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Esperanza de vida al nacer, medida por región, entre 1950 y 2050
Esperanza de vida por región del mundo, de 1770 a 2018
Brecha de género: brecha global de esperanza de vida de género al nacer para países y territorios según se define en el Factbook de la CIA 2018, con burbujas seleccionadas etiquetadas. La línea de puntos corresponde a la misma esperanza de vida de hombres y mujeres. Los volúmenes tridimensionales aparentes de las burbujas son linealmente proporcionales a su población. (En el archivo SVG , coloque el cursor sobre una burbuja para resaltarla y mostrar sus datos).

La esperanza de vida es una medida estadística del tiempo promedio que se espera que viva un organismo, según el año de su nacimiento, su edad actual y otros factores demográficos , incluido el sexo biológico . La medida más utilizada es la esperanza de vida al nacer ( LEB ), que se puede definir de dos formas. Cohorte LEB es la duración media de la vida de una cohorte de nacimiento real (todas las personas nacidas en un año determinado) y solo se puede calcular para las cohortes nacidas hace muchas décadas, de modo que todos sus miembros hayan muerto. El período LEB es la duración media de la vida de una cohorte hipotética [1] [2]se supone que están expuestos, desde el nacimiento hasta la muerte, a las tasas de mortalidad observadas en un año determinado. [3]

Las cifras de LEB nacionales reportadas por agencias nacionales y organizaciones internacionales para poblaciones humanas son de hecho estimaciones de LEB del período . En la Edad del Bronce y la Edad del Hierro , la LEB humana tenía 26 años; la LEB mundial de 2010 fue de 67,2 años. En los últimos años, LEB en Eswatini (Swazilandia) es aproximadamente 49, mientras que LEB en Japón es aproximadamente 83. La combinación de alta mortalidad infantily las muertes en la edad adulta joven por accidentes, epidemias, plagas, guerras y partos, particularmente antes de que la medicina moderna estuviera ampliamente disponible, reduce significativamente el LEB. Por ejemplo, una sociedad con un LEB de 40 puede tener pocas personas que mueran a los 40 exactamente: la mayoría morirá antes de los 30 o después de los 55. En poblaciones con altas tasas de mortalidad infantil, LEB es muy sensible a la tasa de muerte en los primeros años. de vida. Debido a esta sensibilidad a la mortalidad infantil, la LEB puede estar sujeta a graves interpretaciones erróneas, lo que lleva a pensar que una población con una LEB baja necesariamente tendrá una pequeña proporción de personas mayores. [4] Otra medida, como la esperanza de vida a los 5 años (e 5), se puede utilizar para excluir el efecto de la mortalidad infantil a fin de proporcionar una medida simple de las tasas de mortalidad general distintas de las de la primera infancia; en la población hipotética anterior, la esperanza de vida a los 5 años sería de otros 65 años. [ aclaración necesaria ]Las medidas de población agregadas, como la proporción de la población en varios grupos de edad, también deben usarse junto con medidas individuales como la esperanza de vida formal al analizar la estructura y la dinámica de la población. Sin embargo, las sociedades premodernas todavía tenían tasas de mortalidad universalmente más altas y esperanzas de vida universalmente más bajas en todas las edades para ambos sexos, y este ejemplo era relativamente raro. En sociedades con una esperanza de vida de 30, por ejemplo, un lapso de tiempo restante de 40 años a los 5 años puede no haber sido infrecuente, pero uno de 60 años sí lo era.

Hasta mediados del siglo XX, la mortalidad infantil era aproximadamente del 40 al 60% de la mortalidad total de la población. Si no tomamos en cuenta la mortalidad infantil en la mortalidad total, entonces la esperanza de vida promedio en los siglos 12-19 fue de aproximadamente 55 años. Si una persona medieval pudo sobrevivir a la infancia, entonces tenía alrededor de un 50% de posibilidades de vivir entre 50 y 55 años. Es decir, en realidad, las personas no murieron cuando vivieron entre los 25 y los 40 años, sino que continuaron viviendo aproximadamente el doble. [5]

Matemáticamente, la esperanza de vida es el número medio de años de vida que quedan a una edad determinada, suponiendo que las tasas de mortalidad específicas por edad se mantengan en sus niveles medidos más recientemente. [6] Se denota por , [a] que significa que el número medio de años posteriores de la vida de alguien que ahora tienen , de acuerdo con un particular, la mortalidad experiencia. Longevidad, vida útil máxima y esperanza de vida no son sinónimos. La esperanza de vida se define estadísticamente como el número medio de años que le quedan a un individuo o grupo de personas a una edad determinada. La longevidad se refiere a las características de la esperanza de vida relativamente larga de algunos miembros de una población. La esperanza de vida máxima es la edad de muerte del individuo de mayor vida de una especie. Además, debido a que la esperanza de vida es un promedio, una persona en particular puede morir muchos años antes o muchos años después de la supervivencia "esperada". El término " vida útil máxima " tiene un significado bastante diferente y está más relacionado con la longevidad.

