Autoorganización

Process of creating order by local interactions

Sistemas complejos
Temas
Autoorganización Aparición
Comportamiento colectivo Dinámica social Inteligencia colectiva Acción colectiva Criticidad autoorganizada Mentalidad de manada Transición de fase Modelado basado en agentes Sincronización Optimización de colonias de hormigas Optimización de enjambres de partículas Comportamiento de enjambres Consciencia colectiva
Redes Redes sin escala Análisis de redes sociales Redes de pequeños mundos Motivos de centralidad Teoría de grafos Escalado Robustez Biología de sistemas Redes dinámicas Redes adaptables
Evolución y adaptación Red neuronal artificial Computación evolutiva Algoritmos genéticos Programación genética Vida artificial Aprendizaje automático Biología evolutiva del desarrollo Inteligencia artificial Robótica evolutiva Evolvability
Formación de patrones Fractales Sistemas de reacción-difusión ecuaciones diferenciales parciales disipativas estructuras de percolación autómatas celulares espacial ecología Auto-replicación Geomorfología
Teoría de sistemas Homeostasis Operacionalización Retroalimentación Autorreferencia Orientada a objetivos Dinámica de sistemas Creación de sentido Entropía Cibernética Autopoiesis Teoría de la información Teoría de la computación
Dinámica no lineal Análisis de series temporales Ecuaciones diferenciales ordinarias Espacio de fase Atractores Dinámica de población Caos Multiestabilidad Bifurcación Celosías de mapa acopladas
Teoría de juego El dilema del prisionero Teoría de la elección racional Racionalidad limitada Teoría de juegos evolutivos
v t mi

Autoorganización en cubos de Nb ₃ O ₇ (OH) micrones durante un tratamiento hidrotermal a 200 ° C. Inicialmente, los cubos amorfos se transforman gradualmente en mallas 3D ordenadas de nanocables cristalinos, como se resume en el modelo a continuación. ^[1]

La autoorganización , también llamada (en las ciencias sociales ) orden espontáneo , es un proceso en el que alguna forma de orden general surge de interacciones locales entre partes de un sistema inicialmente desordenado . El proceso puede ser espontáneo cuando se dispone de suficiente energía, sin necesidad de control por parte de ningún agente externo. A menudo se desencadena por fluctuaciones aparentemente aleatorias , amplificadas por retroalimentación positiva . La organización resultante está totalmente descentralizada, distribuida entre todos los componentes del sistema. Como tal, la organización suele ser robusta y capaz de sobrevivir o autorepararse perturbaciones sustanciales.La teoría del caos analiza la autoorganización en términos de islas de previsibilidad en un mar de imprevisibilidad caótica.

La autoorganización ocurre en muchos sistemas físicos , químicos , biológicos , robóticos y cognitivos . Los ejemplos de autoorganización incluyen cristalización , convección térmica de fluidos, oscilación química , enjambres de animales , circuitos neuronales y mercados negros .

Resumen

La autoorganización se realiza ^[2] en la física de los procesos de desequilibrio y en las reacciones químicas , donde a menudo se describe como autoensamblaje . El concepto ha demostrado su utilidad en biología, desde el nivel molecular hasta el de ecosistema. ^[3] Los ejemplos citados de comportamiento autoorganizado también aparecen en la literatura de muchas otras disciplinas, tanto en las ciencias naturales como en las ciencias sociales como la economía o la antropología . La autoorganización también se ha observado en sistemas matemáticos como los autómatas celulares . ^[4]La autoorganización es un ejemplo del concepto relacionado de emergencia . ^[5]

La autoorganización se basa en cuatro ingredientes básicos: ^[6]

1. fuerte no linealidad dinámica, a menudo, aunque no necesariamente, con comentarios positivos y negativos
2. equilibrio de explotación y exploración
3. múltiples interacciones
4. disponibilidad de energía (para superar la tendencia natural hacia la entropía o la pérdida de energía libre)

