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Google Scholar es un motor de búsqueda web de acceso gratuito que indexa el texto completo o los metadatos de la literatura académica en una variedad de formatos y disciplinas de publicación. Publicado en versión beta en noviembre de 2004, el índice Google Scholar incluye la mayoría de revistas y libros académicos en línea revisados por pares , artículos de conferencias, tesis y disertaciones , preimpresiones , resúmenes , informes técnicos y otra literatura académica, incluidas opiniones judiciales y patentes . [1] MientrasGoogle no publica el tamaño de la base de datos de Google Scholar, los investigadores cienciométricos estimaron que contiene aproximadamente 389 millones de documentos, incluidos artículos, citas y patentes, lo que lo convierte en el motor de búsqueda académico más grande del mundo en enero de 2018. [2] Anteriormente, el tamaño se estimaba en 160 millones de documentos a mayo de 2014. [3] Una estimación estadística anterior publicada en PLOS ONE utilizando un método de marca y recaptura estimó aproximadamente un 80-90% de cobertura de todos los artículos publicados en inglés con una estimación de 100 millones. [4] Esta estimación también determinó cuántos documentos estaban disponibles gratuitamente en la web.

Google Scholar ha sido criticado por no examinar las revistas y por incluir revistas depredadoras en su índice. [5]

La Biblioteca de la Universidad de Michigan y otras bibliotecas cuyas colecciones Google escaneó en busca de Google Books y Google Scholar conservaron copias de los escaneos y las han utilizado para crear la Biblioteca digital HathiTrust . [6] [7]

Historia [ editar ]

Google Scholar surgió de una discusión entre Alex Verstak y Anurag Acharya , [8] ambos estaban trabajando en la construcción del índice web principal de Google. [9] [10] Su objetivo era "hacer que los solucionadores de problemas del mundo sean un 10% más eficientes" [11] al permitir un acceso más fácil y preciso al conocimiento científico. Este objetivo se refleja en el eslogan publicitario de Google Scholar - " Ponte sobre los hombros de gigantes " - tomado de una cita del santo Bernardo de Chartres y es un guiño a los estudiosos que han contribuido a sus campos a lo largo de los siglos, proporcionando la base para nuevos logros intelectuales.

Una de las fuentes originales de los textos en Google Scholar es la colección impresa de la Universidad de Michigan. [6]

Scholar ha ganado una variedad de funciones a lo largo del tiempo. En 2006, se implementó una función de importación de citas que apoya a los administradores de bibliografía (como RefWorks , RefMan , EndNote y BibTeX ). En 2007, Acharya anunció que Google Scholar había iniciado un programa para digitalizar y alojar artículos de revistas de acuerdo con sus editores, un esfuerzo independiente de Google Books , cuyos escaneos de revistas más antiguas no incluyen los metadatos necesarios para identificar artículos específicos en temas específicos. [12] En 2011, Google eliminó Scholar de las barras de herramientas en sus páginas de búsqueda, [13]haciéndolo menos accesible y menos visible para los usuarios que aún no son conscientes de su existencia. Alrededor de este período, se desarrollaron sitios con características similares como CiteSeer , Scirus y la búsqueda académica de Microsoft Windows Live . Algunos de estos ahora han desaparecido; aunque en 2016, Microsoft lanzó un nuevo competidor, Microsoft Academic .

En 2012 se implementó una mejora importante, con la posibilidad de que los académicos individuales creen "perfiles de citas de académicos" personales. [14]

Una función introducida en noviembre de 2013 permite a los usuarios registrados guardar los resultados de la búsqueda en la "biblioteca de Google Académico", una colección personal que el usuario puede buscar por separado y organizar por etiquetas. [15] Una función de métricas ahora permite ver el impacto de las revistas académicas, [16] y campos completos de la ciencia, a través del botón "métricas". Esto revela las principales revistas en un campo de interés, y también se puede acceder a los artículos que generan el impacto de estas revistas.

Características y especificaciones [ editar ]

Google Scholar permite a los usuarios buscar copias digitales o físicas de artículos, ya sea en línea o en bibliotecas. [17] Indiza "artículos de revistas de texto completo, informes técnicos, preimpresiones, tesis , libros y otros documentos, incluidas páginas web seleccionadas que se consideran 'académicas'". [18] Porque muchos de los enlaces de resultados de búsqueda de Google Académico Para los artículos de revistas comerciales, la mayoría de las personas solo podrán acceder a un resumen y los detalles de las citas de un artículo, y tendrán que pagar una tarifa para acceder a todo el artículo. [18]Los resultados más relevantes para las palabras clave buscadas se enumerarán primero, en orden de clasificación del autor, el número de referencias que están vinculadas a él y su relevancia para otra literatura académica, y la clasificación de la publicación en la que aparece la revista. [ 19]

Grupos y acceso a la literatura [ editar ]

