCERF2)" (PDF) . Boletín de la Sociedad Sismológica de América (publicado en 2009). 99 (4): 2053–2107. Código Bibliográfico : 2009BuSSA..99.2053F . doi : 10.1785 / 0120080049 . Informe de archivo abierto 2007-1437.. También publicado como Informe Especial 203 del Servicio Geológico de California .
- Filizzola, C .; Pérgola, N .; Pietrapertosa, C .; Tramutoli, V. (1 de enero de 2004), "Técnicas robustas por satélite para la vigilancia de áreas sísmicamente activas: un análisis de sensibilidad del terremoto de Atenas del 7 de septiembre de 1999" , Física y química de la Tierra, Partes A / B / C , Sismo Electromagnetismo y afines Fenómenos, 29 (4): 517–527, Bibcode : 2004PCE .... 29..517F , doi : 10.1016 / j.pce.2003.11.019 , ISSN 1474-7065
- Evison, Frank (octubre de 1999), "Sobre la existencia de precursores de terremotos" (PDF) , Annali di Geofisica , 42 (5): 763–770.
- Fraser-Smith, AC; Bernardi, A .; McGill, PR; Ladd, YO; Helliwell, RA; Villard, OG, Jr. (agosto de 1990), "Mediciones de campo magnético de baja frecuencia cerca del epicentro del terremoto de Ms 7.1 Loma Prieta", Geophysical Research Letters , 17 (9): 1465-1468, Bibcode : 1990GeoRL..17.1465F , doi : 10.1029 / GL017i009p01465. \
- Freund, Friedemann (10 de mayo de 2000), "Estudio resuelto en el tiempo de la generación y propagación de cargas en rocas ígneas" , Journal of Geophysical Research: Solid Earth , 105 (B5): 11001-11019, Bibcode : 2000JGR ... 10511001F , doi : 10.1029 / 1999JB900423 , ISSN 2156-2202.
- Freund, Friedemann T .; Takeuchi, Akihiro; Lau, Bobby WS (1 de enero de 2006), "Corrientes eléctricas que salen de rocas ígneas estresadas: un paso hacia la comprensión de las emisiones electromagnéticas de baja frecuencia anteriores al terremoto" , Física y química de la Tierra, Partes A / B / C , Progresos recientes en Seismo Electromagnetics and Related Phenomena, 31 (4): 389–396, Bibcode : 2006PCE .... 31..389F , doi : 10.1016 / j.pce.2006.02.027 , ISSN 1474-7065
- Freund, Friedemann; Sornette, Didier (20 de febrero de 2007), " Ráfagas sísmicas electromagnéticas y ruptura crítica de redes de enlaces peroxi en rocas" , Tectonophysics , 431 (1): 33–47, arXiv : physics / 0603205 , Bibcode : 2007Tectp.431 .. .33F , doi : 10.1016 / j.tecto.2006.05.032 , ISSN 0040-1951 , S2CID 45310425
- Freund, Friedemann T .; Kulahci, Ipek G .; Cyr, Gary; Ling, Julia; Winnick, Matthew; Tregloan-Reed, Jeremy; Freund, Minoru M. (1 de diciembre de 2009), "Ionización del aire en las superficies rocosas y señales previas al terremoto" , Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics , 71 (17): 1824-1834, Bibcode : 2009JASTP..71.1824F , doi : 10.1016 / j.jastp.2009.07.013 , ISSN 1364-6826
- Freund, Friedemann (1 de octubre de 2010), "Hacia una teoría unificada del estado sólido para señales previas al terremoto", Acta Geophysica , 58 (5): 719–766, Bibcode : 2010AcGeo..58..719F , doi : 10.2478 / s11600 -009-0066-x , ISSN 1895-7455 , S2CID 128744720
- Freund, Friedemann; Stolc, Viktor (2013), "Naturaleza de los fenómenos previos al terremoto y sus efectos en los organismos vivos", Animales , 3 (2): 513–531, doi : 10.3390 / ani3020513 , PMC 4494396 , PMID 26487415
- Garwin, Laura (26 de octubre de 1989), "¿Una predicción exitosa?", Nature , 341 (6244): 677, Bibcode : 1989Natur.341..677G , doi : 10.1038 / 341677a0 , S2CID 658586.
- Geller, Robert J. (17 de octubre de 1991), "Impredecibles terremotos [respuesta a Hamada]", Nature , 353 (6345): 612, Bibcode : 1991Natur.353..612G , doi : 10.1038 / 353612a0 , S2CID 5154447.
- Geller, RJ (1996a), "Predicción de terremotos a corto plazo en Grecia mediante señales eléctricas sísmicas", en Lighthill, J. (ed.), A Critical Review of VAN , World Scientific, págs. 155-238
- Geller, RJ (27 de mayo de 1996b), "Debate sobre la evaluación del método VAN: Introducción del editor", Geophysical Research Letters , 23 (11): 1291-1293, Bibcode : 1996GeoRL..23.1291G , doi : 10.1029 / 96GL00742.
- Geller, Robert J. (diciembre de 1997), "Predicción de terremotos: una revisión crítica". (PDF) , Geophysical Journal International , 131 (3): 425–450, Bibcode : 1997GeoJI.131..425G , doi : 10.1111 / j.1365-246X.1997.tb06588.x[ enlace muerto ]
- Geller, Robert J .; Jackson, David D .; Kagan, Yan Y .; Mulargia, Francesco (14 de marzo de 1997), "Los terremotos no se pueden predecir" (PDF) , Science , 275 (5306): 1616, doi : 10.1126 / science.275.5306.1616 , S2CID 123516228.
- Geller, Robert J .; Jackson, David D .; Kagan, Yan Y .; Mulargia, Francesco; Stiros, Stathis (junio de 1998), "Letter" (PDF) , Physics Today , 51 (6): 95–96, Bibcode : 1998PhT .... 51f..15S , doi : 10.1063 / 1.882266 , archivado desde el original ( PDF) el 23 de marzo de 2014.
- Genzano, N .; Aliano, C .; Corrado, R .; Filizzola, C .; Lisi, M .; Mazzeo, G .; Paciello, R .; Pérgola, N .; Tramutoli, V. (11 de diciembre de 2009), "Análisis RST de radiancias TIR de MSG-SEVIRI en el momento del terremoto de Abruzzo el 6 de abril de 2009" , Natural Hazards and Earth System Sciences , 9 (6): 2073-2084, Bibcode : 2009NHESS ... 9.2073G , doi : 10.5194 / nhess-9-2073-2009 , ISSN 1561-8633
- Gersony, Robert, ed. (Octubre de 1982), "Volumen XIII, Documentación disponible seleccionada: Las predicciones del terremoto de Brady. Libro B, Informes, memorandos, correspondencia y otras comunicaciones - Colección cronológica 1981-1982" (PDF) , Informe de preparación para desastres de Lima.
- Giesecke, Albert A. (1983). "Historia del caso de la predicción de Perú para 1980-1981" (PDF) . Actas del Seminario sobre historias de casos de predicción de terremotos . Ginebra, 12 a 15 de octubre de 1982. UNDPRO. págs. 51–74.
- GR Reporter (8 de agosto de 2011). "Los científicos del grupo VAN advierten de un fuerte terremoto de 6 en la escala de Richter" . Reportero GR .
- Gruszow, S .; Rossignol, JC; Tzanis, A .; Le Mouël, JL (1 de agosto de 1996), "Identificación y análisis de señales electromagnéticas en Grecia: el caso de la predicción VAN del terremoto de Kozani" , Geophysical Research Letters , 23 (16): 2025-2028, Bibcode : 1996GeoRL..23.2025G , doi : 10.1029 / 96GL02170.
- Hall, Stephen S. (15 de septiembre de 2011), "At Fault?" (PDF) , Nature , 477 (7364): 264–269, Bibcode : 2011Natur.477..264H , doi : 10.1038 / 477264a , PMID 21921895 , S2CID 205067216.
- Hamada, K. (17 de octubre de 1991), "Impredecibles terremotos", Nature , 353 (6345): 611–612, Bibcode : 1991Natur.353..611H , doi : 10.1038 / 353611c0 , S2CID 4239462.
- Hamada, Kazuo (30 de agosto de 1993), "Evaluación estadística de las predicciones SES emitidas en Grecia: tasas de alarma y éxito", Tectonophysics , 224 (1-3): 203-210, Bibcode : 1993Tectp.224..203H , doi : 10.1016 / 0040-1951 (93) 90073-S.