Principios

El cibernético William Ross Ashby formuló el principio original de autoorganización en 1947. ^{[7] [8]} Afirma que cualquier sistema dinámico determinista evoluciona automáticamente hacia un estado de equilibrio que puede describirse en términos de un atractor en una cuenca circundante. estados. Una vez allí, la evolución ulterior del sistema se ve obligada a permanecer en el atractor. Esta restricción implica una forma de dependencia mutua o coordinación entre sus componentes o subsistemas constituyentes. En términos de Ashby, cada subsistema se ha adaptado al entorno formado por todos los demás subsistemas. ^[7]

El cibernético Heinz von Foerster formuló el principio de " orden a partir del ruido " en 1960. ^[9] Señala que la autoorganización se ve facilitada por perturbaciones aleatorias ("ruido") que permiten al sistema explorar una variedad de estados en su espacio de estados. Esto aumenta la posibilidad de que el sistema llegue a la cuenca de un atractor "fuerte" o "profundo", desde el cual luego ingresa rápidamente al atractor mismo. El biofísico Henri Atlan desarrolló este concepto al proponer el principio de " complejidad del ruido" ^{[10] [11]} ( francés :le principe de complexité par le bruit ) ^[12]primero en el libro de 1972 L'organisation biologique et la théorie de l'information y luego en el libro de 1979 Entre le cristal et la fumée . El termodinámico Ilya Prigogine formuló un principio similar como "orden a través de fluctuaciones" ^[13] u "orden fuera del caos". ^[14] Se aplica en el método de recocido simulado para la resolución de problemas y el aprendizaje automático . ^[15]

Historia

Más información: pedido espontáneo

La idea de que la dinámica de un sistema puede conducir a un aumento de su organización tiene una larga historia. Los atomistas antiguos como Demócrito y Lucrecio creían que una inteligencia de diseño es innecesaria para crear orden en la naturaleza, argumentando que, dado el tiempo, el espacio y la materia suficientes, el orden surge por sí mismo. ^[dieciséis]

El filósofo René Descartes presenta hipotéticamente la autoorganización en la quinta parte de su Discurso del método de 1637 . Desarrolló la idea en su obra inédita The World . ^[a]

Immanuel Kant usó el término "autoorganización" en su Crítica del juicio de 1790 , donde argumentó que la teleología es un concepto significativo solo si existe una entidad cuyas partes u "órganos" son simultáneamente fines y medios. Un sistema de órganos así debe poder comportarse como si tuviera una mente propia, es decir, es capaz de gobernarse a sí mismo. ^[17]

En un producto tan natural como este, se piensa que cada parte debe su presencia a la acción de todas las partes restantes, y también que existe por el bien de las demás y del todo, es decir, como un instrumento u órgano ... La parte debe ser un órgano que produce las otras partes, cada una, en consecuencia, produciendo recíprocamente las otras ... Sólo en estas condiciones y en estos términos puede tal producto ser un ser organizado y autoorganizado y, como tal, ser llamado un final físico . ^[17]

Sadi Carnot (1796-1832) y Rudolf Clausius (1822-1888) descubrieron la segunda ley de la termodinámica en el siglo XIX. Afirma que la entropía total , a veces entendida como desorden, siempre aumentará con el tiempo en un sistema aislado . Esto significa que un sistema no puede aumentar espontáneamente su orden sin una relación externa que disminuya el orden en otras partes del sistema (por ejemplo, consumiendo la energía de baja entropía de una batería y difundiendo calor de alta entropía). ^{[18] [19]}

Los pensadores del siglo XVIII habían intentado comprender las "leyes universales de la forma" para explicar las formas observadas de los organismos vivos. Esta idea se asoció con el lamarckismo y cayó en descrédito hasta principios del siglo XX, cuando D'Arcy Wentworth Thompson (1860-1948) intentó revivirla. ^[20]

El psiquiatra e ingeniero W. Ross Ashby introdujo el término "autoorganización" a la ciencia contemporánea en 1947. ^[7] Fue adoptado por los cibernéticos Heinz von Foerster , Gordon Pask , Stafford Beer ; y von Foerster organizaron una conferencia sobre "Los principios de la autoorganización" en Allerton Park de la Universidad de Illinois en junio de 1960, que dio lugar a una serie de conferencias sobre sistemas autoorganizados. ^[21] Norbert Wiener retomó la idea en la segunda edición de su Cybernetics: or Control and Communication in the Animal and the Machine (1961).

