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MASINT electro-óptico es una subdisciplina de Inteligencia de Medición y Firma, (MASINT) y se refiere a las actividades de recopilación de inteligencia que reúnen elementos dispares que no se ajustan a las definiciones de Inteligencia de Señales (SIGINT), Inteligencia de Imágenes (IMINT) o Inteligencia Humana. (HUMINT). Esta subdivisión de la agencia de inteligencia se modela y opera siguiendo a Neaomy Reileen Claiborne PhD. Del norte de California y su teoría de 'Electricidad visual debido al acceso al líquido cefalorraquídeo' (ty: 10/2003, Sacramento Ca
MASINT electro-óptico tiene similitudes con IMINT, pero es distinto de él. El objetivo principal de IMINT es crear una imagen, compuesta de elementos visuales comprensibles para un usuario capacitado. MASINT electro-óptico ayuda a validar esa imagen, de modo que, por ejemplo, el analista pueda saber si un área de verde es vegetación o pintura de camuflaje. MASINT electro-óptico también genera información sobre fenómenos que emiten, absorben o reflejan energía electromagnética en los espectros infrarrojos , de luz visible o ultravioleta , fenómenos donde una "imagen" es menos importante que la cantidad o tipo de energía reportada. Por ejemplo, una clase de satélites, originalmente destinados a dar una alerta temprana de lanzamientos de cohetes en función del calor de su escape, informan las longitudes de onda de energía y la fuerza en función de la ubicación o ubicaciones. No tendría ningún valor, en este contexto específico, ver una fotografía de las llamas que salen del cohete.
Posteriormente, cuando la geometría entre el escape del cohete y el sensor permite una visión clara del escape, IMINT daría una imagen visual o infrarroja de su forma, mientras que MASINT electroóptica daría, ya sea como una lista de coordenadas con características, o una imagen de "falso color", la distribución de temperatura e información espectroscópica sobre su composición.
En otras palabras, MASINT puede dar una advertencia antes de que las características visibles para IMINT sean claras, o puede ayudar a validar o comprender las imágenes tomadas por IMINT.
Las técnicas MASINT no se limitan a los Estados Unidos, pero los Estados Unidos distinguen los sensores MASINT de otros más que otras naciones. Según el Departamento de Defensa de los Estados Unidos , MASINT es inteligencia derivada técnicamente (excluyendo IMINT de imágenes tradicionales y inteligencia de señales SIGINT ) que, cuando se recopila, procesa y analiza mediante sistemas MASINT dedicados, da como resultado inteligencia que detecta, rastrea, identifica o describe las firmas (características distintivas) de fuentes objetivo fijas o dinámicas. MASINT fue reconocida como una disciplina de inteligencia formal en 1986. [1] Otra forma de describir MASINT es "una disciplina 'no literal'. Se alimenta de los subproductos emisores no deseados de un objetivo, los 'rastros' de energía térmica, química o radiofrecuencia. emisión que deja un objeto a su paso. Estos rastros forman firmas distintas, que pueden ser explotadas como discriminadores confiables para caracterizar eventos específicos o revelar objetivos ocultos ". [2]
Al igual que con muchas ramas de MASINT, las técnicas específicas pueden superponerse con las seis disciplinas conceptuales principales de MASINT definidas por el Centro de Estudios e Investigación MASINT, que divide MASINT en disciplinas electroópticas, nucleares, geofísicas, de radar, de materiales y de radiofrecuencia. [3]
Las tecnologías de recolección MASINT en esta área utilizan radares, láseres, matrices de observación en infrarrojos y visuales, para señalar los sensores a la información de interés. A diferencia de IMINT, los sensores electroópticos MASINT no crean imágenes. En cambio, indicarían las coordenadas, la intensidad y las características espectrales de una fuente de luz, como un motor de cohete o un vehículo de reentrada de misiles. MASINT electro-óptico implica obtener información de la energía emitida o reflejada, a través de las longitudes de onda de la luz infrarroja, visible y ultravioleta. Las técnicas electro-ópticas incluyen la medición de las intensidades radiantes, el movimiento dinámico y la composición de materiales de un objetivo. Estas mediciones colocan al objetivo en contextos espectrales y espaciales. Los sensores utilizados en MASINT electro-óptico incluyen radiómetros, espectrómetros, sistemas de imágenes no literales, láseres o radares láser (LIDAR). [4]
La observación de pruebas de misiles extranjeros, por ejemplo, hace un uso extensivo de MASINT junto con otras disciplinas. Por ejemplo, el seguimiento electroóptico y de radar establece la trayectoria, la velocidad y otras características de vuelo que se pueden utilizar para validar la inteligencia de telemetría TELINT que reciben los sensores SIGINT. Los sensores electro-ópticos, que guían los radares, operan en aviones, estaciones terrestres y barcos.
