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Este artículo trata sobre la ontología en la ciencia de la información. Para el estudio de la naturaleza del ser, consulte Ontología .
Ciencias de la Información
Aspectos generales
Campos y subcampos relacionados

En informática y ciencia de la información , una ontología abarca una representación, denominación formal y definición de las categorías, propiedades y relaciones entre los conceptos, datos y entidades que sustentan uno, muchos o todos los dominios del discurso . Más simplemente, una ontología es una forma de mostrar las propiedades de un área temática y cómo se relacionan, mediante la definición de un conjunto de conceptos y categorías que representan el tema.

Cada disciplina o campo académico crea ontologías para limitar la complejidad y organizar los datos en información y conocimiento. Las nuevas ontologías mejoran la resolución de problemas dentro de ese dominio. La traducción de artículos de investigación dentro de cada campo es un problema que se simplifica cuando los expertos de diferentes países mantienen un vocabulario controlado de jerga entre cada uno de sus idiomas. [1]

Etimología [ editar ]

Artículo principal: Ontología § Etimología

El compuesto palabra ontología cosechadoras en - , desde el griego ὄν , en ( gen. Ὄντος, Ontos ), es decir "Ser; lo que es", que es el presente participio del verbo εἰμί , EIMI , es decir "a ser, soy ", y -λογία , -logia , es decir," discurso lógico ", véanse los compuestos clásicos para este tipo de formación de palabras. [2] [3]

Si bien la etimología es griega, el registro existente más antiguo de la palabra en sí, la nueva forma latina ontologia , apareció en 1606 en la obra Ogdoas Scholastica de Jacob Lorhard ( Lorhardus ) y en 1613 en el Lexicon philosophicum de Rudolf Göckel ( Goclenius ).

La primera aparición en inglés de la ontología registrada por el OED ( Oxford English Dictionary , edición en línea, 2008) se produjo en Archeologia Philosophica Nova o New Principles of Philosophy de Gideon Harvey .

Resumen [ editar ]

Lo que tienen en común las ontologías tanto de la ciencia de la información como de la filosofía es el intento de representar entidades, ideas y eventos, con todas sus propiedades y relaciones interdependientes, de acuerdo con un sistema de categorías. En ambos campos, hay un trabajo considerable sobre problemas de ingeniería ontológica (p. Ej., Quine y Kripke en filosofía, Sowa y Guarino en informática), [4] y debates sobre hasta qué punto es posible la ontología normativa (p. Ej., Fundacionalismo y coherentismo en filosofía, BFO y Cycen inteligencia artificial). La ontología aplicada se considera un sucesor espiritual del trabajo previo en filosofía, sin embargo, muchos esfuerzos actuales están más preocupados por establecer vocabularios controlados de dominios estrechos que los primeros principios , la existencia de esencias fijas o si los objetos perdurables (por ejemplo, perdurantismo y endurantismo ) pueden ser ontológicamente. más primario que los procesos .

Cada campo utiliza supuestos ontológicos para enmarcar teorías, investigaciones y aplicaciones explícitas. Por ejemplo, la definición y ontología de la economía es una preocupación primordial en la economía marxista , [5] pero también en otros subcampos de la economía . [6] Un ejemplo de economía que se basa en la ciencia de la información se da en los casos en que una simulación o modelo está destinado a permitir decisiones económicas, como determinar qué activos de capital están en riesgo y en qué medida (ver gestión de riesgos ).

La inteligencia artificial ha retenido la mayor atención con respecto a la ontología aplicada en subcampos como el procesamiento del lenguaje natural dentro de la traducción automática y la representación del conocimiento , pero los editores de ontología se utilizan a menudo en una variedad de campos como la educación sin la intención de contribuir a la IA. [7]

Historia [ editar ]

Artículo principal: Metafísica § Historia
Artículo principal: Inteligencia artificial § Historia

Las ontologías surgen de la rama de la filosofía conocida como metafísica , que se ocupa de cuestiones como "¿qué existe?" y "¿cuál es la naturaleza de la realidad?". Una de las cinco ramas tradicionales de la filosofía, la metafísica, se ocupa de explorar la existencia a través de propiedades, entidades y relaciones como las que existen entre particulares y universales , propiedades intrínsecas y extrínsecas o esencia y existencia . La metafísica ha sido un tema de discusión constante desde la historia registrada.

