Métrica de software

Una métrica de software es un estándar de medida del grado en que un sistema o proceso de software posee alguna propiedad. ^[1]^[2] Incluso si una métrica no es una medida (las métricas son funciones, mientras que las medidas son los números obtenidos mediante la aplicación de métricas), a menudo los dos términos se utilizan como sinónimos. Dado que las mediciones cuantitativas son esenciales en todas las ciencias, existe un esfuerzo continuo por parte de la informáticaprofesionales y teóricos para aportar enfoques similares al desarrollo de software. El objetivo es obtener mediciones objetivas, reproducibles y cuantificables, que pueden tener numerosas aplicaciones valiosas en la planificación de programas y presupuestos, estimación de costos, garantía de calidad, pruebas, depuración de software, optimización del rendimiento del software y asignaciones óptimas de tareas de personal.

Medidas de software habituales

Las medidas de software comunes incluyen:

Métrica de software ABC
Cuadro de mando integral
Errores por línea de código
Cobertura de código
Cohesión
Densidad de comentarios ^[3]
Componentes de software connascent
Modelo de costo constructivo
Acoplamiento
Complejidad ciclomática ( complejidad de McCabe)
Densidad de complejidad ciclomática ^[4]^[5]
Densidad de defectos: defectos encontrados en un componente.
Defecto potencial: número esperado de defectos en un componente en particular.
Tasa de eliminación de defectos
DSQI (índice de calidad de la estructura del diseño)
Puntos de función y puntos de función automatizados, un estándar del Grupo de gestión de objetos ^[6]
Complejidad de Halstead
Longitud de la ruta de instrucción
Índice de mantenibilidad
Número de líneas de código
Tiempo de ejecución del programa
Tiempo de carga del programa
Tamaño del programa (binario)
Puntos de micro función ponderados
Medidas de características de calidad automatizadas CISQ
Tiempo de ciclo (software)
Rendimiento de primera pasada
Probabilidad de compromiso correctivo ^[7]

Limitaciones

Como el desarrollo de software es un proceso complejo, con una gran variación tanto en las metodologías como en los objetivos, es difícil definir o medir las cualidades y cantidades del software y determinar una métrica de medición válida y concurrente, especialmente cuando se hace tal predicción antes del diseño detallado. Otra fuente de dificultad y debate es determinar qué métricas son importantes y qué significan. ^[8]^[9] Por lo tanto, la utilidad práctica de las mediciones de software se ha limitado a los siguientes dominios:

Una medición específica puede apuntar a uno o más de los aspectos anteriores, o al equilibrio entre ellos, por ejemplo, como un indicador de la motivación del equipo o el desempeño del proyecto.

Además, las métricas varían entre el código de programa estático y dinámico, así como para el software orientado a objetos (sistemas). ^[10]^[11]

Aceptación y opinión pública

Algunos profesionales del desarrollo de software señalan que las mediciones simplistas pueden causar más daño que bien. ^[12] Otros han notado que las métricas se han convertido en una parte integral del proceso de desarrollo de software. ^{[8] El} impacto de la medición en la psicología del programador ha generado preocupación por los efectos dañinos en el rendimiento debido al estrés, la ansiedad por el rendimiento y los intentos de engañar a las métricas, mientras que otros encuentran que tiene un impacto positivo en el valor de los desarrolladores hacia su propio trabajo y los previene. siendo infravalorado. Algunos argumentan que la definición de muchas metodologías de medición es imprecisa y, en consecuencia, a menudo no está claro cómo las herramientas para calcularlas llegan a un resultado particular, ^[13] mientras que otros argumentan que la cuantificación imperfecta es mejor que ninguna (“No se puede controlar lo que no se puede medir ”). ^{[14] La} evidencia muestra que las métricas de software están siendo ampliamente utilizadas por agencias gubernamentales, el ejército de los Estados Unidos, la NASA, ^[15] consultores de TI, instituciones académicas ^[16] y software de estimación de desarrollo comercial y académico .