Seguimiento de misiles electro-ópticos aerotransportados MASINT
Los aviones US RC-135 S COBRA BALL tienen sensores MASINT que son "... dos sensores electro-ópticos enlazados: el Sistema de Óptica en Tiempo Real (RTOS) y el Sistema de Seguimiento de Gran Apertura (LATS). El RTOS consiste en una serie de sensores de mirada fija abarcando un amplio campo de consideración para la adquisición de objetivos. LATS sirve como un rastreador adjunto. Debido a su gran apertura, tiene una sensibilidad y poder de resolución significativamente mayor que el RTOS, pero por lo demás es similar. [5]
Existe un programa más amplio para estandarizar la arquitectura de los distintos aviones RC-135, de modo que haya una mayor similitud de piezas y cierta capacidad para cambiar de misión: una BOLA COBRA podrá llevar a cabo algunas misiones SIGINT del RIVET JOINT RC-135.
COBRA BALL detecta el radar de tierra COBRA DANE y el radar de barco COBRA JUDY. Ver radar MASINT
Sensores tácticos de contraartillería
Tanto los sensores electroópticos como los de radar se han acoplado con sensores acústicos en los sistemas de contraartillería modernos. Los sensores electro-ópticos son direccionales y precisos, por lo que deben recibir indicaciones de sensores acústicos u otros sensores omnidireccionales. Los sensores canadienses originales , en la Primera Guerra Mundial , usaban flash electroóptico y sensores de sonido geofísicos.
Halcón morado
Como complemento del radar de contra-mortero, se encuentra el sensor electroóptico israelí Purple Hawk montado en el mástil, que detecta los morteros y proporciona seguridad en el perímetro. El dispositivo, operado de forma remota a través de fibra óptica o microondas, está diseñado para tener un designador láser. [6]
Observador de lanzamiento de cohetes
Un sistema estadounidense más nuevo combina un sistema electroóptico y acústico para producir el Rocket Artillery Launch Spotter (RLS). [7] RLS combina componentes de dos sistemas existentes, las Contramedidas Infrarrojas Dirigidas por Aeronaves Tácticas (TADIRCM) y las UTAMS. Los sensores infrarrojos de dos colores se diseñaron originalmente para detectar misiles tierra-aire para TADIRCM. Otros componentes de TADIRCM también se han adaptado a RLS, incluidos los procesadores de computadora, las unidades de navegación inercial (INU) y los algoritmos de detección y seguimiento.
Es un excelente ejemplo de señalización automática de un sensor por otro. Dependiendo de la aplicación, el sensor sensible pero menos selectivo es acústico o electroóptico sin imágenes. El sensor selectivo es infrarrojo orientado hacia adelante (FLIR).
RLS utiliza dos sensores TADIRCM, un INU y una cámara de un solo color (FLIR) de campo de visión más pequeña en cada torre. El INU, que contiene un receptor GPS, permite que los sensores electroópticos se alineen con el azimut y la elevación de cualquier firma de amenaza detectada.
