Incidencia (epidemiología)

En epidemiología , la incidencia es una medida de la probabilidad de ocurrencia de una condición médica dada en una población dentro de un período de tiempo específico. Aunque a veces se expresa de manera vaga simplemente como el número de casos nuevos durante algún período de tiempo, se expresa mejor como una proporción o una tasa [1] con un denominador .

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Evolución de las tasas de incidencia semanal del dengue en Camboya desde enero de 2002 hasta diciembre de 2008.

Proporción de incidencia

La proporción de incidencia ( IP ), también conocida como incidencia acumulada , se define como la probabilidad de que un evento en particular, como la aparición de una enfermedad en particular, haya ocurrido antes de un tiempo determinado. [2]

Se calcula dividiendo el número de casos nuevos durante un período determinado por el número de sujetos en riesgo en la población inicialmente en riesgo al inicio del estudio. Cuando el período de tiempo considerado es toda una vida, la proporción de incidencia se denomina riesgo de por vida.. [3]

Por ejemplo, si una población contiene inicialmente 1000 personas y 28 desarrollan una afección desde que la enfermedad apareció por primera vez hasta cierto punto en el tiempo, la proporción de incidencia acumulada es de 28 casos por 1000 personas, es decir, 2,8%.

La PI se relaciona con la tasa de incidencia (RI) y la duración de la exposición (D) de la siguiente manera: [4]

La tasa de incidencia es una medida de la frecuencia con la que ocurre una enfermedad u otro incidente durante un período de tiempo específico. [5] [6] También se conoce como tasa de densidad de incidencia o tasa de incidencia de tiempo-persona , [7] cuando el denominador es la combinación de tiempo-personade la población en riesgo (la suma del tiempo de duración de la exposición entre todas las personas expuestas). [8]

En el mismo ejemplo anterior, la tasa de incidencia es de 14 casos por 1000 personas-año , porque la proporción de incidencia (28 por 1000) se divide por el número de años (dos). El uso de tiempo persona en lugar de solo tiempo maneja situaciones en las que la cantidad de tiempo de observación difiere entre personas o cuando la población en riesgo varía con el tiempo. [9]

El uso de esta medida implica el supuesto de que la tasa de incidencia es constante en diferentes períodos de tiempo, de modo que para una tasa de incidencia de 14 por 1000 personas-año, se esperarían 14 casos por 1000 personas observadas durante 1 año o 50 personas observadas durante 1 año. 20 años. [10] Cuando esta suposición se viola sustancialmente, como al describir la supervivencia después del diagnóstico de cáncer metastásico, puede ser más útil presentar los datos de incidencia en una gráfica de incidencia acumulada, a lo largo del tiempo, teniendo en cuenta las pérdidas durante el seguimiento, utilizando una trama de Kaplan-Meier .

La incidencia no debe confundirse con la prevalencia , que es la proporción de casos en la población en un momento dado más que la tasa de aparición de nuevos casos. Por lo tanto, la incidencia transmite información sobre el riesgo de contraer la enfermedad, mientras que la prevalencia indica qué tan extendida está la enfermedad. La prevalencia es la proporción del número total de casos con respecto a la población total y es más una medida de la carga de la enfermedad en la sociedad sin tener en cuenta el tiempo de riesgo o cuando los sujetos pueden haber estado expuestos a un posible factor de riesgo. La prevalencia también se puede medir con respecto a un subgrupo específico de una población (ver: datos del denominador ). La incidencia suele ser más útil que la prevalencia para comprender la etiología de la enfermedad: por ejemplo, si aumenta la tasa de incidencia de una enfermedad en una población, entonces hay un factor de riesgo que promueve la incidencia.

Por ejemplo, considere una enfermedad que tarda mucho en curarse y que se generalizó en 2002 pero se disipó en 2003. Esta enfermedad tendrá una alta incidencia y una alta prevalencia en 2002, pero en 2003 tendrá una incidencia baja y seguirá teniendo una alta prevalencia (porque la curación lleva mucho tiempo, por lo que la fracción de personas afectadas sigue siendo alta). Por el contrario, una enfermedad de corta duración puede tener una prevalencia baja y una incidencia alta. Cuando la incidencia es aproximadamente constante durante la duración de la enfermedad, la prevalencia es aproximadamente el producto de la incidencia de la enfermedad y la duración promedio de la enfermedad, por lo que prevalencia = incidencia × duración . La importancia de esta ecuación está en la relación entre prevalencia e incidencia; por ejemplo, cuando la incidencia aumenta, la prevalencia también debe aumentar. Tenga en cuenta que esta relación no se aplica a la prevalencia e incidencia específicas por edad, donde la relación se vuelve más complicada. [11]

Ejemplo

Considere el siguiente ejemplo. Supongamos que está mirando una muestra de población de 225 personas y desea determinar la tasa de incidencia de desarrollar el VIH durante un período de 10 años:

  • Al comienzo del estudio (t = 0) se encuentran 25 casos de VIH existente. Estas personas no se cuentan porque no pueden desarrollar el VIH por segunda vez.
  • Un seguimiento a los 5 años (t = 5 años) encuentra 20 nuevos casos de VIH.
  • Un segundo seguimiento al final del estudio (t = 10 años) encuentra 30 nuevos casos.

