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En el siglo XXI, los metadatos generalmente se refieren a formularios digitales, pero los catálogos de tarjetas tradicionales contienen metadatos, con tarjetas que contienen información sobre libros en una biblioteca (autor, título, tema, etc.).

Los metadatos son " datos que proporcionan información sobre otros datos". [1] En otras palabras, son "datos sobre datos". Existen muchos tipos distintos de metadatos, incluidos metadatos descriptivos , metadatos estructurales , metadatos administrativos , [2] metadatos de referencia , metadatos estadísticos . [3] y metadatos legales .

  • Los metadatos descriptivos son información descriptiva sobre un recurso. Se utiliza para descubrimiento e identificación. Incluye elementos como título, resumen, autor y palabras clave.
  • Los metadatos estructurales son metadatos sobre contenedores de datos e indican cómo se juntan los objetos compuestos, por ejemplo, cómo se ordenan las páginas para formar capítulos. Describe los tipos, versiones, relaciones y otras características de los materiales digitales. [4]
  • Los metadatos administrativos son información que ayuda a administrar un recurso, como el tipo de recurso, los permisos y cuándo y cómo se creó. [5]
  • Los metadatos de referencia son información sobre el contenido y la calidad de los datos estadísticos.
  • Los metadatos estadísticos, también llamados datos de proceso, pueden describir procesos que recopilan, procesan o producen datos estadísticos. [6]
  • Los metadatos legales proporcionan información sobre el creador, el titular de los derechos de autor y la licencia pública, si se proporciona.

Historia [ editar ]

Los metadatos tienen varios propósitos. Ayuda a los usuarios a encontrar información relevante y descubrir recursos. También ayuda a organizar recursos electrónicos, proporcionar identificación digital y archivar y preservar recursos. Los metadatos permiten a los usuarios acceder a los recursos "permitiendo que los recursos se encuentren según los criterios relevantes, identificando recursos, reuniendo recursos similares, distinguiendo recursos diferentes y proporcionando información de ubicación". [7] Varias organizaciones gubernamentales nacionales recopilan ampliamente los metadatos de las actividades de telecomunicaciones, incluido el tráfico de Internet . Estos datos se utilizan con fines de análisis de tráfico y se pueden utilizar para vigilancia masiva . [8]

Los metadatos se utilizaron tradicionalmente en los catálogos de tarjetas de las bibliotecas hasta la década de 1980, cuando las bibliotecas convirtieron los datos de sus catálogos en bases de datos digitales. En la década de 2000, a medida que los datos y la información se almacenaban cada vez más digitalmente, estos datos digitales se describieron utilizando estándares de metadatos .

La primera descripción de "metadatos" para sistemas informáticos fue supuestamente señalada por los expertos del Centro de Estudios Internacionales del MIT, David Griffel y Stuart McIntosh en 1967: "En resumen, tenemos declaraciones en un lenguaje de objetos sobre descripciones de datos y códigos de token para los datos. También tenemos declaraciones en un metalenguaje que describen las relaciones y transformaciones de los datos, y las relaciones debería / son entre la norma y los datos ". [9]

Existen estándares de metadatos únicos para diferentes disciplinas (por ejemplo, colecciones de museos , archivos de audio digital , sitios web , etc.). Describir el contenido y el contexto de los datos o archivos de datos aumenta su utilidad. Por ejemplo, una página web puede incluir metadatos que especifiquen en qué idioma de software está escrita la página (p. Ej., HTML), qué herramientas se utilizaron para crearla, de qué temas trata la página y dónde encontrar más información sobre el tema. Estos metadatos pueden mejorar automáticamente la experiencia del lector y hacer que sea más fácil para los usuarios encontrar la página web en línea. [10] Un CD puede incluir metadatos que proporcionen información sobre los músicos, cantantes y compositores cuyo trabajo aparece en el disco.

En muchos países, las organizaciones gubernamentales almacenan habitualmente metadatos sobre correos electrónicos, llamadas telefónicas, páginas web, tráfico de video, conexiones IP y ubicaciones de teléfonos celulares. [11]

Definición [ editar ]

Metadatos significa "datos sobre datos". Aunque el prefijo "meta" (de la preposición griega y el prefijo μετά-) significa "después" o "más allá", se usa para significar "sobre" en epistemología. Los metadatos se definen como los datos que proporcionan información sobre uno o más aspectos de los datos; se utiliza para resumir información básica sobre datos que puede facilitar el seguimiento y el trabajo con datos específicos. [12] Algunos ejemplos incluyen:

  • Medios de creación de los datos
  • Finalidad de los datos
  • Hora y fecha de creación
  • Creador o autor de los datos
  • Ubicación en una red informática donde se crearon los datos
  • Estándares utilizados
  • Tamaño del archivo
  • Calidad de los datos
  • Fuente de los datos
  • Proceso utilizado para crear los datos

Por ejemplo, una imagen digital puede incluir metadatos que describen el tamaño de la imagen, la profundidad del color, la resolución de la imagen, cuándo se creó la imagen, la velocidad del obturador y otros datos. [13] Los metadatos de un documento de texto pueden contener información sobre la extensión del documento, quién es el autor, cuándo se escribió el documento y un breve resumen del documento. Los metadatos dentro de las páginas web también pueden contener descripciones del contenido de la página, así como palabras clave vinculadas al contenido. [14] Estos enlaces a menudo se denominan "metaetiquetas", que se utilizaron como factor principal para determinar el orden de una búsqueda en la web hasta finales de la década de 1990. [14] La dependencia de las metaetiquetas en las búsquedas web se redujo a finales de la década de 1990 debido al "relleno de palabras clave".[14] Las metaetiquetas se estaban utilizando en gran medida para engañar a los motores de búsqueda y hacerles creer que algunos sitios web tenían más relevancia en la búsqueda de lo que realmente tenían. [14]

Los metadatos se pueden almacenar y administrar en una base de datos , a menudo denominada registro de metadatos o repositorio de metadatos . [15] Sin embargo, sin contexto y un punto de referencia, podría ser imposible identificar los metadatos con solo mirarlos. [16] Por ejemplo: por sí misma, una base de datos que contiene varios números, los 13 dígitos de largo, podrían ser el resultado de cálculos o una lista de números para insertar en una ecuación; sin ningún otro contexto, los números en sí pueden percibirse como los datos . Pero si se da el contexto de que esta base de datos es un registro de una colección de libros, esos números de 13 dígitos ahora pueden identificarse como ISBN.- información que se refiere al libro, pero que no es en sí misma la información contenida en el libro. El término "metadatos" fue acuñado en 1968 por Philip Bagley, en su libro "Extension of Programming Language Concepts" donde está claro que usa el término en el sentido "tradicional" de ISO 11179, que es "metadatos estructurales", es decir, "datos". sobre los contenedores de datos "; en lugar del sentido alternativo "contenido sobre instancias individuales de contenido de datos" o metacontenido, el tipo de datos que generalmente se encuentran en los catálogos de bibliotecas. [17] [18] Desde entonces, los campos de la gestión de la información, la ciencia de la información, la tecnología de la información, la bibliotecología y los SIG han adoptado ampliamente el término.En estos campos, la palabra metadatos se define como "datos sobre datos". [19] Si bien esta es la definición generalmente aceptada, varias disciplinas han adoptado su propia explicación y usos más específicos del término.