La esperanza de vida también se utiliza en ecología vegetal o animal , [7] y en tablas de vida (también conocidas como tablas actuariales ). El término y el concepto de esperanza de vida también se puede utilizar en el contexto de los objetos manufacturados, [8] aunque el término relacionado con la vida útil se utiliza comúnmente para productos de consumo, y los términos "tiempo medio de descomposición" (MTTB) y " tiempo medio entre fallos "(MTBF) se utilizan en ingeniería.

Patrones humanos [ editar ]

Máximo [ editar ]

Los registros de la esperanza de vida humana por encima de los 100 años son muy susceptibles a errores. [9] Por ejemplo, la anterior poseedor del récord mundial de esperanza de vida humana, Carrie White, fue descubierto como un simple error tipográfico después de más de dos décadas. [9] La esperanza de vida más larga verificada para cualquier ser humano es la de la francesa Jeanne Calment , de quien se verifica que vivió 122 años, 164 días, entre el 21 de febrero de 1875 y el 4 de agosto de 1997. Esto se conoce como la " esperanza de vida máxima , "que es el límite superior de la vida, el número máximo de años que se sabe que ha vivido un ser humano. [10]Un estudio teórico muestra que la esperanza de vida máxima al nacer está limitada por el valor característico de la vida humana δ, que se sitúa en torno a los 104 años. [11] Según un estudio de los biólogos Bryan G. Hughes y Siegfried Hekimi, no hay evidencia de límite en la esperanza de vida humana. [12] [13] Sin embargo, esta opinión ha sido cuestionada sobre la base de patrones de error. [9]

Variación a lo largo del tiempo [ editar ]

La siguiente información se deriva de la Encyclopædia Britannica de 1961 y otras fuentes, algunas con precisión cuestionable. A menos que se indique lo contrario, representa estimaciones de la esperanza de vida de la población mundial en su conjunto. En muchos casos, la esperanza de vida varía considerablemente según la clase y el género.

La esperanza de vida al nacer tiene en cuenta la mortalidad infantil pero no la mortalidad prenatal.

La esperanza de vida aumenta con la edad a medida que el individuo sobrevive a las mayores tasas de mortalidad asociadas con la niñez. Por ejemplo, la tabla anterior enumera la esperanza de vida al nacer entre los nobles ingleses del siglo XIII a los 30. Habiendo sobrevivido hasta los 21 años, un miembro masculino de la aristocracia inglesa en este período podría esperar vivir: [31]

  • 1200-1300: hasta los 64 años
  • 1300-1400: hasta los 45 años (debido a la peste bubónica )
  • 14:00 a 15:00: hasta los 69 años
  • 1500-1550: hasta los 71 años

De manera similar, la esperanza de vida de los eruditos en el mundo islámico medieval era de 59 a 84,3 años. [24] [25] [26] [27]

La esperanza de vida en los ingleses del siglo XVII era solo de unos 35 años, en gran parte porque la mortalidad infantil y en la niñez seguía siendo alta. La esperanza de vida era de menos de 25 años en la primera colonia de Virginia , [38] y en la Nueva Inglaterra del siglo XVII, alrededor del 40 por ciento murió antes de llegar a la edad adulta. [39] Durante la Revolución Industrial , la esperanza de vida de los niños aumentó drásticamente. [40] La tasa de mortalidad de menores de 5 años en Londres disminuyó del 74,5% en 1730-1749 al 31,8% en 1810-1829. [41] [42]

A las medidas de salud pública se les atribuye gran parte del reciente aumento de la esperanza de vida. Durante el siglo XX, a pesar de una breve caída debido a la pandemia de gripe de 1918 [43] que comenzó alrededor de esa fecha, la esperanza de vida promedio en los Estados Unidos aumentó en más de 30 años, de los cuales 25 años pueden atribuirse a avances en la salud pública. [44]

La esperanza de vida de las personas que llegan a la edad adulta es mayor, ignorando la mortalidad infantil y en la niñez. Por ejemplo, las mujeres inglesas y galesas del siglo XVI a los 15 años pueden haber tenido una esperanza de vida de alrededor de 50 años. [45]

Variaciones regionales [ editar ]

Esperanza de vida en 1800, 1950 y 2015: visualización de Our World in Data

Se espera que los seres humanos vivan una media de 30 a 40 años en Eswatini [46] y 82,6 años en Japón, pero la esperanza de vida registrada de este último puede haber aumentado muy ligeramente al contar muchas muertes infantiles como mortinatos. [47] Un análisis publicado en 2011 en The Lancet atribuye la esperanza de vida japonesa a la igualdad de oportunidades y la salud pública , así como a la dieta. [48] [49]

Gráfico de la esperanza de vida frente al PIB per cápita en 2009. Este fenómeno se conoce como curva de Preston .
Gráficos de la esperanza de vida al nacer para algunos países subsaharianos que muestran la caída en la década de 1990 debido principalmente a la pandemia del VIH . [50]

Existen grandes variaciones en la esperanza de vida entre diferentes partes del mundo, principalmente causadas por diferencias en la salud pública , la atención médica y la dieta. El impacto del SIDA en la esperanza de vida es particularmente notable en muchos países africanos. Según las proyecciones realizadas por las Naciones Unidas (ONU) en 2002, la esperanza de vida al nacer para 2010-2015 (si no existiera el VIH / SIDA ) habría sido: [51]

