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Académico semántico
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Tipo de sitio
Buscador
Creado porInstituto Allen de Inteligencia Artificial
URLsemanticscholar .org
LanzadoNoviembre de 2015 ( 2015-11 )

Semantic Scholar es un motor de búsqueda respaldado por inteligencia artificial para publicaciones académicas que se desarrolló en el Instituto Allen de Inteligencia Artificial y se lanzó al público en noviembre de 2015. [1] El proyecto utiliza una combinación de aprendizaje automático , procesamiento del lenguaje natural y visión artificial para agregue una capa de análisis semántico a los métodos tradicionales de análisis de citas y extraiga figuras, entidades y lugares relevantes de los artículos. [2] En comparación con Google Scholar y PubMed, Semantic Scholar está diseñado para destacar los artículos más importantes e influyentes y para identificar las conexiones entre ellos.

A partir de enero de 2018, luego de un proyecto de 2017 que agregó artículos biomédicos y resúmenes de temas, el corpus de Semantic Scholar incluyó más de 40 millones de artículos de ciencias de la computación y biomedicina . [3] En marzo de 2018, Doug Raymond, quien desarrolló iniciativas de aprendizaje automático para la plataforma Amazon Alexa , fue contratado para liderar el proyecto Semantic Scholar. [4]

En agosto de 2019, el número de artículos incluidos había aumentado a más de 173 millones [5] después de la adición de los registros de Microsoft Academic Graph . [6] A cada artículo alojado por Semantic Scholar se le asigna un identificador único llamado Semantic Scholar Corpus ID (o S2CID para abreviar), por ejemplo

Liu, Ying; Gayle, Albert A; Wilder-Smith, Annelies; Rocklöv, Joacim (marzo de 2020). "El número reproductivo de COVID-19 es mayor en comparación con el coronavirus del SARS" . Revista de Medicina de Viajes . 27 (2). doi : 10.1093 / jtm / taaa021 . PMC  7074654 . PMID  32052846 . S2CID  211099356 .

Ver también [ editar ]

  • Análisis de citas
  • Índice de citas
  • Extracción de conocimiento
  • Lista de bases de datos académicas y motores de búsqueda
  • Cienciometría

Referencias [ editar ]

  1. ^ Ariana Eunjung Cha (3 de noviembre de 2015). "El grupo de investigación de IA de Paul Allen presenta un programa que tiene como objetivo revolucionar la forma en que buscamos el conocimiento científico. Pruébelo" . The Washington Post . Archivado desde el original el 6 de noviembre de 2019 . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
  2. ^ Bohannon, John (11 de noviembre de 2016). "Un programa informático acaba de clasificar a los científicos del cerebro más influyentes de la era moderna" . Ciencia . doi : 10.1126 / science.aal0371 . Archivado desde el original el 29 de abril de 2020 . Consultado el 12 de noviembre de 2016 .
  3. ^ "AI2 escala el motor de búsqueda semántico académico para abarcar la investigación biomédica" . GeekWire . 2017-10-17. Archivado desde el original el 19 de enero de 2018 . Consultado el 18 de enero de 2018 .
  4. ^ "Tech Moves: Allen Instititue contrata a líder de aprendizaje automático de Amazon Alexa; el presidente de Microsoft asume un nuevo rol de inversionista; y más" . GeekWire. 2018-05-02. Archivado desde el original el 10 de mayo de 2018 . Consultado el 9 de mayo de 2018 .
  5. ^ "página principal" . Académico semántico . Archivado desde el original el 11 de agosto de 2019 . Consultado el 11 de agosto de 2019 .
  6. ^ "AI2 une fuerzas con Microsoft Research para actualizar las herramientas de búsqueda de estudios científicos" . GeekWire . 2018-12-05. Archivado desde el original el 25 de agosto de 2019 . Consultado el 25 de agosto de 2019 .

Enlaces externos [ editar ]

  • Página web oficial