Sensores remotos

La teledetección es la adquisición de información sobre un objeto o fenómeno sin hacer contacto físico con el objeto, en contraste con la observación in situ o in situ . El término se aplica especialmente a la adquisición de información sobre la Tierra y otros planetas. La teledetección se utiliza en numerosos campos, incluida la geografía, la agrimensura y la mayoría de las disciplinas de las ciencias de la Tierra (por ejemplo, hidrología, ecología , meteorología, oceanografía, glaciología, geología); también tiene aplicaciones militares, de inteligencia, comerciales, económicas, de planificación y humanitarias, entre otras.

Imagen de radar de apertura sintética del Valle de la Muerte coloreada mediante polarimetría .

En el uso actual, el término "detección remota" generalmente se refiere al uso de tecnologías de sensores basadas en satélites o aviones para detectar y clasificar objetos en la Tierra. Incluye la superficie, la atmósfera y los océanos , basándose en señales propagadas (por ejemplo, radiación electromagnética ). Puede dividirse en detección remota "activa" (cuando un satélite o un avión emite una señal al objeto y el sensor detecta su reflejo) y detección remota "pasiva" (cuando el sensor detecta el reflejo de la luz solar) . [1] [2] [3] [4] [5]

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Este video trata sobre cómo se usó Landsat para identificar áreas de conservación en la República Democrática del Congo , y cómo se usó para ayudar a mapear un área llamada MLW en el norte.

Los sensores pasivos recogen la radiación que emite o refleja el objeto o las áreas circundantes. La luz solar reflejada es la fuente de radiación más común medida por sensores pasivos. Ejemplos de sensores remotos pasivos incluyen fotografía de película , infrarrojos , dispositivos de carga acoplada y radiómetros . La colección activa, por otro lado, emite energía para escanear objetos y áreas, después de lo cual un sensor detecta y mide la radiación que se refleja o se dispersa desde el objetivo. RADAR y LiDAR son ejemplos de teledetección activa donde se mide el tiempo de retraso entre la emisión y el retorno, estableciendo la ubicación, velocidad y dirección de un objeto.

Ilustración de la teledetección

La teledetección permite recopilar datos de áreas peligrosas o inaccesibles. Las aplicaciones de la teledetección incluyen el monitoreo de la deforestación en áreas como la cuenca del Amazonas , características glaciares en las regiones ártica y antártica y sondeos de profundidad de las profundidades costeras y oceánicas. La recopilación militar durante la Guerra Fría hizo uso de la recopilación de datos sobre áreas fronterizas peligrosas. La teledetección también reemplaza la costosa y lenta recopilación de datos en el terreno, asegurando en el proceso que las áreas u objetos no sean perturbados.

Las plataformas orbitales recopilan y transmiten datos de diferentes partes del espectro electromagnético , lo que, junto con sensores y análisis aéreos o terrestres a gran escala, proporciona a los investigadores suficiente información para monitorear tendencias como El Niño y otros fenómenos naturales a corto y largo plazo. Otros usos incluyen diferentes áreas de las ciencias de la tierra , como la gestión de recursos naturales , campos agrícolas como el uso y la conservación de la tierra, [6] [7] detección y seguimiento de derrames de petróleo, [8] y seguridad nacional y aéreos, terrestres y terrestres. -Recogida en zonas fronterizas. [9]

La base para la recopilación y el análisis multiespectrales son las áreas u objetos examinados que reflejan o emiten radiación que se destaca de las áreas circundantes. Para obtener un resumen de los principales sistemas satelitales de teledetección, consulte la tabla de descripción general .