  • 70,7 años en lugar de 31,6 años, Botswana
  • 69,9 años en lugar de 41,5 años, Sudáfrica
  • 70,5 años en lugar de 31,8 años, Zimbabwe

La esperanza de vida real en Botswana disminuyó de 65 en 1990 a 49 en 2000 antes de aumentar a 66 en 2011. En Sudáfrica, la esperanza de vida era de 63 en 1990, 57 en 2000 y 58 en 2011. Y en Zimbabwe, la esperanza de vida era de 60 en 1990, 43 en 2000 y 54 en 2011. [52]

Durante los últimos 200 años, los países africanos en general no han tenido las mismas mejoras en las tasas de mortalidad que han disfrutado los países de Asia, América Latina y Europa. [53] [54]

En los Estados Unidos, las personas afroamericanas tienen una esperanza de vida más corta que sus contrapartes europeo-americanas. Por ejemplo, se espera que los estadounidenses blancos nacidos en 2010 vivan hasta los 78,9 años, pero los estadounidenses negros solo hasta los 75,1 años. Esta brecha de 3,8 años, sin embargo, es la más baja desde 1975 a más tardar. La mayor diferencia fue de 7,1 años en 1993. [55] En contraste, las mujeres asiático-americanas viven más tiempo de todos los grupos étnicos en los Estados Unidos, con una esperanza de vida de 85,8 años. [56] La esperanza de vida de los hispanoamericanos es de 81,2 años. [55]Según los nuevos informes del gobierno de Estados Unidos, la esperanza de vida en el país volvió a bajar debido al aumento de las tasas de suicidio y sobredosis de drogas. Los Centros para el Control de Enfermedades (CDC) encontraron que casi 70,000 estadounidenses más murieron en 2017 que en 2016, con tasas crecientes de muerte entre las personas de 25 a 44 años. [57]

Las ciudades también experimentan una amplia gama de esperanza de vida en función de las averías de los barrios. Esto se debe en gran parte a la agrupación económica y las condiciones de pobreza que tienden a asociarse según la ubicación geográfica. La pobreza multigeneracional que se encuentra en los vecindarios con dificultades también contribuye. En ciudades de Estados Unidos como Cincinnati , la brecha de esperanza de vida entre los vecindarios de bajos ingresos y los de altos ingresos alcanza los 20 años. [58]

Circunstancias económicas [ editar ]

La esperanza de vida es mayor en los países ricos con escasa desigualdad económica [59]

Las circunstancias económicas también afectan la esperanza de vida. Por ejemplo, en el Reino Unido, la esperanza de vida en las zonas más ricas y ricas es varios años más alta que en las zonas más pobres. Esto puede reflejar factores como la dieta y el estilo de vida, así como el acceso a la atención médica. También puede reflejar un efecto selectivo: las personas con enfermedades crónicas que amenazan la vida tienen menos probabilidades de hacerse ricas o de residir en áreas prósperas. [60] En Glasgow , la disparidad se encuentra entre las más altas del mundo : la esperanza de vida de los hombres en la zona de Calton , que es muy desfavorecida , es de 54 años, 28 años menos que en la zona próspera de Lenzie , que es la única a 8 km de distancia. . [61] [62]

Un estudio de 2013 encontró una relación pronunciada entre la desigualdad económica y la esperanza de vida. [63] Sin embargo, un estudio de José A. Tapia Granados y Ana Diez Roux en la Universidad de Michigan encontró que la esperanza de vida aumentó durante la Gran Depresión y durante las recesiones y depresiones en general. [64] Los autores sugieren que cuando las personas trabajan más duro durante los buenos tiempos económicos, sufren más estrés , exposición a la contaminación y la probabilidad de lesiones, entre otros factores que limitan la longevidad.

También es probable que la esperanza de vida se vea afectada por la exposición a altos niveles de contaminación del aire de las carreteras o la contaminación del aire industrial . Ésta es una de las formas en que la ocupación puede tener un efecto importante en la esperanza de vida. Los mineros de carbón (y en generaciones anteriores, los cortadores de asbesto) suelen tener una esperanza de vida inferior a la media. Otros factores que afectan la esperanza de vida de una persona son los trastornos genéticos, el consumo de drogas, el tabaquismo , el consumo excesivo de alcohol, la obesidad, el acceso a la atención médica, la dieta y el ejercicio.

Diferencias de sexo [ editar ]

Rosa: países donde la esperanza de vida de las mujeres al nacer es mayor que la de los hombres. Azul: algunos países del sur de África donde las mujeres tienen vidas más cortas debido al SIDA [65]

La esperanza de vida de las mujeres es considerablemente mayor que la de los hombres, a pesar de que las mujeres tienen tasas de morbilidad más altas, consulte la paradoja de la supervivencia en salud . Hay muchas razones para esto. Los argumentos tradicionales tienden a favorecer los factores sociológicos-ambientales: históricamente, los hombres en general han consumido más tabaco , alcohol y drogas que las mujeres en la mayoría de las sociedades, y tienen más probabilidades de morir por muchas enfermedades asociadas como el cáncer de pulmón , la tuberculosis y la cirrosis hepática . [66] Los hombres también tienen más probabilidades de morir a causa de lesiones, ya sean involuntarias (como ocupacionales , de guerra oaccidentes automovilísticos ) o intencional ( suicidio ). [66] Los hombres también tienen más probabilidades de morir por la mayoría de las principales causas de muerte (algunas ya mencionadas anteriormente) que las mujeres. Algunos de estos en los Estados Unidos incluyen cáncer del sistema respiratorio, accidentes automovilísticos, suicidio, cirrosis hepática, enfisema, cáncer de próstata y enfermedad coronaria. [10] Estos superan con creces la tasa de mortalidad femenina por cáncer de mama y cáncer de cuello uterino. En el pasado, las tasas de mortalidad de las mujeres en los grupos en edad fértil eran más altas que las de los hombres de la misma edad.

