En estadística , un marco de muestreo es el material o dispositivo de origen del que se extrae una muestra . [1] Es una lista de todos aquellos dentro de una población que pueden ser muestreados y puede incluir individuos, hogares o instituciones. [1]
Jessen [2] y Salant y Dillman subrayan la importancia del marco muestral . [3]
En muchas situaciones prácticas, el marco es una cuestión de elección para el planificador de la encuesta y, a veces, una cuestión fundamental. [...] Algunas investigaciones muy valiosas no se llevan a cabo en absoluto debido a la falta de un marco aparente; otros, debido a marcos defectuosos, han terminado en un desastre o en una nube de dudas .
- Raymond James Jessen
Obtención y organización de un marco muestral
En los casos más sencillos, como cuando se trata de un lote de material de una serie de producción o al utilizar un censo , es posible identificar y medir todos los elementos de la población e incluir cualquiera de ellos en nuestra muestra; esto se conoce como muestreo de elementos directos . [1] Sin embargo, en muchos otros casos esto no es posible; ya sea porque tiene un costo prohibitivo (llegar a todos los ciudadanos de un país) o porque es imposible (llegar a todos los seres humanos vivos).
Una vez establecido el marco, hay varias formas de organizarlo para mejorar la eficiencia y la eficacia. Es en esta etapa que el investigador debe decidir si la muestra es de hecho la población total y, por lo tanto, sería un censo .
Esta lista también debería facilitar el acceso a las unidades de muestreo seleccionadas . Un marco también puede proporcionar "información auxiliar" adicional sobre sus elementos; cuando esta información se relaciona con variables o grupos de interés, se puede utilizar para mejorar el diseño de la encuesta. Si bien no es necesario para un muestreo simple, un marco de muestreo utilizado para técnicas de muestreo más avanzadas, como el muestreo estratificado , puede contener información adicional (como información demográfica ). [1] Por ejemplo, un registro electoral puede incluir nombre y sexo; esta información puede usarse para asegurar que una muestra tomada de ese marco cubra todas las categorías demográficas de interés. (A veces, la información auxiliar es menos explícita; por ejemplo, un número de teléfono puede proporcionar alguna información sobre la ubicación.
Calidades del marco de muestreo
Un marco de muestreo ideal tendrá las siguientes cualidades: [1]
- todas las unidades tienen un identificador lógico y numérico
- se pueden encontrar todas las unidades: su información de contacto, ubicación en el mapa u otra información relevante está presente
- el marco está organizado de una manera lógica y sistemática
- el marco tiene información adicional sobre las unidades que permiten el uso de marcos muestrales más avanzados
- cada elemento de la población de interés está presente en el marco
- cada elemento de la población está presente solo una vez en el marco
- no hay elementos ajenos a la población de interés presentes en el marco
- los datos están 'actualizados' [4]
Tipos de marcos muestrales
El tipo de marco más sencillo es una lista de elementos de la población (preferiblemente toda la población) con la información de contacto adecuada. Por ejemplo, en una encuesta de opinión , los posibles marcos muestrales incluyen un registro electoral o una guía telefónica . Otros marcos de muestreo pueden incluir registros de empleo, listas de clases escolares, archivos de pacientes en un hospital, organizaciones que figuran en una base de datos temática, etc. [1] [5] En un nivel más práctico, los marcos de muestreo tienen la forma de archivos de computadora . [1]
No todos los marcos enumeran explícitamente elementos de población; algunos enumeran solo 'clústeres'. Por ejemplo, un mapa de calles se puede utilizar como marco para una encuesta puerta a puerta; aunque no muestra casas individuales, podemos seleccionar calles del mapa y luego seleccionar casas en esas calles. Esto ofrece algunas ventajas: dicho marco incluiría a personas que se han mudado recientemente y aún no están en los marcos de lista discutidos anteriormente, y puede ser más fácil de usar porque no requiere almacenar datos para cada unidad de la población, solo para un número menor de clusters.