Aplicaciones de la teledetección

  • El radar convencional se asocia principalmente con el control del tráfico aéreo, la alerta temprana y ciertos datos meteorológicos a gran escala. El radar Doppler es utilizado por las fuerzas del orden locales para monitorear los límites de velocidad y en la recopilación meteorológica mejorada , como la velocidad y dirección del viento dentro de los sistemas meteorológicos, además de la ubicación y la intensidad de las precipitaciones. Otros tipos de colección activa incluyen plasmas en la ionosfera . El radar interferométrico de apertura sintética se utiliza para producir modelos de elevación digitales precisos de terrenos a gran escala (Ver RADARSAT , TerraSAR-X , Magellan ).
  • Los altímetros láser y de radar en satélites han proporcionado una amplia gama de datos. Al medir las protuberancias de agua causadas por la gravedad, mapean las características del lecho marino a una resolución de una milla más o menos. Al medir la altura y la longitud de onda de las olas del océano, los altímetros miden la velocidad y la dirección del viento y las corrientes y direcciones de la superficie del océano.
  • Los mareógrafos por ultrasonidos (acústicos) y por radar miden el nivel del mar, las mareas y la dirección de las olas en mareógrafos costeros y marinos.
  • La detección de luz y alcance (LIDAR) es bien conocida en ejemplos de alcance de armas, orientación de proyectiles iluminados con láser. LIDAR se utiliza para detectar y medir la concentración de varios productos químicos en la atmósfera, mientras que LIDAR en el aire se puede utilizar para medir la altura de objetos y características en el suelo con mayor precisión que con la tecnología de radar. La teledetección de vegetación es una aplicación principal de LIDAR.
  • Los radiómetros y fotómetros son los instrumentos que se utilizan con más frecuencia, ya que recogen la radiación reflejada y emitida en una amplia gama de frecuencias. Los más comunes son los sensores visibles e infrarrojos, seguidos de los de microondas, rayos gamma y, en raras ocasiones, los ultravioleta. También se pueden utilizar para detectar los espectros de emisión de varios productos químicos, proporcionando datos sobre las concentraciones de productos químicos en la atmósfera.
Ejemplos de equipos de teledetección desplegados
o interconectados con buques de investigación oceanográfica . [10]
  • Los radiómetros también se utilizan por la noche, porque las emisiones de luz artificial son una característica clave de la actividad humana. [11] Las aplicaciones incluyen la teledetección de la población, el PIB y los daños a la infraestructura por guerras o desastres.
  • Se pueden utilizar radiómetros y radares a bordo de satélites para monitorear erupciones volcánicas [12] [13]
  • Los investigadores del Laboratorio de Investigación del Ejército de los EE. UU . Han informado que las imágenes espectropolarimétricas son útiles para el seguimiento de objetivos . Determinaron que los artículos hechos por el hombre poseen firmas polarimétricas que no se encuentran en los objetos naturales. Estas conclusiones se extrajeron de la obtención de imágenes de camiones militares, como el Humvee , y remolques con su filtro acústico-óptico sintonizable dual hiperespectral y espectropolarimétrico VNIR Espectropolarimétrico Imager. [14] [15]
  • Los pares estereográficos de fotografías aéreas se han utilizado a menudo para hacer mapas topográficos por analistas de imágenes y terreno en departamentos de tránsito y carreteras para rutas potenciales, además de modelar características del hábitat terrestre. [16] [17] [18]
  • Las plataformas multiespectrales simultáneas, como Landsat, se utilizan desde la década de 1970. Estos mapeadores temáticos toman imágenes en múltiples longitudes de onda de radiación electromagnética (multiespectral) y generalmente se encuentran en satélites de observación de la Tierra , incluido (por ejemplo) el programa Landsat o el satélite IKONOS . Los mapas de cobertura y uso de la tierra a partir de mapas temáticos se pueden utilizar para buscar minerales, detectar o monitorear el uso de la tierra, detectar vegetación invasora, deforestación y examinar la salud de plantas y cultivos autóctonos ( monitoreo de cultivos por satélite ), incluidas regiones agrícolas enteras o bosques. [4] [1] Entre los científicos destacados que utilizan la teledetección para este propósito se encuentran Janet Franklin y Ruth DeFries . Las imágenes Landsat son utilizadas por agencias reguladoras como KYDOW para indicar los parámetros de calidad del agua, incluida la profundidad de Secchi, la densidad de clorofila y el contenido total de fósforo. Los satélites meteorológicos se utilizan en meteorología y climatología.
  • Las imágenes hiperespectrales producen una imagen en la que cada píxel tiene información espectral completa con imágenes de bandas espectrales estrechas en un rango espectral contiguo. Los generadores de imágenes hiperespectrales se utilizan en diversas aplicaciones que incluyen mineralogía, biología, defensa y mediciones ambientales.
  • Dentro del ámbito de la lucha contra la desertificación , la teledetección permite a los investigadores hacer un seguimiento y monitorear las áreas de riesgo a largo plazo, determinar los factores de desertificación, apoyar a los tomadores de decisiones en la definición de medidas relevantes de gestión ambiental y evaluar sus impactos. [19]

