La calidad de la información (CI) es la calidad del contenido de los sistemas de información . A menudo se define pragmáticamente como: "La idoneidad para el uso de la información proporcionada". Los marcos de IQ también proporcionan un enfoque tangible para evaluar y medir DQ / IQ de una manera sólida y rigurosa. [1]
Problemas conceptuales
Aunque esta definición pragmática se puede utilizar para la mayoría de los propósitos cotidianos, los especialistas suelen utilizar modelos más complejos para la calidad de la información. La mayoría de los profesionales de sistemas de información utilizan el término como sinónimo de calidad de datos . Sin embargo, como muchos académicos hacen una distinción entre datos e información , [2] algunos insistirán en una distinción entre la calidad de los datos y la calidad de la información. Esta distinción sería similar a la distinción entre sintaxis y semántica donde, por ejemplo, el valor semántico de "uno" podría expresarse en diferentes sintaxis como 00001; 1,0000; 01,0; o 1. Por lo tanto, una diferencia de datos puede no representar necesariamente una mala calidad de la información.
El aseguramiento de la calidad de la información es el proceso para garantizar la confianza de que una determinada información cumple con algunos requisitos de calidad específicos del contexto. Sin embargo, se ha sugerido que cuanto mayor sea la calidad, mayor será la confianza para encontrar contextos más generales y menos específicos. [3]
Dimensiones y métricas de la calidad de la información
La "calidad de la información" es una medida del valor que la información proporciona al usuario de esa información. [4] La "calidad" a menudo se percibe como subjetiva y la calidad de la información puede variar entre los usuarios y los usos de la información. Sin embargo, un alto grado de calidad aumenta su objetividad o al menos la intersubjetividad . La precisión puede verse como solo un elemento del coeficiente intelectual pero, dependiendo de cómo se defina, también puede verse como que abarca muchas otras dimensiones de la calidad.
De lo contrario, se percibe que a menudo existe un equilibrio entre la precisión y otras dimensiones, aspectos o elementos de la información que determinan su idoneidad para cualquier tarea determinada. Wang y Strong proponen que una lista de dimensiones o elementos utilizados en la evaluación de la calidad de la información es: [5]
- Coeficiente intelectual intrínseco: precisión , objetividad , credibilidad , reputación
- CI contextual: relevancia , valor agregado , puntualidad , integridad , cantidad de información
- IQ representacional: interpretabilidad , formato, coherencia, compatibilidad [6]
- IQ de accesibilidad : accesibilidad , seguridad de acceso
Otros autores proponen listas de dimensiones similares pero diferentes para el análisis, y enfatizan la medición y la presentación de informes como métricas de calidad de la información. Larry English prefiere el término "características" a las dimensiones. [7] De hecho, una cantidad considerable de investigación sobre la calidad de la información implica investigar y describir varias categorías de atributos (o dimensiones) deseables de los datos. La investigación ha demostrado recientemente la enorme diversidad de términos y estructuras de clasificación utilizados. [8]
Si bien la información como término distinto tiene varias definiciones ambiguas, hay una que es más general, como "descripción de eventos". Si bien las ocurrencias que se describen no pueden evaluarse subjetivamente por su calidad, ya que son eventos muy autónomos en el espacio y el tiempo, su descripción sí puede, ya que posee un atributo de embargo, inevitablemente adjunto por el medio que transportó la información, desde el momento inicial. de los sucesos que se describen.
En un intento por lidiar con este fenómeno natural, los profesionales calificados que representan principalmente al gremio de investigadores, en un momento u otro han identificado métricas particulares para la calidad de la información. También podrían describirse como 'rasgos de calidad' de la información, ya que no se cuantifican tan fácilmente, sino que se identifican subjetivamente de forma individual.
Métricas de calidad [9]
- Autoridad / verificabilidad
La autoridad se refiere a la experiencia o al estatus oficial reconocido de una fuente. Considere la reputación del autor y el editor. Cuando trabaje con información legal o gubernamental, considere si la fuente es el proveedor oficial de la información. La verificabilidad se refiere a la capacidad de un lector para verificar la validez de la información independientemente de cuán autorizada sea la fuente. Verificar los hechos es parte del deber de cuidado de la deontología periodística, así como, en lo posible, proporcionar las fuentes de información para que puedan ser verificadas.
- Alcance de la cobertura
El alcance de la cobertura se refiere a la medida en que una fuente explora un tema. Considere períodos de tiempo, geografía o jurisdicción y cobertura de temas relacionados o más específicos.
- Composición y organización
La composición y la organización tienen que ver con la capacidad de la fuente de información para presentar su mensaje particular de manera coherente y lógicamente secuencial.
- Objetividad
La objetividad es el sesgo u opinión expresada cuando un escritor interpreta o analiza hechos. Considere el uso de lenguaje persuasivo, la presentación de la fuente de otros puntos de vista, su razón para proporcionar la información y la publicidad.
- Integridad
- Adherencia a principios éticos y morales; solidez del carácter moral
- El estado de estar completo, completo o intacto
- Exhaustividad
- De gran alcance; cubriendo o involucrando mucho; inclusivo: un estudio integral.
- Comprensión mental; tener una comprensión mental extensa.
- Seguro. cubriendo o proporcionando una amplia protección contra la pérdida.
- Validez
La validez de alguna información tiene que ver con el grado de veracidad obvia que lleva la información.
- Unicidad
Por mucho que la 'singularidad' de una determinada información tenga un significado intuitivo, también implica significativamente no solo el punto de origen de la información, sino también la manera en que se presenta y, por lo tanto, la percepción que evoca. La esencia de cualquier información que procesamos consiste en gran medida en esos dos elementos.