El modo básico del sistema es para la detección de cohetes, ya que el lanzamiento de un cohete produce un destello brillante. En operación básica, RLS cuenta con sistemas electro-ópticos en tres torres, separadas por 2 a 3 kilómetros, para dar cobertura omnidireccional. El equipo de la torre se conecta a las estaciones de control mediante una red inalámbrica.
Cuando un sensor mide una amenaza potencial, la estación de control determina si se correlaciona con otra medición para dar una firma de amenaza. Cuando se reconoce una amenaza, RLS triangula la señal óptica y presenta el punto de origen (POO) en una pantalla de mapa. La cámara FLIR de la torre más cercana recibe una señal de la amenaza, lo que le brinda al operador un video en tiempo real dentro de los 2 segundos posteriores a la detección. Cuando no está en modo RLS, las cámaras FLIR están disponibles para el operador como cámaras de vigilancia.
Los lanzamientos de mortero no producen una firma electroóptica tan fuerte como lo hace un cohete, por lo que RLS se basa en la señalización acústica de un sistema de inteligencia de señales y medición acústica transitoria desatendida (UTAMS) . Hay una matriz UTAMS en la parte superior de cada una de las tres torres RLS. Los cabezales de la torre se pueden girar de forma remota.
Cada matriz consta de cuatro micrófonos y equipos de procesamiento. El análisis de los retrasos de tiempo entre la interacción de un frente de onda acústica con cada micrófono en la matriz UTAMS proporciona un acimut de origen. El acimut de cada torre se informa al procesador UTAMS en la estación de control, y se triangula y muestra un POO. El subsistema UTAMS también puede detectar y localizar el punto de impacto (POI), pero, debido a la diferencia entre las velocidades del sonido y la luz, UTAMS puede tardar hasta 30 segundos en determinar el POO para el lanzamiento de un cohete a 13 km de distancia. . Esto significa que UTAMS puede detectar un PDI de cohete antes del POO, proporcionando muy poco tiempo de advertencia, si es que lo hay. pero el componente electroóptico de RLS detectará el cohete POO antes.
MASINT infrarrojos
Mientras que IMINT y MASINT infrarrojos operan en las mismas longitudes de onda, MASINT no "toma fotografías" en el sentido convencional, pero puede validar las imágenes IMINT. Donde un sensor IR IMINT tomaría una imagen que llena un marco, el sensor IR MASINT da una lista, por coordenadas, de longitudes de onda y energía IR. Un ejemplo clásico de validación sería analizar el espectro óptico detallado de un área verde en una fotografía: ¿el verde proviene de la vida vegetal natural o es pintura de camuflaje?
El Sistema de Sensor de Campo de Batalla Remoto Mejorado AN / GSQ-187 del Ejército (I-REMBASS) contiene un Sensor de Infrarrojos Pasivo, DT-565 / GSQ, que "detecta vehículos y personal con orugas o ruedas. También proporciona información sobre la cual basar un recuento de objetos que pasan a través de su zona de detección e informa su dirección de viaje en relación con su ubicación El monitor utiliza dos sensores [magnéticos e infrarrojos pasivos] diferentes y sus códigos de identificación para determinar la dirección de viaje.
Las operaciones en aguas poco profundas [8] requieren la generalización de las imágenes de infrarrojos para incluir un sistema de sensores de imágenes térmicas (TISS) que no son de desarrollo para los barcos a la superficie con imágenes de día / noche, de alta resolución, infrarrojos (IR) y visuales, y telémetro láser. capacidad para aumentar los sensores ópticos y de radar existentes, especialmente contra embarcaciones pequeñas y minas flotantes. Ahora hay sistemas similares disponibles en helicópteros del ejército y vehículos de combate blindados.