Geodésico

  • La teledetección geodésica puede ser gravimétrica o geométrica. La recopilación de datos de gravedad aérea se utilizó por primera vez en la detección aérea de submarinos. Estos datos revelaron pequeñas perturbaciones en el campo gravitacional de la Tierra que pueden usarse para determinar cambios en la distribución de masa de la Tierra, que a su vez pueden usarse para estudios geofísicos, como en GRACE . La teledetección geométrica incluye imágenes de posición y deformación utilizando InSAR , LIDAR, etc. [20]

Acústica y casi acústica

  • Sonar : sonar pasivo , escucha el sonido de otro objeto (un barco, una ballena, etc.); sonar activo , que emite pulsos de sonido y escucha ecos, utilizado para detectar, medir y medir objetos y terrenos bajo el agua.
  • Los sismogramas tomados en diferentes lugares pueden localizar y medir terremotos (después de que ocurren) comparando la intensidad relativa y los tiempos precisos.
  • Ultrasonido : Sensores de ultrasonido, que emiten pulsos de alta frecuencia y escuchan ecos, utilizados para detectar ondas de agua y nivel de agua, como en mareógrafos o para remolques de tanques.

Para coordinar una serie de observaciones a gran escala, la mayoría de los sistemas de detección dependen de lo siguiente: la ubicación de la plataforma y la orientación del sensor. Los instrumentos de alta gama ahora utilizan a menudo información de posición de los sistemas de navegación por satélite . La rotación y la orientación a menudo se proporcionan dentro de uno o dos grados con brújulas electrónicas. Las brújulas pueden medir no solo el acimut (es decir, grados hacia el norte magnético), sino también la altitud (grados por encima del horizonte), ya que el campo magnético se curva hacia la Tierra en diferentes ángulos en diferentes latitudes. Las orientaciones más exactas requieren una orientación con ayuda giroscópica , realineada periódicamente mediante diferentes métodos, incluida la navegación desde estrellas o puntos de referencia conocidos.

La calidad de los datos de teledetección consiste en sus resoluciones espacial, espectral, radiométrica y temporal.

Resolucion espacial
El tamaño de un píxel que se registra en una imagen de trama ; por lo general, los píxeles pueden corresponder a áreas cuadradas que varían en longitud lateral de 1 a 1,000 metros (3.3 a 3,280.8 pies).
Resolución espectral
La longitud de onda de las diferentes bandas de frecuencia registradas; por lo general, está relacionada con el número de bandas de frecuencia registradas por la plataforma. La colección Landsat actual es la de siete bandas, incluidas varias en el espectro infrarrojo , que van desde una resolución espectral de 0,7 a 2,1 μm. El sensor Hyperion en Earth Observing-1 resuelve 220 bandas de 0,4 a 2,5 μm, con una resolución espectral de 0,10 a 0,11 μm por banda.
Resolución radiométrica
El número de diferentes intensidades de radiación que el sensor puede distinguir. Normalmente, esto varía de 8 a 14 bits, correspondientes a 256 niveles de la escala de grises y hasta 16 384 intensidades o "matices" de color, en cada banda. También depende del ruido del instrumento .
Resolución temporal
La frecuencia de sobrevuelos por satélite o avión, y solo es relevante en estudios de series de tiempo o aquellos que requieren una imagen promediada o en mosaico como en el monitoreo de deforestación. Esto fue utilizado por primera vez por la comunidad de inteligencia donde la cobertura repetida reveló cambios en la infraestructura, el despliegue de unidades o la modificación / introducción de equipos. La cobertura de nubes sobre un área u objeto determinado hace necesario repetir la recolección de dicha ubicación.

