La coincidencia semántica es una técnica utilizada en informática para identificar información que está relacionada semánticamente .
Dadas cualesquiera dos estructuras en forma de gráfico, por ejemplo, clasificaciones , base de datos de taxonomías o esquemas XML y ontologías , el emparejamiento es un operador que identifica aquellos nodos en las dos estructuras que se corresponden semánticamente entre sí. Por ejemplo, aplicado a sistemas de archivos, puede identificar que una carpeta etiquetada como "coche" es semánticamente equivalente a otra carpeta "automóvil" porque son sinónimos en inglés. Esta información se puede obtener de un recurso lingüístico como WordNet .
En los últimos años se han ofrecido muchos de ellos. [1] S-Match es un ejemplo de un operador de coincidencia semántica . [2] Funciona en ontologías ligeras, [3] a saber, estructuras gráficas en las que cada nodo está etiquetado por una oración en lenguaje natural, por ejemplo en inglés. Estas frases se traducen a una fórmula lógica formal (según un lenguaje artificial inequívoco) que codifica el significado del nodo teniendo en cuenta su posición en el gráfico. Por ejemplo, en caso de que la carpeta "coche" esté debajo de otra carpeta "roja" podemos decir que el significado de la carpeta "coche" es "coche rojo" en este caso. Esto se traduce en la fórmula lógica "rojo Y coche".
La salida de S-Match es un conjunto de correspondencias semánticas llamadas asignaciones adjuntas con una de las siguientes relaciones semánticas: disjunción (⊥), equivalencia (≡), más específicas (⊑) y menos específicas (⊒). En nuestro ejemplo, el algoritmo devolverá un mapeo entre "automóvil" y "automóvil" adjunto con una relación de equivalencia. La información emparejada semánticamente también se puede utilizar como una medida de relevancia a través de un mapeo de relaciones a corto plazo. Tal uso de la tecnología S-Match prevalece en el espacio profesional donde se usa para medir la profundidad de las habilidades a través del mapeo relacional de la información que se encuentra en los currículos de los solicitantes.
Coincidencia semántica representa una técnica fundamental en muchas aplicaciones en áreas tales como la localización de recursos, integración de datos , migración de datos , la traducción consulta, peer to peer redes, comunicación agente, esquema y ontología fusión. También se está investigando su uso en otras áreas como el procesamiento de eventos. [4] De hecho, se ha propuesto como una solución válida al problema de la heterogeneidad semántica, es decir, la gestión de la diversidad en el conocimiento. La interoperabilidad entre personas de diferentes culturas e idiomas, tener diferentes puntos de vista y utilizar una terminología diferente siempre ha sido un gran problema. Especialmente con la llegada de la Web y la consiguiente explosión de información, el problema parece enfatizarse. Las personas se enfrentan al problema concreto de recuperar, eliminar la ambigüedad e integrar información procedente de una amplia variedad de fuentes.
Ver también
Referencias
- ^ Pavel Shvaiko; J´erˆome Euzenat. "Una encuesta de enfoques coincidentes basados en esquemas" (PDF) . Dit.unitn.it . Consultado el 21 de diciembre de 2018 .
- ^ Fausto Giunchiglia; Pavel Shvaiko; Mikalai Yatskevich. "S-MATCH: UN ALGORITMO Y UNA APLICACIÓN DEL MATCHING SEMÁNTICO" (PDF) . Eprints.biblio.unitn.it . Consultado el 21 de diciembre de 2018 .
- ^ Fausto Giunchiglia; Maurizio Marchese; Ilya Zaihrayeu. "CLASIFICACIONES DE CODIFICACIÓN COMO ONTOLOGÍAS LIGERAS" (PDF) . Eprints.biblio.unitn.it . Consultado el 21 de diciembre de 2018 .
- ^ Hasan, Souleiman, Sean O'Riain y Edward Curry. 2012. "Emparejamiento semántico aproximado de eventos heterogéneos". En la 6ª Conferencia internacional de ACM sobre sistemas distribuidos basados en eventos (DEBS 2012), 252–263. Berlín, Alemania: ACM. "DOI" .
enlaces externos
- "Coincidencia semántica" . Semanticmatching.eu . Consultado el 21 de diciembre de 2018 .
- "S-Match es un marco de emparejamiento semántico" . Sourceforge.net . Consultado el 21 de diciembre de 2018 .