Medición óptica de explosiones nucleares
Hay varias características distintivas, en el rango de la luz visible, de las explosiones nucleares. Uno de ellos es un "destello dual" característico medido por un bhangmeter . Esto entró en uso rutinario en los satélites avanzados de detección nuclear Vela , lanzados por primera vez en 1967. Los primeros Velas solo detectaban rayos X, rayos gamma y neutrones.
La técnica del bhangmeter se utilizó anteriormente, en 1961, a bordo de un avión estadounidense KC-135B modificado que monitoreaba la prueba soviética preanunciada de Tsar Bomba , la explosión nuclear más grande jamás detonada. [9] El control de prueba de EE. UU., Que llevaba sensores ópticos y electromagnéticos de banda ancha, incluido un bhangmeter, se denominó SPEEDLIGHT.
Como parte de la Operación BURNING LIGHT, un sistema MASINT fotografió las nubes nucleares de las pruebas nucleares atmosféricas francesas para medir su densidad y opacidad. [10] [11] Esta operación está en el límite con Nuclear MASINT .
Los bhangmetros en los satélites Advanced Vela detectaron lo que se conoce como el Incidente Vela o Incidente del Atlántico Sur, el 22 de septiembre de 1979. Diferentes informes han afirmado que fue, o no fue, una prueba nuclear y, si lo fue, probablemente involucró a Sudáfrica y posiblemente Israel. También se han sugerido Francia y Taiwán. Solo un bhangmeter detectó el característico doble destello, aunque los hidrófonos de la Marina de los EE. UU. Sugieren una explosión de bajo rendimiento. Otros sensores fueron negativos o equívocos, y aún no se ha hecho pública una explicación definitiva.
Fotografía Schlieren
Schlieren Photography se puede utilizar para detectar vuelos de aviones Stealth , UAV y misiles incluso después de un corte del motor. El análisis de Schlieren se basa en el principio de que se puede detectar cualquier alteración del aire circundante ( efecto Schlieren ), como la sombra proyectada por el sol a través del vapor y el aire caliente de un café caliente, o incluso el efecto de onda Mirage causado por el aire caliente sobre pavimento en un día de verano. Es esencialmente lo contrario de la óptica adaptativa , en lugar de minimizar el efecto de la perturbación atmosférica , la detección de Schlieren capitaliza ese efecto. Esta forma de MASINT es tanto óptica como geofísica debido a la detección óptica de un efecto geofísico ( atmosférico ). La fotografía Schlieren se puede utilizar para proporcionar una alerta temprana de una amenaza inminente o un ataque inminente y, si está lo suficientemente avanzada, se puede utilizar para eliminar objetivos furtivos.
MASINT láser
Esta disciplina incluye tanto la medición del rendimiento de los láseres de interés como el uso de láseres como parte de los sensores MASINT. Con respecto a los láseres extranjeros, el enfoque de la colección está en la detección de láser, advertencia de amenaza de láser y medición precisa de las frecuencias, niveles de potencia, propagación de ondas, determinación de la fuente de energía y otras características técnicas y operativas asociadas con sistemas láser estratégicos y tácticos armas, telémetros e iluminadores. [4]
Además de las mediciones pasivas de otros láseres, el sistema MASINT puede usar láseres activos (LIDAR) para mediciones de distancia, pero también para sensores remotos destructivos que proporcionan material energizado para espectroscopía. Los láseres cercanos podrían realizar análisis químicos (es decir, materiales MASINT) de muestras vaporizadas por láseres.
Los sistemas láser se encuentran en gran medida a nivel de prueba de concepto. [12] Un área prometedora es un sistema de imágenes sintéticas que podría crear imágenes a través del dosel del bosque, pero la capacidad actual es mucho menor que la de los sistemas SAR o EO existentes.
Un enfoque más prometedor generaría imágenes a través de oscurecimientos como el polvo, las nubes y la neblina, particularmente en entornos urbanos. El iluminador láser enviaría un pulso y el receptor capturaría solo los primeros fotones en regresar, minimizando la dispersión y la floración.
