La ingeniería de la información es la disciplina de la ingeniería que se ocupa de la generación, distribución, análisis y uso de información , datos y conocimiento en sistemas. [1] [2] [3] [4] [5] [Se necesita una mejor fuente ] El campo se volvió identificable por primera vez a principios del siglo XXI . [ cita requerida ]
Los componentes de la ingeniería de la información incluyen campos más teóricos como el aprendizaje automático , la inteligencia artificial , la teoría de control , el procesamiento de señales y la teoría de la información , y campos más aplicados como la visión por computadora , el procesamiento del lenguaje natural , la bioinformática , la computación de imágenes médicas , la quimioinformática , la robótica autónoma. , robótica móvil y telecomunicaciones . [1] [2] [5] [6] [7] Muchos de estos se originan en la informática , así como en otras ramas de la ingeniería como la ingeniería informática , la ingeniería eléctrica y la bioingeniería .
El campo de la ingeniería de la información se basa en gran medida en las matemáticas , en particular la probabilidad , la estadística , el cálculo , el álgebra lineal , la optimización , las ecuaciones diferenciales , el cálculo variacional y el análisis complejo .
Los ingenieros de información a menudo [ cita requerida ] tienen un título en ingeniería de la información o un área relacionada, y a menudo forman parte de un cuerpo profesional como la Institución de Ingeniería y Tecnología o el Instituto de Medición y Control . [8] [9] [10] Se emplean en casi todas las industrias debido al uso generalizado de la ingeniería de la información.
Historia
El término ingeniería de la información utilizado para [ cita requerida ] se refiere a una metodología de ingeniería de software que ahora se conoce más comúnmente como ingeniería de tecnología de la información [ cita requerida ] o metodología de ingeniería de la información. Comenzó a adquirir su significado actual a principios del siglo XXI . [ cita requerida ]
Elementos
Aprendizaje automático y estadísticas
El aprendizaje automático es el campo que involucra el uso de métodos estadísticos y probabilísticos para permitir que las computadoras "aprendan" de los datos sin estar programadas explícitamente. [11] La ciencia de datos implica la aplicación del aprendizaje automático para extraer conocimiento de los datos.
Los subcampos de aprendizaje de máquina incluyen el aprendizaje profundo , aprendizaje supervisado , aprendizaje sin supervisión , aprendizaje por refuerzo , semi-aprendizaje supervisado , y aprendizaje activo .
La inferencia causal es otro componente relacionado de la ingeniería de la información.
Teoría de control
La teoría del control se refiere al control de sistemas dinámicos ( continuos ) , con el objetivo de evitar retrasos, sobreimpulsos o inestabilidad . [12] Los ingenieros de información tienden a enfocarse más en la teoría del control que en el diseño físico de los sistemas y circuitos de control (que tiende a caer dentro de la ingeniería eléctrica).
Los subcampos de la teoría del control incluyen el control clásico , el control óptimo y el control no lineal .
Procesamiento de la señal
El procesamiento de señales se refiere a la generación, análisis y uso de señales , que pueden tomar muchas formas, como imágenes , sonido , eléctricas o biológicas. [13]
Teoría de la información
La teoría de la información estudia el análisis, la transmisión y el almacenamiento de información. Los principales subcampos de la teoría de la información incluyen la codificación y la compresión de datos . [14]
Visión por computador
La visión por computadora es el campo que se ocupa de lograr que las computadoras comprendan los datos de imágenes y video a un alto nivel. [15]
Procesamiento natural del lenguaje
El procesamiento del lenguaje natural se ocupa de lograr que las computadoras comprendan los lenguajes humanos (naturales) a un alto nivel. Por lo general, esto significa texto , pero también suele incluir procesamiento y reconocimiento de voz . [dieciséis]
Bioinformática
La bioinformática es el campo que se ocupa del análisis, procesamiento y uso de datos biológicos . [17] Por lo general, esto se refiere a temas como la genómica y la proteómica , y en ocasiones también incluye la computación de imágenes médicas .
Quimioformática
La quimioformática es el campo que se ocupa del análisis, procesamiento y uso de datos químicos . [18]
Robótica
La robótica en la ingeniería de la información se centra principalmente en los algoritmos y programas informáticos utilizados para controlar robots . Como tal, la ingeniería de la información tiende a centrarse más en robots autónomos, móviles o probabilísticos. [19] [20] [21] Los principales subcampos estudiados por los ingenieros de información incluyen control , percepción , SLAM y planificación de movimiento . [19] [20]
Herramientas
En el pasado, algunas áreas de la ingeniería de la información, como el procesamiento de señales, utilizaban electrónica analógica , pero hoy en día la mayor parte de la ingeniería de la información se realiza con computadoras digitales . Muchas tareas en la ingeniería de la información se pueden paralelizar , por lo que hoy en día la ingeniería de la información se lleva a cabo utilizando CPU , GPU y aceleradores de IA . [22] [23] También ha habido interés en el uso de computadoras cuánticas para algunos subcampos de la ingeniería de la información, como el aprendizaje automático y la robótica . [24] [25] [26]
Ver también
- Ingeniería Aeroespacial
- Ingeniería Química
- Ingeniería civil
- Internet de las Cosas
- Lista de ramas de la ingeniería
- Ingeniería Mecánica
- Estadísticas
Referencias
- ^ a b "Conferencia de 2009 | Conferencias pasadas | Conferencia de BCS / IET Turing | Eventos | BCS - The Chartered Institute for IT" . www.bcs.org . Consultado el 11 de octubre de 2018 .
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