Desde mediados de la década de 1970, los investigadores en el campo de la inteligencia artificial (IA) han reconocido que la ingeniería del conocimiento es la clave para construir sistemas de IA grandes y potentes [ cita requerida ] . Los investigadores de IA argumentaron que podrían crear nuevas ontologías como modelos computacionales que permitan ciertos tipos de razonamiento automatizado , que solo tuvieron un éxito marginal . En la década de 1980, la comunidad de IA comenzó a usar el término ontología para referirse tanto a una teoría de un mundo modelado como a un componente de sistemas basados ​​en el conocimiento . En particular, David Powers introdujo la palabra ontologíaa la IA para referirse al mundo real o la conexión a tierra robótica, [8] [9] [10] publicación en 1990 reseñas de literatura que enfatizan la ontología fundada en asociación con la convocatoria de artículos para un Simposio de verano de AAAI sobre aprendizaje automático de lenguaje natural y ontología, con un versión ampliada publicada en el Boletín SIGART e incluida como prefacio de las actas. [11] Algunos investigadores, inspirándose en ontologías filosóficas, vieron la ontología computacional como una especie de filosofía aplicada. [12]

En 1993, la página web y el artículo ampliamente citado "Hacia los principios para el diseño de ontologías utilizadas para el intercambio de conocimientos" de Tom Gruber [13] usaban ontología como un término técnico en ciencias de la computación estrechamente relacionado con la idea anterior de redes semánticas y taxonomías . Gruber introdujo el término como una especificación de una conceptualización :

Una ontología es una descripción (como una especificación formal de un programa) de los conceptos y relaciones que pueden existir formalmente para un agente o una comunidad de agentes. Esta definición es consistente con el uso de ontología como conjunto de definiciones de conceptos, pero más general. Y es un sentido de la palabra diferente al de su uso en filosofía. [14]

Intentando distanciar las ontologías de las taxonomías y esfuerzos similares en el modelado del conocimiento que se basan en clases y herencia , Gruber afirmó (1993):

Las ontologías a menudo se equiparan con jerarquías taxonómicas de clases, definiciones de clases y la relación de subsunción , pero las ontologías no necesitan limitarse a estas formas. Las ontologías tampoco se limitan a definiciones conservadoras  , es decir, definiciones en el sentido lógico tradicional que solo introducen terminología y no añaden ningún conocimiento sobre el mundo. [15] Para especificar una conceptualización, es necesario establecer axiomas que restrinjan las posibles interpretaciones de los términos definidos. [dieciséis]

Como refinamiento de la definición de Gruber, Feilmayr y Wöß (2016) afirmaron: "Una ontología es una especificación formal y explícita de una conceptualización compartida que se caracteriza por una alta expresividad semántica requerida para una mayor complejidad". [17]

Componentes [ editar ]

Artículo principal: Componentes de la ontología

Las ontologías contemporáneas comparten muchas similitudes estructurales, independientemente del lenguaje en el que se expresen. La mayoría de las ontologías describen individuos (instancias), clases (conceptos), atributos y relaciones. En esta sección se discute cada uno de estos componentes por turno.

Los componentes comunes de las ontologías incluyen:

Individuos
Instancias u objetos (los objetos básicos o "a nivel del suelo")
Clases
Conjuntos, colecciones, conceptos, clases de programación , tipos de objetos o tipos de cosas.
Atributos
Aspectos, propiedades, características, características o parámetros que pueden tener los objetos (y clases)
Relaciones
Formas en las que las clases y los individuos pueden relacionarse entre sí
Términos de función
Estructuras complejas formadas a partir de ciertas relaciones que pueden usarse en lugar de un término individual en un enunciado.
Restricciones
Descripciones formalmente declaradas de lo que debe ser cierto para que alguna afirmación sea aceptada como entrada.
Reglas
Declaraciones en forma de una oración si-entonces (antecedente-consecuente) que describen las inferencias lógicas que se pueden extraer de una afirmación en una forma particular
Axiomas
Afirmaciones (incluidas las reglas) en forma lógica que juntas comprenden la teoría general que la ontología describe en su dominio de aplicación. Esta definición difiere de la de "axiomas" en la gramática generativa y la lógica formal . En esas disciplinas, los axiomas incluyen solo declaraciones afirmadas como conocimiento a priori . Como se usa aquí, los "axiomas" también incluyen la teoría derivada de declaraciones axiomáticas
Eventos
El cambio de atributos o relaciones.