El uso de LIDAR para la elevación y el mapeo de precisión está mucho más cerca, y nuevamente, principalmente en situaciones urbanas.
MASINT espectroscópico
La espectroscopia se puede aplicar a objetivos que ya están excitados, como el escape de un motor, o estimulados con un láser u otra fuente de energía. No es una técnica de imagen, aunque puede utilizarse para extraer mayor información de las imágenes.
Donde un sensor IMINT tomaría una imagen que llena un marco, el sensor MASINT espectroscópico da una lista, por coordenadas, de longitudes de onda y energía. Es probable que la IMINT multiespectral discrimine más longitudes de onda, especialmente si se extiende hacia el IR o el UV, de las que un ser humano, incluso con un excelente sentido del color, podría discriminar.
Los resultados trazan energía versus frecuencia. Un gráfico espectral representa la intensidad radiante frente a la longitud de onda en un instante. El número de bandas espectrales en un sistema de sensores determina la cantidad de detalles que se pueden obtener sobre la fuente del objeto que se está viendo. Los sistemas de sensores van desde
- multiespectral (2 a 100 bandas) a
- hiperespectral (100 a 1000 bandas) a
- ultraespectral (más de 1000 bandas).
Más bandas proporcionan información más discreta o mayor resolución. Los espectros de emisión y absorción característicos sirven para tomar huellas dactilares o definir la composición de la característica que se observó. Un gráfico radiométrico representa la intensidad radiante frente al tiempo; puede haber gráficos en múltiples bandas o longitudes de onda. Para cada punto a lo largo de un gráfico radiométrico de intensidad de tiempo, se puede generar un gráfico espectral basado en el número de bandas espectrales en el colector, como el gráfico de intensidad radiante de la columna de escape de un misil mientras el misil está en vuelo. La intensidad o brillo del objeto es una función de varias condiciones, incluida su temperatura, propiedades de la superficie o material, y qué tan rápido se mueve. [4] Recuerde que los sensores adicionales no electroópticos, como los detectores de radiación ionizante, pueden correlacionarse con estas bandas.
Un taller de la National Science Foundation [13] identificó el avance de la espectroscopia óptica como una alta prioridad en el apoyo al contraterrorismo y las necesidades de la comunidad de inteligencia general. Estas necesidades se consideraron más críticas en el contexto de las ADM . La máxima prioridad era aumentar la sensibilidad de los escáneres espectroscópicos, ya que, si no se ha producido un ataque, la amenaza debe analizarse de forma remota. En el mundo real de los intentos de alerta temprana, esperar obtener una firma de algo, que claramente es un arma, no es realista. Considere que el peor envenenamiento químico de la historia fue un accidente industrial, el desastre de Bhopal . Los participantes sugirieron que "la comunidad de inteligencia debe explotar las firmas de materias primas, precursores, subproductos de pruebas o producción y otras firmas inadvertidas o inevitables". Los falsos positivos son inevitables y otras técnicas deben eliminarlos.
En segundo lugar a la detectabilidad, una prioridad era rechazar el ruido y el fondo. Es especialmente difícil para los agentes de guerra biológica, que son el mayor desafío de las ADM de detectar mediante sensores remotos en lugar del análisis de laboratorio de una muestra. Es posible que los métodos deban depender de la mejora de la señal, mediante la dispersión clandestina de reactivos en el área de interés, que de diversas formas podrían emitir o absorber espectros particulares. Las reacciones fluorescentes son bien conocidas en el laboratorio; ¿Podrían hacerse de forma remota y secreta? Otros enfoques podrían bombear la muestra con un láser adecuadamente sintonizado, quizás en varias longitudes de onda. Los participantes destacaron la necesidad de miniaturizar los sensores, que podrían ingresar al área en cuestión utilizando sensores no tripulados, incluidos vehículos aéreos, de superficie e incluso subterráneos miniaturizados.
