La red de colaboración científica es una red social donde los nodos son científicos y los enlaces son coautorías, ya que esta última es una de las formas de colaboración científica mejor documentadas. [1] Es una red no dirigida y sin escala donde la distribución de grados sigue una ley de potencia con un corte exponencial: la mayoría de los autores están escasamente conectados mientras que algunos autores están intensamente conectados. [2] La red tiene una naturaleza variada: los hubs tienden a enlazarse con otros hubs y los nodos de bajo grado tienden a enlazarse con nodos de bajo grado. Assortividadno es estructural, es decir, no es consecuencia de la distribución de grados, sino que se genera por algún proceso que rige la evolución de la red. [3]
Estudio de Mark Newman
Mark Newman realizó una reconstrucción detallada de una colaboración real . Analizó las redes de colaboración a través de varias grandes bases de datos en los campos de la biología y la medicina, la física y la informática en una ventana de cinco años (1995-1999). Los resultados mostraron que estas redes forman mundos pequeños, en los que los pares de científicos elegidos al azar suelen estar separados por un corto camino de conocidos intermedios. También sugieren que las redes están muy agrupadas, es decir, es mucho más probable que dos científicos hayan colaborado si tienen un tercer colaborador común que dos científicos elegidos al azar de la comunidad. [4]
Prototipo de redes en evolución
Barabasi y col. estudió las redes de colaboración en matemáticas y neurociencia durante un período de 8 años (1991-1998) para comprender las leyes topológicas y dinámicas que gobiernan las redes complejas . Consideraron la red de colaboración como un prototipo de redes en evolución , a medida que se expande mediante la adición de nuevos nodos (autores) y nuevos enlaces (artículos en coautoría). Los resultados obtenidos indicaron que la red está libre de escala y que su evolución se rige por el apego preferencial . Además, los autores concluyeron que la mayoría de las cantidades utilizadas para caracterizar la red dependen del tiempo. Por ejemplo, el grado medio (interconexión de la red) aumenta con el tiempo. Además, el estudio mostró que la separación de nodos disminuye con el tiempo, sin embargo, se cree que esta tendencia es ofrecida por una base de datos incompleta y puede ser opuesta en el sistema completo. [5]
Referencias
- ^ Glanzel, Wolfgang (2004). Manual de investigación científica y tecnológica cuantitativa . Springer Holanda. ISBN 978-1-4020-2755-0.
- ^ Ying, Ding (enero de 2011). "Colaboración científica y aval: Análisis en red de redes de coautoría y citación" . Revista de Informetrics . 5 (1): 188. doi : 10.1016 / j.joi.2010.10.008 . PMC 3041944 . PMID 21344057 .
- ^ Barabasi, Albert-Laszlo (noviembre de 2012). Ciencia de redes .
- ^ Newman, Mark (2001). "La estructura de las redes de colaboración científica" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 98 (2): 404–9. doi : 10.1073 / pnas.021544898 . PMC 14598 . PMID 11149952 . Consultado el 24 de mayo de 2014 .
- ^ Barabasi, Albert-Laszlo; H Jeong; Z Néda; E Ravasz; A Schubert; T Vicsek (15 de agosto de 2002). "Evolución de la red social de colaboraciones científicas". Physica A: Mecánica estadística y sus aplicaciones . 311 (3–4): 590–614. arXiv : cond-mat / 0104162 . Código bibliográfico : 2002PhyA..311..590B . doi : 10.1016 / S0378-4371 (02) 00736-7 .