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A menudo se distinguen dos tipos de razonamiento lógico además de la deducción formal: inducción y abducción. Dada una precondición o premisa , una conclusión o consecuencia lógica y una regla o condicional material que implica la conclusión dada la precondición , se puede explicar lo siguiente.
- El razonamiento deductivo determina si la verdad de una conclusión se puede determinar para esa regla , basándose únicamente en la verdad de las premisas. Ejemplo: "Cuando llueve, las cosas de afuera se mojan. La hierba está afuera, por lo tanto: cuando llueve, la hierba se moja". La lógica matemática y la lógica filosófica se asocian comúnmente con este tipo de razonamiento.
- El razonamiento inductivo intenta apoyar la determinación de la regla . Hipotetiza una regla después de que numerosos ejemplos se toman como una conclusión que se sigue de una condición previa en términos de dicha regla . Ejemplo: "La hierba se mojó varias veces cuando llovió, por lo tanto: la hierba siempre se moja cuando llueve". Este tipo de razonamiento se asocia comúnmente con la generalización a partir de evidencia empírica . Si bien pueden ser persuasivos, estos argumentos no son válidos deductivamente: vea el problema de la inducción .
- El razonamiento abductivo , a veces llamado inferencia a la mejor explicación , selecciona un conjunto convincente de condiciones previas . Dada una conclusión y una regla verdaderas , intenta seleccionar algunas premisas posibles que, si también son verdaderas, pueden respaldar la conclusión , aunque no de forma única. Ejemplo: "Cuando llueve, la hierba se moja. La hierba está mojada. Por lo tanto, podría haber llovido". Este tipo de razonamiento se puede utilizar para desarrollar una hipótesis , que a su vez se puede probar con razonamientos o datos adicionales. Diagnosticadores , detectives y científicos Suelen utilizar este tipo de razonamiento.
Dentro del contexto de un modelo matemático , estos tres tipos de razonamiento se pueden describir de la siguiente manera. La construcción / creación de la estructura del modelo es abducción . Asignar valores (o distribuciones de probabilidad) a los parámetros del modelo es inducción . Ejecutar / ejecutar el modelo es deducción .
Otros tipos de razonamiento además de las tres categorías comunes anteriores son:
- Razonamiento derrotable
- Razonamiento paraconsistente
- Razonamiento probabilístico
- Razonamiento estadístico
Consulte Razonamiento no demostrativo para una comparación de estos otros tipos de razonamiento.
Ver también [ editar ]
Referencias [ editar ]
- Menzies, T. (1996), "Aplicaciones de la abducción: modelos a nivel de conocimiento", International Journal of Human - Computer Studies : 305–335
- Reichertz, Jo (2014), "Inducción, deducción, abducción", en Flick, Uwe (ed.), Qualitative Data Analysis , SAGE Publishing