- Hamada, Kazuo (1996), "Reexamen de la evaluación estadística de la predicción de SES en Grecia", en Lighthill, James (ed.), A Critical Review of VAN - Earthquake Prediction from Seismic Electrical Signals , Londres: World Scientific Publishing, págs. 286–291, ISBN 978-981-02-2670-1.
- Hamilton, Robert M. (1976). El estado de la predicción de terremotos . Predicción de terremotos: oportunidad para evitar desastres. Una conferencia sobre alerta y respuesta a terremotos celebrada en San Francisco, California, el 7 de noviembre de 1975. (PDF) . Servicio Geológico de EE. UU. págs. 6–9. Circular 729.
- Hammond, Allen L. (23 de mayo de 1973), "Predicciones de terremotos: ¿Un avance en la comprensión teórica?", Science , 180 (4088): 851–853, Bibcode : 1973Sci ... 180..851H , doi : 10.1126 / science. 180.4088.851 , PMID 17789254.
- Hammond, Allen L. (3 de mayo de 1974), "Dilatancy: Growing Acceptance as an Earthquake Mechanism", Science , 184 (4136): 551–552, Bibcode : 1974Sci ... 184..551H , doi : 10.1126 / science. 184.4136.551 , PMID 17755025.
- Hammond, Allen L. (7 de febrero de 1975), "Earthquake Prediction: Progress in California, Hesitation in Washington", Science , 187 (4175): 419–420, Bibcode : 1975Sci ... 187..419H , doi : 10.1126 / ciencia 187.4175.419 , PMID 17835300.
- Hammond, Allen L. (7 de mayo de 1976), "Earthquakes: An evacuation in China, a warning in California", Science , 192 (4239): 538–539, Bibcode : 1976Sci ... 192..538H , doi : 10.1126 /science.192.4239.538 , PMID 17745640.
- Hardebeck, Jeanne L .; Felzer, Karen R .; Michael, Andrew J. (agosto de 2008), "Las pruebas mejoradas revelan que la hipótesis de liberación del momento acelerado es estadísticamente insignificante" (PDF) , Journal of Geophysical Research , 113 (B08130): 8310, Bibcode : 2008JGRB..113.8310H , doi : 10.1029 / 2007JB005410.
- Harris, Ruth A. (1998). El terremoto de Loma Prieta, California, del 17 de octubre de 1989 — Pronósticos (PDF) (Informe). Servicio Geológico de EE. UU. Informe de archivo abierto 1550-B..
- Harris, Ruth A .; Arrowsmith, J Ramon (septiembre de 2006), "Introducción al número especial sobre el terremoto de Parkfield de 2004 y el experimento de predicción del terremoto de Parkfield" (PDF) , Boletín de la Sociedad Sismológica de América , 96 (4B): S1 – S5, Bibcode : 2006BuSSA..96S ... 1H , doi : 10.1785 / 0120050831.
- Hayakawa, Masashi (2015), Fundamentos de la predicción de terremotos , Singapur: John Wiley & Sons, ISBN 9781118770375.
- Heraud, JA; Centa, VA; Bleier, T. (1 de diciembre de 2015), "Precursores electromagnéticos que conducen a la triangulación de futuros terremotos e imágenes de la zona de subducción", AGU Fall Meeting Abstracts , 32 : NH32B – 03, Bibcode : 2015AGUFMNH32B..03H.
- Hough, Susan E. (enero-febrero de 2010), "Una retrospectiva sismológica de la predicción de Brady-Spence" (PDF) , Seismological Research Letters , 81 (1): 113-117, doi : 10.1785 / gssrl.81.1.113.
- Hough, Susan E. (2010b), Predicción de lo impredecible: la tumultuosa ciencia de la predicción de terremotos , Princeton University Press, ISBN 978-0-691-13816-9.
- Huang, Qinghua (27 de enero de 2015), "Pronóstico del epicentro de un futuro gran terremoto", Actas de la Academia Nacional de Ciencias , 112 (4): 944–945, Bibcode : 2015PNAS..112..944H , doi : 10.1073 /pnas.1423684112 , ISSN 0027-8424 , PMC 4313830 , PMID 25583499.
- Comisión Internacional de Previsión de Terremotos para la Protección Civil (ICEF) (2 de octubre de 2009). Pronóstico operativo de terremotos: estado de los conocimientos y directrices para su utilización - Resumen ejecutivo (PDF) (Informe). Archivado desde el original (PDF) el 9 de marzo de 2013.
- Comisión Internacional de Previsión de Terremotos para la Protección Civil (ICEF) (30 de mayo de 2011). "Pronóstico operativo de terremotos: estado de los conocimientos y directrices para su utilización". Anales de geofísica . 54 (4): 315–391. doi : 10.4401 / ag-5350 .
- Jackson, David D. (abril de 1996a), "Prueba de hipótesis y predicción de terremotos", Proc. Natl. Acad. Sci. EE . UU. , 93 (9): 3772–3775, Código Bib : 1996PNAS ... 93.3772J , doi : 10.1073 / pnas.93.9.3772 , PMC 39435 , PMID 11607663.
- Jackson, David D. (27 de mayo de 1996b), "Estándares de evaluación de predicción de terremotos aplicados al método VAN", Geophysical Research Letters , 23 (11): 1363-1366, Bibcode : 1996GeoRL..23.1363J , doi : 10.1029 / 96gl01439.
- Jackson, David D. (2004). "Predicción y pronóstico de terremotos". En Sparks, RSJ; Hawkesworth, CJ (eds.). El estado del planeta: fronteras y desafíos en geofísica . Serie de monografías geofísicas de la Unión Geofísica Estadounidense de Washington DC . Serie de monografías geofísicas. 150 . Washington DC: Unión Geofísica Estadounidense. págs. 335–348. Código Bibliográfico : 2004GMS ... 150..335J . doi : 10.1029 / 150GM26 . ISBN 0-87590-415-7..
- Jackson, David D .; Kagan, Yan Y. (24 de noviembre de 1998), "El método VAN carece de validez" (PDF) , Eos , 79 (47): 573–579, Bibcode : 1998EOSTr..79..573J , doi : 10.1029 / 98EO00418.
- Jackson, David D .; Kagan, Yan Y. (septiembre de 2006), "El terremoto de Parkfield de 2004, la predicción de 1985 y los terremotos característicos: lecciones para el futuro" (PDF) , Boletín de la Sociedad Sismológica de América , 96 (4B): S397-S409, Código bibliográfico : 2006BuSSA..96S.397J , doi : 10.1785 / 0120050821.
- Johnston, MJS (2002), "Campos electromagnéticos generados por terremotos", en Lee, William HK; Kanamori, Hiroo; Jennings, Paul C .; Kisslinger, Carl (eds.), Manual internacional de sismología de ingeniería y terremotos , 81A , págs. 621–635, ISBN 0-12-440652-1
- Johnston, MJS; Sasai, Y .; Egbert, GD; Mueller, RJ (septiembre de 2006), "Efectos sismomagnéticos del tan esperado 28 de septiembre de 2004 M 6.0 Parkf1eld Earthquake" (PDF) , Boletín de la Sociedad Sismológica de América , 96 (4B): S206 – S220, Bibcode : 2006BuSSA .. 96S.206J , doi : 10.1785 / 0120050810.
- Jolliffe, Ian T .; Stephenson, David B., eds. (2003), Verificación de pronósticos: Guía para profesionales en ciencias atmosféricas (1a ed.), John Wiley & Sons, ISBN 0-471-49759-2.
- Jones, Lucille M. (diciembre de 1985), "Previsiones y evaluación del peligro de terremotos dependiente del tiempo en el sur de California", Boletín de la Sociedad Sismológica de América , 75 (6): 1669-1679.
- Jordan, Thomas H .; Jones, Lucile M. (julio-agosto de 2010), "Operational Earthquake Forecasting: Algunas reflexiones sobre por qué y cómo" (PDF) , Seismological Research Letters , 81 (4): 571–574, doi : 10.1785 / gssrl.81.4.571.
- Kagan, YY (27 de mayo de 1996), "Predicciones de terremotos de VAN: un intento de evaluación estadística" (PDF) , Geophysical Research Letters , 23 (11): 1315-1318, Bibcode : 1996GeoRL..23.1315K , doi : 10.1029 / 95gl03417
- Kagan, Yan Y. (15 de marzo de 1997), "Aspectos estadísticos de la secuencia del terremoto de Parkfield y el experimento de predicción de Parkfield" (PDF) , Tectonophysics , 270 (3–4): 207–219, Bibcode : 1997Tectp.270..207K , doi : 10.1016 / S0040-1951 (96) 00210-7.