La autoorganización se asoció ^{[¿ por quién? ]} con la teoría general de sistemas en la década de 1960, pero no se convirtió en un lugar común en la literatura científica hasta que los físicos Hermann Haken et al. y los investigadores de sistemas complejos lo adoptaron en un panorama más amplio de la cosmología Erich Jantsch , ^{[ aclaración necesaria ]} química con sistema disipativo , biología y sociología como autopoiesis al pensamiento sistémico en las siguientes décadas de 1980 ( Instituto Santa Fe ) y 1990 ( sistema adaptativo complejo ), hasta nuestros días con lo disruptivotecnologías emergentes fundamentadas en una teoría de redes rizomáticas . ^[22]

Alrededor de 2008-2009, comenzó a tomar forma un concepto de autoorganización guiada. Este enfoque tiene como objetivo regular la autoorganización para fines específicos, de modo que un sistema dinámico pueda alcanzar atractores o resultados específicos. La regulación restringe un proceso de autoorganización dentro de un sistema complejo al restringir las interacciones locales entre los componentes del sistema, en lugar de seguir un mecanismo de control explícito o un plan de diseño global. Los resultados deseados, tales como aumentos en la estructura interna y / o funcionalidad resultante, se logran combinando objetivos globales independientes de la tarea con restricciones dependientes de la tarea en las interacciones locales. ^{[23] [24]}

Por campo

Celdas de convección en un campo de gravedad.

Física

Ver también: Autoensamblaje y Autoensamblaje de nanopartículas

Los muchos fenómenos autoorganizados en física incluyen transiciones de fase y ruptura espontánea de la simetría , como la magnetización espontánea y el crecimiento de cristales en la física clásica , y el láser , ^{[25] la} superconductividad y la condensación de Bose-Einstein en la física cuántica . Se encuentra en la criticidad autoorganizada en sistemas dinámicos , en tribología , en sistemas de espuma de espín y en la gravedad cuántica de bucles , ^[26]cuencas fluviales y deltas, en solidificación dendrítica (copos de nieve), en imbibición capilar ^[27] y en estructura turbulenta. ^{[3] [4]}

Química

La estructura del ADN que se muestra esquemáticamente a la izquierda se autoensambla en la estructura de la derecha. ^[28]

La autoorganización en química incluye el autoensamblaje molecular , ^[29] sistemas de reacción-difusión y reacciones oscilantes , ^[30] redes autocatalíticas , cristales líquidos , ^[31] complejos de rejilla , cristales coloidales , monocapas autoensambladas , ^{[32] [33 ]} micelas , separación de microfases de copolímeros de bloque y películas de Langmuir-Blodgett . ^[34]

Biología

La bandada de pájaros , un ejemplo de autoorganización en biología

Más información: Organización biológica

La autoorganización en biología ^[35] se puede observar en el plegamiento espontáneo de proteínas y otras biomacromoléculas, formación de membranas bicapa lipídicas , formación de patrones y morfogénesis en biología del desarrollo , coordinación del movimiento humano, comportamiento social en insectos ( abejas , hormigas , termitas ) ^[36] y mamíferos , y comportamiento de bandadas en aves y peces. ^[37]