- Oportunidad
La puntualidad se refiere a la información que está actualizada en el momento de la publicación. Considere las fechas de publicación, creación y revisión. Tenga cuidado con las secuencias de comandos del sitio web que reflejan automáticamente la fecha del día actual en una página.
- Reproducibilidad (utilizado principalmente cuando se refiere a información instructiva)
Significa que los métodos documentados pueden utilizarse en el mismo conjunto de datos para lograr un resultado coherente.
Asociaciones profesionales
- IQ International: la Asociación Internacional para la Calidad de la Información y los Datos [10]
- IQ International es una asociación profesional sin fines de lucro, independiente de proveedores, formada en 2004, dedicada a desarrollar la profesión de la calidad de la información y los datos.
Conferencias de calidad de la información
Cada año se celebran varias conferencias importantes relacionadas con la calidad de la información:
- Conferencia sobre gobernanza de datos y calidad de la información [11]
- Conferencias comerciales celebradas cada año en EE. UU.
- Calidad de los datos Asia Pacífico [12]
- Conferencia comercial celebrada anualmente en Sydney o Melbourne, Australia
- Conferencia sobre datos empresariales e inteligencia empresarial en Europa [13]
- Conferencias comerciales celebradas anualmente en Londres, Inglaterra.
- Conferencia de información y calidad de los datos [14]
- Conferencia sin fines de lucro organizada anualmente por IQ International (la Asociación Internacional para la Calidad de la Información y los Datos) en los EE . UU. [15]
- Conferencia internacional sobre la calidad de la información [16]
- Conferencia académica lanzada a través de MITIQ que se celebra anualmente en una universidad
- Conferencias de gestión de datos maestros y gobernanza de datos [17]
- El MDM Institute organiza anualmente seis importantes conferencias en lugares como Londres, San Francisco, Sydney, Toronto, Madrid, Frankfurt, Shanghai y la ciudad de Nueva York.
Ver también
Referencias
- ^ Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O'Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O'Donoghue, John (marzo de 2019). "Protocolo para una revisión sistemática y síntesis cualitativa de marcos de calidad de la información en eSalud" . BMJ Open . 9 (3): e024722. doi : 10.1136 / bmjopen-2018-024722 . ISSN 2044-6055 . PMC 6429947 . PMID 30842114 .
- ↑ Para una descripción científica y filosófica de estos conceptos, véase Churchman, CW (1971) The design of inquiring systems , Nueva York: Basic Books.
- ^ Véase Ivanov, K. (1972) "Control de calidad de la información: sobre el concepto de precisión de la información en los bancos de datos y en los sistemas de información de gestión" Archivado 2009-09-01 en Wayback Machine . La Universidad de Estocolmo y el Real Instituto de Tecnología. Tesis doctoral. Se encuentran más detalles en Ivanov, K. (1995). Un subsistema en el diseño de la informática: recordando a un ingeniero arquetípico. En B. Dahlbom (Ed.), La ecuación infológica: Ensayos en honor de Börje Langefors Archivado el 27 de julio de 2009 en la Wayback Machine , (págs. 287-301). Gotemburgo: Universidad de Gotemburgo, Departamento de Informática (ISSN 1101-7422).
- ^ Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O'Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O'Donoghue, John (marzo de 2019). "Protocolo para una revisión sistemática y síntesis cualitativa de marcos de calidad de la información en eSalud" . BMJ Open . 9 (3): e024722. doi : 10.1136 / bmjopen-2018-024722 . ISSN 2044-6055 . PMC 6429947 . PMID 30842114 .
- ^ Wang, R .; Strong, D. (1996). "Más allá de la precisión: qué significa la calidad de los datos para los consumidores de datos". Revista de Sistemas de Información de Gestión . 12 (4): 5–34. doi : 10.1080 / 07421222.1996.11518099 .
- ^ Miller, Holmes (primavera de 1996). "Las múltiples dimensiones de la calidad de la información". Gestión de sistemas de información . 13 (2): 79–82. doi : 10.1080 / 10580539608906992 .
- ^ Inglés, Larry P. (2009) "Calidad de la información aplicada", Wiley Publishing, Indianapolis. ISBN 978-0-470-13447-4
- ^ Laranjeiro, Nuno, Seyma Nur Soydemir y Jorge Bernardino. 2015. "Una encuesta sobre la calidad de los datos: clasificación de datos deficientes". En el 21º Simposio Internacional IEEE Pacific Rim sobre Computación Dependiente (PRDC 2015). Zhangjiajie, China: IEEE Computer Society. https://dx.doi.org/10.1109/PRDC.2015.41 PDF
- ^ Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O'Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O'Donoghue, John (marzo de 2019). "Protocolo para una revisión sistemática y síntesis cualitativa de marcos de calidad de la información en eSalud" . BMJ Open . 9 (3): e024722. doi : 10.1136 / bmjopen-2018-024722 . ISSN 2044-6055 . PMC 6429947 . PMID 30842114 .
- ^ "IQ International - la Asociación Internacional para la Calidad de la Información y los Datos" . Sitio web de IQ International . Consultado el 5 de agosto de 2016 .
- ^ Conferencia sobre gobernanza de datos y calidad de la información
- ^ Calidad de datos Asia Pacífico
- ^ Conferencia de gobernanza de datos en Europa
- ^ Conferencia de información y calidad de datos
- ^ "Conferencias Internacionales IQ" . IQ International . Consultado el 21 de junio de 2016 .
- ^ "ICIQ.GLOBAL - Eje central de la Conferencia Internacional MIT sobre Calidad de la Información" .
- ^ Conferencia de MDM SUMMIT