 | Este artículo incluye una lista de referencias generales , pero permanece en gran parte sin verificar porque carece de suficientes citas en línea correspondientes . ( Noviembre de 2015 ) ( Obtenga información sobre cómo y cuándo eliminar este mensaje de plantilla ) |
Granularidad (también llamado grado de aspereza ), la condición de existir en gránulos o granos , se refiere al grado en que un material o sistema se compone de distinguibles piezas. Puede referirse a la medida en que se subdivide una entidad más grande, o la medida en que grupos de entidades indistinguibles más pequeñas se han unido para convertirse en entidades distinguibles más grandes.
Precisión y ambigüedad [ editar ]
Los materiales o sistemas de grano grueso tienen menos componentes discretos más grandes que los materiales o sistemas de grano fino .
- Un grano grueso descripción de un sistema que respecta a grandes subcomponentes.
- Una descripción detallada se refiere a los componentes más pequeños de los que se componen los más grandes.
Los conceptos granularidad , grosería y finura son relativos; y se utilizan al comparar sistemas o descripciones de sistemas. Un ejemplo de granularidad cada vez más fina: una lista de naciones en las Naciones Unidas , una lista de todos los estados / provincias en esas naciones, una lista de todas las ciudades en esos estados, etc.
Tenga en cuenta que, aunque los términos modificadores, fino y grueso se utilizan de forma coherente en todos los campos, el término granularidad no lo es.
- Al invertir : más granularidad se refiere a más posiciones de menor tamaño.
- En fotografía: la película fotográfica más granular tiene menos "granos" químicos y más grandes (de manera similar, el azúcar más granular tiene menos granos y más grandes).
Física [ editar ]
Una descripción detallada de un sistema es un modelo detallado, exhaustivo y de bajo nivel del mismo. Una descripción de grano grueso es un modelo en el que algunos de estos detalles finos se han suavizado o promediado. La sustitución de una descripción detallada por un modelo de grano grueso de resolución más baja se denomina grano grueso . (Ver, por ejemplo, la segunda ley de la termodinámica )
Dinámica molecular [ editar ]
En dinámica molecular , el grano grueso consiste en reemplazar una descripción atomística de una molécula biológica por un modelo de grano grueso de menor resolución que promedia o suaviza los detalles finos.
Se han desarrollado modelos de grano grueso para investigar las dinámicas de mayor escala de tiempo y longitud que son críticas para muchos procesos biológicos, como las membranas lipídicas y las proteínas. [1] Estos conceptos no solo se aplican a moléculas biológicas sino también a moléculas inorgánicas.
El granulado grueso puede eliminar ciertos grados de libertad , como los modos vibratorios entre dos átomos, o representar los dos átomos como una sola partícula. Los fines a los que los sistemas pueden ser de grano grueso están simplemente ligados por la precisión en la dinámica y las propiedades estructurales que uno desea replicar. Esta área moderna de investigación está en su infancia y, aunque se usa comúnmente en modelos biológicos, la teoría analítica detrás de ella es poco conocida.
Computación [ editar ]
En computación paralela , granularidad significa la cantidad de cálculo en relación con la comunicación, es decir, la relación entre el cálculo y la cantidad de comunicación. [2]
El paralelismo detallado significa que las tareas individuales son relativamente pequeñas en términos de tamaño de código y tiempo de ejecución. Los datos se transfieren entre procesadores con frecuencia en cantidades de una o unas pocas palabras de memoria. El grano grueso es lo contrario: los datos se comunican con poca frecuencia, después de grandes cantidades de cálculo.
Cuanto más fina sea la granularidad, mayor será el potencial de paralelismo y, por tanto, de aceleración, pero mayores serán los gastos generales de sincronización y comunicación. [3]
Para lograr el mejor rendimiento en paralelo, es necesario encontrar el mejor equilibrio entre la carga y la sobrecarga de comunicación. Si la granularidad es demasiado fina, el rendimiento puede verse afectado por el aumento de la sobrecarga de comunicación. Por otro lado, si la granularidad es demasiado gruesa, el rendimiento puede sufrir un desequilibrio de carga.