El biólogo matemático Stuart Kauffman y otros estructuralistas han sugerido que la autoorganización puede desempeñar papeles junto con la selección natural en tres áreas de la biología evolutiva , a saber , dinámica de poblaciones , evolución molecular y morfogénesis . Sin embargo, esto no tiene en cuenta el papel esencial de la energía en el impulso de reacciones bioquímicas en las células. Los sistemas de reacciones en cualquier célula se autocatalizan pero no simplemente se autoorganizan, ya que son sistemas termodinámicamente abiertos que dependen de un aporte continuo de energía. ^{[38] [39]}La autoorganización no es una alternativa a la selección natural, pero limita lo que la evolución puede hacer y proporciona mecanismos como el autoensamblaje de membranas que luego la evolución explota. ^[40]

Se propuso que la evolución del orden en los sistemas vivos y la generación de orden en ciertos sistemas no vivos obedecieran a un principio fundamental común llamado “la dinámica darwiniana” ^[41] que se formuló considerando primero cómo se genera el orden microscópico en simples sistemas biológicos que están lejos del equilibrio termodinámico . Luego, la consideración se extendió a las moléculas de ARN cortas y replicantes que se suponía que eran similares a las formas de vida más antiguas en el mundo del ARN . Se demostró que los procesos de autoorganización subyacentes de generación de órdenes en los sistemas no biológicos y en la replicación del ARN son básicamente similares.

Cosmología

En su artículo de la conferencia de 1995 "La cosmología como un problema en los fenómenos críticos", Lee Smolin dijo que varios objetos o fenómenos cosmológicos, como las galaxias espirales , los procesos de formación de galaxias en general, la formación de estructuras tempranas , la gravedad cuántica y la estructura a gran escala del universo podrían ser el resultado o haber implicado cierto grado de autoorganización. ^[42] Sostiene que los sistemas autoorganizados son a menudo sistemas críticos , con estructuras que se extienden en el espacio y el tiempo en todas las escalas disponibles, como lo muestran, por ejemplo, Per Bak y sus colaboradores. Por lo tanto, debido a queLa distribución de la materia en el universo es más o menos invariante en escala en muchos órdenes de magnitud, las ideas y estrategias desarrolladas en el estudio de sistemas autoorganizados ayudan a abordar ciertos problemas no resueltos en cosmología y astrofísica .

Ciencias de la computación

Los fenómenos de las matemáticas y la informática , como los autómatas celulares , los gráficos aleatorios y algunos casos de computación evolutiva y vida artificial, exhiben características de autoorganización. En la robótica de enjambres , la autoorganización se utiliza para producir un comportamiento emergente. En particular, la teoría de los gráficos aleatorios se ha utilizado como justificación de la autoorganización como principio general de los sistemas complejos. En el campo de los sistemas multiagente , comprender cómo diseñar sistemas que sean capaces de presentar un comportamiento autoorganizado es un área de investigación activa. ^[43] Algoritmos de optimizaciónpueden considerarse autoorganizados porque tienen como objetivo encontrar la solución óptima a un problema. Si la solución se considera como un estado del sistema iterativo, la solución óptima es la estructura convergente seleccionada del sistema. ^{[44] [45]} Las redes autoorganizadas incluyen redes de mundo pequeño ^[46] autoestabilización ^[47] y redes libres de escala . Estos surgen de interacciones de abajo hacia arriba, a diferencia de las redes jerárquicas de arriba hacia abajo dentro de las organizaciones, que no se autoorganizan. ^[48] Se ha argumentado que los sistemas de computación en la nube son inherentemente autoorganizados, ^[49]pero si bien tienen cierta autonomía, no se autogestionan ya que no tienen el objetivo de reducir su propia complejidad. ^{[50] [51]}