Usando su función "grupo de", muestra los enlaces disponibles a artículos de revistas. En la versión de 2005, esta función proporcionó un enlace a las versiones de acceso por suscripción de un artículo y a las versiones gratuitas de texto completo de los artículos; durante la mayor parte de 2006, proporcionó enlaces únicamente a las versiones de los editores. Desde diciembre de 2006, ha proporcionado enlaces a versiones publicadas y a los principales repositorios de acceso abierto , incluidos los publicados en las páginas web de cada facultad y otras fuentes no estructuradas identificadas por similitudes. Por otro lado, Google Scholar no permite filtrar explícitamente entre el acceso de peaje y los recursos de acceso abierto , una función que ofrece Unpaywall y las herramientas que integran sus datos, como Web of Science ,Revistas Scopus y Unpaywall , utilizadas por las bibliotecas para calcular los costos reales y el valor de sus colecciones. [20]

Herramientas y análisis de citas [ editar ]

A través de su función "citado por", Google Scholar brinda acceso a resúmenes de artículos que han citado el artículo que se está viendo. [21] Es esta característica en particular la que proporciona la indexación de citas que antes solo se encontraba en CiteSeer , Scopus y Web of Science . Google Scholar también proporciona enlaces para que las citas se puedan copiar en varios formatos o importar a administradores de referencias elegidos por el usuario , como Zotero .

Los "perfiles de citas académicas" son perfiles de autor públicos que los mismos autores pueden editar. [14] Las personas que inician sesión a través de una cuenta de Google con una dirección de buena fe normalmente vinculada a una institución académica, ahora pueden crear su propia página con sus campos de interés y citas. Google Académico calcula automáticamente y muestra recuento de citas, el total del individuo índice h , y i10-índice . Según Google, "tres cuartas partes de las páginas de resultados de búsqueda de Académicos [...] muestran enlaces a los perfiles públicos de los autores" en agosto de 2014 [14].

Artículos relacionados [ editar ]

A través de su función "Artículos relacionados", Google Scholar presenta una lista de artículos estrechamente relacionados, clasificados principalmente por la similitud de estos artículos con el resultado original, pero también teniendo en cuenta la relevancia de cada artículo. [22]

Base de datos de casos legales de EE. UU. [ Editar ]

La base de datos legal de Google Scholar sobre casos estadounidenses es extensa. Los usuarios pueden buscar y leer opiniones publicadas de casos de tribunales de apelaciones y suprema del estado de Estados Unidos desde 1950, el distrito federal de Estados Unidos, apelaciones, impuestos, y los tribunales de quiebra desde 1923 y casos del Tribunal Supremo de Estados Unidos desde 1791. [21] Google Académico incrusta enlaces de citas se puede hacer clic dentro de la caso y la pestaña Cómo se cita permite a los abogados investigar la jurisprudencia anterior y las citas posteriores a la decisión judicial. [23] La extensión Star Paginator de contenido legal de Google Scholar inserta números de página de estilo Westlaw y LexisNexis en línea con el texto del caso. [24]

Algoritmo de clasificación [ editar ]

Si bien la mayoría de las bases de datos académicas y los motores de búsqueda permiten a los usuarios seleccionar un factor (p. Ej., Relevancia, recuento de citas o fecha de publicación) para clasificar los resultados, Google Scholar clasifica los resultados con un algoritmo de clasificación combinado de la forma en que lo hacen los investigadores, ponderando el texto completo de cada uno artículo, el autor, la publicación en la que aparece el artículo y la frecuencia con la que se ha citado el artículo en otra literatura académica ". [19] La investigación ha demostrado que Google Scholar da mucha importancia, especialmente, al recuento de citas [25] y las palabras incluidas en el título de un documento. [26]En las búsquedas por autor o año, el número de citas es muy determinante, mientras que en las búsquedas por palabra clave el número de citas es probablemente el factor con más peso, pero también participan otros factores. [27] Como consecuencia, los primeros resultados de búsqueda suelen ser artículos muy citados.

Limitaciones y críticas [ editar ]

Algunos buscadores encontraron que Google Scholar es de calidad y utilidad comparable a las bases de datos basadas en suscripción cuando buscan citas de artículos en algunas revistas específicas. [28] [29] Las revisiones reconocen que su característica "citado por" en particular plantea una seria competencia a Scopus y Web of Science . Un estudio que analizó el campo biomédico encontró que la información de citas en Google Scholar es "a veces inadecuada y con menos frecuencia actualizada". [30] La cobertura de Google Scholar puede variar según la disciplina en comparación con otras bases de datos generales. [31] Google Scholar se esfuerza por incluir tantas revistas como sea posible, incluidas las revistas depredadoras., que "han contaminado el registro científico mundial con pseudociencia, un registro que Google Académico incluye obediente y quizás ciegamente en su índice central". [32] Google Scholar no publica una lista de revistas rastreadas o editores incluidos, y la frecuencia de sus actualizaciones es incierta. La evidencia bibliométrica sugiere que la cobertura de Google Scholar de las ciencias y las ciencias sociales es competitiva con otras bases de datos académicas; sin embargo, a partir de 2017, la cobertura de Scholar de las artes y las humanidades no se ha investigado empíricamente y la utilidad de Scholar para las disciplinas en estos campos sigue siendo ambigua. [33] Especialmente al principio, algunos editores no permitían que Scholar rastreara sus revistas. ElsevierLas revistas se han incluido desde mediados de 2007, cuando Elsevier comenzó a poner la mayor parte de su contenido ScienceDirect a disposición de Google Académico y la búsqueda web de Google. [34] Sin embargo, un estudio de 2014 [4] estima que Google Scholar puede encontrar casi el 90% (aproximadamente 100 millones) de todos los documentos académicos en la Web escritos en inglés. Los estudios longitudinales a gran escala han encontrado que entre el 40 y el 60 por ciento de los artículos científicos están disponibles en texto completo a través de los enlaces de Google Scholar. [35]