Las ontologías se codifican comúnmente utilizando lenguajes de ontología .

Tipos [ editar ]

Ontología de dominio [ editar ]

Una ontología de dominio (u ontología de dominio específico) representa conceptos que pertenecen a un ámbito del mundo, como la biología o la política. Cada ontología de dominio típicamente modela definiciones de términos específicas de dominio. Por ejemplo, la palabra tarjeta tiene muchos significados diferentes. Una ontología sobre el dominio del póquer modelaría el significado de la palabra " naipe ", mientras que una ontología sobre el dominio del hardware de computadora modelaría los significados de " tarjeta perforada " y " tarjeta de video ".

Dado que las ontologías de dominio están escritas por diferentes personas, representan conceptos de formas muy específicas y únicas y, a menudo, son incompatibles dentro del mismo proyecto. A medida que los sistemas que se basan en ontologías de dominio se expanden, a menudo necesitan fusionar ontologías de dominio ajustando manualmente cada entidad o utilizando una combinación de fusión de software y ajuste manual. Esto presenta un desafío para el diseñador de ontologías. Diferentes ontologías en el mismo dominio surgen debido a diferentes lenguajes, diferentes usos previstos de las ontologías y diferentes percepciones del dominio (basadas en antecedentes culturales, educación, ideología, etc.) [ cita requerida ] .

En la actualidad, la fusión de ontologías que no se desarrollan a partir de una ontología superior común es un proceso en gran parte manual y, por lo tanto, requiere mucho tiempo y es costoso. Las ontologías de dominio que utilizan la misma ontología superior para proporcionar un conjunto de elementos básicos con los que especificar los significados de las entidades de ontología de dominio se pueden fusionar con menos esfuerzo. Hay estudios sobre técnicas generalizadas para fusionar ontologías, [18] pero esta área de investigación aún está en curso, y es un evento reciente ver el problema eludido al tener múltiples ontologías de dominio usando la misma ontología superior como OBO Foundry .

Ontología superior [ editar ]

Artículo principal: Ontología superior

Una ontología superior (u ontología básica) es un modelo de las relaciones y los objetos compartidos comúnmente que son generalmente aplicables en una amplia gama de ontologías de dominio. Por lo general, emplea un glosario básico que abarca los términos y las descripciones de objetos asociados, ya que se utilizan en varias ontologías de dominio relevantes.

Las ontologías superiores estandarizadas disponibles para su uso incluyen BFO , método BORO , Dublin Core , GFO , Cyc , SUMO , UMBEL , la Ontología Fundacional Unificada (UFO), [19] y DOLCE . [20] [21] WordNet ha sido considerado una ontología superior por algunos y se ha utilizado como una herramienta lingüística para aprender ontologías de dominio. [22]

Ontología híbrida [ editar ]

La ontología de Gellish es un ejemplo de una combinación de una ontología superior y una de dominio.

Visualización [ editar ]

Katifori et al. Presentan un estudio de los métodos de visualización de ontologías. [23] Dudás et al. Publicaron una encuesta actualizada sobre métodos y herramientas de visualización de ontologías. [24] Los métodos de visualización de ontologías más establecidos, a saber, la visualización de gráficos y árboles con sangría, son evaluados por Fu et al. [25] Un lenguaje visual para ontologías representadas en OWL está especificado por Visual Notation for OWL Ontologies (VOWL) . [26]

Ingeniería [ editar ]

Artículo principal: Ingeniería de ontología

La ingeniería de ontologías (también llamada construcción de ontologías) es un conjunto de tareas relacionadas con el desarrollo de ontologías para un dominio en particular. [27] Es un subcampo de la ingeniería del conocimiento que estudia el proceso de desarrollo de la ontología, el ciclo de vida de la ontología, los métodos y metodologías para construir ontologías y las herramientas y lenguajes que las sustentan. [28] [29]