Otras lecturas

J. Smith, Introducción a la programación lineal , Acme Press, 2010. Un texto introductorio.

Reijo M.Savola, Calidad de métricas y medidas de seguridad, Computers & Security, Volumen 37, septiembre de 2013, páginas 78-90. ^[17]

Ver también

Métrica de pregunta de objetivo
Lista de herramientas para el análisis de código estático
Clasificación de defectos ortogonales
Ingeniería de software
Métricas de paquetes de software

Referencias

^ Fenton, Norman E. (2014). Métricas de software: un enfoque riguroso y práctico . James Bieman (3ª ed.). Boca Raton, FL. ISBN 978-1-4398-3823-5. OCLC 834978252 .
^ Timóteo, Aline Lopes; Álvaro, Re; Almeida, Eduardo Santana De; De, Silvio Romero; Meira, Lemos. Métricas de software: una encuesta . CiteSeerX 10.1.1.544.2164 .
^ "Umbrales métricos de información descriptiva (DI)" . Centro de Ingeniería de Software Terrestre . Archivado desde el original el 6 de julio de 2011 . Consultado el 19 de octubre de 2010 .
^ Gill, GK; Kemerer, CF (diciembre de 1991). "Densidad de complejidad ciclomática y productividad de mantenimiento de software" . Transacciones IEEE sobre ingeniería de software . 17 (12): 1284-1288. doi : 10.1109 / 32.106988 . ISSN 1939-3520 .
^ "mantenibilidad - ¿Tiene sentido calcular la complejidad ciclomática / relación de líneas de código?" . Intercambio de pila de ingeniería de software . Consultado el 1 de marzo de 2021 .
^ "OMG adopta la especificación de punto de función automatizada" . Omg.org. 2013-01-17 . Consultado el 19 de mayo de 2013 .
^ Amit, Idan; Feitelson, Dror G. (21 de julio de 2020). "La métrica de calidad del código de probabilidad de compromiso correctivo". arXiv : 2007.10912 [ cs.SE ].
^ a b Binstock, Andrew. "Vigilancia de la integración: utilizar métricas de forma eficaz" . Tiempos SD . BZ Media . Consultado el 19 de octubre de 2010 .
^ Kolawa, Adam. "Cuándo, por qué y cómo: análisis de código" . El proyecto de código . Consultado el 14 de febrero de 2021 .
^ Gosain, Anjana; Sharma, Ganga (2015). Mandal, JK; Satapathy, Suresh Chandra; Kumar Sanyal, Manas; Sarkar, Partha Pratim; Mukhopadhyay, Anirban (eds.). "Métricas de software dinámico para software orientado a objetos: una revisión" . Diseño de Sistemas de Información y Aplicaciones Inteligentes . Avances en Computación y Sistemas Inteligentes. Nueva Delhi: Springer India. 340 : 579–589. doi : 10.1007 / 978-81-322-2247-7_59 . ISBN 978-81-322-2247-7.
^ S, Parvinder Singh; Singh, Gurdev. Métricas dinámicas para polimorfismo en sistemas orientados a objetos . CiteSeerX 10.1.1.193.4307 .
^ Kaner, Dr. Cem, Ingeniero de software Métricas: ¿Qué miden y cómo lo sabemos? , CiteSeerX 10.1.1.1.2542
^ Lincke, Rüdiger; Lundberg, Jonas; Löwe, Welf (2008), "Comparación de herramientas de métricas de software" (PDF) , Simposio internacional sobre pruebas y análisis de software 2008 , págs. 131–142
^ DeMarco, Tom (1982). Control de Proyectos de Software: Gestión, Medición y Estimación . ISBN 0-13-171711-1.
^ "Grupo de trabajo de planificación e informes de métricas de la NASA (MPARWG)" . Earthdata.nasa.gov. Archivado desde el original el 22 de octubre de 2011 . Consultado el 19 de mayo de 2013 .
^ "Centro de Ingeniería de Sistemas y Software de la USC" . Sunset.usc.edu . Consultado el 19 de mayo de 2013 .
^ Savola, Reijo M. (1 de septiembre de 2013). "Calidad de métricas y medidas de seguridad" . Computadoras y seguridad . 37 : 78–90. doi : 10.1016 / j.cose.2013.05.002 . ISSN 0167-4048 .

enlaces externos

Métricas de software (SQA.net)
Métricas de ingeniería de software: qué miden y cómo sabemos
Estándar de la NASA NASA-STD-8739.8 (Garantía de software y estándar de seguridad del software)
HIS Source Code Metrics ( desactualizado pero para referencia ; relacionado ver AUTOSAR )
HIS Source Code Metrics versión 1.3.1 01.04.2008 ( desactualizado pero para referencia ; relacionado ver AUTOSAR )
Un marco para métricas de código fuente
https://swehb.nasa.gov/display/SWEHBVB/Metrics+-+Software+Metrics+Report
Definiciones de métricas de SonarQube
Métricas de software orientado a objetos (2010)

[1] Fenton, Norman E. (2014). Métricas de software: un enfoque riguroso y práctico . James Bieman (3ª ed.). Boca Raton, FL. ISBN 978-1-4398-3823-5. OCLC 834978252 .