Tipos [ editar ]

Si bien la aplicación de metadatos es múltiple y cubre una gran variedad de campos, existen modelos especializados y bien aceptados para especificar tipos de metadatos. Bretherton y Singley (1994) distinguen entre dos clases distintas: metadatos estructurales / de control y metadatos de guía. [20] Los metadatos estructurales describen la estructura de los objetos de la base de datos, como tablas, columnas, claves e índices. Los metadatos de guía ayudan a los humanos a encontrar elementos específicos y, por lo general, se expresan como un conjunto de palabras clave en un lenguaje natural. Según Ralph Kimball, los metadatos se pueden dividir en 2 categorías similares: metadatos técnicos y metadatos comerciales. Los metadatos técnicos corresponden a los metadatos internos, yLos metadatos comerciales corresponden a los metadatos externos. Kimball agrega una tercera categoría, metadatos de proceso . Por otro lado, NISO distingue entre tres tipos de metadatos: descriptivos, estructurales y administrativos. [19]

Los metadatos descriptivos se utilizan normalmente para el descubrimiento y la identificación, como información para buscar y localizar un objeto, como título, autor, temas, palabras clave, editor. Los metadatos estructurales describen cómo se organizan los componentes de un objeto. Un ejemplo de metadatos estructurales sería cómo se ordenan las páginas para formar capítulos de un libro. Finalmente, los metadatos administrativos brindan información para ayudar a administrar la fuente. Los metadatos administrativos se refieren a la información técnica, incluido el tipo de archivo, o cuándo y cómo se creó el archivo. Dos subtipos de metadatos administrativos son los metadatos de gestión de derechos y los metadatos de conservación. Los metadatos de gestión de derechos explican los derechos de propiedad intelectual, mientras que los metadatos de preservacióncontiene información para preservar y guardar un recurso. [7] [ página necesaria ]

Los repositorios de datos estadísticos tienen sus propios requisitos para los metadatos con el fin de describir no solo la fuente y la calidad de los datos [3], sino también qué procesos estadísticos se utilizaron para crear los datos, lo cual es de particular importancia para la comunidad estadística para ambos validar y mejorar el proceso de producción de datos estadísticos. [6]

Un tipo adicional de metadatos que comienza a desarrollarse más son los metadatos de accesibilidad . Los metadatos de accesibilidad no son un concepto nuevo para las bibliotecas; sin embargo, los avances en el diseño universal han elevado su perfil. [21] : 213–214 Proyectos como Cloud4All y GPII identificaron la falta de terminologías y modelos comunes para describir las necesidades y preferencias de los usuarios y la información que se ajusta a esas necesidades como una brecha importante en la provisión de soluciones de acceso universal. [21] : 210–211 Esos tipos de información son metadatos de accesibilidad. [21] : 214 Schema.orgha incorporado varias propiedades de accesibilidad basadas en IMS Global Access for All Information Model Data Element Specification. [21] : 214 La página Wiki WebSchemas / Accessibility enumera varias propiedades y sus valores.

Si bien los esfuerzos para describir y estandarizar las diversas necesidades de accesibilidad de los buscadores de información están comenzando a ser más robustos, su adopción en esquemas de metadatos establecidos no ha sido tan desarrollada. Por ejemplo, mientras que la "audiencia" de Dublin Core (DC) y el "nivel de lectura" de MARC 21 podrían usarse para identificar recursos adecuados para usuarios con dislexia y el "Formato" de DC podría usarse para identificar recursos disponibles en braille, audio o formatos de impresión grandes, hay más trabajo por hacer. [21] : 214

Estructuras [ editar ]

Los metadatos (metacontenido) o, más correctamente, los vocabularios utilizados para ensamblar declaraciones de metadatos (metacontenido), se estructuran típicamente de acuerdo con un concepto estandarizado utilizando un esquema de metadatos bien definido, que incluye: estándares de metadatos y modelos de metadatos . Se pueden utilizar herramientas como vocabularios controlados , taxonomías , tesauros , diccionarios de datos y registros de metadatos para aplicar una mayor estandarización a los metadatos. La comunidad de metadatos estructurales también es de suma importancia en el desarrollo de modelos de datos y en el diseño de bases de datos .

Sintaxis [ editar ]

La sintaxis de metadatos (metacontenido) se refiere a las reglas creadas para estructurar los campos o elementos de los metadatos (metacontenido). [22] Un solo esquema de metadatos puede expresarse en varios lenguajes de programación o de marcado diferentes, cada uno de los cuales requiere una sintaxis diferente. Por ejemplo, Dublin Core puede expresarse en texto sin formato, HTML , XML y RDF . [23]

Un ejemplo común de metacontenido (guía) es la clasificación bibliográfica, el tema, el número de clase decimal Dewey. Siempre hay una declaración implícita en cualquier "clasificación" de algún objeto. Para clasificar un objeto como, por ejemplo, el número de clase Dewey 514 (Topología) (es decir, libros que tienen el número 514 en el lomo), la declaración implícita es: "<libro> <título de materia> <514>". Este es un triple sujeto-predicado-objeto o, lo que es más importante, un triple de clase-atributo-valor. Los dos primeros elementos del triple (clase, atributo) son partes de algunos metadatos estructurales que tienen una semántica definida. El tercer elemento es un valor, preferiblemente de algún vocabulario controlado, algunos datos de referencia (maestros). La combinación de los metadatos y los elementos de datos maestros da como resultado una declaración que es una declaración de metacontenido, es decir, "metacontenido = metadatos + datos maestros". Todos estos elementos se pueden considerar como "vocabulario".Tanto los metadatos como los datos maestros son vocabularios que se pueden ensamblar en declaraciones de metacontenido. Hay muchas fuentes de estos vocabularios, tanto meta como datos maestros: UML, EDIFACT, XSD, Dewey / UDC / LoC, SKOS, ISO-25964, Pantone, Linnaean Binomial Nomenclature, etc. Usar vocabularios controlados para los componentes de declaraciones de metacontenido, ya sea para indexación o búsqueda, está respaldado porISO 25964 : "Si tanto el indexador como el buscador son guiados para elegir el mismo término para el mismo concepto, entonces se recuperarán los documentos relevantes". [24] Esto es particularmente relevante cuando se consideran los motores de búsqueda de Internet, como Google. El proceso indexa las páginas y luego hace coincidir las cadenas de texto utilizando su complejo algoritmo; no hay inteligencia o "inferencia" ocurriendo, sólo la ilusión de la misma.

