Estimación (o estimación ) es el proceso de encontrar una estimación o aproximación , que es un valor que se puede utilizar para algún propósito, incluso si los datos de entrada pueden ser incompletos, inciertos o inestables . No obstante, el valor es utilizable porque se deriva de la mejor información disponible. [1] Normalmente, la estimación implica "utilizar el valor de una estadística derivada de una muestra para estimar el valor de un parámetro de población correspondiente". [2]La muestra proporciona información que puede proyectarse, a través de varios procesos formales o informales, para determinar un rango que probablemente describa la información faltante. Una estimación que resulta ser incorrecta será una sobreestimación si la estimación excedió el resultado real, [3] y una subestimación si la estimación no alcanza el resultado real. [4]
Cómo se hace la estimación
La estimación se realiza a menudo mediante muestreo , que consiste en contar una pequeña cantidad de ejemplos y proyectar ese número en una población más grande. [1] Un ejemplo de estimación sería determinar cuántos dulces de un tamaño determinado hay en un frasco de vidrio. Debido a que la distribución de los caramelos dentro del frasco puede variar, el observador puede contar el número de caramelos visibles a través del vidrio, considerar el tamaño del frasco y suponer que se puede encontrar una distribución similar en las partes que no se pueden ver, por lo que haciendo una estimación del número total de caramelos que podría haber en el frasco si esa presunción fuera cierta. De manera similar, se pueden generar estimaciones proyectando los resultados de las encuestas o encuestas a toda la población.
Al hacer una estimación, el objetivo suele ser más útil para generar una gama de posibles resultados que sea lo suficientemente precisa como para ser útil, pero no tan precisa como para que probablemente sea inexacta. [2] Por ejemplo, al tratar de adivinar el número de caramelos en el frasco, si cincuenta eran visibles y el volumen total del frasco parecía ser unas veinte veces más grande que el volumen que contiene los caramelos visibles, entonces uno podría simplemente proyecto que había mil caramelos en el frasco. Esta proyección, destinada a seleccionar el valor único que se cree que está más cerca del valor real, se denomina estimación puntual . [2] Sin embargo, es probable que una estimación puntual sea incorrecta, porque el tamaño de la muestra, en este caso, el número de caramelos que son visibles, es un número demasiado pequeño para asegurarse de que no contiene anomalías que difieran de la población. como un todo. [2] Un concepto correspondiente es una estimación de intervalo , que captura una gama mucho mayor de posibilidades, pero es demasiado amplia para ser útil. [2] Por ejemplo, si se le pidiera a uno que estimara el porcentaje de personas a las que les gustan los dulces, sería claramente correcto que el número se ubicara entre cero y cien por ciento. [2] Sin embargo, tal estimación no proporcionaría una guía para alguien que está tratando de determinar cuántos dulces comprar para una fiesta a la que asistirán cien personas.
Usos de la estimación
En matemáticas, la aproximación describe el proceso de encontrar estimaciones en forma de límites superiores o inferiores para una cantidad que no se puede evaluar fácilmente con precisión, y la teoría de la aproximación se ocupa de encontrar funciones más simples que están cerca de alguna función complicada y que pueden proporcionar estimaciones útiles. En estadística, un estimador es el nombre formal de la regla mediante la cual se calcula una estimación a partir de los datos, y la teoría de la estimación se ocupa de encontrar estimaciones con buenas propiedades. Este proceso se utiliza en el procesamiento de señales , para aproximar una señal no observada sobre la base de una señal observada que contiene ruido. Para la estimación de cantidades aún por observar, se aplican pronósticos y predicciones . Un problema de Fermi , en física, se refiere a la estimación en problemas que normalmente implican hacer conjeturas justificadas sobre cantidades que parecen imposibles de calcular dada la limitada información disponible.
La estimación es importante en los negocios y la economía, porque existen demasiadas variables para determinar cómo se desarrollarán las actividades a gran escala. La estimación en la planificación del proyecto puede ser particularmente significativa, porque se deben realizar planes para la distribución de la mano de obra y para la compra de materias primas, a pesar de la incapacidad de conocer todos los posibles problemas que puedan surgir. Se dispondrá de una cierta cantidad de recursos para llevar a cabo un proyecto en particular, por lo que es importante obtener o generar una estimación de costos como uno de los elementos vitales para entrar en el proyecto. [5] La Oficina de Responsabilidad del Gobierno de EE. UU. Define una estimación de costos como "la suma de los elementos de costos individuales, utilizando métodos establecidos y datos válidos, para estimar los costos futuros de un programa, basándose en lo que se conoce hoy", e informa que " una estimación realista de los costos era imprescindible a la hora de tomar decisiones acertadas al adquirir nuevos sistemas ". [6] Además, los planes del proyecto no deben subestimar las necesidades del proyecto, lo que puede resultar en retrasos mientras se satisfacen las necesidades insatisfechas, ni deben sobreestimar en gran medida las necesidades del proyecto, o de lo contrario los recursos innecesarios pueden desperdiciarse.
Una estimación informal cuando hay poca información disponible se llama estimación aproximada , porque la investigación se acerca más a la mera adivinación de la respuesta. El signo "estimado" , ℮, se utiliza para indicar que el contenido del paquete está cerca del contenido nominal.
Ver también
- Estimación de abundancia
- Enfoque
- Estimación aproximada
- Cálculo del reverso del sobre
- Conjetura
- Estimación de costos
- Estadísticas de estimación
- Teoría de la estimación
- Problema de fermi
- Problema del tanque alemán
- Filtro de Kalman
- Marcar y recuperar
- Estimación de horizonte móvil
- Cotización de venta
- Límites superior e inferior
Referencias
- ^ a b C. Lon Enloe, Elizabeth Garnett, Jonathan Miles, Ciencias físicas: lo que el profesional de la tecnología necesita saber (2000), p. 47.
- ^ a b c d e f Raymond A. Kent, "Estimación", Construcción de datos y análisis de datos para la investigación de encuestas (2001), p. 157.
- ^ James Tate, John Schoonbeck, Revisión de matemáticas (2003), página 27: "Una sobreestimación es una estimación que sabes que es mayor que la respuesta exacta".
- ^ James Tate, John Schoonbeck, Revisión de matemáticas (2003), página 27: "Una subestimación es una estimación que sabes que es menor que la respuesta exacta".
- ^ Una guía para el cuerpo de conocimientos de gestión de proyectos (Guía del PMBOK) tercera edición, un estándar nacional estadounidense, ANSI / PMI 99-001-2004 , Project Management Institute, Inc, 2004, ISBN 1-930699-45-X .
- ^ Guía de evaluación y estimación de costos de GAO, Mejores prácticas para desarrollar y administrar costos de programas de capital, GAO-09-3SP , Oficina de contabilidad del gobierno de Estados Unidos, marzo de 2009, Prefacio pi
enlaces externos
- Capítulo de estimación de "Gestión de proyectos de software aplicado" (PDF)