- Kagan, Yan Y. (diciembre de 1997b), "¿Son predecibles los terremotos?" (PDF) , Geophysical Journal International , 131 (3): 505–525, Bibcode : 1997GeoJI.131..505K , doi : 10.1111 / j.1365-246X.1997.tb06595.x.
- Kagan, Yan Y. (agosto de 1999), "Is Earthquake Sismology a Hard, Quantitative Science?" (PDF) , Geofísica pura y aplicada , 155 (2–4): 233–258, Código bibliográfico : 1999PApGe.155..233K , doi : 10.1007 / s000240050264 , S2CID 6619331.
- Kagan, Yan Y .; Jackson, David D. (10 de diciembre de 1991), "Hipótesis de brecha sísmica: diez años después" (PDF) , Journal of Geophysical Research , 96 (B13): 21, 419-21, 431, Bibcode : 1991JGR .... 9621419K , doi : 10.1029 / 91jb02210.
- Kagan, Yan Y .; Jackson, David D. (27 de mayo de 1996), "Pruebas estadísticas de predicciones de terremotos VAN: comentarios y reflexiones" (PDF) , Geophysical Research Letters , 23 (11): 1433–1436, Bibcode : 1996GeoRL..23.1433K , doi : 10.1029 / 95GL03786.
- Kagan, Yan Y .; Jackson, David d .; Geller, Robert J. (noviembre-diciembre de 2012), "Modelo de terremoto característico, 1884 - 2011, RIP", Seismological Research Letters , 83 (6): 951–953, arXiv : 1207.4836 , Bibcode : 2012arXiv1207.4836K , doi : 10.1785 / 0220120107 , S2CID 88513151.
- Kagan, Yan Y .; Knopoff, Leon (19 de junio de 1987), "Statistical Short-Term Earthquake Prediction", Science , 236 (4808): 1563-1567, Bibcode : 1987Sci ... 236.1563K , doi : 10.1126 / science.236.4808.1563 , PMID 17835741 , S2CID 12946111.
- Kanamori, Hiroo (2003), "Earthquake Prediction: An Overview", International Handbook of Earthquake and Engineering Seismology , International Geophysics, 616 : 1205–1216, doi : 10.1016 / s0074-6142 (03) 80186-9 , ISBN 0-12-440658-0.
- Kanamori, Hiroo; Stewart, Gordon S. (10 de julio de 1978), "Aspectos sismológicos del terremoto de Guatemala del 4 de febrero de 1976" (PDF) , Journal of Geophysical Research , 83 (B7): 3427–3434, Bibcode : 1978JGR .... 83.3427 K , doi : 10.1029 / JB083iB07p03427.
- Kappler, KN; Morrison, H. Frank; Egbert, GD (abril de 2010), "Monitoreo a largo plazo ((en)) de campos electromagnéticos ULF en Parkfield, California" (PDF) , Journal of Geophysical Research , 115 (B4): B04406, Bibcode : 2010JGRB..115.4406K , doi : 10.1029 / 2009JB006421.
- Kerr, Richard A. (28 de abril de 1978), "Earthquakes: Prediction Proving Elusive", Science , 200 (4340): 419–421, Bibcode : 1978Sci ... 200..419K , doi : 10.1126 / science.200.4340.419 , PMID 17757294.
- Kerr, Richard A. (2 de noviembre de 1979), "Prospects for Earthquake Prediction Wane", Science , 206 (4418): 542–544, Bibcode : 1979Sci ... 206..542K , doi : 10.1126 / science.206.4418.542 , PMID 17759414.
- Kerr, Richard A. (20 de febrero de 1981), "Predicción de enormes terremotos peruanos anulados", Science , 211 (4484): 808–809, Bibcode : 1981Sci ... 211..808K , doi : 10.1126 / science.211.4484. 808 , PMID 17740381.
- Kerr, Richard A. (18 de diciembre de 1981c), "Palmdale Bulge Doubts Now Taken Serively", Science , 214 (4527): 1331–33, Bibcode : 1981Sci ... 214.1331K , doi : 10.1126 / science.214.4527.1331 , PMID 17812251.
- Kerr, Richard A. (6 de enero de 1984), "Stalking the Next Parkfield Earthquake", Science , 223 (4631): 36–38, Bibcode : 1984Sci ... 223 ... 36K , doi : 10.1126 / science.223.4631. 36 , PMID 17752978.
Kerr, RA (1984). "Cómo atrapar un terremoto". Ciencia . 223 (4631): 38. doi : 10.1126 / science.223.4631.38 . PMID 17752979 .
- Kerr, Richard A. (27 de octubre de 1989), "Reading the Future in Loma Prieta", Science , 246 (4929): 436–439, Bibcode : 1989Sci ... 246..436K , doi : 10.1126 / science.246.4929. 436 , PMID 17788681.
- Kerr, Richard A. (8 de octubre de 2004), "Parkfield Keeps Secrets After A Long-Awaited Quake", Science , 306 (5694): 206–7, doi : 10.1126 / science.306.5694.206 , PMID 15472043 , S2CID 32455927.
- Kerr, Richard A. (17 de abril de 2009), "After the Quake, in Search of the Science — or Even a Good Prediction", Science , 324 (5925): 322, Bibcode : 2009Sci ... 324..322K , doi : 10.1126 / science.324.5925.322 , PMID 19372400 , S2CID 206585897.
- Kossobokov, VG; Romashkova, LL; Keilis-Borok, VI; Healy, JH (1999). "Prueba de algoritmos de predicción de terremotos: predicción anticipada estadísticamente significativa de los terremotos más grandes en el Circum-Pacific, 1992-1997" . Física de la Tierra e Interiores Planetarios . 111 (3-4): 187-196. Código Bibliográfico : 1999PEPI..111..187K . doi : 10.1016 / S0031-9201 (98) 00159-9 .
- Lighthill, James, ed. (1996), Una revisión crítica de VAN - Predicción de terremotos a partir de señales eléctricas sísmicas , Londres: World Scientific Publishing, ISBN 978-981-02-2670-1.
- Lighton, John RB; Duncan, Frances D. (15 de agosto de 2005), "Agitado, no agitado: un estudio serendipitous de hormigas y terremotos", Journal of Experimental Biology , 208 (16): 3103–3107, doi : 10.1242 / jeb.01735 , PMID 16081608 , S2CID 2487051.
- Lindberg, Robert G .; Skiles, Durward; Hayden, Page (1981). ¿Pueden los animales predecir terremotos? Una búsqueda de correlaciones entre los cambios en los patrones de actividad de dos roedores fosoriales y los eventos sísmicos posteriores (PDF) (Informe). Servicio Geológico de EE. UU. Informe de archivo abierto 81-385..
- Lindh, AG; Lockner, DA; Lee, WHK (junio de 1978), "Anomalías de velocidad: una explicación alternativa" (PDF) , Boletín de la Sociedad Sismológica de América , 68 (3): 721–734.
- Lisi, M .; Filizzola, C .; Genzano, N .; Grimaldi, CSL; Lacava, T .; Marchese, F .; Mazzeo, G .; Pérgola, N .; Tramutoli, V. (26 de febrero de 2010), "Un estudio sobre el terremoto de Abruzzo el 6 de abril de 2009 aplicando el enfoque RST a 15 años de observaciones AVHRR TIR" , Natural Hazards and Earth System Sciences , 10 (2): 395–406, Código bibliográfico : 2010NHESS..10..395L , doi : 10.5194 / nhess-10-395-2010 , ISSN 1561-8633
- Lomnitz, Cinna (1994), Fundamentos de la predicción de terremotos , Nueva York: John Wiley & Sons, ISBN 0-471-57419-8, OCLC 647404423.
- Lomnitz, Cinna; Nava, F. Alejandro (diciembre de 1983), "El valor predictivo de las brechas sísmicas", Boletín de la Sociedad Sismológica de América , 73 (6A): 1815-1824.
- Lott, Dale F .; Hart, Benjamin L .; Verosub, Kenneth L .; Howell, Mary W. (septiembre de 1979), "¿Se observa un comportamiento animal inusual antes de los terremotos? Sí y no", Geophysical Research Letters , 6 (9): 685–687, Bibcode : 1979GeoRL ... 6..685L , doi : 10.1029 / GL006i009p00685.
- Lott, Dale F .; Hart, Benjamin L .; Howell, Mary W. (diciembre de 1981), "Estudios retrospectivos del comportamiento animal inusual como predictor de terremotos", Geophysical Research Letters , 8 (12): 1203–1206, Bibcode : 1981GeoRL ... 8.1203L , doi : 10.1029 / GL008i012p01203.