Esquemas jerárquicos, lineales y planos [ editar ]

Los esquemas de metadatos pueden ser de naturaleza jerárquica cuando existen relaciones entre los elementos de metadatos y los elementos están anidados de modo que existan relaciones padre-hijo entre los elementos. Un ejemplo de un esquema de metadatos jerárquico es el esquema IEEE LOM , en el que los elementos de metadatos pueden pertenecer a un elemento de metadatos principal. Los esquemas de metadatos también pueden ser unidimensionales o lineales, donde cada elemento es completamente discreto de otros elementos y se clasifica según una sola dimensión. Un ejemplo de un esquema de metadatos lineal es el esquema Dublin Core , que es unidimensional. Los esquemas de metadatos son a menudo bidimensionales o planos, donde cada elemento es completamente discreto de otros elementos pero clasificado según dos dimensiones ortogonales. [25]

Granularidad [ editar ]

El grado en que se estructuran los datos o metadatos se denomina "granularidad" . "Granularidad" se refiere a la cantidad de detalles que se proporcionan. Los metadatos con una granularidad alta permiten una información más profunda, más detallada y más estructurada y permiten un mayor nivel de manipulación técnica. Un nivel más bajo de granularidad significa que los metadatos se pueden crear por costos considerablemente menores, pero no proporcionarán información tan detallada. El mayor impacto de la granularidad no es solo en la creación y captura, sino también en los costos de mantenimiento. Tan pronto como las estructuras de metadatos se vuelven obsoletas, también lo hace el acceso a los datos referidos. Por lo tanto, la granularidad debe tener en cuenta el esfuerzo para crear los metadatos, así como el esfuerzo para mantenerlos.

Hipermapeo [ editar ]

En todos los casos en los que los esquemas de metadatos superan la representación plana, se requiere algún tipo de hipermapeo para permitir la visualización y visualización de metadatos según el aspecto elegido y para ofrecer vistas especiales. El hipermapeo se aplica con frecuencia a la superposición de capas de información geográfica y geológica. [26]

Estándares [ editar ]

Los estándares internacionales se aplican a los metadatos. Se está realizando mucho trabajo en las comunidades de estándares nacionales e internacionales, especialmente ANSI (Instituto Nacional Estadounidense de Estándares) e ISO (Organización Internacional para la Estandarización) para llegar a un consenso sobre la estandarización de metadatos y registros. El estándar principal de registro de metadatos es ISO / IEC 11179 Metadata Registries (MDR), el marco para el estándar se describe en ISO / IEC 11179-1: 2004. [27] Una nueva edición de la Parte 1 está en su etapa final para su publicación en 2015 o principios de 2016. Se ha revisado para alinearla con la edición actual de la Parte 3, ISO / IEC 11179-3: 2013 [28]que amplía el MDR para admitir el registro de Concept Systems. (ver ISO / IEC 11179). Este estándar especifica un esquema para registrar tanto el significado como la estructura técnica de los datos para uso inequívoco por parte de humanos y computadoras. La norma ISO / IEC 11179 se refiere a los metadatos como objetos de información sobre datos o "datos sobre datos". En ISO / IEC 11179 Parte-3, los objetos de información son datos sobre elementos de datos, dominios de valor y otros objetos de información semántica y representativa reutilizables que describen el significado y los detalles técnicos de un elemento de datos. Este estándar también prescribe los detalles para un registro de metadatos y para registrar y administrar los objetos de información dentro de un registro de metadatos. ISO / IEC 11179 Parte 3 también tiene disposiciones para describir estructuras compuestas que son derivaciones de otros elementos de datos, por ejemplo, a través de cálculos, colecciones de uno o más elementos de datos,u otras formas de datos derivados. Si bien este estándar se describe a sí mismo originalmente como un registro de "elementos de datos", su propósito es apoyar la descripción y el registro del contenido de metadatos independientemente de cualquier aplicación en particular, permitiendo que las descripciones sean descubiertas y reutilizadas por humanos o computadoras en el desarrollo de nuevas aplicaciones, bases de datos o para el análisis de los datos recopilados de acuerdo con el contenido de metadatos registrado. Este estándar se ha convertido en la base general para otros tipos de registros de metadatos, reutilizando y ampliando la parte de registro y administración del estándar.prestar las descripciones para que sean descubiertas y reutilizadas por humanos o computadoras en el desarrollo de nuevas aplicaciones, bases de datos o para el análisis de datos recopilados de acuerdo con el contenido de metadatos registrado. Este estándar se ha convertido en la base general para otros tipos de registros de metadatos, reutilizando y ampliando la parte de registro y administración del estándar.prestar las descripciones para que sean descubiertas y reutilizadas por humanos o computadoras en el desarrollo de nuevas aplicaciones, bases de datos o para el análisis de datos recopilados de acuerdo con el contenido de metadatos registrado. Este estándar se ha convertido en la base general para otros tipos de registros de metadatos, reutilizando y ampliando la parte de registro y administración del estándar.

La comunidad geoespacial tiene una tradición de estándares de metadatos geoespaciales especializados , en particular basándose en las tradiciones de catálogos y bibliotecas de mapas e imágenes. Los metadatos formales suelen ser esenciales para los datos geoespaciales, ya que los enfoques comunes de procesamiento de texto no son aplicables.

Los términos de metadatos Dublin Core son un conjunto de términos de vocabulario que se pueden utilizar para describir recursos con fines de descubrimiento. El conjunto original de 15 términos de metadatos clásicos [29] , conocido como el Conjunto de elementos de metadatos Dublin Core [30], está respaldado en los siguientes documentos de estándares:

  • IETF RFC 5013 [31]
  • Norma ISO 15836-2009 [32]
  • Estándar NISO Z39.85. [33]

El Vocabulario del Catálogo de Datos del W3C (DCAT) [34] es un vocabulario RDF que complementa Dublin Core con clases para Dataset, Data Service, Catalog y Catalog Record. DCAT también usa elementos de FOAF, PROV-O y OWL-Time. DCAT proporciona un modelo RDF para respaldar la estructura típica de un catálogo que contiene registros, cada uno de los cuales describe un conjunto de datos o servicio.

Aunque no es un estándar, Microformat (también mencionado en la sección de metadatos en Internet a continuación) es un enfoque basado en la web para el marcado semántico que busca reutilizar etiquetas HTML / XHTML existentes para transmitir metadatos. Microformat sigue los estándares XHTML y HTML, pero no es un estándar en sí mismo. Un defensor de los microformatos, Tantek Çelik , caracterizó un problema con los enfoques alternativos:

Aquí hay un nuevo idioma que queremos que aprenda, y ahora necesita generar estos archivos adicionales en su servidor. Es una molestia. (Microformatos) bajan la barrera de entrada. [35]

Utilice [ editar ]

Fotografías [ editar ]

Los metadatos se pueden escribir en un archivo de fotografía digital que identificará quién es el propietario, los derechos de autor y la información de contacto, qué marca o modelo de cámara creó el archivo, junto con información de exposición (velocidad de obturación, diafragma, etc.) e información descriptiva. como palabras clave sobre la foto, hacer que el archivo o la imagen se pueda buscar en una computadora y / o en Internet. Algunos metadatos son creados por la cámara y otros son ingresados ​​por el fotógrafo y / o el software después de descargarlos a una computadora. La mayoría de las cámaras digitales escriben metadatos sobre el número de modelo, la velocidad del obturador, etc., y algunas le permiten editarlos; [36] esta funcionalidad ha estado disponible en la mayoría de las cámaras réflex digitales Nikon desde la Nikon D3 , en la mayoría de las cámaras Canon nuevas desde la Canon EOS 7Dy en la mayoría de las DSLR Pentax desde la Pentax K-3. Los metadatos se pueden utilizar para facilitar la organización en posproducción con el uso de palabras clave. Los filtros se pueden utilizar para analizar un conjunto específico de fotografías y crear selecciones en función de criterios como la clasificación o el tiempo de captura. En dispositivos con capacidades de geolocalización como GPS (teléfonos inteligentes en particular), también se puede incluir la ubicación desde la que se tomó la foto.