Un artículo de 2015 encontró que los fetos femeninos tienen una tasa de mortalidad más alta que los fetos masculinos. [67] Este hallazgo contradice los artículos que datan de 2002 y anteriores que atribuyen el sexo masculino a mayores tasas de mortalidad en el útero. [68] [69] [70] Entre los bebés prematuros más pequeños (los que pesan menos de 2 libras o 900 g), las mujeres tienen una tasa de supervivencia más alta. En el otro extremo, alrededor del 90% de las personas de 110 años son mujeres. La diferencia en la esperanza de vida entre hombres y mujeres en los Estados Unidos se redujo de 7,8 años en 1979 a 5,3 años en 2005, y se espera que las mujeres vivan hasta los 80,1 años en 2005. [71]Los datos del Reino Unido muestran que la brecha en la esperanza de vida entre hombres y mujeres disminuye en la edad adulta. Esto puede atribuirse a los efectos de la mortalidad infantil y las tasas de mortalidad de adultos jóvenes. [72]

Algunos sostienen que la esperanza de vida de los machos más corta es simplemente otra manifestación de la regla general, que se observa en todas las especies de mamíferos, de que los individuos de mayor tamaño dentro de una especie tienden, en promedio, a tener vidas más cortas. [73] [74] Esta diferencia biológica se debe a que las mujeres tienen más resistencia a las infecciones y enfermedades degenerativas. [10]

En su extensa revisión de la literatura existente, Kalben concluyó que el hecho de que las mujeres vivan más que los hombres se observó al menos ya en 1750 y que, con un trato relativamente igual, hoy en día los hombres en todas partes del mundo experimentan una mayor mortalidad que las mujeres. . Sin embargo, el estudio de Kallen se limitó a los datos de Europa occidental, donde la transición demográfica se produjo relativamente temprano. Las estadísticas de las Naciones Unidas desde mediados del siglo XX en adelante, muestran que en todas partes del mundo, las mujeres tienen una esperanza de vida más alta a los 60 años que los hombres. [75]De las 72 causas de muerte seleccionadas, sólo 6 arrojaron tasas de muerte ajustadas por edad mayores de mujeres que de hombres en 1998 en los Estados Unidos. A excepción de las aves, para casi todas las especies animales estudiadas, los machos tienen una mayor mortalidad que las hembras. La evidencia sugiere que el diferencial de mortalidad por sexo en las personas se debe a factores de riesgo y de protección biológicos / genéticos y ambientales / conductuales. [76]

Existe una sugerencia reciente de que las mutaciones mitocondriales que acortan la vida útil continúan expresándose en los hombres (pero menos en las mujeres) porque las mitocondrias se heredan solo a través de la madre. Por el contrario, la selección natural elimina las mitocondrias que reducen la supervivencia femenina; por lo tanto, es menos probable que estas mitocondrias se transmitan a la siguiente generación. Esto sugiere, por tanto, que las hembras tienden a vivir más que los machos. Los autores afirman que esta es una explicación parcial. [77] [78]

En marzo de 2020, los investigadores informaron que su revisión respalda la hipótesis X no vigilada : de acuerdo con esta hipótesis, una razón por la cual la esperanza de vida promedio de los hombres no es tan larga como la de las mujeres, en un 18% en promedio según el estudio, es que tienen un cromosoma Y que no puede proteger a un individuo de genes dañinos expresados ​​en el cromosoma X, mientras que un cromosoma X duplicado, como está presente en organismos femeninos, puede asegurar que no se expresen genes dañinos . [79] [80]

En los países desarrollados, a partir de 1880, las tasas de mortalidad disminuyeron más rápidamente entre las mujeres, lo que provocó diferencias en las tasas de mortalidad entre hombres y mujeres. Antes de 1880, las tasas de mortalidad eran las mismas. En las personas nacidas después de 1900, la tasa de mortalidad de los hombres de 50 a 70 años era el doble que la de las mujeres de la misma edad. Los hombres pueden ser más vulnerables a las enfermedades cardiovasculares que las mujeres, pero esta susceptibilidad fue evidente solo después de que las muertes por otras causas, como las infecciones, comenzaron a disminuir. [81] La mayor parte de la diferencia en la esperanza de vida entre los sexos se explica por las diferencias en la tasa de muerte por enfermedades cardiovasculares entre las personas de 50 a 70 años. [82]

Genética [ editar ]

"La esperanza de vida, la esperanza de vida de los padres y la longevidad están muy correlacionadas genéticamente" [83]