- Ludwin, Ruth (mayo de 2001), "Predicción de terremotos" (PDF) , Washington Geology , 28 (3): 27-28.
- Luen, Brad; Stark, Philip B. (2008), "Prueba de predicciones de terremotos", colecciones del Instituto de Estadística Matemática: Probabilidad y Estadística: Ensayos en honor a David A. Freedman , 2 , pp. 302-315, arXiv : 0805.3032 , Bibcode : 2008pseh. libro..302L , doi : 10.1214 / 193940307000000509 , ISBN 978-0-94060074-4, S2CID 12016809.
- Luginbuhl, Molly; Rundle, John B .; Hawkins, Angela; Turcotte, Donald L. (2018), "Nowcasting Earthquakes: A Comparison of Induced Earthquakes in Oklahoma and at the Geysers, California", Pure and Applied Geophysics , 175 (1): 49–65, Bibcode : 2018PApGe.175 ... 49L , doi : 10.1007 / s00024-017-1678-8 , ISSN 1420-9136 , S2CID 134725994
- Luginbuhl, Molly; Rundle, John B .; Turcotte, Donald L. (2018a), "Natural Time and Nowcasting Earthquakes: Are Large Global Earthquakes Temporally Clustered?", Pure and Applied Geophysics , 175 (2): 661–670, Bibcode : 2018PApGe.175..661L , doi : 10.1007 / s00024-018-1778-0 , ISSN 1420-9136 , S2CID 186239922
- Luginbuhl, Molly; Rundle, John B .; Turcotte, Donald L. (2018b), "Sismicidad inducida por tiempo natural y pronosticación inmediata en el campo de gas de Groningen en los Países Bajos" , Geophysical Journal International , 215 (2): 753–759, Bibcode : 2018GeoJI.215..753L , doi : 10.1093 / gji / ggy315 , ISSN 0956-540X
- Luginbuhl, Molly; Rundle, John B .; Turcotte, Donald L. (14 de enero de 2019), "Modelos de física estadística para réplicas y sismicidad inducida", Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences , 377 (2136): 20170397, Bibcode : 2019RSPTA.37770397L , doi : 10.1098 / rsta.2017.0397 , PMC 6282405 , PMID 30478209
- Mabey, Matthew A. (mayo de 2001), "The Charlatan Game" (PDF) , Washington Geology , 28 (3): 27-28. También en USGS .
- Main, Ian (25 de febrero de 1999). "¿Es la predicción confiable de terremotos individuales un objetivo científico realista?" . Naturaleza . Archivado desde el original el 8 de mayo de 2001.
- Main, Ian G .; Bell, Andrew F .; Meredith, Philip G .; Geiger, Sebastián; Touati, Sarah (agosto de 2012), "La hipótesis de la dilatancia-difusión y la previsibilidad de los terremotos" , Sociedad Geológica de Londres, Publicaciones especiales , 367 (1): 215-230, Bibcode : 2012GSLSP.367..215M , doi : 10.1144 / SP367 .15 , hdl : 20.500.11820 / 9d1fbd67-7faa-4adc-8c6f-d742fea1524c , S2CID 73524237.
- Mason, Ian (2003), Eventos binarios. Cap. 3 en Jolliffe y Stephenson 2003 .
- Matthews, Robert AJ (diciembre de 1997), "Límites teóricos de decisiones en la predicción de terremotos", Geophysical Journal International , 131 (3): 526–529, Bibcode : 1997GeoJI.131..526M , doi : 10.1111 / j.1365-246X .1997.tb06596.x.
- McCann, WR; Nishenko, SP; Sykes, LR; Krause, J. (1979), "Huecos sísmicos y tectónica de placas: potencial sísmico para límites principales", Pure and Applied Geophysics , 117 (6): 1082-1147, Bibcode : 1979PApGe.117.1082M , doi : 10.1007 / BF00876211 , S2CID 129377355.
- McEvilly, TV; Johnson, LR (abril de 1974), "Stability of P an S velocities from Central California quarry blasts", Bulletin of the Seismological Society of America , 64 (2): 343–353.
- McIntyre, Jamie (abril-mayo de 2009), "Cuando la indignación triunfa sobre la ciencia: la predicción del terremoto en Italia produce temblores de la prensa sensacionalista" , American Journalism Review.
- McNally, Karen (noviembre-diciembre de 1979), "Atrapando un terremoto" (PDF) , Ingeniería y ciencia , págs. 7–12.
- Mignan, Arnaud (junio de 2011), "Retrospectiva sobre la hipótesis de la aceleración de la liberación sísmica (ASR): controversia y nuevos horizontes", Tectonofísica , 505 (1–4): 1–16, Bibcode : 2011Tectp.505 .... 1M , doi : 10.1016 / j.tecto.2011.03.010.
- Mignan, Arnaud (14 de febrero de 2013), "El debate sobre el valor pronóstico de los terremotos previos: un metaanálisis", Scientific Reports , 4 : 4099, Bibcode : 2014NatSR ... 4E4099M , doi : 10.1038 / srep04099 , PMC 3924212 , PMID 24526224.
- Mignan, Arnaud; Broccardo, Marco (2 de octubre de 2019). "Aplicaciones de redes neuronales en la predicción de terremotos (1994-2019): conocimiento metaanalítico sobre sus limitaciones". arXiv : 1910.01178 . doi : 10.1785 / 0220200021 . S2CID 203642017 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda )
- Mileti, Dennis; Sorensen, John (agosto de 1990). Comunicación de alertas públicas de emergencia (Informe). doi : 10.2172 / 6137387 . Consultado el 20 de septiembre de 2016 , a través de OSTI.GOV.
- Miller, Sunlen; Patrick, Maggy; Capatides, Christina (24 de agosto de 2011), "¿Sexto sentido? Los animales del zoológico sintieron el terremoto temprano" , ABC News.
- Mulargia, Francesco; Gasperini, Paolo (1992), "Evaluación de la validez estadística más allá de la posibilidad de los precursores de terremotos 'VAN'" (PDF) , Geophysical Journal International , 111 (1): 32–44, Bibcode : 1992GeoJI.111 ... 32M , doi : 10.1111 / j.1365-246X.1992.tb00552.x.
- Mulargia, Francesco; Gasperini, Paolo (27 de mayo de 1996a), "Candidatura precursora y validación: el caso VAN hasta ahora" (PDF) , Geophysical Research Letters , 23 (11): 1323-1326, Bibcode : 1996GeoRL..23.1323M , doi : 10.1029 / 95GL03456.
- Mulargia, Francesco; Gasperini, Paolo (27 de mayo de 1996b), "VAN: Candidatura y validación con las últimas leyes del juego" (PDF) , Geophysical Research Letters , 23 (11): 1327-1330, Bibcode : 1996GeoRL..23.1327M , doi : 10.1029 / 95gl03455.
- Novikov, Victor A .; Okunev, Vladimir I .; Klyuchkin, Vadim N .; Liu, Jing; Ruzhin, Yuri Ya .; Shen, Xuhui (1 de agosto de 2017), "Activación eléctrica de terremotos: resultados de experimentos de laboratorio en modelos de bloques de resorte", Earthquake Science , 30 (4): 167-172, Bibcode : 2017EaSci..30..167N , doi : 10.1007 / s11589-017-0181-8 , ISSN 1867-8777 , S2CID 133812017
- Ohshansky, RB; Geller, RJ (2003), "Predicción de terremotos y políticas públicas", en Mulargia, Francesgo; Geller, Robert J. (eds.), Ciencias de los terremotos y reducción del riesgo sísmico. , NATO Science Series, IV Earth and Environmental Sciences, 32 , Kluwer, págs. 284–329, doi : 10.1007 / 978-94-010-0041-3_8 , ISBN 978-94-010-0041-3.
- Otis, León; Kautz, William (1979). Premoniciones biológicas de terremotos: un estudio de validación (Informe). Servicio Geológico de EE. UU. págs. 225–226. Informe de archivo abierto 80-453..
- Panagopoulos, Dimitris J .; Balmori, Alfonso; Chrousos, George P. (15 de mayo de 2020), "Sobre el mecanismo biofísico de detección de terremotos próximos por animales" , Science of the Total Environment , 717 : 136989, Bibcode : 2020ScTEn.717m6989P , doi : 10.1016 / j.scitotenv.2020.136989 , ISSN 0048-9697 , PMID 32070887
- Panel sobre predicción de terremotos del Comité de Sismología (julio de 1976). Predicción de terremotos: una evaluación científica y técnica, con implicaciones para la sociedad (Informe). Washington, DC: Academia Nacional de Ciencias..