La ingeniería de ontología tiene como objetivo hacer explícito el conocimiento contenido en las aplicaciones de software y los procedimientos organizativos para un dominio en particular. La ingeniería de ontología ofrece una dirección para superar los obstáculos semánticos, como los relacionados con las definiciones de términos comerciales y clases de software. Los desafíos conocidos de la ingeniería ontológica incluyen:

  1. Asegurarse de que la ontología esté actualizada con el conocimiento del dominio y el uso de términos.
  2. Proporcionar suficiente especificidad y cobertura de conceptos para el dominio de interés, minimizando así el problema de completitud del contenido.
  3. Asegurarse de que la ontología pueda respaldar sus casos de uso

Editores [ editar ]

Los editores de ontologías son aplicaciones diseñadas para ayudar en la creación o manipulación de ontologías. Es común que los editores de ontología utilicen uno o más lenguajes de ontología .

Los aspectos de los editores de ontología incluyen: posibilidades de navegación visual dentro del modelo de conocimiento , motores de inferencia y extracción de información ; soporte para módulos; la importación y exportación de lenguajes de representación de conocimientos extranjeros para la comparación de ontologías ; y el apoyo de meta-ontologías como OWL-S , Dublin Core , etc. [30]

Aprendiendo [ editar ]

Artículo principal: aprendizaje de ontología

El aprendizaje de ontologías es la creación automática o semiautomática de ontologías, incluida la extracción de los términos de un dominio del texto en lenguaje natural. Dado que la creación de ontologías manualmente es extremadamente laboriosa y requiere mucho tiempo, existe una gran motivación para automatizar el proceso. Se ha explorado la extracción de información y la minería de texto para vincular automáticamente ontologías a documentos, por ejemplo, en el contexto de los desafíos de BioCreative. [31]

Idiomas [ editar ]

Artículo principal: Lenguaje de ontología

Un lenguaje de ontología es un lenguaje formal que se utiliza para codificar una ontología. Hay varios lenguajes de este tipo para ontologías, tanto propietarios como basados ​​en estándares:

  • Common Algebraic Specification Language es un lenguaje de especificación basado en lógica general desarrollado dentro del grupo de trabajo IFIP 1.3 "Fundamentos de las especificaciones del sistema" y es un lenguaje estándar de facto para especificaciones de software. Ahora se está aplicando a las especificaciones de ontología para proporcionar mecanismos de estructuración y modularidad.
  • La lógica común es la norma ISO 24707, una especificación de una familia de lenguajes de ontología que se pueden traducir con precisión entre sí.
  • El proyecto Cyc tiene su propio lenguaje de ontología llamado CycL , basado en el cálculo de predicados de primer orden con algunas extensiones de orden superior.
  • DOGMA (Desarrollo de métodos y aplicaciones basados en ontologías) adopta el enfoque de modelado orientado a hechos para proporcionar un mayor nivel de estabilidad semántica.
  • El lenguaje Gellish incluye reglas para su propia extensión y, por lo tanto, integra una ontología con un lenguaje de ontología.
  • IDEF5 es un método de ingeniería de software para desarrollar y mantener ontologías de dominio precisas y utilizables.
  • KIF es una sintaxis para lógica de primer orden que se basa en S-expresiones . SUO-KIF es una versión derivada que admite la ontología combinada superior sugerida .
  • MOF y UML son estándares de OMG
  • Olog es un enfoque teórico de categorías para las ontologías, que enfatiza las traducciones entre ontologías que usan functores .
  • OBO , un lenguaje utilizado para ontologías biológicas y biomédicas.
  • OntoUML es un perfil ontológicamente bien fundado de UML para el modelado conceptual de ontologías de dominio.
  • OWL es un lenguaje para hacer declaraciones ontológicas, desarrollado como continuación de RDF y RDFS , así como proyectos de lenguaje de ontología anteriores, incluidos OIL , DAML y DAML + OIL . OWL está destinado a ser utilizado en la World Wide Web , y todos sus elementos (clases, propiedades e individuos) están definidos como recursos RDF e identificados por URI .
  • El formato de intercambio de reglas (RIF) y F-Logic combinan ontologías y reglas.
  • El lenguaje de diseño de aplicaciones semánticas (SADL) [32] captura un subconjunto de la expresividad de OWL , utilizando un idioma similar al inglés introducido a través de un complemento de Eclipse .
  • SBVR (Semantics of Business Vocabularies and Rules) es un estándar de OMG adoptado en la industria para construir ontologías.
  • Proyecto TOVE , proyecto de empresa virtual TOronto