En julio de 2020 , los científicos, utilizando datos biológicos públicos de 1,75 millones de personas con una esperanza de vida conocida en general, identificaron 10 loci genómicos que parecen influir intrínsecamente en la esperanza de vida, la esperanza de vida y la longevidad, de los cuales la mitad no se ha informado previamente con una importancia para todo el genoma y la mayoría estar asociado con enfermedades cardiovasculares, e identificar el metabolismo del hemo como un candidato prometedor para futuras investigaciones en este campo. Su estudio sugiere que es probable que se reduzcan los niveles altos de hierro en la sangre, y que los genes involucrados en el metabolismo del hierro probablemente aumenten los años de vida saludables en los seres humanos. [84] [83]

Centenarios [ editar ]

En los países desarrollados, el número de centenarios está aumentando aproximadamente en un 5,5% anual, lo que significa duplicar la población centenaria cada 13 años, pasando de unos 455.000 en 2009 a 4,1 millones en 2050. [85] Japón es el país con más ratio de centenarios (347 por cada millón de habitantes en septiembre de 2010). La prefectura de Shimane tenía un estimado de 743 centenarios por millón de habitantes. [86]

En Estados Unidos, el número de centenarios pasó de 32.194 en 1980 a 71.944 en noviembre de 2010 (232 centenarios por millón de habitantes). [87]

Enfermedad mental [ editar ]

Se informa que la enfermedad mental ocurre en aproximadamente el 18% de la población estadounidense promedio. [88] [89]

La esperanza de vida de los enfermos mentales graves es mucho más corta que la de la población general. [90]

Se ha demostrado que los enfermos mentales tienen una reducción de la esperanza de vida de 10 a 25 años. [91] En general, se ha estudiado y documentado la reducción de la esperanza de vida en la población con enfermedades mentales en comparación con la población con estabilidad mental. [92] [93] [94] [95] [96]

La mayor mortalidad de las personas con trastornos mentales puede deberse a la muerte por lesión, por condiciones comórbidas o efectos secundarios de los medicamentos. [97] Por ejemplo, los medicamentos psiquiátricos pueden aumentar el riesgo de desarrollar diabetes . [98] [99] [100] [101] Se ha demostrado que el medicamento psiquiátrico olanzapina puede aumentar el riesgo de desarrollar agranulocitosis entre otras comorbilidades. [102] [103] Los medicamentos psiquiátricos también afectan el tracto gastrointestinal , donde los enfermos mentales tienen un riesgo cuatro veces mayor de padecer enfermedades gastrointestinales. [104] [105] [106]

A partir del año 2020 y el investigador de la pandemia COVID-19 han encontrado un mayor riesgo de muerte en los enfermos mentales. [107] [108] [109]

Otras enfermedades [ editar ]

La esperanza de vida de las personas con diabetes, que es del 9,3% de la población de EE. UU., Se reduce aproximadamente entre diez y veinte años. [110] [111] Otros datos demográficos que tienden a tener una esperanza de vida más baja que el promedio incluyen a los receptores de trasplantes, [112] y los obesos. [113]

Educación [ editar ]

Se ha demostrado que la educación en todos los niveles está fuertemente asociada con una mayor esperanza de vida. [114] Esta asociación puede deberse en parte a mayores ingresos, [115] que pueden conducir a una mayor esperanza de vida. A pesar de la asociación, no existe una relación causal entre la educación superior y la esperanza de vida. [114]

Según un artículo de 2015, la tasa de mortalidad de la población caucásica en los Estados Unidos de 1993 a 2001 es cuatro veces más alta para quienes no completaron la escuela secundaria en comparación con quienes tienen al menos 16 años de educación. [114] De hecho, dentro de la población adulta de EE. UU., Aquellos que tienen menos de una educación secundaria tienen las expectativas de vida más cortas.

La educación preescolar también juega un papel importante en la esperanza de vida. Se encontró que la educación infantil de alta calidad en las primeras etapas tenía efectos positivos en la salud. Los investigadores descubrieron esto al analizar los resultados del Proyecto Carolina Abecedarian (ABC) y encontraron que los niños desfavorecidos que fueron asignados al azar al tratamiento tenían casos más bajos de factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares y metabólicas a mediados de los 30. [116]

Tasa de evolución y envejecimiento [ editar ]

Varias especies de plantas y animales, incluidos los humanos, tienen diferentes vidas útiles. La teoría evolutiva establece que es probable que los organismos que, en virtud de sus defensas o estilo de vida, viven durante largos períodos y evitan accidentes, enfermedades, depredaciones, etc., tengan genes que codifican un envejecimiento lento, lo que a menudo se traduce en una buena reparación celular. Una teoría es que si la depredación o las muertes accidentales impiden que la mayoría de los individuos vivan hasta una edad avanzada, habrá menos selección natural para aumentar la esperanza de vida intrínseca. [117] Ese hallazgo fue apoyado en un estudio clásico de zarigüeyas por Austad; [118] sin embargo, la relación opuesta se encontró en un estudio igualmente prominente de guppies por Reznick. [119] [120]

Una teoría prominente y muy popular afirma que la vida útil se puede alargar con un presupuesto ajustado de energía alimentaria llamado restricción calórica . [121] La restricción calórica observada en muchos animales (sobre todo en ratones y ratas) muestra casi el doble de la esperanza de vida debido a una ingesta calórica muy limitada. El apoyo a la teoría se ha visto reforzado por varios estudios nuevos que relacionan una tasa metabólica basal más baja con una mayor esperanza de vida. [122] [123] [124] Esa es la clave de por qué los animales como las tortugas gigantes pueden vivir tanto tiempo. [125] Los estudios de seres humanos con una esperanza de vida de al menos 100 han mostrado un vínculo con la disminución de la actividad de la tiroides, lo que resulta en una disminución de la tasa metabólica.