- Papadopoulos, Gerassimos A. (4 de mayo de 2010), "Comentario sobre" La predicción de dos grandes terremotos en Grecia " ", Eos , 91 (18): 162, Bibcode : 2010EOSTr..91..162P , doi : 10.1029 / 2010EO180003.
- Papadopoulos, Gerassimos A. (2015), "Comunicación al público en general de información sobre predicciones de terremotos: lecciones aprendidas en Grecia, capítulo 19" , en Wyss, Max; Peppoloni, Silvia (eds.), Geoethics: Ethical Challenges and Case Studies in Earth Sciences , págs. 223–242, ISBN 978-0-12-799935-7.
- Park, S. (julio de 1996), "Precursores de terremotos: señales sismoelectromagnéticas" (PDF) , Surveys in Geophysics , 17 (4): 493–516, Bibcode : 1996SGeo ... 17..493P , doi : 10.1007 / BF01901642 , S2CID 55247676.
- Park, Stephen K .; Dalrymple, William; Larsen, Jimmy C. (2007), "El terremoto de Parkfield de 2004: prueba de la hipótesis del precursor electromagnético", Journal of Geophysical Research , 112 (B5): B05302, Bibcode : 2007JGRB..112.5302P , doi : 10.1029 / 2005JB004196.
- Pasari, Sumanta (1 de abril de 2019), "Nowcasting Earthquakes in the Bay of Bengal Region", Pure and Applied Geophysics , 176 (4): 1417–1432, Bibcode : 2019PApGe.176.1417P , doi : 10.1007 / s00024-018-2037 -0 , ISSN 1420-9136 , S2CID 134896312
- Pérgola, N .; Aliano, C .; Coviello, I .; Filizzola, C .; Genzano, N .; Lacava, T .; Lisi, M .; Mazzeo, G .; Tramutoli, V. (11 de febrero de 2010), "Uso del enfoque RST y radiancias EOS-MODIS para monitorear regiones sísmicamente activas: un estudio sobre el terremoto de Abruzzo del 6 de abril de 2009" , Natural Hazards and Earth System Sciences , 10 (2): 239– 249, código bibliográfico : 2010NHESS..10..239P , doi : 10.5194 / nhess-10-239-2010 , ISSN 1561-8633
- Pham, VN; Boyer, D .; Chouliaras, G .; Le Mouël, JL; Rossignol, JC; Stavrakakis, GN (15 de junio de 1998), "Características del ruido electromagnético en la región de Ioannina (Grecia); un posible origen de las llamadas" Señales eléctricas sísmicas "(SES)" (PDF) , Geophysical Research Letters , 25 (12): 2229–2232, Bibcode : 1998GeoRL..25.2229P , doi : 10.1029 / 98gl01593.
- Pham, VN; Boyer, D .; Chouliaras, G .; Savvaidis, A .; Stavrakakis, GN; Le Mouël, JL (2002), "Fuentes de señales eléctricas transitorias anómalas (ATES) en la banda ULF en la región de Lamia (Grecia central): mecanismos electroquímicos para su generación", Physics of the Earth and Planetary Interiors , 130 (3– 4): 209–233, código bibliográfico : 2002PEPI..130..209P , doi : 10.1016 / s0031-9201 (02) 00008-0.
- Pham, VN; Boyer, D .; Le Mouël, JL; Chouliaras, G .; Stavrakakis, GN (1999), "Señales electromagnéticas generadas en la Tierra sólida por transmisión digital de ondas de radio como fuente plausible de algunas de las llamadas 'señales eléctricas sísmicas ' " (PDF) , Physics of the Earth and Planetary Interiors , 114 (3–4): 141–163, Bibcode : 1999PEPI..114..141P , doi : 10.1016 / s0031-9201 (99) 00050-3.
- Politis, D .; Potirakis, SM; Hayakawa, M. (1 de mayo de 2020), "Análisis de criticidad de datos de propagación subionosférica VLF de 3 años posiblemente relacionados con eventos de terremotos significativos en Japón", Natural Hazards , 102 (1): 47–66, doi : 10.1007 / s11069 -020-03910-3 , ISSN 1573-0840 , S2CID 214783152
- Raleigh, CB; Bennett, G .; Craig, H .; Hanks, T .; Molnar, P .; Nur, A .; Savage, J .; Scholz, C .; Turner, R .; Wu, F. (mayo de 1977), "Prediction of the Haicheng Earthquake", Eos, Transactions, American Geophysical Union , 58 (5): 236-272, Bibcode : 1977EOSTr..58..236. , doi : 10.1029 / EO058i005p00236. Por la delegación de estudios del terremoto de Haicheng.
- Reid, Harry Fielding (1910), "Volumen II. La mecánica del terremoto". , The California Earthquake of April 18, 1906: Report of the State Earthquake Investigation Commission , Washington, DC: Carnegie Institution of Washington.
- Rhoades, DA; Evison, FF (27 de mayo de 1996), "Las predicciones del terremoto de VAN", Geophysical Research Letters , 23 (11): 1371–1373, Bibcode : 1996GeoRL..23.1371R , doi : 10.1029 / 95GL02792.
- Rikitake, Tsuneji (1 de mayo de 1979), "Clasificación de los precursores de terremotos", Tectonofísica , 54 (3-4): 293-309, Bibcode : 1979Tectp..54..293R , doi : 10.1016 / 0040-1951 (79) 90372 -X.
- Rikitake, Tsuneji (1982), Previsión y alerta de terremotos , Tokio: Centro de publicaciones académicas.
- Roberts, JL (1983). "Notas sobre el procedimiento para transmitir pronósticos de terremotos con especial referencia a las predicciones de Perú para 1980-1981" (PDF) . Actas del Seminario sobre historias de casos de predicción de terremotos . Ginebra, 12 a 15 de octubre de 1982. UNDPRO.
- Roeloffs, Evelyn; Langbein, John (agosto de 1994), "El experimento de predicción de terremotos en Parkfield California" , Reviews of Geophysics , 32 (3): 315–336, Bibcode : 1994RvGeo..32..315R , doi : 10.1029 / 94RG01114.
- Rong, Yufang; Jackson, David D .; Kagan, Yan Y. (octubre de 2003), "Brechas sísmicas y terremotos" (PDF) , Journal of Geophysical Research , 108 (B10): 2471, Bibcode : 2003JGRB..108.2471R , doi : 10.1029 / 2002JB002334.
- Rouet-Leduc, Bertrand; Hulbert, Claudia; Lubbers, Nicholas; Barros, Kipton; Humphreys, Colin; Johnson, Paul A. (28 de septiembre de 2017). "Machine Learning predice terremotos de laboratorio". Cartas de investigación geofísica . 44 (18): 9276–9282. arXiv : 1702.05774 . Código bibliográfico : 2017GeoRL..44.9276R . doi : 10.1002 / 2017GL074677 . S2CID 118842086 .
- Rozhnoi, A .; Solovieva, M .; Molchanov, O .; Schwingenschuh, K .; Boudjada, M .; Biagi, PF; Maggipinto, T .; Castellana, L .; Ermini, A .; Hayakawa, M. (21 de octubre de 2009), "Anomalías en las señales de radio de VLF antes del terremoto de Abruzzo (M = 6,3) el 6 de abril de 2009" , Natural Hazards and Earth System Sciences , 9 (5): 1727-1732, Bibcode : 2009NHESS ... 9.1727R , doi : 10.5194 / nhess-9-1727-2009 , ISSN 1561-8633
- Rundle, John B .; Holliday, James R .; Graves, William R .; Turcotte, Donald L .; Tiampo, Kristy F .; Klein, William (2012), "Probabilidades de grandes eventos en sistemas de umbrales controlados", Physical Review E , 86 (2): 021106, Bibcode : 2012PhRvE..86b1106R , doi : 10.1103 / PhysRevE.86.021106 , PMID 23005722 , S2CID 17100504.
