La ciencia de la administración ( MS ) es el amplio estudio interdisciplinario de la resolución de problemas y la toma de decisiones en las organizaciones humanas, con fuertes vínculos con la administración , la economía , los negocios , la ingeniería , la consultoría de administración y otros campos. Utiliza varios principios , estrategias y métodos analíticos basados en la investigación científica , incluidos modelos matemáticos , estadísticas y algoritmos numéricos para mejorar la capacidad de una organización para llevar a cabo una gestión racional y precisa .decisiones al llegar a soluciones óptimas o casi óptimas para problemas de decisión complejos. La ciencia de la gestión ayuda a las empresas a alcanzar sus objetivos utilizando varios métodos científicos.
El campo fue inicialmente una consecuencia de las matemáticas aplicadas , donde los primeros desafíos fueron problemas relacionados con la optimización de sistemas que podían modelarse linealmente, es decir, determinar los óptimos ( valor máximo de ganancia , rendimiento de la línea de montaje, rendimiento del cultivo , ancho de banda, etc. o mínimo de pérdida, riesgo, costos, etc.) de alguna función objetivo. Hoy en día, la ciencia de la gestión abarca cualquier actividad organizativa para la que un problema se estructura en forma matemática para generar conocimientos relevantes para la gestión.
Descripción general
La ciencia de la gestión se ocupa de una serie de áreas de estudio:
- Desarrollar y aplicar modelos y conceptos que puedan resultar útiles para ayudar a aclarar los problemas de gestión y resolver problemas de gestión. Los modelos utilizados a menudo se pueden representar matemáticamente, pero a veces se utilizan también o en su lugar representaciones visuales o verbales basadas en computadora . [1]
- Diseñar y desarrollar nuevos y mejores modelos de excelencia organizacional.
La investigación en ciencias de la gestión se puede realizar en tres niveles: [2]
- El nivel fundamental se encuentra en tres disciplinas matemáticas: probabilidad , optimización y teoría de sistemas dinámicos .
- El nivel de modelado se trata de construir modelos, analizarlos matemáticamente, recopilar y analizar datos, implementar modelos en computadoras, resolverlos, experimentar con ellos; todo esto es parte de la investigación en ciencias de la administración en el nivel de modelado. Este nivel es principalmente instrumental y está impulsado principalmente por las estadísticas y la econometría .
- El nivel de aplicación, al igual que en cualquier otra disciplina de la ingeniería y la economía , se esfuerza por tener un impacto práctico y ser un motor de cambio en el mundo real.
El mandato del científico de la gestión es utilizar técnicas racionales, sistemáticas y basadas en la ciencia para informar y mejorar las decisiones de todo tipo. Las técnicas de la ciencia de la gestión no se limitan a aplicaciones comerciales, sino que pueden aplicarse a grupos militares , médicos, de administración pública , de beneficencia, políticos o comunitarios.
Historia
Los orígenes de la ciencia de la gestión se remontan a la investigación de operaciones , que se volvió influyente durante la Segunda Guerra Mundial cuando las fuerzas aliadas reclutaron científicos de diversas disciplinas para ayudar con las operaciones militares. En estas primeras aplicaciones, los científicos utilizaron modelos matemáticos simples para hacer un uso eficiente de tecnologías y recursos limitados. La aplicación de estos modelos al sector empresarial se conoció como ciencia de la gestión. [3]
En 1967, Stafford Beer caracterizó el campo de la ciencia de la administración como "el uso comercial de la investigación de operaciones". [4]
Teoría
Algunos de los campos que involucra la ciencia de la gestión incluyen:
- Procesamiento de datos
- Análisis de decisión
- Ingenieria
- Previsión
- Teoría de juego
- Ingeniería Industrial
- Logística
- Modelo matematico
- Mejoramiento
- Investigación Operativa
- Probabilidad y estadística
- Gestión de proyectos
- Psicología
- Simulación
- Modelos de predicción de redes sociales / transporte
- Sociología
- Gestión de la cadena de suministro
- Consultoría de gestión
así como muchos otros.
Aplicaciones
Las aplicaciones de la ciencia de la gestión abundan en industrias como las aerolíneas , las empresas de fabricación , las organizaciones de servicios , las ramas militares y el gobierno . La ciencia de la gestión ha aportado conocimientos y soluciones a una amplia gama de problemas y cuestiones, que incluyen: [1]
- programar aerolíneas, tanto aviones como tripulación
- Decidir el lugar apropiado para ubicar nuevas instalaciones, como un almacén o una fábrica.
- gestionar el flujo de agua de los embalses
- Identificar posibles rutas de desarrollo futuro para partes de la industria de las telecomunicaciones.
- Establecer las necesidades de información de los servicios de salud y los sistemas adecuados para suplirlas.
- Identificar y comprender las estrategias adoptadas por las empresas para sus sistemas de información.
La ciencia de la gestión también se ocupa del llamado análisis operativo suave , que se refiere a métodos de planificación estratégica , apoyo a decisiones estratégicas y métodos de estructuración de problemas (PSM). En este nivel de abstracción, el modelado matemático y la simulación no serán suficientes. Por lo tanto, desde finales del siglo XX, se han desarrollado nuevos métodos de modelado no cuantificados , incluido el análisis morfológico y diversas formas de diagramas de influencia .
Ver también
- Econometría
- Instituto de Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión
- Premio de teoría John von Neumann
- Economía de la Empresa
- Ingeniería de Gestión
- Moda de gestión
- Gestión de la innovación
- Organización y métodos (gestión)
Referencias
- ^ a b ¿Qué es la ciencia de la gestión? Archivado el 25 de julio de 2009 en la Wayback Machine Lancaster University, 2008. Consultado el 5 de junio de 2008.
- ^ ¿Qué es la investigación en ciencias de la gestión? Universidad de Cambridge 2008. Consultado el 5 de junio de 2008.
- ^ ¿Qué es la ciencia de la gestión? Archivado el 7 de diciembre de2008en la Wayback Machine de la Universidad de Tennessee, 2006. Consultado el 5 de junio de 2008.
- ^ Cerveza Stafford (1967). Ciencias de la gestión: el uso comercial de la investigación operativa
Otras lecturas
- Kenneth R. Baker, Dean H. Kropp (1985). Ciencias de la gestión: una introducción al uso de modelos de decisión
- Cerveza Stafford (1967). Ciencias de la gestión: el uso comercial de la investigación operativa
- David Charles Heinze (1982). Ciencias de la gestión: conceptos y aplicaciones introductorios
- Lee J. Krajewski, Howard E. Thompson (1981). "Ciencias de la gestión: métodos cuantitativos en contexto"
- Thomas W. Knowles (1989). Ciencias de la gestión: construcción y uso de modelos
- Kamlesh Mathur, Daniel Solow (1994). Ciencias de la gestión: el arte de la toma de decisiones
- Laurence J. Moore, Sang M. Lee, Bernard W. Taylor (1993). Ciencias de la gestión
- William Thomas Morris (1968). Ciencias de la gestión: una introducción bayesiana .
- William E. Pinney, Donald B. McWilliams (1987). Ciencias de la gestión: una introducción al análisis cuantitativo para la gestión
- Gerald E. Thompson (1982). Ciencias de la gestión: una introducción al análisis cuantitativo moderno y la toma de decisiones. Nueva York: McGraw-Hill Publishing Co.