En un estudio amplio de animales de zoológico, no se encontró relación entre la inversión del animal en la reproducción y su duración. [126]

Cálculo [ editar ]

Un árbol de supervivencia para explicar los cálculos de esperanza de vida. Los números rojos indican una posibilidad de supervivencia a una edad específica y los azules indican tasas de muerte específicas por edad.

El punto de partida para calcular la esperanza de vida son las tasas de mortalidad específicas por edad de los miembros de la población. Si se dispone de una gran cantidad de datos, se puede crear una población estadística que permita que las tasas de mortalidad específicas por edad se tomen simplemente como las tasas de mortalidad realmente experimentadas en cada edad (el número de muertes dividido por el número de años "expuestos a riesgo "en cada celda de datos). Sin embargo, se acostumbra aplicar suavizado para eliminar, en la medida de lo posible, las fluctuaciones estadísticas aleatorias de un año de edad al siguiente. En el pasado, un modelo muy simple utilizado para este propósito era la función de Gompertz , pero ahora se utilizan métodos más sofisticados. [127]

Estos son los métodos más comunes que se utilizan ahora para ese propósito:

  • para ajustar una fórmula matemática, como una extensión de la función de Gompertz, a los datos.
  • para cantidades relativamente pequeñas de datos, mirar una tabla de mortalidad establecida que se obtuvo previamente para una población más grande y hacer un ajuste simple (multiplicado por un factor constante) para ajustar los datos.
  • con una gran cantidad de puntos de datos, se examinan las tasas de mortalidad que se experimentan realmente en cada edad y se aplican a suavizado (como por splines cúbicos ).

Si bien los datos requeridos se identifican fácilmente en el caso de los seres humanos, el cálculo de la esperanza de vida de los productos industriales y los animales salvajes implica técnicas más indirectas. La esperanza de vida y la demografía de los animales salvajes a menudo se estiman capturándolos, marcándolos y recapturándolos. [128] La vida útil de un producto, más a menudo denominada vida útil , también se calcula utilizando métodos similares. En el caso de componentes de larga duración, como los que se utilizan en aplicaciones críticas: en aviones, se utilizan métodos como el envejecimiento acelerado para modelar la esperanza de vida de un componente. [8]

Las tasas de mortalidad específicas por edad se calculan por separado para grupos separados de datos que se cree que tienen diferentes tasas de mortalidad (como hombres y mujeres, y quizás fumadores y no fumadores si los datos están disponibles por separado para esos grupos) y luego se utilizan para Calcule una tabla de vida a partir de la cual se pueda calcular la probabilidad de sobrevivir a cada edad. En notación actuarial , se denota la probabilidad de sobrevivir de una edad a otra y la probabilidad de morir durante una edad (entre las edades y ).. Por ejemplo, si el 10% de un grupo de personas vivas en su 90 cumpleaños muere antes de cumplir 91 años, la probabilidad de muerte específica por edad a los 90 años sería del 10%. Esa es una probabilidad, no una tasa de mortalidad.

La vida útil futura esperada de una edad de la vida en años completos (la vida útil esperada acortada de (x) ) se indica con el símbolo . [a] Es la vida futura esperada condicional (en años completos), asumiendo la supervivencia a la edad . Si denota la vida útil futura reducida en ,

Sustituyendo la suma y simplificando, se obtiene la fórmula equivalente: [129] Si se asume que, en promedio, las personas viven medio año en el año de la muerte, la expectativa completa de vida futura a la edad es .

La esperanza de vida es, por definición, una media aritmética . También se puede calcular integrando la curva de supervivencia de 0 a infinito positivo (o de manera equivalente a la vida útil máxima, a veces llamada 'omega'). Para una cohorte extinta o completa (todas las personas nacidas en el año 1850, por ejemplo), por supuesto, se puede calcular simplemente promediando las edades al momento de la muerte. Para las cohortes con algunos supervivientes, se estima utilizando la experiencia de mortalidad en los últimos años. Las estimaciones se denominan expectativas de vida de cohortes de período.

Es importante señalar que la estadística generalmente se basa en experiencias de mortalidad pasadas y asume que continuarán las mismas tasas de mortalidad específicas por edad. Por lo tanto, estas cifras de esperanza de vida deben ajustarse a las tendencias temporales antes de calcular cuánto tiempo se espera que viva un individuo de una edad particular que vive actualmente. La esperanza de vida del período sigue siendo una estadística de uso común para resumir el estado de salud actual de una población.