Para crear mapas basados ​​en sensores, la mayoría de los sistemas de teledetección esperan extrapolar los datos de los sensores en relación con un punto de referencia, incluidas las distancias entre puntos conocidos en el suelo. Depende del tipo de sensor utilizado. Por ejemplo, en fotografías convencionales, las distancias son precisas en el centro de la imagen, y la distorsión de las mediciones aumenta cuanto más se aleja del centro. Otro factor es que la platina contra la que se presiona la película puede causar errores graves cuando se utilizan fotografías para medir distancias al suelo. El paso en el que se resuelve este problema se llama georreferenciación e implica la coincidencia asistida por computadora de puntos en la imagen (típicamente 30 o más puntos por imagen) que se extrapola con el uso de un punto de referencia establecido, "deformando" la imagen para producir resultados precisos. datos espaciales. A principios de la década de 1990, la mayoría de las imágenes de satélite se venden totalmente georreferenciadas.

Además, es posible que las imágenes deban corregirse radiométrica y atmosféricamente.

Corrección radiométrica
Permite evitar errores y distorsiones radiométricas. La iluminación de los objetos en la superficie de la Tierra es desigual debido a las diferentes propiedades del relieve. Este factor se tiene en cuenta en el método de corrección de la distorsión radiométrica. [21] La corrección radiométrica da una escala a los valores de los píxeles, por ejemplo, la escala monocromática de 0 a 255 se convertirá en valores reales de radiancia.
Corrección topográfica (también llamada corrección de terreno)
En montañas escarpadas, como resultado del terreno, la iluminación efectiva de los píxeles varía considerablemente. En una imagen de teledetección, el píxel en la pendiente sombreada recibe una iluminación débil y tiene un valor de radiancia bajo, por el contrario, el píxel en la pendiente soleada recibe una iluminación fuerte y tiene un valor de radiancia alto. Para el mismo objeto, el valor de radiación de píxeles en la pendiente sombreada será diferente al de la pendiente soleada. Además, diferentes objetos pueden tener valores de luminosidad similares. Estas ambigüedades afectaron seriamente la precisión de la extracción de información de imágenes de teledetección en áreas montañosas. Se convirtió en el principal obstáculo para una mayor aplicación de las imágenes de teledetección. El propósito de la corrección topográfica es eliminar este efecto, recuperando la verdadera reflectividad o resplandor de los objetos en condiciones horizontales. Es la premisa de la aplicación cuantitativa de la teledetección.
Corrección atmosférica
Eliminación de la neblina atmosférica reescalando cada banda de frecuencia para que su valor mínimo (normalmente realizado en cuerpos de agua) corresponda a un valor de píxel de 0. La digitalización de datos también permite manipular los datos cambiando los valores de escala de grises.

La interpretación es el proceso crítico de dar sentido a los datos. La primera aplicación fue la de colección fotográfica aérea que utilizó el siguiente proceso; medición espacial mediante el uso de una mesa de luz tanto en cobertura convencional simple como estereográfica, habilidades adicionales como el uso de fotogrametría, uso de fotomosaicos, cobertura de repetición, aprovechamiento de las dimensiones conocidas de los objetos para detectar modificaciones. Image Analysis es la aplicación asistida por computadora automatizada desarrollada recientemente que se utiliza cada vez más.

El análisis de imágenes basado en objetos (OBIA) es una subdisciplina de GIScience dedicada a dividir imágenes de teledetección (RS) en imágenes-objetos significativos y evaluar sus características a través de una escala espacial, espectral y temporal.

Los datos antiguos de la teledetección suelen ser valiosos porque pueden proporcionar los únicos datos a largo plazo para una gran parte de la geografía. Al mismo tiempo, los datos suelen ser complejos de interpretar y voluminosos de almacenar. Los sistemas modernos tienden a almacenar los datos digitalmente, a menudo con compresión sin pérdidas . La dificultad de este enfoque es que los datos son frágiles, el formato puede ser arcaico y los datos pueden ser fáciles de falsificar. Uno de los mejores sistemas para archivar series de datos es el ultrafiche legible por máquina generado por computadora , generalmente en fuentes tipográficas como OCR-B , o como imágenes de semitono digitalizadas. Los Ultrafiches sobreviven bien en bibliotecas estándar, con una vida útil de varios siglos. Pueden crearse, copiarse, archivarse y recuperarse mediante sistemas automatizados. Son tan compactos como los medios magnéticos de archivo y, sin embargo, pueden ser leídos por seres humanos con un equipo mínimo y estandarizado.