La espectroscopía electroóptica es un medio de detección química, especialmente el uso de espectroscopía infrarroja no dispersiva es una tecnología MASINT que se presta a la alerta temprana de liberaciones deliberadas o reales. Sin embargo, en general, los sensores químicos tienden a utilizar una combinación de cromatografía de gases y espectrometría de masas , que están más asociadas con los materiales MASINT. Ver Guerra química y dispositivos químicos improvisados .
La excitación láser con análisis de retorno multiespectral es un método de análisis químico y posiblemente biológico prometedor. [12]
MASINT multiespectral
SYERS 2, en el avión de reconocimiento U-2 de gran altitud, es el único sensor multiespectral militar aerotransportado operativo, que proporciona 7 bandas de imágenes visuales e infrarrojas a alta resolución. [12]
MASINT hiperespectral
MASINT hiperespectral implica la síntesis de imágenes tal como las ve la luz visible e infrarroja cercana. US MASINT en esta área está coordinado por el proyecto Hyperspectral MASINT Support to Military Operations (HYMSMO). Esta tecnología MASINT se diferencia de IMINT en que intenta comprender las características físicas de lo que se ve, no solo cómo se ve. [14]
Imágenes hiperespectrales necesita típicamente múltiples modalitiesd de imágenes , tales como escáneres whiskbroom , escáneres pushbroom , filtros inteligentes, tomográficas, y series de tiempo.
Problemas de diseño
Algunos de los principales problemas en el procesamiento hiperespectral visible e infrarrojo incluyen la corrección atmosférica, para el infrarrojo de onda corta y visible. [15] (0,4–2,5 micrómetros) dictan que las radiancias del sensor deben convertirse en reflectancias de superficie. Esto dicta la necesidad de medir y conectar:
- absorción y dispersión atmosférica
- profundidad óptica de aerosol,
- vapor de agua,
- corrección del efecto de la función de distribución de reflectancia bidireccional,
- difuminado debido al efecto de adyacencia y recuperación de reflectancia en las sombras.
El procesamiento hiperespectral, a diferencia del multiespectral, ofrece el potencial de mejorar la medición de la firma espectral desde plataformas de sensores aerotransportadas y espaciales. Sin embargo, los sensores de estas plataformas deben compensar los efectos atmosféricos. Tal compensación es más fácil con objetivos de alto contraste detectados a través de una atmósfera de buen comportamiento con una iluminación uniforme y confiable, el mundo real no siempre será tan cooperativo. Para situaciones más complicadas, uno no puede simplemente compensar las condiciones atmosféricas y de iluminación sacándolas. El algoritmo invariante para la detección de objetivos se diseñó para encontrar muchas combinaciones posibles de estas condiciones para la imagen. [dieciséis]
Sensores
Varias organizaciones, con varios sensores de referencia, están recopilando bibliotecas de firmas hiperespectrales, comenzando con áreas no perturbadas como desiertos, bosques, ciudades, etc.
- AHI , Airborne Hyperspectral Imager, [17] un sensor hiperespectral que opera en el espectro infrarrojo de onda larga para el programa de Detección Hiperespectral de Minas (HMD) de DARPA. AHI es un generador de imágenes hiperespectral LWIR a bordo de un helicóptero con calibración radiométrica a bordo en tiempo real y detección de minas.
- COMPASS , el sensor espectral compacto aerotransportado, un sensor solo de día para 384 bandas entre 400 y 2350 nm, que está siendo desarrollado por la Dirección de Sensores Electrónicos y Visión Nocturna del Ejército (NVESD). [12]
- HyLite , generador de imágenes de onda larga hiperespectral día / noche del ejército para el entorno táctico. [12]
- HYDICE , el experimento de colección de imágenes digitales hiperespectrales [18] construido por Hughes Danbury Optical Systems y probado en vuelo en un Convair 580.