- Rundle, JB; Turcotte, DL; Donnellan, A .; Ludwig, L. Grant; Luginbuhl, M .; Gong, G. (2016), "Nowcasting terremotos", Earth and Space Science , 3 (11): 480–486, Bibcode : 2016E & SS .... 3..480R , doi : 10.1002 / 2016EA000185 , ISSN 2333-5084
- Rundle, John B .; Luginbuhl, Molly; Giguere, Alexis; Turcotte, Donald L. (2018b), "Natural Time, Nowcasting and the Physics of Earthquakes: Estimation of Seismic Risk to Global Megacities", Pure and Applied Geophysics , 175 (2): 647–660, arXiv : 1709.10057 , Bibcode : 2018PApGe .175..647R , doi : 10.1007 / s00024-017-1720-x , ISSN 1420-9136 , S2CID 54169682
- Rundle, John B .; Giguere, Alexis; Turcotte, Donald L .; Crutchfield, James P .; Donnellan, Andrea (2019), "Global Seismic Nowcasting With Shannon Information Entropy", Earth and Space Science , 6 (1): 191-197, Bibcode : 2019E & SS .... 6..191R , doi : 10.1029 / 2018EA000464 , ISSN 2333-5084 , PMC 6392127 , PMID 30854411
- Rundle, John B .; Luginbuhl, Molly; Khapikova, Polina; Turcotte, Donald L .; Donnellan, Andrea; McKim, Grayson (1 de enero de 2020), "Nowcasting Great Global Earthquake and Tsunami Sources", Pure and Applied Geophysics , 177 (1): 359–368, doi : 10.1007 / s00024-018-2039-y , ISSN 1420-9136 , S2CID 133790229
- Saegusa, A. (28 de enero de 1999), "China toma medidas drásticas contra las advertencias inexactas", Nature , 397 (6717): 284, Bibcode : 1999Natur.397..284W , doi : 10.1038 / 16756 , PMID 9950418 , S2CID 4314191.
- Sarlis, Nicholas V. (2013), "Sobre la actividad sísmica reciente en el noreste del mar Egeo, incluido el terremoto de M w 5.8 del 8 de enero de 2013", Actas de la Academia de Japón, Serie B , 89 (9): 438–445 , Código bibliográfico : 2013PJAB ... 89..438S , doi : 10.2183 / pjab.89.438 , PMC 3865358 , PMID 24213207.
- Sarlis, N .; Lazaridou, M .; Kapiris, P .; Varotsos, P. (1 de noviembre de 1999), "Modelo numérico del efecto de selectividad y el criterio ΔV / L", Geophysical Research Letters , 26 (21): 3245–3248, Bibcode : 1999GeoRL..26.3245S , doi : 10.1029 / 1998GL005265 , ISSN 1944-8007.
- Sarlis, NV; Skordas, ES; Christopoulos, S.-RG; Varotsos, PA (enero de 2016), "Significación estadística del mínimo de las fluctuaciones de los parámetros de orden de la sismicidad antes de los grandes terremotos en Japón" , Pure and Applied Geophysics , 173 (1): 165-172, Bibcode : 2016PApGe.173..165S , doi : 10.1007 / s00024-014-0930-8 , ISSN 0033-4553 , S2CID 129004948.
- Sarlis, Nicholas V. (2018), "Importancia estadística de las variaciones del campo eléctrico y magnético de la Tierra que preceden a los terremotos en Grecia y Japón revisitados", Entropy , 20 (8): 561, Bibcode : 2018Entrp..20..561S , doi : 10.3390 / e20080561 , PMC 7513084 , PMID 33265650
- Schaal, Rand B. (febrero de 1988), "Una evaluación de la teoría del comportamiento animal para las predicciones de terremotos" (PDF) , California Geology , 41 (2): 41–45.
- Scholz, Christopher H. (2002), La mecánica de terremotos y fallas (2ª ed.), Cambridge Univ. Prensa, ISBN 0-521-65223-5.
- Scholz, Christopher H .; Sykes, Lynn R .; Aggarwal, Yah P. (31 de agosto de 1973), "Earthquake Prediction: A Physical Basis", Science , 181 (4102): 803–810, Bibcode : 1973Sci ... 181..803S , doi : 10.1126 / science.181.4102. 803 , PMID 17816227.
- Schwartz, David P .; Coppersmith, Kevin J. (10 de julio de 1984), "Comportamiento de fallas y terremotos característicos: ejemplos de las zonas de fallas de Wasatch y San Andreas", Journal of Geophysical Research , 89 (B7): 5681–5698, Bibcode : 1984JGR .... 89.5681S , doi : 10.1029 / JB089iB07p05681.
- Shnirman, M .; Schreider, S .; Dmitrieva, O. (1993), "Evaluación estadística de las predicciones VAN emitidas durante el período 1987-1989". (PDF) , Tectonofísica , 224 (1–3): 211–221, Bibcode : 1993Tectp.224..211S , doi : 10.1016 / 0040-1951 (93) 90074-t.
- Sibson, RH (1986), "Earthquakes and Lineament Infrastructure", Philosophical Transactions of the Royal Society A , 317 (1539): 63–79, Bibcode : 1986RSPTA.317 ... 63S , doi : 10.1098 / rsta.1986.0025 , S2CID 122934024.
- Skordas, ES; Christopoulos, S.-RG; Sarlis, NV (2 de enero de 2020), "Análisis de fluctuación sin tendencia de la sismicidad y fluctuaciones de los parámetros de orden antes del terremoto de M7.1 Ridgecrest", Natural Hazards , 100 (2): 697–711, doi : 10.1007 / s11069-019-03834- 7 , S2CID 209542427.
- Spence, William; Herrmann, Robert B .; Johnston, Arch C .; Reagor, Glen (1993). Respuestas a la predicción de Iben Browning de un terremoto en 1990 en New Madrid, Missouri (PDF) (Informe). Servicio Geológico de EE. UU. Circular 1083..
- Squires, Nick; Rayne, Gordon (6 de abril de 2009), "Terremoto italiano: las advertencias de los expertos fueron descartadas como alarmantes" , The Telegraph.
- Stark, Philip B. (1997), "Earthquake prediction: the null hypothesis", Geophysical Journal International , 131 (3): 495–499, Bibcode : 1997GeoJI.131..495S , CiteSeerX 10.1.1.36.7867 , doi : 10.1111 /j.1365-246X.1997.tb06593.x.
- Stavrakakis, George N .; Drakopoulos, John (27 de mayo de 1996), "El método VAN: resultados contradictorios y engañosos desde 1981", Geophysical Research Letters , 23 (11): 1347-1350, Bibcode : 1996GeoRL..23.1347S , doi : 10.1029 / 95gl03546.
- Stein, Seth; Friedrich, Anke; Newman, Andrew (julio-agosto de 2005), "Dependencia de posibles terremotos característicos en el muestreo espacial: ilustración para la zona sísmica de Wasatch, Utah" (PDF) , Seismological Research Letters , 76 (4): 432-436, doi : 10.1785 / gssrl.76.4.432.
- Stein, Seth; Newman, Andrew (marzo-abril de 2004), "Terremotos característicos y no característicos como posibles artefactos: aplicación a las zonas sísmicas de New Madrid y Wabash" (PDF) , Seismological Research Letters , 75 (2): 173-187, doi : 10.1785 / gssrl.75.2.173.
- Stiros, Stathis C. (diciembre de 1997), "Costes y beneficios de los estudios de predicción de terremotos en Grecia" (PDF) , Geophysical Journal International , 131 (3): 478–484, Bibcode : 1997GeoJI.131..478S , doi : 10.1111 /j.1365-246x.1997.tb06591.x[ enlace muerto ] .
- Sykes, Lynn R .; Shaw, Bruce E .; Scholz, Christopher H. (1999), "Rethinking Earthquake Prediction" (PDF) , Pure and Applied Geophysics , 155 (2–4): 207–232, Bibcode : 1999PApGe.155..207S , doi : 10.1007 / s000240050263 , S2CID 11412679.
- Tarasov, NT; Tarasova, NV (18 de diciembre de 2009), "Estructura espacial-temporal de la sismicidad del norte de Tien Shan y su cambio bajo el efecto de pulsos electromagnéticos de alta energía" , Annals of Geophysics , 47 (1), doi : 10.4401 / ag-3272
- Thomas, JN; Con amor, JJ; Johnston, MJS (2009), "Sobre el precursor magnético informado del terremoto de Loma Prieta de 1989", Physics of the Earth and Planetary Interiors , 173 (3–4): 207–215, Bibcode : 2009PEPI..173..207T , doi : 10.1016 / j.pepi.2008.11.014.
- Thomas, Lee M. (1983). "Impactos económicos de la predicción de terremotos" (PDF) . Actas del Seminario sobre historias de casos de predicción de terremotos . Ginebra, 12 a 15 de octubre de 1982. UNDPRO. págs. 179-185.
- Tiampo, Kristy F .; Shcherbakov, Robert (2012), "terremoto técnicas basadas en la predicción de sismicidad: Diez años de progreso" (PDF) , Tectonofísica , 522 a 523: 89-121, bibcode : 2012Tectp.522 ... 89T , doi : 10.1016 / j. tecto.2011.08.019.