Si tuviera que medir la prevalencia, simplemente tomaría el número total de casos (25 + 20 + 30 = 75) y dividiría por la población de la muestra (225). Entonces la prevalencia sería 75/225 = 0.33 o 33% (al final del estudio). Esto le dice qué tan extendido está el VIH en su población de muestra, pero poco sobre el riesgo real de desarrollar el VIH para cualquier persona durante el próximo año.

Para medir la incidencia, debe tener en cuenta cuántos años contribuyó cada persona al estudio y cuándo desarrolló el VIH. Cuando no se sabe exactamente cuándo una persona desarrolla la enfermedad en cuestión, los epidemiólogos utilizan con frecuencia el método actuarial y asumen que se desarrolló en un punto intermedio entre los seguimientos. [ cita requerida ] En este cálculo:

  • A los 5 años, encontró 20 casos nuevos, por lo que asume que desarrollaron el VIH a los 2.5 años, contribuyendo así (20 * 2.5) = 50 años-persona de vida libre de enfermedad.
  • A los 10 años encontraste 30 casos nuevos. Estas personas no tenían VIH a los 5 años, pero sí a los 10, por lo que se asume que se infectaron a los 7.5 años, contribuyendo así (30 * 7.5) = 225 años-persona de vida libre de enfermedad. Eso es un total de (225 + 50) = 275 años-persona hasta ahora.
  • También desea tener en cuenta las 150 personas que nunca tuvieron o desarrollaron el VIH durante el período de 10 años, (150 * 10) que contribuyen con 1500 años-persona de vida libre de enfermedad.

Eso es un total de (1500 + 275) = 1775 personas-años de vida. Ahora tome los 50 nuevos casos de VIH y divídalos por 1775 para obtener 0.028, o 28 casos de VIH por 1000 habitantes, por año. En otras palabras, si tuviera que seguir a 1000 personas durante un año, vería 28 nuevos casos de VIH. Esta es una medida de riesgo mucho más precisa que la prevalencia.

  1. ^ "INCIDENCIA - Epidemiología" . Enciclopedia Británica . Consultado el 3 de abril de 2020 .
  2. ^ Dodge, Y. (2003). Diccionario de términos estadísticos de Oxford . OUP. ISBN 0-19-920613-9.
  3. ^ Rychetnik L, Hawe P, Waters E, Barratt A, Frommer M (julio de 2004). "Un glosario para la salud pública basada en la evidencia" . J Epidemiol Community Health . 58 (7): 538–45. doi : 10.1136 / jech.2003.011585 . PMC  1732833 . PMID  15194712 .
  4. ^ Bouyer, Jean; Hémon, Denis; Cordier, Sylvaine; Derriennic, Francis; Stücker, Isabelle; Stengel, Bénédicte; Clavel, Jacqueline (2009). Épidemiologie principes et méthodes quantitatives . París: Lavoisier.
  5. ^ Hargrave, Marshall. "¿Qué mide la tasa de incidencia?" . Investopedia . Consultado el 30 de septiembre de 2019 .
  6. ^ Monson, Richard R. (25 de abril de 1990). Epidemiología ocupacional, segunda edición . Prensa CRC. pag. 27. ISBN 978-0-8493-4927-0.
  7. ^ Por último, John M., ed. (2001). Diccionario de epidemiología (4 ed.). Nueva York, NY: Oxford University Press . ISBN 978-0-19-514169-6.
  8. ^ "Principios de Epidemiología - Lección 3 - Sección 2" . Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades . 2012-05-18 . Consultado el 13 de enero de 2021 .
  9. ^ Coggon D, Rose G, Barker DJ (1997). "Cuantificación de enfermedades en poblaciones" . Epidemiología para los no iniciados (4ª ed.). BMJ. ISBN 978-0-7279-1102-5.
  10. ^ Dunn, Olive Jean; Clark, Virginia A. (2009). Estadística básica: una cartilla para las ciencias biomédicas (4ª ed.). Hoboken, Nueva Jersey: John Wiley & Sons. págs. 3-5. ISBN 9780470496855. Consultado el 9 de mayo de 2016 .
  11. ^ Brinks R (2011) "Un nuevo método para derivar tasas de incidencia a partir de datos de prevalencia y su aplicación a la demencia en Alemania", arXiv : 1112.2720

  • Cálculo de la tasa de incidencia estandarizada
  • Programa PAMCOMP de análisis y cómputo años-persona para calcular las tasas de incidencia estandarizadas (SIR)