- SPIRITT , el banco de pruebas de transición de imágenes remotas infrarrojas espectrales de la Fuerza Aérea, [19] un banco de pruebas de imágenes de reconocimiento de largo alcance, día / noche, compuesto por un sistema de sensores hiperespectrales con imágenes de alta resolución integradas
Bibliotecas de firmas
En el marco del programa HYMSMO, se han realizado varios estudios para construir firmas de imágenes hiperespectrales en varios tipos de terreno. [20] Las firmas de zonas boscosas, desérticas, insulares y urbanas intactas se están registrando con sensores que incluyen COMPASS, HYDICE y SPIRITT. Muchas de estas áreas también se están analizando con sensores complementarios, incluido el radar de apertura sintética (SAR) .
Operación / entorno | Fecha | Localización |
---|---|---|
Resplandor del desierto I [21] | Octubre de 1994 | Campo de misiles White Sands, Nuevo México |
Resplandor del desierto II | Junio de 1995 | Terreno de pruebas de Yuma, Arizona |
Forest Radiance I [22] (también tenía componentes urbanos y frente al mar) | Agosto de 1995 | Terreno de pruebas de Aberdeen, Maryland |
Island Radiance I [23] (también tenía componentes de lago, océano y aguas poco profundas) | Octubre de 1995 | Lake Tahoe, California / Nevada; Bahía de Kaneohe, Hawái |
Un rango de prueba representativo, con y sin metal enterrado, es el área de prueba del cráter de acero en el campo de pruebas de Yuma. [24] Esto fue desarrollado para mediciones de radar, pero es comparable a otras áreas de desarrollo de firmas para otros sensores y puede usarse para la detección hiperespectral de objetos enterrados.
Aplicaciones
En aplicaciones de interés de inteligencia, el Laboratorio de Física Aplicada de la Universidad Johns Hopkins (JHU / APL) ha demostrado que la detección hiperespectral permite la discriminación de firmas refinadas, basadas en un gran número de bandas de frecuencia estrechas en un amplio espectro. [25] Estas técnicas pueden identificar pinturas de vehículos militares, características de las firmas de países particulares. Pueden diferenciar el camuflaje de la vegetación real. Al detectar perturbaciones en la tierra, pueden detectar una amplia variedad de materiales de excavación y enterrados. Las carreteras y superficies con poco o mucho tráfico producirán medidas diferentes a las firmas de referencia.
Puede detectar tipos específicos de follaje que apoyan la identificación de cultivos farmacológicos; suelo alterado que apoya la identificación de fosas comunes, campos de minas, escondites, instalaciones subterráneas o follaje cortado; y variaciones en el suelo, el follaje y las características hidrológicas que a menudo respaldan la detección de contaminantes NBC. Esto se hacía anteriormente con película fotográfica infrarroja de falso color, pero la electrónica es más rápida y flexible. [14]
Detección de campo minado
Los algoritmos de detección de objetivos JHU / APL se han aplicado al desierto y el bosque del programa Army Wide Area Airborne Minefield Detection (WAAMD). Mediante el uso de los sensores hiperespectrales COMPASS y AHI, se logra una detección robusta de campos minados tanto superficiales como enterrados con tasas de falsas alarmas muy bajas.
Construcción subterránea
Las imágenes hiperespectrales pueden detectar la tierra y el follaje alterados. Junto con otros métodos, como el radar de detección de cambios coherente , que puede medir con precisión los cambios en la altura de la superficie del suelo. Juntos, pueden detectar construcciones subterráneas.
Mientras aún se encuentra en un nivel de investigación, Gravitimetric MASINT puede, con estos otros sensores MASINT, brindar información de ubicación precisa para centros de comando profundamente enterrados, instalaciones de ADM y otros objetivos críticos. Sigue siendo una obviedad que una vez que se puede localizar un objetivo, se puede matar. Las armas nucleares "destructoras de búnkeres" no son necesarias cuando múltiples bombas guiadas de precisión pueden profundizar sucesivamente un agujero hasta que se alcanza la estructura que ya no está protegida.