Sin embargo, para algunos propósitos, como los cálculos de pensiones, es habitual ajustar la tabla de vida utilizada asumiendo que las tasas de mortalidad específicas por edad seguirán disminuyendo a lo largo de los años, como lo han hecho habitualmente en el pasado. A menudo, esto se hace simplemente extrapolando tendencias pasadas, pero existen algunos modelos para dar cuenta de la evolución de la mortalidad como el modelo de Lee-Carter . [130]

Como se discutió anteriormente, de forma individual, algunos factores se correlacionan con una vida más larga. Los factores que están asociados con las variaciones en la esperanza de vida incluyen antecedentes familiares, estado civil, situación económica, físico, ejercicio, dieta, uso de drogas, incluido el consumo de tabaco y alcohol, disposición, educación, medio ambiente, sueño, clima y atención médica. [10]

Esperanza de vida saludable [ editar ]

Para evaluar la calidad de estos años de vida adicionales, se ha calculado la "esperanza de vida saludable" de los últimos 30 años. Desde 2001, la Organización Mundial de la Salud ha publicado estadísticas denominadas Esperanza de vida saludable ( HALE ), que se define como el número promedio de años que una persona puede esperar vivir en "plena salud" excluyendo los años vividos con menos salud que la plena debido a una enfermedad y / o lesión. [131] [132] Desde 2004, Eurostat publica estadísticas anuales denominadas Años de vida saludable (AVS) basadas en las limitaciones de actividad notificadas. El Estados Unidos utiliza indicadores similares en el marco del plan de promoción de la salud y prevención de enfermedades nacional "Healthy People 2010 ". Cada vez más países utilizan indicadores de expectativa de salud para monitorear la salud de su población.

La búsqueda de larga data por una vida más larga llevó en la década de 2010 a un enfoque más prometedor en el aumento de HALE, también conocido como la "esperanza de vida" de una persona. Además de los beneficios de mantener a las personas más saludables por más tiempo, el objetivo es reducir los gastos de atención médica en las muchas enfermedades asociadas con la senescencia celular . Los enfoques que se están explorando incluyen el ayuno , el ejercicio y los fármacos senolíticos . [133]

Pronóstico [ editar ]

La previsión de la esperanza de vida y la mortalidad constituye una subdivisión importante de la demografía . Las tendencias futuras en la esperanza de vida tienen enormes implicaciones para los programas de apoyo a la vejez como el Seguro Social de los EE. UU. Y las pensiones, ya que el flujo de efectivo en estos sistemas depende del número de beneficiarios que aún viven (junto con la tasa de rendimiento de las inversiones o el impuesto tarifa en sistemas de pago por uso ). Con una mayor esperanza de vida, los sistemas ven un aumento de la salida de efectivo; si los sistemas subestiman los aumentos en la esperanza de vida, no estarán preparados para los grandes pagos que se producirán, a medida que los seres humanos vivan cada vez más.

El pronóstico de la esperanza de vida se basa generalmente en dos enfoques diferentes:

  • Pronosticar la esperanza de vida directamente, generalmente utilizando ARIMA u otros procedimientos de extrapolación de series de tiempo: eso tiene la ventaja de la simplicidad, pero no puede tener en cuenta los cambios en la mortalidad a edades específicas, y el número de pronóstico no puede usarse para derivar otros resultados de la tabla de vida . Los análisis y pronósticos que utilizan este enfoque se pueden realizar con cualquier paquete de software estadístico / matemático común, como EViews , R , SAS , Stata , Matlab o SPSS .
  • Pronosticar tasas de mortalidad específicas por edad y calcular la esperanza de vida a partir de los resultados con métodos de tablas de vida: esto suele ser más complejo que simplemente pronosticar la esperanza de vida porque el analista debe lidiar con tasas de mortalidad específicas por edad correlacionadas, pero parece ser más sólido que Enfoques simples de series de tiempo unidimensionales. También produce un conjunto de tasas específicas de edad que pueden usarse para derivar otras medidas, como curvas de supervivencia o esperanza de vida a diferentes edades. El enfoque más importante dentro de este grupo es el modelo de Lee-Carter , [134] que utiliza la descomposición de valores singularesen un conjunto de tasas de mortalidad específicas por edad transformadas para reducir su dimensionalidad a una sola serie de tiempo, pronostica esa serie de tiempo y luego recupera un conjunto completo de tasas de mortalidad específicas por edad a partir de ese valor pronosticado. El software incluye el profesor Rob J. Hyndman 's paquete R llamado `demography` y sistema de LCFIT de la Universidad de Berkeley .

Usos de la política [ editar ]

La esperanza de vida es uno de los factores en la medición del Índice de Desarrollo Humano (IDH) de cada nación junto con la alfabetización, la educación y el nivel de vida de los adultos. [135]

La esperanza de vida también se utiliza para describir la calidad física de vida de un área o, para un individuo, cuando se determina el valor de un acuerdo de vida, se vende una póliza de seguro de vida por un activo en efectivo.