Los estándares de metadatos fotográficos se rigen por organizaciones que desarrollan los siguientes estándares. Incluyen, pero no se limitan a:

  • IPTC Information Interchange Model IIM (Consejo Internacional de Telecomunicaciones de Prensa)
  • Esquema principal de IPTC para XMP
  • XMP : plataforma de metadatos extensible (un estándar ISO)
  • Exif : formato de archivo de imagen intercambiable, mantenido por CIPA (Asociación de productos de imágenes y cámaras) y publicado por JEITA (Asociación de industrias de tecnología de la información y electrónica de Japón)
  • Dublin Core (Iniciativa de metadatos Dublin Core - DCMI)
  • PLUS (sistema universal de licencias de imágenes)
  • VRA Core (Asociación de recursos visuales) [37]

Telecomunicaciones [ editar ]

La información sobre las horas, los orígenes y los destinos de las llamadas telefónicas, los mensajes electrónicos, los mensajes instantáneos y otros modos de telecomunicaciones, a diferencia del contenido del mensaje, es otra forma de metadatos. La recopilación masiva de estos metadatos de registro de detalles de llamadas por parte de agencias de inteligencia ha resultado controvertida después de que Edward Snowden revelara el hecho de que ciertas agencias de inteligencia como la NSA habían estado (y tal vez todavía lo están) manteniendo metadatos en línea de millones de usuarios de Internet durante hasta un año, independientemente de si [alguna vez] fueron personas de interés para la agencia.

Video [ editar ]

Los metadatos son particularmente útiles en video, donde la información sobre su contenido (como transcripciones de conversaciones y descripciones de texto de sus escenas) no es directamente comprensible por una computadora, pero donde la búsqueda eficiente del contenido es deseable. Esto es particularmente útil en aplicaciones de video, como el software de Reconocimiento automático de matrículas e Identificación de vehículos, donde los datos de las matrículas se guardan y se utilizan para crear informes y alertas. [38]Hay dos fuentes de las que se derivan los metadatos de video: (1) metadatos operativos recopilados, es decir, información sobre el contenido producido, como el tipo de equipo, software, fecha y ubicación; (2) metadatos creados por humanos, para mejorar la visibilidad del motor de búsqueda, la visibilidad, la participación de la audiencia y brindar oportunidades publicitarias a los editores de videos. [39] En la sociedad actual, la mayoría de los programas de edición de vídeo profesionales tienen acceso a metadatos. MetaSync de Avid y Bridge de Adobe son dos buenos ejemplos de esto. [40]

Metadatos geoespaciales [ editar ]

Los metadatos geoespaciales se relacionan con archivos, mapas, imágenes y otros datos de los sistemas de información geográfica (SIG) basados ​​en la ubicación. Los metadatos se utilizan en SIG para documentar las características y atributos de los datos geográficos, como archivos de base de datos y datos que se desarrollan dentro de un SIG. Incluye detalles como quién desarrolló los datos, cuándo se recopilaron, cómo se procesaron, en qué formatos están disponibles y luego brinda el contexto para que los datos se utilicen de manera efectiva. [41]

Creación [ editar ]

Los metadatos se pueden crear mediante el procesamiento automatizado de la información o mediante el trabajo manual. Los metadatos elementales capturados por computadoras pueden incluir información sobre cuándo se creó un objeto, quién lo creó, cuándo se actualizó por última vez, tamaño y extensión del archivo. En este contexto, un objeto se refiere a cualquiera de los siguientes:

  • Un elemento físico como un libro, CD, DVD, un mapa de papel, una silla, una mesa, una maceta, etc.
  • Un archivo electrónico como una imagen digital, foto digital, documento electrónico, archivo de programa, tabla de base de datos, etc.

Virtualización de datos [ editar ]

La virtualización de datos surgió en la década de 2000 como la nueva tecnología de software para completar la "pila" de virtualización en la empresa. Los metadatos se utilizan en servidores de virtualización de datos que son componentes de infraestructura empresarial, junto con servidores de aplicaciones y bases de datos. Los metadatos de estos servidores se guardan como un repositorio persistente y describen objetos comerciales en varios sistemas y aplicaciones empresariales. La comunidad de metadatos estructurales también es importante para respaldar la virtualización de datos.

Servicios de estadísticas y censos [ editar ]

El trabajo de normalización y armonización ha aportado ventajas a los esfuerzos de la industria por crear sistemas de metadatos en la comunidad estadística. [42] [43] Varias directrices y normas de metadatos, como el Código de prácticas estadístico europeo [44] y la ISO 17369: 2013 ( Intercambio de datos y metadatos estadísticos o SDMX) [42] proporcionan principios clave sobre cómo las empresas, los organismos gubernamentales y otras entidades deben gestionar los datos estadísticos y los metadatos. Entidades como Eurostat , [45] Sistema Europeo de Bancos Centrales , [45] y la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos [46]han implementado estos y otros estándares y pautas similares con el objetivo de mejorar la "eficiencia en la gestión de procesos comerciales estadísticos". [45]

Bibliotecología y ciencias de la información [ editar ]

Los metadatos se han utilizado de diversas formas como medio de catalogar elementos en bibliotecas tanto en formato digital como analógico. Dichos datos ayudan a clasificar, agregar, identificar y ubicar un libro, DVD, revista o cualquier objeto en particular que una biblioteca pueda tener en su colección. Hasta la década de 1980, muchos catálogos de bibliotecas usaban tarjetas de 3 x 5 pulgadas en cajones de archivos para mostrar el título de un libro, el autor, el tema y una cadena alfanumérica abreviada ( número de clasificación ) que indicaba la ubicación física del libro dentro de los estantes de la biblioteca. El sistema decimal de Deweyempleado por las bibliotecas para la clasificación de materiales bibliotecarios por tema es un ejemplo temprano del uso de metadatos. A partir de las décadas de 1980 y 1990, muchas bibliotecas reemplazaron estas tarjetas de archivo en papel con bases de datos informáticas. Estas bases de datos informáticas hacen que sea mucho más fácil y rápido para los usuarios realizar búsquedas de palabras clave. Otra forma de recopilación de metadatos más antigua es el uso por parte de la Oficina del Censo de EE. UU. De lo que se conoce como "Formato largo". El formulario largo hace preguntas que se utilizan para crear datos demográficos para encontrar patrones de distribución. [47] Las bibliotecas emplean metadatos en los catálogos de bibliotecas , más comúnmente como parte de un sistema integrado de gestión de bibliotecas . Los metadatos se obtienen catalogandorecursos como libros, publicaciones periódicas, DVD, páginas web o imágenes digitales. Estos datos se almacenan en el sistema integrado de gestión de bibliotecas, ILMS , utilizando el estándar de metadatos MARC . El propósito es dirigir a los usuarios a la ubicación física o electrónica de los artículos o áreas que buscan, así como proporcionar una descripción de los artículos en cuestión.