Cibernética

Artículo principal: Autoorganización en cibernética

Norbert Wiener consideró la identificación serial automática de una caja negra y su posterior reproducción como una autoorganización en la cibernética . ^[52] La importancia del bloqueo de fase o la "atracción de frecuencias", como él lo llamó, se discute en la segunda edición de su Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine . ^[53] K. Eric Drexler ve la autorreplicación como un paso clave en el ensamblaje nano y universal . Por el contrario, los cuatro galvanómetros conectados simultáneamente de W. Ross Ashby 's homeostato caza, cuando se perturba, converger en uno de los muchos estados estables posibles. ^[54] Ashby usó su medida de variedad de conteo de estados ^[55] para describir estados estables y produjo el teorema del " buen regulador " ^[56] que requiere modelos internos para la resistencia y estabilidad autoorganizadas (por ejemplo , el criterio de estabilidad de Nyquist ). Warren McCulloch propuso la "redundancia del mando potencial" ^[57] como característica de la organización del cerebro y del sistema nervioso humano y condición necesaria para la autoorganización. Heinz von Foerster propuso la redundancia, R = 1 -  H /H _max , donde H es la entropía . ^{[58] [59]} En esencia, esto establece que el ancho de banda de comunicación potencial no utilizado es una medida de autoorganización.

En la década de 1970, Stafford Beer consideró que la autoorganización era necesaria para la autonomía en los sistemas vivos y persistentes. Aplicó su modelo de sistema viable a la gestión. Consta de cinco partes: el seguimiento del desempeño de los procesos de supervivencia (1), su gestión por aplicación recursiva de la regulación (2), el control operacional homeostático (3) y el desarrollo (4) que producen el mantenimiento de la identidad (5) bajo condiciones ambientales. perturbación. El enfoque se prioriza mediante una retroalimentación de alerta de "bucle algedónico": una sensibilidad tanto al dolor como al placer producida por un rendimiento inferior o superior al de una capacidad estándar. ^[60]

En la década de 1990, Gordon Pask argumentó que H y Hmax de von Foerster no eran independientes, sino que interactuaban a través de procesos de espín concurrentes recursivos infinitos contables ^{[61] a los} que llamó conceptos. Su definición estricta del concepto "un procedimiento para producir una relación" ^[62] permitió que su teorema "Los conceptos similares se repelen, los conceptos diferentes se atraen" ^[63] para establecer un principio general de autoorganización basado en el espín. Su edicto, un principio de exclusión, "No hay Doppelgangers " significa que no hay dos conceptos que sean iguales. Después de un tiempo suficiente, todos los conceptos se atraen y se fusionan como ruido rosa.. La teoría se aplica a todos los procesos organizacionalmente cerrados u homeostáticos que producen productos duraderos y coherentes que evolucionan, aprenden y se adaptan. ^{[64] [61]}

Sociedad humana

Autoorganización social en las rutas internacionales de la droga

Artículo principal: orden espontáneo

El comportamiento autoorganizado de los animales sociales y la autoorganización de estructuras matemáticas simples sugieren que la autoorganización debe esperarse en la sociedad humana . Los signos reveladores de la autoorganización suelen ser propiedades estadísticas compartidas con los sistemas físicos autoorganizados. Ejemplos como masa crítica , comportamiento gregario , pensamiento grupal y otros abundan en sociología , economía , finanzas del comportamiento y antropología . ^{[sesenta y cinco]}

En teoría social, el concepto de autorreferencialidad ha sido introducido como una aplicación sociológica de la teoría de la autoorganización por Niklas Luhmann (1984). Para Luhmann, los elementos de un sistema social son comunicaciones que se autoproducen, es decir, una comunicación produce más comunicaciones y, por lo tanto, un sistema social puede reproducirse a sí mismo siempre que haya una comunicación dinámica. Para Luhmann, los seres humanos somos sensores en el entorno del sistema. Luhmann desarrolló una teoría evolutiva de la sociedad y sus subsistemas, utilizando análisis funcionales y teoría de sistemas . ^[66]