- Tierney, Kathleen J. (1993), "Dar sentido a las preocupaciones colectivas: lecciones de la investigación sobre la predicción del terremoto de Iben Browning". (PDF) , en Platt, Gerald M .; Gordon, Chad (eds.), Self, Collective Behavior, and Society: Ensayos que honran las contribuciones de Ralph H. Turner , JAI Press, ISBN 978-155938755-2.
- Tsolis, GS; Xenos, TD (22 de enero de 2010), "Un estudio cualitativo de los precursores sismo-ionosféricos antes del terremoto del 6 de abril de 2009 en L'Aquila, Italia" , Natural Hazards and Earth System Sciences , 10 (1): 133-137, Código bibliográfico : 2010NHESS..10..133T , doi : 10.5194 / nhess-10-133-2010 , ISSN 1561-8633
- Turner, Ralph H. (noviembre de 1993), "Reflexiones sobre el pasado y el futuro de la investigación social sobre las advertencias de terremotos" , Revista Internacional de Emergencias y Desastres Masivos , 11 (3): 454–468.
- Personal del Servicio Geológico de Estados Unidos (19 de enero de 1990), "El terremoto de Loma Prieta, California: un evento anticipado", Science , 247 (4940): 286–293, Bibcode : 1990Sci ... 247..286G , doi : 10.1126 / ciencia.247.4940.286 , PMID 17735847.
- Uyeda, Seiya; Nagao, Toshiyasu; Kamogawa, Masashi (29 de mayo de 2009), "Predicción de terremotos a corto plazo: estado actual de sismo-electromagnetismo", Tectonofísica , 470 (3–4): 205–213, Bibcode : 2009Tectp.470..205U , doi : 10.1016 / j.tecto.2008.07.019.
- Uyeda, Seiya; Kamogawa, Masashi (23 de septiembre de 2008), "The Prediction of Two Large Earthquakes in Greece", Eos, Transactions American Geophysical Union , 89 (39): 363, Bibcode : 2008EOSTr..89..363U , doi : 10.1029 / 2008EO390002 , ISSN 2324-9250.
- Uyeda, S. (1996), "Introducción al método VAN de predicción de terremotos", en Lighthill, James (ed.), A Critical Review of VAN - Earthquake Prediction from Seismic Electrical Signals , Londres: World Scientific Publishing, ISBN 978-981-02-2670-1.
- Uyeda, Seiya (24 de noviembre de 1998), "El método VAN de predicción de terremotos a corto plazo muestra promesas", Eos , 79 (47): 573–580, Bibcode : 1998EOSTr..79..573U , doi : 10.1029 / 98EO00417.
- Uyeda, Seiya (4 de enero de 2000), "In Defense of VAN's Earthquake Predictions", Forum, Eos , 81 (1): 3–6, Bibcode : 2000EOSTr..81 .... 3U , doi : 10.1029 / 00EO00005.
- Uyeda, Seiya; Kamogawa, Masashi (2010), "Responder al comentario sobre" La predicción de dos grandes terremotos en Grecia " ", Eos, Transactions American Geophysical Union , 91 (18): 163, Bibcode : 2010EOSTr..91..163U , doi : 10.1029 / 2010EO180004 , ISSN 0096-3941
- Uyeda, S .; Nagao, T .; Kamogawa, M. (2011), "Earthquake Precursors and Prediction", en Gupta HK (ed.), Encyclopedia of Solid Earth Geophysics, SpringerLink , doi : 10.1007 / 978-90-481-8702-7 , ISBN 9789048187010
- Varotsos, P .; Alexopoulos, K .; Nomicos, K. (1981), "Precursores de siete horas para terremotos determinados por corrientes telúricas", Praktika de la Academia de Atenas , 56 : 417–433.
- Varotsos, P .; Alexopoulos, K. (diciembre de 1984a), "Propiedades físicas de las variaciones del campo eléctrico de la tierra que preceden a los terremotos, I" (PDF) , Tectonophysics , 110 (1): 73–98, Bibcode : 1984Tectp.110 ... 73 V , doi : 10.1016 / 0040-1951 (84) 90059-3.
- Varotsos, P .; Alexopoulos, K. (diciembre de 1984b), "Propiedades físicas de las variaciones del campo eléctrico de la tierra que preceden a los terremotos. II. Determinación del epicentro y la magnitud" (PDF) , Tectonophysics , 110 (1): 99-125, Bibcode : 1984Tectp.110 ... 99V , doi : 10.1016 / 0040-1951 (84) 90060-X.
- Varotsos, P .; Alexopoulos, K .; Lazaridou, M. (agosto de 1993), "Los últimos aspectos de la predicción de terremotos en Grecia basados en señales eléctricas sísmicas, II" , Tectonofísica , 224 (1): 1-37, Bibcode : 1993Tectp.224 .... 1V , doi : 10.1016 / 0040-1951 (93) 90055-O.
- Varotsos, P .; Eftaxias, K .; Lazaridou, M. (27 de mayo de 1996), "Respuesta I a" VAN: Candidatura y validación con las últimas leyes del juego "y" Candidatura y validación precursora: El caso VAN hasta ahora " ", Geophysical Research Letters , 23 (11 ): 1331–1334, código bibliográfico : 1996GeoRL..23.1331V , doi : 10.1029 / 96GL01436 , ISSN 1944-8007.
- Varotsos, P .; Lazaridou, M. (1991), "Los últimos aspectos de la predicción de terremotos en Grecia basados en señales eléctricas sísmicas", Tectonofísica , 188 (3–4): 321–347, Bibcode : 1991Tectp.188..321V , doi : 10.1016 / 0040 -1951 (91) 90462-2.
- Varotsos, P .; Lazaridou, M .; Eftaxias, K .; Antonopoulos, G .; Makris, J .; Kopanas, J. (1996a), "Predicción de terremotos a corto plazo en Grecia mediante señales eléctricas sísmicas", en Lighthill, J. (ed.), A Critical Review of VAN , World Scientific, págs. 29–76.
- Varotsos, P .; Lazaridou, M. (27 de mayo de 1996b), "Respuesta a" Las predicciones del terremoto de VAN ", por DA Rhoades y FF Evison", Geophysical Research Letters , 23 (11): 1375-1378, Bibcode : 1996GeoRL..23.1375V , doi : 10.1029 / 96GL00910 , ISSN 1944-8007.
- Varotsos, P .; Lazaridou, M .; Hadjicontis, V. (27 de mayo de 1996), "Respuesta a" Estándares de evaluación de predicción de terremotos aplicados al método VAN " ", Geophysical Research Letters , 23 (11): 1367-1370, Bibcode : 1996GeoRL..23.1367V , doi : 10.1029 / 96GL00916 , ISSN 1944-8007.
- Varotsos, P .; Alexopoulos, K .; Nomicos, K .; Lazaridou, M. (1986), "Predicción de terremotos y señales eléctricas", Nature , 322 (6075): 120, Bibcode : 1986Natur.322..120V , doi : 10.1038 / 322120a0 , S2CID 4304127.
- Varotsos, P .; Alexopoulos, K .; Nomicos, K .; Lazaridou, M. (20 de septiembre de 1988), "Procedimiento oficial de predicción de terremotos en Grecia", Tectonophysics , 152 (3-4): 93-196, Bibcode : 1988Tectp.152..193V , doi : 10.1016 / 0040-1951 (88 ) 90045-5.
- Varotsos, P .; Sarlis, N .; Lazaridou, M .; Kapiris, P. (1998), "Transmisión de señales eléctricas inducidas por estrés", Journal of Applied Physics , 83 (1): 60–70, Bibcode : 1998JAP .... 83 ... 60V , doi : 10.1063 / 1.366702.
- Varotsos, PA; Sarlis, NV; Skordas, ES (22 de noviembre de 2001), "Aspectos de complejidad espacio-temporal sobre la interrelación entre señales eléctricas sísmicas y sismicidad" (PDF) , Praktika de la Academia de Atenas , 76 : 294–321.
- Varotsos, PA; Sarlis, NV; Skordas, ES (26 de febrero de 2003a), "Correlaciones de largo alcance en las señales eléctricas que preceden a la ruptura: más investigaciones" (PDF) , Physical Review E , 67 (2): 021109, Bibcode : 2003PhRvE..67b1109V , doi : 10.1103 /PhysRevE.67.021109 , PMID 12636655.