Los ejemplos más recientes y especializados de metadatos de bibliotecas incluyen el establecimiento de bibliotecas digitales, incluidos repositorios de impresiones electrónicas y bibliotecas de imágenes digitales. Si bien a menudo se basa en los principios de la biblioteca, el enfoque en el uso no bibliotecario, especialmente en el suministro de metadatos, significa que no siguen enfoques de catalogación tradicionales o comunes. Dada la naturaleza personalizada de los materiales incluidos, los campos de metadatos a menudo se crean especialmente, por ejemplo, campos de clasificación taxonómica, campos de ubicación, palabras clave o declaración de derechos de autor. La información de archivo estándar, como el tamaño y el formato del archivo, generalmente se incluye automáticamente. [48] ​​El funcionamiento de la biblioteca ha sido durante décadas un tema clave en los esfuerzos hacia la normalización internacional.. Los estándares para metadatos en bibliotecas digitales incluyen Dublin Core , METS , MODS , DDI , DOI , URN , esquema PREMIS , EML y OAI-PMH . Las bibliotecas líderes en el mundo dan pistas sobre sus estrategias de estándares de metadatos. [49] [50]

En museos [ editar ]

Los metadatos en el contexto de un museo son la información que los especialistas en documentación cultural capacitados, como archiveros , bibliotecarios , registradores y curadores de museos , crean para indexar, estructurar, describir, identificar o especificar obras de arte, arquitectura, objetos culturales y sus imágenes. [51] [52] [ página necesaria ] [53] [ página necesaria ] Los metadatos descriptivos se utilizan con mayor frecuencia en contextos de museos para la identificación de objetos y la recuperación de recursos. [52]

Uso [ editar ]

Los metadatos se desarrollan y aplican dentro de instituciones de recolección y museos para:

  • Facilite el descubrimiento de recursos y ejecute consultas de búsqueda. [53]
  • Crear archivos digitales que almacenen información relacionada con diversos aspectos de las colecciones de museos y objetos culturales, y que sirva para fines de archivo y gestión. [53]
  • Proporcionar al público acceso a los objetos culturales mediante la publicación de contenido digital en línea. [52] [53]

Estándares [ editar ]

Muchos museos y centros de patrimonio cultural reconocen que, dada la diversidad de obras de arte y objetos culturales, ningún modelo o estándar es suficiente para describir y catalogar las obras culturales. [51] [52] [53] Por ejemplo, un artefacto indígena esculpido podría clasificarse como una obra de arte, un artefacto arqueológico o un elemento del patrimonio indígena. Las primeras etapas de estandarización en archivo, descripción y catalogación dentro de la comunidad de museos comenzaron a fines de la década de 1990 con el desarrollo de estándares como Categorías para la Descripción de Obras de Arte (CDWA), Espectro, Modelo de Referencia Conceptual CIDOC (CRM), Catalogación Cultural Objects (CCO) y el esquema XML CDWA Lite. [52] Estos estándares utilizanLenguajes de marcado HTML y XML para procesamiento, publicación e implementación de máquinas. [52] Las Reglas de Catalogación Angloamericana (AACR), originalmente desarrolladas para caracterizar libros, también se han aplicado a objetos culturales, obras de arte y arquitectura. [53] Las normas, como la CCO, están integradas en el Sistema de gestión de colecciones de un museo (CMS), una base de datos a través de la cual los museos pueden gestionar sus colecciones, adquisiciones, préstamos y conservación. [53]Los académicos y profesionales en el campo señalan que el "panorama de estándares y tecnologías en rápida evolución" crea desafíos para los documentalistas culturales, específicamente para los profesionales sin formación técnica. [54] [ página necesaria ] La mayoría de las instituciones de coleccionismo y los museos utilizan una base de datos relacional para clasificar las obras culturales y sus imágenes. [53] Las bases de datos relacionales y los metadatos funcionan para documentar y describir las complejas relaciones entre los objetos culturales y las obras de arte multifacéticas, así como entre los objetos y lugares, las personas y los movimientos artísticos. [52] [53]Las estructuras de bases de datos relacionales también son beneficiosas para las instituciones de recolección y los museos porque permiten a los archiveros hacer una distinción clara entre los objetos culturales y sus imágenes; una distinción poco clara podría dar lugar a búsquedas confusas e inexactas. [53]

Objetos culturales y obras de arte [ editar ]

La materialidad, la función y el propósito de un objeto, así como el tamaño (p. Ej., Medidas, como altura, ancho, peso), los requisitos de almacenamiento (p. Ej., Entorno de clima controlado) y el enfoque del museo y la colección, influyen en la profundidad descriptiva de los datos atribuidos al objeto por los documentalistas culturales. [53] Las prácticas de catalogación institucional establecidas, los objetivos y la experiencia de los documentalistas culturales y la estructura de la base de datos también influyen en la información atribuida a los objetos culturales y en las formas en que se categorizan los objetos culturales. [51] [53] Además, los museos a menudo emplean software de gestión de colecciones comerciales estandarizado que prescribe y limita las formas en que los archiveros pueden describir obras de arte y objetos culturales. [54]Además, las instituciones de coleccionismo y los museos utilizan vocabularios controlados para describir objetos culturales y obras de arte en sus colecciones. [52] [53] Los vocabularios de Getty y los vocabularios controlados de la Biblioteca del Congreso gozan de buena reputación dentro de la comunidad de museos y están recomendados por los estándares de la CCO. [53] Se anima a los museos a utilizar vocabularios controlados que sean contextuales y relevantes para sus colecciones y mejoren la funcionalidad de sus sistemas de información digital. [52] [53] Los vocabularios controlados son beneficiosos dentro de las bases de datos porque proporcionan un alto nivel de coherencia, mejorando la recuperación de recursos. [52] [53]Las estructuras de metadatos, incluidos los vocabularios controlados, reflejan las ontologías de los sistemas a partir de los cuales se crearon. A menudo, los procesos a través de los cuales los objetos culturales se describen y categorizan a través de metadatos en los museos no reflejan las perspectivas de las comunidades de creadores. [51] [55]

Museos e Internet [ editar ]

Los metadatos han sido fundamentales en la creación de archivos y sistemas de información digital dentro de los museos, y han facilitado que los museos publiquen contenido digital en línea. Esto ha permitido que las audiencias que podrían no haber tenido acceso a los objetos culturales debido a barreras geográficas o económicas tengan acceso a ellos. [52] En la década de 2000, a medida que más museos adoptaron estándares de archivo y crearon bases de datos intrincadas, las discusiones sobre datos enlazados entre las bases de datos de los museos han surgido en las comunidades de museos, archivos y biblioteconomía. [54] Los sistemas de gestión de colecciones (CMS) y las herramientas de gestión de activos digitales pueden ser sistemas locales o compartidos. [53] Humanidades digitaleslos académicos señalan muchos beneficios de la interoperabilidad entre las bases de datos y las colecciones de los museos, al tiempo que reconocen las dificultades para lograr dicha interoperabilidad. [54]