En economía, a veces se dice que una economía de mercado se autoorganiza. Paul Krugman ha escrito sobre el papel que juega la autoorganización del mercado en el ciclo económico en su libro "La economía autoorganizada". ^[67] Friedrich Hayek acuñó el término catallaxy ^[68] para describir un "sistema autoorganizado de cooperación voluntaria", en lo que respecta al orden espontáneo de la economía de libre mercado. Los economistas neoclásicos sostienen que la imposición de una planificación centralizada generalmente hace que el sistema económico autoorganizado sea menos eficiente. En el otro extremo del espectro, los economistas consideran que las fallas del mercadoson tan importantes que la autoorganización produce malos resultados y que el Estado debería dirigir la producción y la fijación de precios. La mayoría de los economistas adoptan una posición intermedia y recomiendan una combinación de características de economía de mercado y economía de comando (a veces llamada economía mixta ). Cuando se aplica a la economía, el concepto de autoorganización puede rápidamente imbuirse ideológicamente. ^{[69] [70]}

En aprendizaje

Permitir que otros "aprendan a aprender" ^{[71] a} menudo se considera que significa instruirles ^{[72] sobre} cómo someterse a la enseñanza. El aprendizaje autoorganizado (SOL) ^{[73] [74] [75]} niega que "el experto sepa mejor" o que alguna vez haya "el mejor método", ^{[76] [77] [78]} insistiendo en cambio en "el construcción de un significado personalmente significativo, relevante y viable " ^[79] para ser probado experimentalmente por el alumno. ^[80] Esto puede ser colaborativo y más gratificante personalmente. ^{[81] [82]}Se ve como un proceso de por vida, no limitado a entornos de aprendizaje específicos (hogar, escuela, universidad) o bajo el control de autoridades como padres y profesores. ^[83] Debe probarse y revisarse de forma intermitente a través de la experiencia personal del alumno. ^[84] No es necesario que esté restringido ni por la conciencia ni por el lenguaje. ^[85] Fritjof Capra argumentó que está poco reconocido dentro de la psicología y la educación. ^[86] Puede estar relacionado con la cibernética, ya que implica un circuito de control de retroalimentación negativa , ^[62] o con la teoría de sistemas . ^[87] Puede llevarse a cabo como una conversación de aprendizaje o un diálogo.entre alumnos o dentro de una persona. ^{[88] [89]}

Flujo de tráfico

Artículo principal: teoría del tráfico trifásico

El comportamiento autoorganizado de los conductores en el flujo de tráfico determina casi todo el comportamiento espacio-temporal del tráfico, como la avería del tráfico en un cuello de botella de la carretera, la capacidad de la carretera y la aparición de atascos en movimiento. En 1996-2002 estos complejos efectos de auto-organización fueron explicados por Boris Kerner 's teoría de tráfico de tres fases . ^[90]

En lingüística

El orden aparece espontáneamente en la evolución del lenguaje a medida que el comportamiento individual y poblacional interactúa con la evolución biológica. ^[91]

En financiación de la investigación

La asignación de fondos autoorganizada ( SOFA ) es un método de distribución de fondos para la investigación científica . En este sistema, a cada investigador se le asigna la misma cantidad de fondos y se le exige que asigne de forma anónima una fracción de sus fondos a la investigación de otros. Los defensores de SOFA argumentan que daría lugar a una distribución de fondos similar a la del actual sistema de subvenciones, pero con menos gastos generales. ^[92] En 2016, se inició una prueba piloto de SOFA en los Países Bajos. ^[93]

Crítica

Heinz Pagels , en una revisión de 1985 de Ilya Prigogine e Isabelle Stengers 's libro de orden en el caos en Physics Today , apela a la autoridad: ^[94]

La mayoría de los científicos estarían de acuerdo con el punto de vista crítico expresado en Problems of Biological Physics (Springer Verlag, 1981) por el biofísico LA Blumenfeld, cuando escribió: "El ordenamiento macroscópico significativo de la estructura biológica no surge debido al aumento de ciertos parámetros o sistema por encima de sus valores críticos. Estas estructuras se construyen de acuerdo con estructuras arquitectónicas complicadas similares a programas, y se utiliza la información significativa creada durante muchos miles de millones de años de evolución química y biológica ". La vida es una consecuencia de la organización microscópica, no macroscópica.