- Varotsos, PA; Sarlis, NV; Skordas, ES (23 de septiembre de 2003b), "Intento de distinguir señales eléctricas de naturaleza dicotómica" (PDF) , Physical Review E , 68 (3): 031106, Bibcode : 2003PhRvE..68c1106V , doi : 10.1103 / PhysRevE.68.031106 , PMID 14524749.
- Varotsos, P .; Sarlis, N .; Skordas, E. (2011), Análisis del tiempo natural: la nueva visión del tiempo; Señales eléctricas sísmicas precursoras, terremotos y otras series de tiempo complejas , Springer Praxis, ISBN 978-364216448-4.
- Varotsos, PA; Sarlis, NV; Skordas, ES; Lazaridou, MS (18 de marzo de 2013), "Señales eléctricas sísmicas: un hecho adicional que muestra su interconexión física con la sismicidad" (PDF) , Tectonophysics , 589 : 116-125, Bibcode : 2013Tectp.589..116V , doi : 10.1016 / j .tecto.2012.12.020.
- Vidale, John E. (16 de febrero de 1996), "Do Big and Little Earthquakes Start Differently?", Science , 271 (5251): 953–954, Bibcode : 1996Sci ... 271..953V , doi : 10.1126 / science. 271.5251.953 , S2CID 129107396.
- Wade, Nicholas (14 de octubre de 1977), "Briefing: More Flowers, less Cabbage", Science , 198 (4313): 176-177, Bibcode : 1977Sci ... 198..176W , doi : 10.1126 / science.198.4313.176 -a , PMID 17755352.
- Wang, Kelin; Chen, Qi-Fu; Sun, Shihong; Wang, Andong (junio de 2006), "Predicting the 1975 Haicheng Earthquake" (PDF) , Boletín de la Sociedad Sismológica de América , 96 (3): 757–795, Bibcode : 2006BuSSA..96..757W , doi : 10.1785 / 0120050191.
- Ward, Peter L. (1978), "Cap. 3: Predicción de terremotos" (PDF) , Predicciones geofísicas , Academia Nacional de Ciencias.
- Wells, DL; Coppersmith, KJ (agosto de 1994), "Nuevas relaciones empíricas entre magnitud, longitud de ruptura, ancho de ruptura, área de ruptura y desplazamiento de superficie". (PDF) , Boletín de la Sociedad Sismológica de América , 84 (4): 974–1002.
- Whitcomb, JH (1977), "Una actualización de vp / vs y ^ Vp dependientes del tiempo en un área de la Cordillera Transversa del sur de California [resumen]" (PDF) , Eos, Transactions, American Geophysical Union , 58 (5) : 305.
- Whitham, K .; Berry, MJ; Heidebrecht, AC; Kanasewich, ER; Milne, WG (1976), "Earthquake Prediction in China" , Geoscience Canada , 3 (4): 96, 263–268.
- Madera, HO; Gutenberg, B. (6 de septiembre de 1935), "Earthquake prediction", Science , 82 (2123): 219–320, Bibcode : 1935Sci .... 82..219W , doi : 10.1126 / science.82.2123.219 , PMID 17818812.
- Wyss, M. (1991a), "Introducción", Tectonophysics , 193 (4): 253-254, Bibcode : 1991Tectp.193..253W , doi : 10.1016 / 0040-1951 (91) 90334-o.
- Wyss, M. (1996), "Breve resumen de algunas razones por las que la hipótesis VAN para predecir terremotos debe ser rechazada", Una revisión crítica de VAN , Londres: Lighthill, SJ World Scientific, págs. 250-266.
- Wyss, M .; Allmann, L. (1996), "Probabilidad de correlaciones casuales de terremotos con predicción en áreas de tasa de sismicidad heterogénea: el caso VAN", Geophysical Research Letters , 22 (11): 1307-1310, Bibcode : 1996GeoRL..23.1307W , doi : 10.1029 / 95GL03548.
- Wyss, Max; Booth, David C. (1997), "El procedimiento IASPEI para la evaluación de precursores de terremotos" , Geophysical Journal International , 131 (3): 423–424, Bibcode : 1997GeoJI.131..423W , doi : 10.1111 / j.1365 -246X.1997.tb06587.x.
- Yoshii, Hiroaki (30 de agosto de 1993), "Impactos sociales de la predicción de terremotos en Grecia", Tectonophysics , 224 (1-3): 251-255, Bibcode : 1993Tectp.224..251Y , doi : 10.1016 / 0040-1951 (93 ) 90077-W.
- Zechar, J. Douglas (agosto de 2008). Métodos para evaluar la predicción de terremotos (PDF) (tesis doctoral). Univ. del sur de California. Archivado desde el original (PDF) el 2 de octubre de 2013.
- Zechar, J. Douglas; Jordan, Thomas H. (2008), "Prueba de predicciones de terremotos basadas en alarmas" (PDF) , Geophysical Journal International , 172 (2): 715–724, Bibcode : 2008GeoJI.172..715Z , doi : 10.1111 / j.1365 -246X.2007.03676.x , archivado desde el original (PDF) el 29 de abril de 2014.
- Zechar, J. Douglas; Schorlemmer, Danijel; Liukis, Maria; Yu, John; Euchner, Fabián; Maechling, Philip J .; Jordan, Thomas H. (2010), "The Collaboratory for the Study of Earthquake Predictability Perspectiva sobre la ciencia computacional de terremotos" (PDF) , Concurrencia y Computación: Práctica y experiencia , 22 (12): 1836-1847, doi : 10.1002 / cpe .1519 , S2CID 12672343.
- Zeigarnik, Vladimir A .; Novikov, Viktor A .; Avagimov, AA; Tarasov, NT; Bogomolov, Leonid (2007), "Descarga de tensiones tectónicas en la corteza terrestre por impulsos eléctricos de alta potencia para la mitigación del peligro de terremotos" (PDF) , Segunda Conferencia Internacional sobre Reducción de Desastres Urbanos , Taipei, S2CID 195726703
- Ziv, A .; Cochard, A .; Schmittbuhl, J. (2007), "¿Se aplica la teoría del rebote elástico a las fallas sísmicas?", En Carpinteri, Alberto; Lacidogna, Giuseppi (eds.), Documentos seleccionados de la XI Conferencia Internacional sobre Fracturas, Turín, Italia, 20 al 25 de marzo de 2005 , págs. 51–55, doi : 10.1201 / 9780203936115.ch7 , ISBN 978-0-415-44402-6 (Libro electrónico: 978-0-203-93611-5).
- Zoback, Mark D. (21 de octubre de 1983), "Sismology [reseña del libro de Rikitake, Earthquake Forecasting and Warning ]", Science , 222 (4621): 319, Bibcode : 1983Sci ... 222..319R , doi : 10.1126 / ciencia.222.4621.319 , PMID 17734830.
- Zoback, Mary Lou (abril-mayo de 2006), "El terremoto de 1906 y un siglo de progreso en la comprensión de los terremotos y sus peligros", GSA Today , 16 (r / 5): 4–11, doi : 10.1130 / GSAT01604.1 , S2CID 129036731.
Lectura adicional
- Stuart Robbins (1 de septiembre de 2012). "Terremotos dementes: ¿Las mareas causan terremotos?" . Exponiendo el podcast de pseudoastronomía. - Podcast discutiendo por qué la afirmación de que los terremotos pueden predecirse es falsa.
- Evaluación de riesgo de terremoto a corto plazo para la falla de San Andrés en el sur de California (PDF) (Informe). Servicio Geológico de EE. UU. 1991. Open-File Report 91-32.
- Hough, Susan Elizabeth (2007). Escala de Richter: medida de un terremoto, medida de un hombre . Prensa de la Universidad de Princeton. ISBN 978-0-691-12807-8.
- Langer, James S. (2008). " Escala de Richter: medida de un terremoto, medida de un hombre , Susan Elizabeth Hough, Princeton U. Press, Princeton, Nueva Jersey, 2007. $ 27,95 (335 págs.). ISBN 978-0-691-12807-8". Física hoy . 61 (1): 60–62. Código Bibliográfico : 2008PhT .... 61a..60H . doi : 10.1063 / 1.2835157 .
- G.-P. Ostermeyer, VL Popov, E. Shilko, O. Vasiljeva (2021). Biomecánica multiescala y tribología de sistemas orgánicos e inorgánicos . En memoria del profesor Sergey Psakhie. Springer Int. Publ. DOI: 10.1007 / 978-3-030-60124-9
enlaces externos
- Servicio Geológico de EE. UU .: Temas de predicción de terremotos
- Servicio Geológico de EE. UU .: Estadísticas de terremotos