En términos generales, la teledetección funciona según el principio del problema inverso : si bien el objeto o fenómeno de interés (el estado ) puede no medirse directamente, existe alguna otra variable que puede detectarse y medirse (la observación ) que puede estar relacionada al objeto de interés mediante un cálculo. La analogía común dada para describir esto es tratar de determinar el tipo de animal a partir de sus huellas. Por ejemplo, si bien es imposible medir directamente las temperaturas en la atmósfera superior, es posible medir las emisiones espectrales de una especie química conocida (como el dióxido de carbono) en esa región. La frecuencia de las emisiones puede entonces relacionarse mediante termodinámica con la temperatura en esa región.

Niveles de procesamiento de datos

Para facilitar la discusión del procesamiento de datos en la práctica, varios "niveles" de procesamiento fueron definidos por primera vez en 1986 por la NASA como parte de su Sistema de Observación de la Tierra [22] y desde entonces fueron adoptados de manera constante, tanto internamente en la NASA (por ejemplo, [23] ) como en otros lugares (por ejemplo, [24] ); estas definiciones son:

Nivel Descripción
0 Instrumento reconstruido, sin procesar y datos de carga útil a resolución completa, con todos y cada uno de los artefactos de comunicación (por ejemplo, tramas de sincronización, encabezados de comunicación, datos duplicados) eliminados.
1a Datos de instrumentos reconstruidos, sin procesar a resolución completa, referenciados en el tiempo y anotados con información auxiliar, incluidos coeficientes de calibración geométricos y radiométricos y parámetros de georreferenciación (p. Ej., Efemérides de plataforma) calculados y agregados pero no aplicados a los datos de Nivel 0 (o si se aplica, de manera que el nivel 0 sea totalmente recuperable de los datos del nivel 1a).
1b Datos de nivel 1a que se han procesado en unidades de sensor (por ejemplo, sección transversal de retrodispersión de radar, temperatura de brillo, etc.); no todos los instrumentos tienen datos de Nivel 1b; Los datos del nivel 0 no se pueden recuperar a partir de los datos del nivel 1b.
2 Variables geofísicas derivadas (por ejemplo, altura de las olas del océano, humedad del suelo, concentración de hielo) con la misma resolución y ubicación que los datos de origen de Nivel 1.
3 Variables mapeadas en escalas de cuadrícula espaciotemporales uniformes, generalmente con cierta integridad y consistencia (por ejemplo, puntos faltantes interpolados, regiones completas en mosaico juntas desde múltiples órbitas, etc.).
4 Modelo de salida o resultados de análisis de datos de nivel inferior (es decir, variables que no fueron medidas por los instrumentos, sino que se derivan de estas mediciones).

Un registro de datos de Nivel 1 es el registro de datos más fundamental (es decir, el nivel más alto reversible) que tiene una utilidad científica significativa y es la base sobre la cual se producen todos los conjuntos de datos posteriores. El nivel 2 es el primer nivel que se puede utilizar directamente para la mayoría de las aplicaciones científicas; su valor es mucho mayor que los niveles inferiores. Los conjuntos de datos de nivel 2 tienden a ser menos voluminosos que los de nivel 1 porque se han reducido temporal, espacial o espectralmente. Los conjuntos de datos de nivel 3 son generalmente más pequeños que los conjuntos de datos de nivel inferior y, por lo tanto, pueden tratarse sin incurrir en una gran cantidad de gastos generales de manejo de datos. Estos datos suelen ser más útiles para muchas aplicaciones. La organización espacial y temporal regular de los conjuntos de datos de Nivel 3 hace que sea factible combinar fácilmente datos de diferentes fuentes.

Si bien estos niveles de procesamiento son particularmente adecuados para las típicas canalizaciones de procesamiento de datos por satélite, se han definido otros vocabularios de nivel de datos y pueden ser apropiados para flujos de trabajo más heterogéneos.

El avión de reconocimiento / vigilancia TR-1
La Mars Odyssey de 2001 utilizó espectrómetros e imágenes para buscar evidencia de actividad acuática y volcánica pasada o presente en Marte.