Por supuesto, Blumenfeld no responde a la pregunta adicional de cómo surgen esas estructuras similares a programas en primer lugar. Su explicación conduce directamente a una regresión infinita.

En resumen, ellos [Prigogine y Stengers] sostienen que la irreversibilidad del tiempo no se deriva de un micromundo independiente del tiempo, sino que es fundamental en sí misma. La virtud de su idea es que resuelve lo que perciben como un "choque de doctrinas" sobre la naturaleza del tiempo en la física . La mayoría de los físicos estarían de acuerdo en que no hay evidencia empírica para apoyar su punto de vista, ni existe una necesidad matemática para ello. No hay "choque de doctrinas". Solo Prigogine y algunos colegas se aferran a estas especulaciones que, a pesar de sus esfuerzos, continúan viviendo en la zona de penumbra de la credibilidad científica.

En teología , Tomás de Aquino (1225-1274) en su Summa Theologica asume un universo creado teleológico al rechazar la idea de que algo puede ser una causa autosuficiente de su propia organización: ^[95]

Dado que la naturaleza trabaja para un fin determinado bajo la dirección de un agente superior, todo lo que hace la naturaleza debe remontarse a Dios, en cuanto a su primera causa. Así también, cualquier cosa que se haga voluntariamente también debe remontarse a alguna causa superior que no sea la razón o voluntad humana, ya que estas pueden cambiar o fallar; porque todas las cosas que son cambiantes y susceptibles de defecto deben remontarse a un primer principio inamovible y auto-necesario, como se muestra en el cuerpo del artículo.

Ver también

• Autopoiesis
• Autowave
• Control de criticidad autoorganizado
• Principio de energía libre
• Teoría de la información
• Derecho constructal
• Inteligencia de enjambre

Notas

1. Para la historia relacionada, vea Aram Vartanian, Diderot y Descartes .

Referencias

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Lectura adicional

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Enlaces externos

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• Instituto Max Planck de Dinámica y Autoorganización, Gotinga
• Archivo PDF sobre derecho consuetudinario autoorganizado con referencias
• Una entrada sobre la autoorganización en el sitio de Principia Cybernetica
• La ciencia de la autoorganización y la adaptabilidad , un artículo de revisión de Francis Heylighen
• Las preguntas frecuentes sobre sistemas de autoorganización (SOS) de Chris Lucas, del grupo de noticias de USENET comp.theory.self-org.sys
• David Griffeath, Comedor Primordial (gráficos, documentos)
• nlin.AO, archivo de preimpresión no lineal , (preimpresiones electrónicas en sistemas de adaptación y autoorganización)
• Estructura y dinámica de nanoestructuras orgánicas
• Redes de coordinación metalorgánicas de oligopiridinas y Cu sobre grafito
• Autoorganización en redes complejas The Complex Systems Lab, Barcelona
• Grupo de Mecánica Computacional del Instituto Santa Fe
• "La organización debe crecer" (1939) Revista W. Ross Ashby p. 759, del Archivo Digital W.Ross Ashby
• El cuaderno de Cosma Shalizi sobre autoorganización del 2003-06-20 , utilizado bajo la GFDL con permiso del autor.
• Conectivismo: Autoorganización
• Programa de sistemas complejos humanos de UCLA
• "Interacciones de actores (IA), teoría y algunas aplicaciones" 1993 Teoría del aprendizaje, la evolución y la autoorganización de Gordon Pask (en borrador).
• La sociedad cibernética
• Página web de Scott Camazine sobre autoorganización en sistemas biológicos
• Página de Mikhail Prokopenko sobre la autoorganización impulsada por la información (IDSO)
• Lakeside Labs Self-Organizing Networked Systems Una plataforma para la ciencia y la tecnología, Klagenfurt, Austria.
• Mira 32 metrónomos discordantes sincronizarse por sí mismos theatlantic.com