Ley [ editar ]

Estados Unidos [ editar ]

Los problemas relacionados con los metadatos en los litigios en los Estados Unidos se están generalizando. [ cuando? ] Los tribunales han examinado varias cuestiones relacionadas con los metadatos, incluida la posibilidad de que las partes descubran los metadatos. Aunque las Reglas Federales de Procedimiento Civil solo han especificado reglas sobre documentos electrónicos, la jurisprudencia posterior ha desarrollado el requisito de que las partes revelen metadatos. [56] En octubre de 2009, la Corte Suprema de Arizona dictaminó que los registros de metadatos son registros públicos . [57]Los metadatos de los documentos han demostrado ser particularmente importantes en entornos legales en los que los litigios han solicitado metadatos, que pueden incluir información confidencial perjudicial para una determinada parte en el tribunal. El uso de herramientas de eliminación de metadatos para "limpiar" o redactar documentos puede mitigar los riesgos de enviar involuntariamente datos confidenciales. Este proceso protege parcialmente (ver remanencia de datos ) a los bufetes de abogados de la filtración potencialmente dañina de datos sensibles a través del descubrimiento electrónico .

Las encuestas de opinión han demostrado que el 45% de los estadounidenses "no confían en absoluto" en la capacidad de los sitios de redes sociales para garantizar que sus datos personales estén seguros y el 40% dice que los sitios de redes sociales no deberían poder almacenar información sobre individuos. El 76% de los estadounidenses dice que no está seguro de que la información que las agencias de publicidad recopilan sobre ellos sea segura y el 50% dice que las agencias de publicidad en línea no deberían poder registrar su información en absoluto. [58]

Australia [ editar ]

En Australia, la necesidad de fortalecer la seguridad nacional ha dado lugar a la introducción de una nueva ley de almacenamiento de metadatos. [59] Esta nueva ley significa que tanto las agencias de seguridad como las policiales podrán acceder hasta dos años a los metadatos de una persona, con el objetivo de facilitar la prevención de ataques terroristas y delitos graves.

En legislación [ editar ]

Los metadatos legislativos han sido objeto de debate en foros de law.gov , como los talleres organizados por el Instituto de Información Legal en la Facultad de Derecho de Cornell los días 22 y 23 de marzo de 2010. La documentación de estos foros se titula "Prácticas sugeridas de metadatos para legislación y regulaciones ". [60]

Estos debates han resumido algunos puntos clave, cuyos títulos de sección se enumeran a continuación:

  • Consideraciones Generales
  • Estructura del documento
  • Contenido del documento
  • Metadatos (elementos de)
  • Capas
  • Punto en el tiempo versus post-hoc

En salud [ editar ]

La investigación médica australiana fue pionera en la definición de metadatos para aplicaciones en el cuidado de la salud. Ese enfoque ofrece el primer intento reconocido de adherirse a los estándares internacionales en ciencias médicas en lugar de definir un estándar patentado bajo el paraguas de la Organización Mundial de la Salud (OMS). La comunidad médica aún no aprobó la necesidad de seguir los estándares de metadatos a pesar de la investigación que respalda estos estándares. [61]

En investigación biomédica [ editar ]

Los estudios de investigación en los campos de la biomedicina y la biología molecular con frecuencia producen grandes cantidades de datos, incluyendo los resultados de genoma o meta-genoma secuenciación , proteómica de datos y notas impares, o planes creados durante el curso de la investigación en sí. [62] Cada tipo de datos implica su propia variedad de metadatos y los procesos necesarios para producir estos metadatos. Los estándares generales de metadatos, como ISA-Tab, [63] permiten a los investigadores crear e intercambiar metadatos experimentales en formatos consistentes. Los enfoques experimentales específicos suelen tener sus propios estándares y sistemas de metadatos: estándares de metadatos para espectrometría de masasincluyen mzML [64] y SPLASH, [65] mientras que los estándares basados ​​en XML como PDBML [66] y SRA XML [67] sirven como estándares para la estructura macromolecular y los datos de secuenciación, respectivamente.

Los productos de la investigación biomédica se realizan generalmente como manuscritos revisados ​​por pares y estas publicaciones son otra fuente de datos. Los metadatos para publicaciones biomédicas suelen ser creados por editores de revistas y bases de datos de citas como PubMed y Web of Science . Los datos contenidos en los manuscritos o que los acompañan como material complementario están sujetos con menos frecuencia a la creación de metadatos, [68] [69] aunque pueden enviarse a bases de datos biomédicas después de su publicación. Los autores originales y los curadores de la base de datos se vuelven responsables de la creación de metadatos, con la ayuda de procesos automatizados. Los metadatos completos para todos los datos experimentales son la base de los Principios Rectores FAIR, o los estándares para garantizar que los datos de investigación sean buscables , accesibles , interoperables y reutilizables . [70]

Almacenamiento de datos [ editar ]

Un almacén de datos (DW) es un depósito de datos almacenados electrónicamente de una organización. Los almacenes de datos están diseñados para administrar y almacenar los datos. Los almacenes de datos se diferencian de los sistemas de inteligencia empresarial (BI) porque los sistemas de BI están diseñados para utilizar datos para crear informes y analizar la información, para proporcionar una guía estratégica a la administración. [71]Los metadatos son una herramienta importante sobre cómo se almacenan los datos en los almacenes de datos. El propósito de un almacén de datos es albergar datos estandarizados, estructurados, consistentes, integrados, correctos, "limpios" y oportunos, extraídos de varios sistemas operativos en una organización. Los datos extraídos se integran en el entorno del almacén de datos para proporcionar una perspectiva empresarial. Los datos están estructurados de manera que satisfagan los requisitos analíticos y de informes. El diseño de elementos comunes de metadatos estructurales utilizando un método de modelado de datos como el diagrama de modelos de relación de entidades es importante en cualquier esfuerzo de desarrollo de un almacén de datos. Detallan los metadatos de cada dato del almacén de datos. Un componente esencial de un almacén de datos /El sistema de inteligencia empresarial son los metadatos y las herramientas para administrar y recuperar los metadatos. Ralph Kimball [72] [ página necesaria ] describe los metadatos como el ADN del almacén de datos, ya que los metadatos definen los elementos del almacén de datos y cómo funcionan juntos.

Kimball y col. [73] se refiere a tres categorías principales de metadatos: metadatos técnicos, metadatos comerciales y metadatos de procesos. Los metadatos técnicos son principalmente de definición , mientras que los metadatos comerciales y los metadatos de procesos son principalmente descriptivos . Las categorías a veces se superponen.