Problemas de marcos de muestreo
El marco muestral debe ser representativo de la población y esta es una cuestión fuera del alcance de la teoría estadística que exige el juicio de expertos en el tema particular que se está estudiando. Todos los marcos anteriores omiten algunas personas que votarán en las próximas elecciones y contienen algunas personas que no lo harán; algunos marcos contendrán varios registros de la misma persona. Las personas que no están en el marco no tienen perspectivas de ser muestreadas.
Debido a que un marco basado en conglomerados contiene menos información sobre la población, puede imponer restricciones al diseño de la muestra, lo que posiblemente requiera el uso de métodos de muestreo menos eficientes y / o dificulte la interpretación de los datos resultantes.
La teoría estadística nos habla de las incertidumbres al extrapolar de una muestra al marco. Cabe esperar que los marcos de muestra siempre contengan algunos errores. [5] En algunos casos, esto puede provocar un sesgo de muestreo . [1] Este sesgo debe minimizarse e identificarse, aunque evitarlo por completo en un mundo real es casi imposible. [1] Tampoco se debe suponer que las fuentes que afirman ser imparciales y representativas lo son. [1]
Al definir el marco, es necesario abordar cuestiones prácticas, económicas, éticas y técnicas. La necesidad de obtener resultados oportunos puede impedir que el marco se extienda mucho en el futuro. Las dificultades pueden ser extremas cuando la población y el marco son inconexos . Este es un problema particular en el pronóstico donde se hacen inferencias sobre el futuro a partir de datos históricos . De hecho, en 1703, cuando Jacob Bernoulli propuso a Gottfried Leibniz la posibilidad de utilizar datos históricos de mortalidad para predecir la probabilidad de muerte prematura de un hombre vivo, Gottfried Leibniz reconoció el problema al responder: [6]
La naturaleza ha establecido patrones que se originan en el regreso de los eventos, pero solo en su mayor parte. Nuevas enfermedades inundan la raza humana, de modo que no importa cuántos experimentos hayas hecho con cadáveres, no has impuesto un límite a la naturaleza de los eventos para que en el futuro no puedan variar.
- Gottfried Leibniz
Leslie Kish planteó cuatro problemas básicos de los marcos muestrales: [7]
- Elementos faltantes: algunos miembros de la población no están incluidos en el marco.
- Elementos extraños: Los no miembros de la población se incluyen en el marco.
- Entradas duplicadas: se encuesta a un miembro de la población más de una vez.
- Grupos o conglomerados: el marco enumera los conglomerados en lugar de los individuos.
Problemas como los enumerados pueden identificarse mediante el uso de pruebas previas a la encuesta y estudios piloto .
Referencias
- ^ a b c d e f g h i j Carl-Erik Särndal; Bengt Swensson; Jan Wretman (2003). Modelo de muestreo asistido por encuestas . Saltador. págs. 9-12. ISBN 978-0-387-40620-6. Consultado el 2 de enero de 2011 .
- ^ Raymond James Jessen (1978). Técnicas de encuestas estadísticas . Wiley . Consultado el 2 de enero de 2011 .[ página necesaria ]
- ^ Salant, Priscilla y Don A. Dillman. "Cómo realizar su propia encuesta: los profesionales líderes le brindan técnicas probadas para obtener resultados confiables" (1995)
- ^ Turner, Anthony G. "Marcos de muestreo y muestras maestras" (PDF) . Secretaría de Naciones Unidas . Consultado el 12/11/2012 . Verifique los valores de fecha en:
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( ayuda ) - ^ a b Roger Sapsford; Victor Jupp (29 de marzo de 2006). Recopilación y análisis de datos . SABIO. págs. 28–. ISBN 978-0-7619-4363-1. Consultado el 2 de enero de 2011 .
- ^ Peter L. Bernstein (1998). Contra los dioses: la notable historia del riesgo . John Wiley e hijos. págs. 118 -. ISBN 978-0-471-29563-1. Consultado el 2 de enero de 2011 .
- ^ Leslie Kish (1995). Muestreo de encuestas . Wiley. ISBN 978-0-471-10949-5. Consultado el 11 de enero de 2011 .[ página necesaria ]