Ejemplos publicados [ editar ]

  • Ontología árabe , una ontología lingüística para árabe, que se puede utilizar como un Wordnet árabe pero con contenido ontológicamente limpio.
  • AURUM - Ontología de seguridad de la información, [33] Una ontología para el intercambio de conocimientos sobre seguridad de la información, que permite a los usuarios comprender y ampliar de forma colaborativa el cuerpo de conocimientos del dominio. Puede servir como base para la gestión automatizada de riesgos y cumplimiento de la seguridad de la información.
  • BabelNet , una red semántica y ontología multilingüe muy grande, lexicalizada en muchos idiomas
  • Ontología formal básica, [34] una ontología superior formal diseñada para apoyar la investigación científica
  • BioPAX, [35] una ontología para el intercambio y la interoperabilidad de datos de vías biológicas (procesos celulares)
  • BMO, [36] una ontología de modelo de negocio electrónico basada en una revisión de ontologías empresariales y literatura sobre modelos de negocio
  • SSBMO, [37] una ontología de modelo de negocio fuertemente sustentable basada en una revisión de la literatura de ciencias naturales y sociales basada en sistemas (incluyendo negocios). Incluye críticas y ampliaciones significativas de la Ontología del modelo de negocio (BMO).
  • CCO y GexKB, [38] Ontologías de aplicación (APO) que integran diversos tipos de conocimiento con la Ontología del ciclo celular (CCO) y la Base de conocimientos de expresión génica (GexKB)
  • CContology (Ontología de quejas de clientes), [39] una ontología de comercio electrónico para respaldar la gestión de quejas de clientes en línea
  • Modelo de referencia conceptual del CIDOC , una ontología del patrimonio cultural [40]
  • COSMO, [41] una Foundation Ontology (versión actual en OWL) que está diseñada para contener representaciones de todos los conceptos primitivos necesarios para especificar lógicamente los significados de cualquier entidad de dominio. Está destinado a servir como una ontología básica que se puede utilizar para traducir entre las representaciones en otras ontologías o bases de datos. Comenzó como una fusión de los elementos básicos de las ontologías OpenCyc y SUMO, y se ha complementado con otros elementos de ontología (tipos, relaciones) para incluir representaciones de todas las palabras del diccionario Longman que definen el vocabulario .
  • Ontología informática , una ontología generada automáticamente de temas de investigación en el campo de la informática
  • Cyc , una gran ontología fundamental para la representación formal del universo del discurso
  • Ontología de enfermedades , [42] diseñado para facilitar el mapeo de enfermedades y condiciones asociadas a códigos médicos particulares.
  • DOLCE , una ontología descriptiva para la ingeniería lingüística y cognitiva [20] [21]
  • Drammar, ontología del drama [43] [ cita requerida ]
  • Dublin Core , una ontología simple para documentos y publicaciones
  • Ontología empresarial de la industria financiera (FIBO), una ontología conceptual empresarial para la industria financiera [44]
  • Ontologías fundamentales, básicas y lingüísticas [45]
  • Modelo fundamental de anatomía , [46] una ontología para la anatomía humana
  • Friend of a Friend , una ontología para describir personas, sus actividades y sus relaciones con otras personas y objetos.
  • Ontología genética para genómica
  • Diccionario de inglés Gellish , una ontología que incluye un diccionario y una taxonomía que incluye una ontología superior y una ontología inferior que se enfoca en aplicaciones industriales y comerciales en ingeniería, tecnología y adquisiciones.