Computación y supercomputación reconfigurables [ editar ]
En computación reconfigurable y en supercomputación, estos términos se refieren al ancho de la ruta de datos. El uso de elementos de procesamiento de aproximadamente un bit de ancho como los bloques lógicos configurables (CLB) en un FPGA se denomina computación de grano fino o reconfigurabilidad de grano fino, mientras que el uso de rutas de datos amplias, como, por ejemplo, recursos de 32 bits de ancho, como las CPU de microprocesador o las unidades de ruta de datos ( DPU ) impulsadas por flujo de datos, como en una matriz de ruta de datos reconfigurable ( rDPA ), se denomina computación de grano grueso o reconfigurabilidad de grano grueso.
Granularidad de datos [ editar ]
Esta sección no cita ninguna fuente . ( Noviembre de 2019 ) ( Obtenga información sobre cómo y cuándo eliminar este mensaje de plantilla ) |
La granularidad de los datos se refiere al tamaño en el que se subdividen los campos de datos. Por ejemplo, una dirección postal se puede registrar, con granularidad aproximada , como un solo campo:
- dirección = 200 2nd Ave. South # 358, St. Petersburg, FL 33701-4313 EE. UU.
o con granularidad fina , como múltiples campos:
- dirección postal = 200 2nd Ave. South # 358
- ciudad = San Petersburgo
- estado = FL
- código postal = 33701-4313
- país = EE. UU.
o incluso una granularidad más fina:
- calle = 2nd Ave. South
- número de dirección = 200
- número de suite / apartamento = # 358
- ciudad = San Petersburgo
- estado = FL
- código-postal = 33701
- complemento-de-código-postal = 4313
- país = EE. UU.
La granularidad más fina tiene gastos generales para la entrada y el almacenamiento de datos. Esto se manifiesta en un mayor número de objetos y métodos en el paradigma de programación orientada a objetos o en más llamadas a subrutinas para entornos de programación por procedimientos y computación paralela . Sin embargo, ofrece beneficios en la flexibilidad del procesamiento de datos al tratar cada campo de datos de forma aislada si es necesario. Es posible que un problema de rendimiento causado por una granularidad excesiva no se revele hasta que la escalabilidad se convierta en un problema.
Película fotográfica [ editar ]
En fotografía, la granularidad es una medida del grano de la película . Se mide mediante un procedimiento estándar particular, pero en general un número mayor significa que los granos de plata son más grandes y hay menos granos en un área determinada.
Ver también [ editar ]
 | Busque granular en Wiktionary, el diccionario gratuito. |
- Sistemas complejos
- Complejidad
- Cibernética
- Computación granular
- Granularidad (computación paralela)
- Las tres posturas de Dennett
- Nivel alto y bajo
- Niveles de análisis
- Meta-sistemas
- Bloqueo de granularidad múltiple
- Tamaño de partícula
- Autoorganización
- Pensamiento sistémico
Notas [ editar ]
- ^ Kmiecik, S .; Gront, D .; Kolinski, M .; Wieteska, L .; Dawid, AE; Kolinski, A. (2016). "Modelos de proteínas de grano grueso y sus aplicaciones" . Revisiones químicas . 116 (14): 7898–936. doi : 10.1021 / acs.chemrev.6b00163 . PMID 27333362 .
- ^ Spacey 2012 .
- ^ FOLDOC
Referencias [ editar ]
- de Pablo, JJ (2011). "Simulaciones de grano grueso de macromoléculas: del ADN a los nanocompuestos". Revisión anual de química física . 62 : 555–74. Código Bibliográfico : 2011ARPC ... 62..555D . doi : 10.1146 / annurev-physchem-032210-103458 . PMID 21219152 .
- Spacey, S .; Luk, W .; Kelly, PHJ; Kuhn, D. (2012). "Mejora de la latencia de la comunicación con la arquitectura de sólo escritura". Revista de Computación Paralela y Distribuida . 72 (12): 1617–1627. doi : 10.1016 / j.jpdc.2012.08.007 .