La disciplina moderna de la teledetección surgió con el desarrollo del vuelo. El aeronáutico G. Tournachon (alias Nadar ) tomó fotografías de París desde su globo en 1858. [25] También se utilizaron palomas mensajeras, cometas, cohetes y globos no tripulados para las primeras imágenes. Con la excepción de los globos, estas primeras imágenes individuales no fueron particularmente útiles para la elaboración de mapas o con fines científicos.

La fotografía aérea sistemática se desarrolló con fines de vigilancia y reconocimiento militar a partir de la Primera Guerra Mundial [26] y alcanzó un clímax durante la Guerra Fría con el uso de aviones de combate modificados como el P-51 , P-38 , RB-66 y el F-4C , o plataformas de recolección específicamente diseñadas como las series U2 / TR-1 , SR-71 , A-5 y OV-1 tanto en recolección aérea como en stand-off. [27] Un desarrollo más reciente es el de las cápsulas de sensores cada vez más pequeñas, como las que utilizan las fuerzas del orden y el ejército, tanto en plataformas tripuladas como no tripuladas. La ventaja de este enfoque es que requiere una modificación mínima de una estructura de avión determinada. Las tecnologías de imágenes posteriores incluirían radares de apertura infrarroja, convencional, Doppler y sintética. [28]

El desarrollo de satélites artificiales en la segunda mitad del siglo XX permitió que la teledetección progresara a una escala global a partir del final de la Guerra Fría. [29] La instrumentación a bordo de varios satélites meteorológicos y de observación de la Tierra como Landsat , el Nimbus y misiones más recientes como RADARSAT y UARS proporcionaron mediciones globales de varios datos para fines civiles, de investigación y militares. Las sondas espaciales a otros planetas también han brindado la oportunidad de realizar estudios de teledetección en entornos extraterrestres, el radar de apertura sintética a bordo de la nave espacial Magellan proporcionó mapas topográficos detallados de Venus , mientras que los instrumentos a bordo del SOHO permitieron realizar estudios sobre el Sol y el viento solar . solo por nombrar algunos ejemplos. [30] [31]

Los desarrollos recientes incluyen, a partir de las décadas de 1960 y 1970, con el desarrollo del procesamiento de imágenes de imágenes de satélite . Varios grupos de investigación en Silicon Valley, incluidos el Centro de Investigación Ames de la NASA , GTE y ESL Inc., desarrollaron técnicas de transformación de Fourier que condujeron a la primera mejora notable de los datos de imágenes. En 1999 se lanzó el primer satélite comercial (IKONOS) que recopila imágenes de muy alta resolución. [32]

La teledetección tiene una relevancia creciente en la sociedad de la información moderna. Representa una tecnología clave como parte de la industria aeroespacial y tiene una importancia económica cada vez mayor: nuevos sensores, como TerraSAR-X y RapidEye, se desarrollan constantemente y la demanda de mano de obra calificada aumenta constantemente. Además, la teledetección influye enormemente en la vida cotidiana, desde las previsiones meteorológicas hasta los informes sobre el cambio climático o los desastres naturales . A modo de ejemplo, el 80% de los estudiantes alemanes utilizan los servicios de Google Earth ; sólo en 2006, el software se descargó 100 millones de veces. Pero los estudios han demostrado que solo una fracción de ellos sabe más sobre los datos con los que está trabajando. [33] Existe una enorme brecha de conocimiento entre la aplicación y la comprensión de las imágenes de satélite. La teledetección solo juega un papel tangencial en las escuelas, independientemente de los reclamos políticos para fortalecer el apoyo a la docencia en la materia. [34] Gran parte del software de computadora desarrollado explícitamente para las lecciones escolares aún no se ha implementado debido a su complejidad. De esta manera, la asignatura o no se integra en absoluto en el plan de estudios o no pasa el paso de una interpretación de imágenes analógicas. De hecho, la asignatura de teledetección requiere una consolidación de la física y las matemáticas, así como competencias en los campos de los medios y métodos más allá de la mera interpretación visual de imágenes de satélite.

