El modelado predictivo geoespacial se basa conceptualmente en el principio de que las ocurrencias de los eventos que se modelan tienen una distribución limitada. Las ocurrencias de eventos no son uniformes ni de distribución aleatoria; existen factores ambientales espaciales (infraestructura, socioculturales, topográficos, etc.) que limitan e influyen en el lugar donde ocurren los eventos. El modelado predictivo geoespacial intenta describir esas restricciones e influencias correlacionando espacialmente las ocurrencias de ubicaciones geoespaciales históricas con factores ambientales que representan esas restricciones e influencias. El modelado predictivo geoespacial es un proceso para analizar eventos a través de un filtro geográfico con el fin de hacer declaraciones de probabilidad de ocurrencia o emergencia de eventos. [1] [2]
Modelos predictivos
Hay dos tipos amplios de modelos predictivos geoespaciales: deductivos e inductivos.
La evaluación de riesgos se generó utilizando una herramienta de modelado predictivo inductivo.
Método deductivo
El método deductivo se basa en datos cualitativos o en un experto en la materia (SME) para describir la relación entre la ocurrencia de eventos y los factores que describen el medio ambiente. Como resultado, el proceso deductivo generalmente se basará en información más subjetiva. Esto significa que el modelador podría potencialmente estar limitando el modelo ingresando solo una serie de factores que el cerebro humano puede comprender.
Un ejemplo de modelo deductivo es el siguiente: Por lo general, se encuentran conjuntos de eventos ...
- Entre 100 y 700 metros de los aeropuertos.
- En la categoría de cobertura del suelo de pastizales.
- En elevaciones entre 1000 y 1500 metros.
En este modelo deductivo, las ubicaciones de alta idoneidad para el conjunto de eventos están restringidas e influenciadas por rangos espaciales no calculados empíricamente para aeropuertos, cobertura terrestre y elevación: las áreas de menor idoneidad estarían en cualquier otro lugar. La precisión y el detalle del modelo deductivo están limitados por la profundidad de las entradas de datos cualitativos al modelo.
Método inductivo
El método inductivo se basa en la relación espacial calculada empíricamente entre los lugares de ocurrencia de eventos históricos o conocidos y los factores que componen el entorno (infraestructura, sociocultural, topográfico, etc.). Cada ocurrencia de un evento se traza en un espacio geográfico y se define una relación cuantitativa entre la ocurrencia del evento y los factores que componen el medio ambiente. La ventaja de este método es que se puede desarrollar software para descubrir empíricamente, aprovechando la velocidad de las computadoras, que es crucial cuando intervienen cientos de factores, correlaciones conocidas y desconocidas entre factores y eventos. A continuación, una función estadística procesa esos valores de relación cuantitativa para encontrar patrones espaciales que definan áreas de alta y baja idoneidad para la ocurrencia de eventos.
Ver también
Referencias
- ^ * Gary P. Beauvais, Douglas A. Keinath, Pilar Hernandez, Larry Master, Rob Thurston. Modelado de distribución de elementos: manual básico (versión 2) Archivado el 3 de marzo de 2016 en Wayback Machine , Natureserve, Arlington, Virginia, 1 de junio de 2006, consultado por última vez el 29 de diciembre de 2009
- ^ * Donald Brown, Jason Dalton y Heidi Hoyle. Métodos de pronóstico espacial para eventos terroristas en entornos urbanos , En Actas del Segundo Simposio NSF / NIJ sobre Inteligencia e Informática de Seguridad, Lecture Notes in Computer Science, páginas 426–435, Tucson, Arizona, Springer-Verlag Heidelberg, junio de 2004.