[2] Timóteo, Aline Lopes; Álvaro, Re; Almeida, Eduardo Santana De; De, Silvio Romero; Meira, Lemos. Métricas de software: una encuesta . CiteSeerX 10.1.1.544.2164 .

[3] "Umbrales métricos de información descriptiva (DI)" . Centro de Ingeniería de Software Terrestre . Archivado desde el original el 6 de julio de 2011 . Consultado el 19 de octubre de 2010 .

[4] Gill, GK; Kemerer, CF (diciembre de 1991). "Densidad de complejidad ciclomática y productividad de mantenimiento de software" . Transacciones IEEE sobre ingeniería de software . 17 (12): 1284-1288. doi : 10.1109 / 32.106988 . ISSN 1939-3520 .

[5] "mantenibilidad - ¿Tiene sentido calcular la complejidad ciclomática / relación de líneas de código?" . Intercambio de pila de ingeniería de software . Consultado el 1 de marzo de 2021 .

[6] "OMG adopta la especificación de punto de función automatizada" . Omg.org. 2013-01-17 . Consultado el 19 de mayo de 2013 .

[7] Amit, Idan; Feitelson, Dror G. (21 de julio de 2020). "La métrica de calidad del código de probabilidad de compromiso correctivo". arXiv : 2007.10912 [ cs.SE ].

[integration_watch-8] Binstock, Andrew. "Vigilancia de la integración: utilizar métricas de forma eficaz" . Tiempos SD . BZ Media . Consultado el 19 de octubre de 2010 .

[when_why_how-9] Kolawa, Adam. "Cuándo, por qué y cómo: análisis de código" . El proyecto de código . Consultado el 14 de febrero de 2021 .

[10] Gosain, Anjana; Sharma, Ganga (2015). Mandal, JK; Satapathy, Suresh Chandra; Kumar Sanyal, Manas; Sarkar, Partha Pratim; Mukhopadhyay, Anirban (eds.). "Métricas de software dinámico para software orientado a objetos: una revisión" . Diseño de Sistemas de Información y Aplicaciones Inteligentes . Avances en Computación y Sistemas Inteligentes. Nueva Delhi: Springer India. 340 : 579–589. doi : 10.1007 / 978-81-322-2247-7_59 . ISBN 978-81-322-2247-7.

[11] S, Parvinder Singh; Singh, Gurdev. Métricas dinámicas para polimorfismo en sistemas orientados a objetos . CiteSeerX 10.1.1.193.4307 .

[12] Kaner, Dr. Cem, Ingeniero de software Métricas: ¿Qué miden y cómo lo sabemos? , CiteSeerX 10.1.1.1.2542

[13] Lincke, Rüdiger; Lundberg, Jonas; Löwe, Welf (2008), "Comparación de herramientas de métricas de software" (PDF) , Simposio internacional sobre pruebas y análisis de software 2008 , págs. 131–142

[14] DeMarco, Tom (1982). Control de Proyectos de Software: Gestión, Medición y Estimación . ISBN 0-13-171711-1.

[15] "Grupo de trabajo de planificación e informes de métricas de la NASA (MPARWG)" . Earthdata.nasa.gov. Archivado desde el original el 22 de octubre de 2011 . Consultado el 19 de mayo de 2013 .

[16] "Centro de Ingeniería de Sistemas y Software de la USC" . Sunset.usc.edu . Consultado el 19 de mayo de 2013 .

[17] Savola, Reijo M. (1 de septiembre de 2013). "Calidad de métricas y medidas de seguridad" . Computadoras y seguridad . 37 : 78–90. doi : 10.1016 / j.cose.2013.05.002 . ISSN 0167-4048 .

[1]