Detección de objetivos espectrales urbanos
Utilizando datos recopilados en ciudades de EE. UU. Por los sensores Army COMPASS y Air Force SPIRITT, los algoritmos de detección de objetivos JHU / APL se están aplicando a firmas hiperespectrales urbanas. La capacidad de detectar de manera robusta objetivos espectrales únicos en áreas urbanas a las que se les niega la inspección terrestre, con información auxiliar limitada, ayudará en el desarrollo y despliegue de futuros sistemas hiperespectrales operativos en el extranjero. [25]
Fosas comunes
Las operaciones de paz y la investigación de crímenes de guerra pueden requerir la detección de fosas comunes a menudo clandestinas. La clandestinidad dificulta la obtención de testimonios de testigos o el uso de tecnologías que requieren acceso directo al lugar de la tumba sospechosa (por ejemplo, un radar de penetración terrestre). Las imágenes hiperespectrales de aviones o satélites pueden proporcionar espectros de reflectancia de detección remota para ayudar a detectar tales tumbas. La obtención de imágenes de una fosa común experimental y una fosa común del mundo real muestran que las imágenes remotas hiperespectrales son un método poderoso para encontrar fosas comunes en tiempo real o, en algunos casos, retrospectivamente. [26]
Detección de objetivos terrestres según el orden de batalla
Los algoritmos de detección de objetivos JHU / APL se han aplicado a las bibliotecas de bosques y desiertos de HYMSMO, y pueden revelar camuflaje, ocultación y engaño que protegen el equipo militar terrestre. Se han demostrado otros algoritmos, utilizando datos de HYDICE, que pueden identificar líneas de comunicación en función de la perturbación de carreteras y otras superficies del suelo. [25]
Estimación de biomasa
Conocer las fracciones de vegetación y suelo ayuda a estimar la biomasa. La biomasa no es extremadamente importante para las operaciones militares, pero brinda información para la inteligencia económica y ambiental a nivel nacional. Las imágenes hiperespectrales detalladas, como el contenido químico de la hoja (nitrógeno, proteínas, lignina y agua) pueden ser relevantes para la vigilancia antidrogas. [27]
Sensores infrarrojos fijos basados en el espacio
En 1970, EE. UU. Lanzó el primero de una serie de sensores de matriz de mirada fija basados en el espacio que detectaban y ubicaban firmas de calor infrarrojas, generalmente de motores de cohetes, pero también de otras fuentes de calor intenso. Tales firmas, que están asociadas con la medición de energía y ubicación, no son imágenes en el sentido IMINT. Actualmente llamado Sistema de Alerta Temprana por Satélite (SEWS), el programa es descendiente de varias generaciones de naves espaciales del Programa de Apoyo a la Defensa (DSP). Fuentes estadounidenses han descrito que la nave espacial USSR / Russian US-KMO tiene capacidades similares a las de DSP. [28]
Originalmente diseñado para detectar el intenso calor de un lanzamiento de misiles balísticos intercontinentales , este sistema resultó útil a nivel de teatro en 1990-1991. Detectó el lanzamiento de misiles Scud iraquíes a tiempo para dar una alerta temprana a posibles objetivos.
Operaciones en aguas poco profundas
Se necesitarán varias tecnologías nuevas para las operaciones navales en aguas poco profundas. [8] Dado que los sensores acústicos (es decir, hidrófonos pasivos y sonar activo) funcionan con menos eficacia en aguas poco profundas que en mar abierto, existe una fuerte presión para desarrollar sensores adicionales.
Una familia de técnicas, cuya detección requerirá sensores electro-ópticos, es la bioluminiscencia: luz generada por el movimiento de una embarcación a través del plancton y otra vida marina. Otra familia, que puede resolverse con métodos electroópticos, radar o una combinación, es la detección de estelas de embarcaciones de superficie, así como los efectos en la superficie del agua causados por embarcaciones y armas submarinas.
Referencias
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