Muchos docentes tienen gran interés en la asignatura "teledetección", motivándose a integrar este tema en la docencia, siempre que se tenga en cuenta el plan de estudios. En muchos casos, este estímulo falla debido a información confusa. [35] Con el fin de integrar la teledetección de manera sostenible, organizaciones como EGU o Digital Earth [36] fomentan el desarrollo de módulos de aprendizaje y portales de aprendizaje . Los ejemplos incluyen: FIS - Lecciones de sensores remotos en la escuela , [37] Geospektiv , [38] Ychange , [39] o Spatial Discovery, [40] para promover las calificaciones de medios y métodos, así como el aprendizaje independiente.

Los datos de la teledetección se procesan y analizan con un software informático, conocido como una aplicación de teledetección . Existe una gran cantidad de aplicaciones patentadas y de código abierto para procesar datos de teledetección. Los paquetes de software de detección remota incluyen:

  • ERDAS IMAGINE de Hexagon Geospatial (Separado de Intergraph SG&I),
  • ENVI de Harris GeospatialSolutions,
  • PCI Geomatica
  • TNTmips de MicroImages,
  • IDRISI de Clark Labs,
  • eCognition de Trimble ,
  • y RemoteView de Overwatch Textron Systems .
  • Dragon / ips es uno de los paquetes de teledetección más antiguos que todavía están disponibles y, en algunos casos, es gratuito.

El software de detección remota de código abierto incluye:

  • Opticks (software) ,
  • Caja de herramientas Orfeo
  • Plataforma de aplicaciones Sentinel (SNAP) de la Agencia Espacial Europea (ESA)
  • Otros que combinan capacidades de detección remota y GIS son: GRASS GIS , ILWIS , QGIS y TerraLook.

Según una investigación patrocinada por la NOAA por Global Marketing Insights, Inc., las aplicaciones más utilizadas entre los grupos académicos asiáticos involucrados en la teledetección son las siguientes: ERDAS 36% ( ERDAS IMAGINE 25% y ERMapper 11%); ESRI 30%; ITT Visual Information Solutions ENVI 17%; MapInfo 17%.

Entre los encuestados de Western Academic de la siguiente manera: ESRI 39%, ERDAS IMAGINE 27%, MapInfo 9% y AutoDesk 7%.

En educación, aquellos que quieren ir más allá de simplemente mirar impresiones de imágenes satelitales, ya sea utilizan software de detección remota general (por ejemplo, QGIS ), Google Earth , StoryMaps o un software / aplicación web desarrollada específicamente para la educación (por ejemplo, escritorio: LeoWorks , en línea : BLIF ).

  • Fotografía aérea
  • Reconocimiento mejorado hiperespectral de señalización en tiempo real aerotransportado
  • Sociedad Estadounidense de Fotogrametría y Percepción Remota
  • Imaginería arqueológica
  • Cartografía
  • CLidar
  • Manejo costero
  • Crateología
  • Primeras imágenes de la Tierra desde el espacio
  • Imágenes espectrales completas
  • Geografía
  • Sistema de información geográfica (SIG)
  • SIG e hidrología
  • Geoinformática
  • Encuesta geofísica
  • Sistema de posicionamiento global (GPS)
  • Verdad fundamental
  • Hiperespectral
  • Sociedad de geociencia y teledetección de IEEE
  • Análisis de imágenes
  • Ciencia de la imagen
  • Sociedad Internacional de Fotogrametría y Percepción Remota
  • Ciencia del cambio de tierras
  • Cobertura de la tierra
  • Filtro sintonizable de cristal líquido
  • Lista de satélites de observación de la Tierra
  • Mapeo móvil
  • Reconocimiento de patrones multiespectrales
  • Centro Nacional de Percepción Remota, Derecho Aéreo y Espacial
  • Conjunto de datos nacional LIDAR
  • Índice de agua de diferencia normalizada
  • Ortofoto
  • Pictometría
  • Radiometria
  • Monitoreo y control remoto
  • Teledetección (arqueología)
  • Descripción general de datos y satélites de teledetección
  • Imágenes de satélite
  • Sonar
  • Sonda espacial
  • TopoFlight
  • Mapa vectorial

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  • Medios relacionados con la teledetección en Wikimedia Commons
  • Teledetección en Curlie