  • Ontología geopolítica , una ontología que describe la información geopolítica creada por la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO). La ontología geopolítica incluye nombres en varios idiomas (inglés, francés, español, árabe, chino, ruso e italiano); mapas de sistemas de codificación estándar (ONU, ISO, FAOSTAT, AGROVOC, etc.); proporciona relaciones entre territorios (fronteras terrestres, pertenencia a grupos, etc.); y rastrea cambios históricos. Además, la FAO proporciona servicios web de ontología geopolítica y un creador de módulos para descargar módulos de la ontología geopolítica en diferentes formatos (RDF, XML y EXCEL). Ver más información en Perfiles de países de la FAO .
  • GAO (Ontología automotriz general): una ontología para la industria automotriz que incluye extensiones para 'automóviles' [47]
  • ORO, [48] Ontología general para la descripción lingüística
  • GUM (modelo superior generalizado), [49] una ontología motivada lingüísticamente para mediar entre los sistemas de los clientes y la tecnología del lenguaje natural
  • IDEAS Group , [50] una ontología formal para la arquitectura empresarial desarrollada por los Departamentos de Defensa de Australia, Canadá, Reino Unido y Estados Unidos.
  • Linkbase, [51] una representación formal del dominio biomédico, fundada en la ontología formal básica.
  • LPL, lenguaje de patrones de referencia [52]
  • NCBO Bioportal, [53] ontologías biológicas y biomédicas y herramientas asociadas para buscar, navegar y visualizar
  • NIFSTD Ontologías del marco de información de neurociencia : un conjunto modular de ontologías para el dominio de la neurociencia.
  • OBO-Edit, [54] un navegador de ontologías para la mayoría de las ontologías biológicas y biomédicas abiertas
  • OBO Foundry , [55] un conjunto de ontologías de referencia interoperables en biología y biomedicina
  • Ontología OMNIBUS, [56] una ontología del aprendizaje, la instrucción y el diseño instruccional
  • Ontología para investigaciones biomédicas , una ontología integrada de acceso abierto de investigaciones biológicas y clínicas
  • ONSTR, [57] Ontología para el seguimiento de detección de recién nacidos y la investigación traslacional, Colaboración de integración de datos de seguimiento de detección de recién nacidos, Emory University, Atlanta.
  • Plant Ontology [58] para estructuras vegetales y etapas de crecimiento / desarrollo, etc.
  • POPE, Ontología de Purdue para la ingeniería farmacéutica
  • PRO, [59] the Protein Ontology of the Protein Information Resource, Georgetown University
  • ProbOnto , base de conocimientos y ontología de distribuciones de probabilidad . [60] [61]
  • Taxonomía de abstracción del programa [ cita requerida ]
  • Ontología de proteínas [62] para proteómica
  • Ontología RXNO , para reacciones de nombres en química
  • Sequence Ontology , [63] para representar tipos de características genómicas que se encuentran en secuencias biológicas
  • SNOMED CT (Nomenclatura sistematizada de la medicina: términos clínicos)
  • Ontología superior fusionada sugerida , una ontología superior formal
  • Ontología de Biología de Sistemas (SBO), para modelos computacionales en biología
  • SWEET, [64] Web semántica para terminología terrestre y medioambiental
  • Ontología del tesoro
  • TIME-ITEM , Temas para la indexación de la educación médica
  • Uberon , [65] que representa estructuras anatómicas de animales
  • UMBEL , una estructura de referencia ligera de 20.000 clases de conceptos temáticos y sus relaciones derivadas de OpenCyc
  • WordNet , un sistema de referencia léxica
  • YAMATO, [66] Otra ontología de nivel superior más avanzada

