Una cuadrícula gaussiana se utiliza en las ciencias de la tierra como un sistema de coordenadas horizontales cuadriculado para el modelado científico en una esfera (es decir, la forma aproximada de la Tierra ). La cuadrícula es rectangular, con un número determinado de coordenadas ortogonales (generalmente latitud y longitud ).
Los puntos de cuadrícula a lo largo de cada latitud (o paralelo ), es decir, las longitudes, están igualmente espaciados. Por lo tanto, en cada latitud, la distancia entre dos grados de longitud adyacentes es la misma. Sin embargo, los puntos de cuadrícula a lo largo de cada longitud (o meridiano ), es decir, las latitudes, están espaciados de manera desigual : la distancia entre los grados de latitud adyacentes variará. En cambio, el espaciamiento de latitudes está definido por la cuadratura gaussiana . Por el contrario, en la cuadrícula de latitud-longitud geográfica "normal" , los puntos de la cuadrícula están igualmente espaciados a lo largo de las latitudes y las longitudes. Las cuadrículas gaussianas tampoco tienen puntos de cuadrícula en los polos .
En una cuadrícula gaussiana regular , el número de puntos de cuadrícula a lo largo de las longitudes es constante, generalmente el doble del número a lo largo de las latitudes. En una cuadrícula gaussiana reducida (o adelgazada ), el número de puntos de cuadrícula en las filas disminuye hacia los polos, lo que mantiene la separación de los puntos de cuadrícula aproximadamente constante en toda la esfera.
Ejemplos de cuadrículas gaussianas
- CCCma modelos climáticos globales de cambio climático
- [96 × 48]
- [128 × 64]
- Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo
- 192 × 96
- 320 × 160
- 512 × 256
- 640 × 320
- 800 × 400
- 1024 × 512
- 1600 × 800
- 2048 × 1024
- 2560 × 1280
- Características de las rejillas ERA-40
Ver también
Referencias
- Documentación del lenguaje de comandos NCAR
- WM Washington y CL Parkinson, 2005. Introducción al modelado climático tridimensional. Sausalito, CA, University Science Books. 368 págs.
- Hortal, Mariano y AJ Simmons, 1991. Uso de cuadrículas gaussianas reducidas en modelos espectrales. Revisión meteorológica mensual 119.4: 1057-1074.