  • Los metadatos técnicos definen los objetos y procesos en un sistema DW / BI, visto desde un punto de vista técnico. Los metadatos técnicos incluyen los metadatos del sistema, que definen las estructuras de datos como tablas, campos, tipos de datos, índices y particiones en el motor relacional, así como bases de datos, dimensiones, medidas y modelos de minería de datos. Los metadatos técnicos definen el modelo de datos y la forma en que se muestran a los usuarios, con los informes, horarios, listas de distribución y derechos de seguridad del usuario.
  • Los metadatos comerciales son contenido del almacén de datos descrito en términos más fáciles de usar. Los metadatos comerciales le indican qué datos tiene, de dónde provienen, qué significan y cuál es su relación con otros datos en el almacén de datos. Los metadatos comerciales también pueden servir como documentación para el sistema DW / BI. Los usuarios que navegan por el almacén de datos están viendo principalmente los metadatos comerciales.
  • Los metadatos del proceso se utilizan para describir los resultados de varias operaciones en el almacén de datos. Dentro del proceso ETL , todos los datos clave de las tareas se registran en la ejecución. Esto incluye la hora de inicio, la hora de finalización, los segundos de CPU utilizados, las lecturas de disco, las escrituras de disco y las filas procesadas. Al solucionar problemas de ETL o consultaproceso, este tipo de datos se vuelve valioso. Los metadatos de proceso son la medición de hechos al construir y usar un sistema DW / BI. Algunas organizaciones se ganan la vida recopilando y vendiendo este tipo de datos a las empresas; en ese caso, los metadatos del proceso se convierten en metadatos comerciales para las tablas de hechos y dimensiones. La recopilación de metadatos de procesos es de interés para los empresarios que pueden utilizar los datos para identificar a los usuarios de sus productos, qué productos están utilizando y qué nivel de servicio están recibiendo.

En Internet [ editar ]

El formato HTML utilizado para definir las páginas web permite la inclusión de una variedad de tipos de metadatos, desde texto descriptivo básico, fechas y palabras clave hasta esquemas de metadatos avanzados como los estándares Dublin Core , e-GMS y AGLS [74] . Las páginas también se pueden etiquetar geográficamente con coordenadas . Los metadatos pueden incluirse en el encabezado de la página o en un archivo separado. Los microformatos permiten que se agreguen metadatos a los datos en la página de una manera que los usuarios web habituales no ven, pero que las computadoras, los rastreadores web y los motores de búsqueda.puede acceder fácilmente. Muchos motores de búsqueda son cautelosos sobre el uso de metadatos en sus algoritmos de clasificación debido a la explotación de metadatos y la práctica de optimización de motores de búsqueda, SEO , para mejorar las clasificaciones. Ver Meta elemento artículo para más discusión. Esta actitud cautelosa puede estar justificada porque las personas, según Doctorow, [75] no están ejecutando con cuidado y diligencia al crear sus propios metadatos y porque los metadatos son parte de un entorno competitivo donde los metadatos se utilizan para promover los propios propósitos de los creadores de metadatos. Los estudios muestran que los motores de búsqueda responden a las páginas web con implementaciones de metadatos, [76] y Google tiene un anuncio en su sitio que muestra las metaetiquetas que entiende su motor de búsqueda.[77] La startup de búsqueda empresarial Swiftype reconoce los metadatos como una señal de relevancia que los webmasters pueden implementar para su motor de búsqueda específico del sitio web, incluso lanzando su propia extensión, conocida como Meta Tags 2. [78]

En la industria de la radiodifusión [ editar ]

En la industria de la transmisión , los metadatos están vinculados a los medios de transmisión de audio y video para:

  • identificar los medios: nombres de clips o listas de reproducción , duración, código de tiempo , etc.
  • describir el contenido: notas sobre la calidad del contenido de video, calificación, descripción (por ejemplo, durante un evento deportivo, palabras clave como gol , tarjeta roja se asociarán a algunos clips)
  • clasificar los medios: los metadatos permiten a los productores clasificar los medios o encontrar fácil y rápidamente un contenido de video (un noticiero de televisión podría necesitar urgentemente algún contenido de archivo para un tema). Por ejemplo, la BBC tiene un gran sistema de clasificación de materias, Lonclass , una versión personalizada de la Clasificación Decimal Universal de propósito más general .

Estos metadatos se pueden vincular a los medios de video gracias a los servidores de video . La mayoría de los principales eventos deportivos retransmitidos como la Copa Mundial de la FIFA o los Juegos Olímpicos utilizan estos metadatos para distribuir su contenido de vídeo a las estaciones de televisión mediante palabras clave . A menudo es el organismo de radiodifusión anfitrión [79] quien se encarga de organizar los metadatos a través de su Centro Internacional de Difusión y sus servidores de vídeo. Estos metadatos se registran con las imágenes y son ingresados ​​por operadores de metadatos ( registradores ) que asocian en vivo metadatos disponibles en cuadrículas de metadatos a través de software (como Multicam (LSM)o IPDirector utilizado durante la Copa Mundial de la FIFA o los Juegos Olímpicos). [80] [81]

Geoespacial [ editar ]

Los metadatos que describen objetos geográficos en almacenamiento o formato electrónico (como conjuntos de datos, mapas, características o documentos con un componente geoespacial) tienen una historia que se remonta al menos a 1994 (consulte la página de la Biblioteca del MIT sobre Metadatos FGDC ). Esta clase de metadatos se describe con más detalle en el artículo de metadatos geoespaciales .

Ecológico y ambiental [ editar ]

Los metadatos ecológicos y ambientales están destinados a documentar "quién, qué, cuándo, dónde, por qué y cómo" de la recopilación de datos para un estudio en particular. Por lo general, esto significa qué organización o institución recopiló los datos, qué tipo de datos, en qué fechas se recopilaron los datos, la justificación de la recopilación de datos y la metodología utilizada para la recopilación de datos. Los metadatos deben ser generados en un formato comúnmente utilizado por la comunidad científica más relevante, como Darwin Core , ecológica metadatos Idioma , [82] o Dublin Core . Existen herramientas de edición de metadatos para facilitar la generación de metadatos (por ejemplo, Metavist, [83] Mercury , Morpho [84] ). Los metadatos deben describirprocedencia de los datos (dónde se originaron, así como cualquier transformación que sufrieron los datos) y cómo dar crédito por (citar) los productos de datos.

Música digital [ editar ]

Cuando se lanzó por primera vez en 1982, los discos compactos solo contenían una tabla de contenido (TOC) con el número de pistas del disco y su duración en muestras. [85] [86] Catorce años después, en 1996, una revisión del estándar CD Red Book agregó CD-Text para llevar metadatos adicionales. [87] Pero CD-Text no fue ampliamente adoptado. Poco después, se hizo común que las computadoras personales recuperaran metadatos de fuentes externas (por ejemplo , CDDB , Gracenote ) basándose en la TOC.

Los formatos de audio digital , como los archivos de audio digital, reemplazaron a los formatos de música como las cintas de casete y los CD en la década de 2000. Los archivos de audio digital podrían etiquetarse con más información de la que podría contener solo el nombre del archivo. Esa información descriptiva se denomina etiqueta de audio o metadatos de audio en general. Los programas informáticos que se especializan en agregar o modificar esta información se denominan editores de etiquetas.. Los metadatos se pueden usar para nombrar, describir, catalogar e indicar la propiedad o los derechos de autor de un archivo de audio digital, y su presencia hace que sea mucho más fácil localizar un archivo de audio específico dentro de un grupo, generalmente mediante el uso de un motor de búsqueda que accede a los metadatos. A medida que se desarrollaron diferentes formatos de audio digital, se intentó estandarizar una ubicación específica dentro de los archivos digitales donde se podría almacenar esta información.