El proyecto de la comunidad W3C Linking Open Data coordina los intentos de converger diferentes ontologías en la Web Semántica mundial .

Bibliotecas [ editar ]

El desarrollo de ontologías ha llevado a la aparición de servicios que proporcionan listas o directorios de ontologías llamadas bibliotecas de ontologías.

Las siguientes son bibliotecas de ontologías seleccionadas por humanos.

  • COLORE [67] es un repositorio abierto de ontologías de primer orden en Common Logic con vínculos formales entre ontologías en el repositorio.
  • La biblioteca de ontologías DAML [68] mantiene un legado de ontologías en DAML.
  • El portal Ontology Design Patterns [69] es un repositorio wiki de componentes y prácticas reutilizables para el diseño de ontologías, y también mantiene una lista de ontologías ejemplares .
  • Protégé Ontology Library [70] contiene un conjunto de ontologías OWL, basadas en marcos y otros formatos.
  • SchemaWeb [71] es un directorio de esquemas RDF expresados ​​en RDFS, OWL y DAML + OIL.

Los siguientes son directorios y motores de búsqueda.

  • OBO Foundry es un conjunto de ontologías de referencia interoperables en biología y biomedicina. [72] [73]
  • Bioportal (repositorio de ontologías de NCBO) [74]
  • OntoSelect [75] Ontology Library ofrece servicios similares para ontologías RDF / S, DAML y OWL.
  • Ontaria [76] es un "directorio navegable y de búsqueda de datos web semánticos" con un enfoque en vocabularios RDF con ontologías OWL. (Proyecto NB "en espera" desde 2004).
  • Swoogle es un directorio y motor de búsqueda para todos los recursos RDF disponibles en la Web, incluidas las ontologías.
  • Iniciativa Open Ontology Repository [77]
  • ROMULUS es un repositorio de ontologías fundamental destinado a mejorar la interoperabilidad semántica. Actualmente hay tres ontologías fundamentales en el repositorio: DOLCE , BFO y GFO . [ cita requerida ]

Ejemplos de aplicaciones [ editar ]

En general, las ontologías se pueden utilizar de forma beneficiosa en varios campos.

  • Aplicaciones empresariales. [78] Un ejemplo más concreto es SAPPHIRE (atención médica) o Conciencia situacional y preparación para incidentes de salud pública y motores de razonamiento, que es un sistema de información de salud basado en semántica capaz de rastrear y evaluar situaciones y sucesos que pueden afectar la salud pública .
  • Los sistemas de información geográfica reúnen datos de diferentes fuentes y, por lo tanto, se benefician de los metadatos ontológicos que ayudan a conectar la semántica de los datos. [79]
  • Las ontologías específicas de dominio son extremadamente importantes en la investigación biomédica, que requiere la desambiguación de entidades nombradas de varios términos biomédicos y abreviaturas que tienen la misma cadena de caracteres pero representan diferentes conceptos biomédicos. Por ejemplo, el LCR puede representar el factor estimulante de colonias o el líquido cefalorraquídeo, ambos representados por el mismo término, LCR, en la literatura biomédica. [80] Esta es la razón por la que un gran número de ontologías públicas están relacionadas con las ciencias de la vida. Las herramientas de ciencia de datos de ciencias de la vida que no implementen este tipo de ontologías biomédicas no podrán determinar con precisión las relaciones causales entre conceptos. [81]

Ver también [ editar ]

  • Bases de conocimiento de sentido común
  • Mapa conceptual
  • Vocabulario controlado
  • Esquema de clasificación (ciencia de la información)
  • Folksonomía
  • Análisis de concepto formal
  • Ontología formal
  • Gráfico de conocimiento
  • Enrejado
  • Ontología
  • Alineación de ontología
  • Tabla de ontología
  • Marco semántico abierto
  • Tecnología semántica
  • Ontología suave
  • Extracción de terminología
  • Ontología débil
  • Lenguaje de ontología web
Conceptos filosóficos relacionados
  • Alfabeto del pensamiento humano
  • Characteristica universalis
  • Interoperabilidad
  • Metalenguaje
  • Metalenguaje semántico natural

Referencias [ editar ]

  1. ^ G Budin (2005), "Gestión de la traducción impulsada por ontología" , en Helle V. Dam (ed.), Sistemas de conocimiento y traducción , Jan Engberg, Heidrun Gerzymisch-Arbogast, Walter de Gruyter, p. 113, ISBN 978-3-11-018297-2
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  9. ^ Poderes, David (1984). "Lenguaje natural de la manera natural". Compactos informáticos . 2 (3-4): 100-109. doi : 10.1016 / 0167-7136 (84) 90088-X .
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Enlaces externos [ editar ]

  • Representación del conocimiento en Open Directory Project
  • Biblioteca de ontologías
  • GoPubMed usando ontologías para realizar búsquedas
  • ONTOLOG (también conocido como " Foro Ontolog "): una comunidad virtual abierta e internacional de práctica sobre ontología, ingeniería ontológica y tecnología semántica
  • Uso de ontologías en el procesamiento del lenguaje natural
  • Cumbre de ontología : una serie anual de eventos (iniciada por primera vez en 2006) que involucra a la comunidad ontológica y las comunidades relacionadas con el tema de cada año elegido para la cumbre.
  • Estandarización de ontologías