Las disparidades en la esperanza de vida suelen citarse como una demostración de la necesidad de una mejor atención médica o de un mayor apoyo social. Una medida indirecta fuertemente asociada es la desigualdad de ingresos . Para los 21 países más industrializados, si cada persona se cuenta por igual, la esperanza de vida es menor en los países más desiguales (r = −0,907). [136] Existe una relación similar entre los estados de EE. UU. (R = −0,620). [137]

Esperanza de vida frente a vida útil máxima [ editar ]

La esperanza de vida se confunde comúnmente con la edad promedio que un adulto podría esperar vivir. Esta confusión puede crear la expectativa de que es poco probable que un adulto supere la esperanza de vida promedio, aunque, con toda probabilidad estadística, se debería esperar que un adulto, que ya ha evitado muchas causas estadísticas de mortalidad adolescente, sobreviva la esperanza de vida promedio. calculado desde el nacimiento. [138] Se debe comparar la esperanza de vida del período posterior a la niñez para estimar la esperanza de vida de un adulto. [138] La esperanza de vida puede cambiar drásticamente después de la infancia, incluso en la época preindustrial, como lo demuestra la tabla de esperanza de vida romana, que estima que la esperanza de vida es de 25 años al nacer , pero de 53 años al llegar a los 25.[139] Estudios como Plymouth Plantation; "Muertos a los cuarenta" y Esperanza de vida por edad, 1850-2004 muestran de manera similar un aumento dramático en la esperanza de vida una vez que se alcanza la edad adulta. [140] [141]

La esperanza de vida difiere de la vida útil máxima . La esperanza de vida es un promedio para todas las personas de la población, incluidas las que mueren poco después del nacimiento, las que mueren en la edad adulta temprana (por ejemplo, el parto, la guerra) y las que viven sin obstáculos hasta la vejez. La vida útil máxima es un concepto específico de cada individuo; por lo tanto, la vida útil máxima es un límite superior en lugar de un promedio. [138] El autor científico Christopher Wanjek dijo: "¿Ha aumentado la raza humana su esperanza de vida? En absoluto. Este es uno de los conceptos erróneos más grandes sobre la vejez". La esperanza de vida máxima, o la edad más avanzada que puede vivir un ser humano, puede ser constante. [138]Además, hay muchos ejemplos de personas que viven significativamente más que la esperanza de vida promedio de su período de tiempo, como Sócrates (71), San Antonio el Grande (105), Miguel Ángel (88) y John Adams , segundo presidente de los Estados Unidos. Estados (90). [138]

Sin embargo, el antropólogo John D. Hawks critica la combinación popular de duración de vida (esperanza de vida) y duración máxima de vida cuando los escritores de divulgación científica insinúan falsamente que el ser humano adulto promedio no vive más que sus antepasados. Escribe: "Las tasas de mortalidad específicas de cada ge han disminuido a lo largo de la vida adulta. Una fracción más pequeña de adultos muere a los 20, a los 30, a los 40, a los 50, y así sucesivamente a lo largo de la vida. Como resultado, vivimos más en promedio ... De todas las formas que podemos medir, la esperanza de vida humana es más larga hoy que en el pasado inmediato, y más larga hoy que hace 2000 años ... las tasas de mortalidad específicas por edad en adultos realmente se han reducido sustancialmente ". [142]

Ver también [ editar ]

  • Biodemografía
  • Restricción de calorías
  • Demografía
  • Depreciación
  • Teoría del envejecimiento del daño al ADN
  • Efecto Glasgow
  • Desigualdad sanitaria
  • Vida útil indefinida
  • Tabla de vida
  • Efecto lindy
  • Lista de países por esperanza de vida
  • Lista de países por esperanza de vida pasada
  • Lista de organismos de vida más larga
  • Vida útil máxima
  • Demografía medieval
  • Mitohormesis
  • Tasa de mortalidad
  • Pirámide de población
  • Senectud

Aumento de la esperanza de vida [ editar ]

  • Estrategias para la senescencia insignificante diseñada (SENS)
  • John Sperling
  • Extensión de vida
  • Longevidad
  • Rejuvenecimiento
  • Salud pública
  • Mortalidad infantil

Notas [ editar ]

una. ^ ^ En notación actuarial estándar, e x se refiere a la vida útil futura esperada de (x) en años completos, mientras que x (con un anillo encima de e ) denota la vida útil futura esperada completa de (x) , incluida la fracción.

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Lectura adicional [ editar ]

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Enlaces externos [ editar ]

  • Gráficos para todos los países
  • Nuestro mundo en datos - Esperanza de vida - Visualizaciones de cómo la esperanza de vida en todo el mundo ha cambiado históricamente (por Max Roser ). Incluye esperanza de vida para diferentes grupos de edad. Gráficos para todos los países, mapas del mundo y enlaces a más fuentes de datos.
  • Global Agewatch tiene las últimas estadísticas comparables internacionalmente sobre la esperanza de vida de 195 países.
  • Orden de rango: esperanza de vida al nacer del World Factbook de la CIA.
  • Cifras de esperanza de vida año por año de los CDC para los EE. UU. De los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU., Centro Nacional de Estadísticas de Salud.
  • Esperanza de vida en época romana de la Universidad de Texas.
  • Esperanza de vida de los animales : Esperanza de vida de los animales de Tesarta Online (Archivo de Internet); La duración de la vida de los animales del sitio de todas las criaturas del Dr. Bob.