Google Scholar concede mucha importancia al número de citas en su algoritmo de clasificación y, por lo tanto, está siendo criticado por fortalecer el efecto Matthew ; [25] dado que los artículos muy citados aparecen en las primeras posiciones, obtienen más citas, mientras que los artículos nuevos apenas aparecen en las primeras posiciones y, por lo tanto, reciben menos atención por parte de los usuarios de Google Scholar y, por lo tanto, menos citas. El efecto Google Scholar es un fenómeno cuando algunos investigadores eligen y citan trabajos que aparecen en los resultados principales de Google Scholar independientemente de su contribución a la publicación de citación porque automáticamente asumen la credibilidad de estos trabajos y creen que los editores, revisores y lectores esperan verlos. citas. [36] Google Académico tiene problemas para identificar publicaciones en elservidor de preimpresión arXiv correctamente. Los caracteres de interpuntuación en los títulos producen resultados de búsqueda incorrectos y los autores se asignan a artículos incorrectos, lo que conduce a resultados de búsqueda adicionales erróneos. Algunos resultados de búsqueda se dan incluso sin ninguna razón comprensible. [37] [38] Google Scholar es vulnerable al spam . [39] [40] Investigadores de la Universidad de California, Berkeley y la Universidad Otto-von-Guericke de Magdeburg demostraron que los recuentos de citas en Google Scholar pueden manipularse y los artículos completos sin sentido creados con SCIgen se indexaron desde Google Scholar. [41]Llegaron a la conclusión de que los recuentos de citas de Google Scholar solo deben usarse con cuidado, especialmente cuando se usan para calcular métricas de rendimiento, como el índice h o el factor de impacto . Google Scholar comenzó a calcular un índice h en 2012 con la llegada de las páginas Scholar individuales. Varios paquetes posteriores como Harzing's Publish o Perish también utilizan sus datos. [42] La practicidad de manipular calculadoras de índice h falsificando Google Scholar fue demostrada en 2010 por Cyril Labbe de la Universidad Joseph Fourier , quien logró clasificar a "Ike Antkare" por delante de Albert Einstein por medio de un gran conjunto de SCIgen.-documentos producidos que se citan entre sí (efectivamente una granja de enlaces académicos ). [43] En 2010, Google Scholar no pudo comprometer la jurisprudencia, como puede hacerlo Lexis . [44] A diferencia de otros índices de trabajo académico como Scopus y Web of Science , Google Scholar no mantiene una interfaz de programación de aplicaciones que pueda usarse para automatizar la recuperación de datos. El uso de web scrapers para obtener el contenido de los resultados de búsqueda también está severamente restringido por la implementación de limitadores de velocidad y CAPTCHA. Google Scholar no muestra ni exporta identificadores de objetos digitales (DOI), un estándar de facto implementado por todas las principales editoriales académicas para identificar y hacer referencia de manera única a trabajos académicos individuales.

Optimización de motores de búsqueda para Google Académico [ editar ]

La optimización de motores de búsqueda (SEO) para motores de búsqueda web tradicionales como Google ha sido popular durante muchos años. Durante varios años, el SEO también se ha aplicado a motores de búsqueda académicos como Google Scholar. [45] El SEO para artículos académicos también se denomina "optimización de motores de búsqueda académica" (ASEO) y se define como "la creación, publicación y modificación de literatura académica de manera que sea más fácil para los motores de búsqueda académicos rastrearla e indexarla eso". [45] ASEO ha sido adoptado por organizaciones como Elsevier , [46] OpenScience, [47] Mendeley , [48] y SAGE Publishing.[49] para optimizar la clasificación de sus artículos en Google Scholar. ASEO tiene aspectos negativos. [41]

Ver también [ editar ]

  • Lista de bases de datos académicas y motores de búsqueda
  • Microsoft académico
  • Puerta de la investigación
  • Índice de citas científicas

Referencias [ editar ]

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Further reading[edit]

  • Jensenius, F., Htun, M., Samuels, D., Singer, D., Lawrence, A., & Chwe, M. (2018). "The Benefits and Pitfalls of Google Scholar" PS: Political Science & Politics, 51(4), 820-824.

External links[edit]

  • Google Scholar
  • Google Scholar Blog
  • Citation Indexing and Indexes. In ISKO Encyclopedia of Knowledge Organization