En estadística y diseño de investigación , un índice es una estadística compuesta : una medida de cambios en un grupo representativo de puntos de datos individuales, o en otras palabras, una medida compuesta que agrega múltiples indicadores . [1] [2] Los índices, también conocidos como indicadores compuestos, resumen y clasifican observaciones específicas. [2]
Gran parte de los datos en el campo de las ciencias sociales y la sostenibilidad están representados en varios índices, como el índice de brecha de género , el índice de desarrollo humano o el promedio industrial Dow Jones . El 'Informe de la Comisión sobre la Medición del Desempeño Económico y el Progreso Social', escrito por Joseph Stiglitz , Amartya Sen y Jean-Paul Fitoussi en 2009 [3] sugiere que estas medidas han experimentado un crecimiento espectacular en los últimos años debido a tres factores concurrentes:
- mejoras en el nivel de alfabetización (incluidas las estadísticas)
- Mayor complejidad de las sociedades y economías modernas, y
- amplia disponibilidad de tecnología de la información.
Según Earl Babbie, los elementos de los índices suelen ponderarse por igual, a menos que existan razones en contra (por ejemplo, si dos elementos reflejan esencialmente el mismo aspecto de una variable, podrían tener un peso de 0,5 cada uno). [4]
Según el mismo autor, [5] la construcción de los ítems implica cuatro pasos. En primer lugar, los elementos deben seleccionarse en función de su validez de contenido , unidimensionalidad, el grado de especificidad en el que se va a medir una dimensión y su grado de varianza . Los elementos deben estar relacionados empíricamente entre sí, lo que conduce al segundo paso de examinar sus relaciones multivariadas. En tercer lugar, se diseñan las puntuaciones de los índices, lo que implica determinar sus rangos de puntuación y ponderaciones para los elementos. Finalmente, los índices deben ser validados, lo que implica probar si pueden predecir indicadores relacionados con la variable medida que no se utilizan en su construcción. [5]
La OCDE y el Centro Común de Investigación de la Comisión Europea publicaron conjuntamente un manual para la construcción de indicadores compuestos en 2008. [6] El manual, respaldado oficialmente por el comité estadístico de alto nivel de la OCDE, describe diez pasos recurrentes para desarrollar un índice: [7]
- Paso 1: marco teórico
- Paso 2: selección de datos
- Paso 3: imputación de datos faltantes
- Paso 4: análisis multivariado
- Paso 5: normalización
- Paso 6: ponderación
- Paso 7: agregación de indicadores
- Paso 8: análisis de sensibilidad
- Paso 9: vincular a otras medidas
- Paso 10: visualización
Como sugiere la lista, se necesitan muchas opciones de modelado para construir un indicador compuesto, lo que hace que su uso sea controvertido. [6] El delicado tema de asignar y validar pesos se discute, por ejemplo, en. [8] Paul-Marie Boulanger ofrece una lectura sociológica de la naturaleza de los indicadores compuestos , quien ve estas medidas en la intersección de tres movimientos: [9]
- la democratización de la experiencia, el concepto de que se necesita más conocimiento para abordar los problemas sociales y ambientales que pueden ser proporcionados por los únicos expertos: esta línea de pensamiento se conecta con el concepto de comunidad de pares ampliada desarrollado por la ciencia posnormal
- el impulso a la creación de un nuevo público a través de un proceso de descubrimiento social, que puede reconectarse con el trabajo de pragmáticos como John Dewey
- la semiótica de Charles Sanders Peirce ; Por lo tanto, un IC no es solo un signo o un número, sino que sugiere una acción o un comportamiento.
Un trabajo posterior del mismo autor [10] analiza indicadores compuestos a la luz de las teorías del sistema social de Niklas Luhmann para investigar cómo se toman o no diferentes medidas de progreso.
Ver también
Referencias
- ^ Hawken, Angela; Munck, Gerardo L. (24 de abril de 2012). "Índices transnacionales con datos diferenciados por género: ¿Qué miden? ¿Cuán válidos son?". Investigación de indicadores sociales . 111 (3): 801–838. doi : 10.1007 / s11205-012-0035-7 .
- ^ a b Earl Babbie (1 de enero de 2012). La práctica de la investigación social . Aprendizaje Cengage. pag. 159. ISBN 1-133-04979-6.
- ^ Stiglitz, J., Sen, A. y Fitoussi, J.-P. (2009). [Informe de la Comisión sobre la medición del desempeño económico y el progreso social.]
- ^ Earl Babbie (1 de enero de 2012). La práctica de la investigación social . Aprendizaje Cengage. pag. 162. ISBN 1-133-04979-6.
- ^ a b Earl Babbie (1 de enero de 2012). La práctica de la investigación social . Aprendizaje Cengage. pag. 185. ISBN 1-133-04979-6.
- ^ a b OCDE-JRC (2008). Manual sobre la construcción de indicadores compuestos: Metodología y guía del usuario, documento de trabajo de estadísticas de la OCDE JT00188147, STD / DOC (2005) 3.
- ^ Páginas web del CCI sobre indicadores compuestos
- ^ Becker W., Paruolo P., Saisana M., Saltelli A. (2017) Pesos e importancia en los indicadores compuestos: cuidado con la brecha. En: Ghanem R., Higdon D., Owhadi H. (eds) Manual de cuantificación de incertidumbre. Saltador.
- ↑ Boulanger, P.-M. (2014). Elementos para una evaluación completa de los indicadores públicos, Informe EUR 26921 EN.
- ↑ Boulanger, P.-M. (2018). Una perspectiva teórica de sistemas sobre el desarrollo sostenible y los indicadores. En S. Bell & S. Morse (Eds.), El manual de indicadores de sostenibilidad de Routledge. Londres: Taylor y Francis.