Como resultado, casi todos los formatos de audio digital, incluidos los archivos mp3 , broadcast wav y AIFF , tienen ubicaciones estandarizadas similares que se pueden completar con metadatos. Los metadatos de la música digital comprimida y sin comprimir a menudo se codifican en la etiqueta ID3 . Los editores comunes como TagLib admiten formatos de archivo MP3, Ogg Vorbis, FLAC, MPC, Speex, WavPack TrueAudio, WAV, AIFF, MP4 y ASF.

Aplicaciones en la nube [ editar ]

Con la disponibilidad de aplicaciones en la nube , que incluyen aquellas para agregar metadatos al contenido, los metadatos están cada vez más disponibles en Internet.

Administración y gestión [ editar ]

Almacenamiento [ editar ]

Los metadatos se pueden almacenar ya sea internamente , [88] en el mismo archivo o estructura que el de datos (esto también se llama metadatos incrustados ), o externamente , en un archivo separado o campo partir de los datos descritos. Un repositorio de datos normalmente almacena los metadatos separados de los datos, pero puede diseñarse para admitir enfoques de metadatos integrados. Cada opción tiene ventajas y desventajas:

  • El almacenamiento interno significa que los metadatos siempre viajan como parte de los datos que describen; por lo tanto, los metadatos siempre están disponibles con los datos y pueden manipularse localmente. Este método crea redundancia (excluyendo la normalización) y no permite administrar todos los metadatos de un sistema en un solo lugar. Podría decirse que aumenta la coherencia, ya que los metadatos se cambian fácilmente cada vez que se cambian los datos.
  • El almacenamiento externo permite colocar metadatos para todos los contenidos, por ejemplo en una base de datos, para una búsqueda y gestión más eficiente. La redundancia se puede evitar normalizando la organización de los metadatos. En este enfoque, los metadatos se pueden unir con el contenido cuando se transfiere información, por ejemplo, en medios de transmisión ; o se puede hacer referencia (por ejemplo, como un enlace web) desde el contenido transferido. En el lado negativo, la división de los metadatos del contenido de los datos, especialmente en archivos independientes que se refieren a sus metadatos de origen en otro lugar, aumenta las oportunidades de desalineación entre los dos, ya que los cambios en cualquiera de ellos pueden no reflejarse en el otro.

Los metadatos se pueden almacenar en formato binario o legible por humanos. El almacenamiento de metadatos en un formato legible por humanos, como XML, puede resultar útil porque los usuarios pueden comprenderlos y editarlos sin herramientas especializadas. [89] Sin embargo, los formatos basados ​​en texto rara vez se optimizan para la capacidad de almacenamiento, el tiempo de comunicación o la velocidad de procesamiento. Un formato de metadatos binarios permite la eficiencia en todos estos aspectos, pero requiere un software especial para convertir la información binaria en contenido legible por humanos.

Gestión de bases de datos [ editar ]

Cada sistema de base de datos relacional tiene sus propios mecanismos para almacenar metadatos. Ejemplos de metadatos de bases de datos relacionales incluyen:

  • Tablas de todas las tablas de una base de datos, sus nombres, tamaños y número de filas en cada tabla.
  • Tablas de columnas en cada base de datos, en qué tablas se utilizan y el tipo de datos almacenados en cada columna.

En terminología de bases de datos, este conjunto de metadatos se denomina catálogo . El estándar SQL especifica un medio uniforme para acceder al catálogo, llamado esquema de información , pero no todas las bases de datos lo implementan, incluso si implementan otros aspectos del estándar SQL. Para obtener un ejemplo de métodos de acceso a metadatos específicos de la base de datos, consulte Metadatos de Oracle . El acceso programático a los metadatos es posible mediante API como JDBC o SchemaCrawler. [90]

En la cultura popular [ editar ]

Uno de los primeros exámenes satíricos del concepto de metadatos tal como lo entendemos hoy es el cuento del autor estadounidense de ciencia ficción Hal Draper , MS Fnd in a Lbry (1961). Aquí, el conocimiento de toda la humanidad se condensa en un objeto del tamaño de un cajón de escritorio, sin embargo, la magnitud de los metadatos (por ejemplo, catálogo de catálogos de ..., así como índices e historias) eventualmente conduce a consecuencias nefastas pero divertidas para La raza humana. La historia prefigura las consecuencias modernas de permitir que los metadatos se vuelvan más importantes que los datos reales que les interesan, y los riesgos inherentes a esa eventualidad como advertencia.

Ver también [ editar ]

  • Agris: Sistema Internacional de Información para las Ciencias y Tecnología Agrícolas
  • Esquema de clasificación
  • Paso de peatones (metadatos)
  • DataONE
  • Diccionario de datos (también conocido como repositorio de metadatos)
  • Dublin Core
  • Folksonomía
  • GEOMS - Estándar genérico de metadatos de observación de la Tierra
  • Metadatos geoespaciales
  • IPDirector
  • ISO / IEC 11179
  • Etiqueta de conocimiento
  • Mercury: sistema de búsqueda de metadatos
  • Elemento meta
  • Interfaz de punto de acceso de metadatos
  • Descubrimiento de metadatos
  • Función de metadatos para Java
  • Metadatos de Wikiversity
  • Publicación de metadatos
  • Registro de metadatos
  • Metamatemáticas
  • Metadatos comunes METAFOR para repositorios digitales de modelado climático
  • Microcontenido
  • Microformato
  • Multicam (LSM)
  • Observaciones y mediciones
  • Ontología (informática)
  • Estadísticas oficiales
  • Paratexto
  • Metadatos de preservación
  • SDMX
  • Web semántica
  • SGML
  • La empresa de metadatos
  • Marco universal de elementos de datos
  • Vocabulario OneSource
  • XSD

Referencias [ editar ]

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Lectura adicional [ editar ]

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  • Zeng, Marcia y Qin, Jian. 2016. Metadatos . Faceta. ISBN 9781783300525 . 

Enlaces externos [ editar ]

  • Comprensión de los metadatos: ¿Qué son los metadatos y para qué sirven? - NISO , 2017
  • "A Guardian guide to your metadata" - The Guardian , miércoles 12 de junio de 2013.
  • Metacrapa: Poniendo la antorcha a siete hombres de paja de la meta-utopía - Opinión de Cory Doctorow sobre las limitaciones de los metadatos en Internet , 2001
  • Kit de herramientas para investigadores de DataONE
  • Revista de metadatos de la biblioteca , Routledge, Taylor & Francis Group, ISSN 1937-5034
  • Revista Internacional de Metadatos, Semántica y Ontologías ( IJMSO ) , Inderscience Publishers, ISSN 1744-263X
  • "Metadatos y metacontenido" (PDF) . Consultado el 25 de junio de 2011 . (PDF)
  • Estándares LPR , Departamento de Seguridad Nacional (octubre de 2012)