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La teoría de sistemas es el estudio interdisciplinario de sistemas , que son grupos cohesivos de partes interrelacionadas e interdependientes que pueden ser naturales o artificiales . Todo sistema está limitado por el espacio y el tiempo, influenciado por su entorno, definido por su estructura y propósito, y expresado a través de su funcionamiento. Un sistema puede ser más que la suma de sus partes si expresa sinergia o comportamiento emergente .

Cambiar una parte de un sistema puede afectar a otras partes o al sistema completo. Puede ser posible predecir estos cambios en los patrones de comportamiento. Para los sistemas que aprenden y se adaptan, el crecimiento y el grado de adaptación dependen de qué tan bien el sistema esté comprometido con su entorno. Algunos sistemas admiten otros sistemas, manteniendo el otro sistema para evitar fallas. Los objetivos de la teoría de sistemas son modelar la dinámica, las limitaciones , las condiciones de un sistema y dilucidar los principios (como el propósito, la medida, los métodos, las herramientas) que se pueden discernir y aplicar a otros sistemas en todos los niveles de anidación , y en un amplio espectro. rango de campos para lograr una equifinalidad optimizada . [1]

La teoría general de sistemas trata sobre el desarrollo de conceptos y principios de amplia aplicación, en oposición a conceptos y principios específicos de un dominio de conocimiento. Distingue los sistemas dinámicos o activos de los estáticos o pasivos. Los sistemas activos son estructuras de actividad o componentes que interactúan en comportamientos y procesos. Los sistemas pasivos son estructuras y componentes que se están procesando. Por ejemplo, un programa es pasivo cuando es un archivo de disco y activo cuando se ejecuta en la memoria. [2] El campo está relacionado con el pensamiento de sistemas , la lógica de las máquinas y la ingeniería de sistemas .

Conceptos clave [ editar ]

  • Sistema : un grupo departes interdependientes queinteractúan yque forman un todo complejo. [3]
  • Límites : barreras que definen un sistema y lo distinguen de otros sistemas en un entorno.
  • Homeostasis : la tendencia de un sistema a ser resiliente con respecto a la interrupción externa y a mantener sus características clave.
  • Adaptación : la tendencia de un sistema a realizar los cambios internos para protegerse y seguir cumpliendo su propósito.
  • Transacciones recíprocas : interacciones circulares o cíclicas en las que participan los sistemas de manera que se influyen entre sí.
  • Bucle de retroalimentación : el proceso mediante el cual los sistemas se autocorregen en función de las reacciones de otros sistemas en el entorno.
  • Rendimiento : la tasa de transferencia de energía entre un sistema y su entorno a lo largo del tiempo.
  • Microsistema : el sistema más cercano al cliente.
  • Mesosistema : relaciones entre sistemas en un entorno.
  • Exosistema : relación entre dos sistemas que tiene un efecto indirecto sobre un tercer sistema.
  • Macrosistema : un sistema más grande que influye en los clientes, como las políticas, la administración de programas de derechos y la cultura.
  • Equifinalidad : la forma en que los sistemas pueden alcanzar el mismo objetivo a través de diferentes caminos. [3]
  • Sistemas abiertos y cerrados [3]
  • Cronosistema : un sistema compuesto por eventos importantes de la vida que afectan la adaptación.
  • Isomorfismo : características estructurales, de comportamiento y de desarrollo que se comparten entre sistemas. [3]
  • Arquitectura de sistemas :
  • Análisis de sistemas :

Pensamiento sistémico [ editar ]

El pensamiento sistémico es la capacidad o destreza para realizar la resolución de problemas en sistemas complejos . Un sistema es una entidad con partes interrelacionadas e interdependientes; está definido por sus límites y es más que la suma de sus partes (subsistema). Cambiar una parte del sistema afecta a otras partes y a todo el sistema, con patrones de comportamiento predecibles.

Resumen [ editar ]

La teoría de sistemas se manifiesta en el trabajo de profesionales de muchas disciplinas, por ejemplo, los trabajos del biólogo Ludwig von Bertalanffy , la lingüista Béla H. Bánáthy y el sociólogo Talcott Parsons ; en el estudio de sistemas ecológicos de Howard T. Odum , Eugene Odum ; en el estudio de Fritjof Capra sobre la teoría organizacional ; en el estudio de gestión de Peter Senge ; en áreas interdisciplinarias como Desarrollo de Recursos Humanos en las obras de Richard A. Swanson ; y en las obras de los educadores Debora Hammond y Alfonso Montuori.

Como esfuerzo transdisciplinario , interdisciplinario y multiperspectivo , la teoría de sistemas reúne principios y conceptos de la ontología , la filosofía de la ciencia , la física , la informática , la biología y la ingeniería , así como la geografía , la sociología , las ciencias políticas , la psicoterapia (especialmente los sistemas familiares). terapia ) y economía .

La teoría de sistemas promueve el diálogo entre áreas autónomas de estudio, así como dentro de la propia ciencia de sistemas . A este respecto, con la posibilidad de malas interpretaciones, von Bertalanffy [4] creía que una teoría general de sistemas "debería ser un importante dispositivo regulador en la ciencia", para protegerse de analogías superficiales que "son inútiles en la ciencia y perjudiciales en sus consecuencias prácticas. "

Otros permanecen más cerca de los conceptos de sistemas directos desarrollados por los teóricos de sistemas originales. Por ejemplo, Ilya Prigogine , del Centro de Sistemas Cuánticos Complejos de la Universidad de Texas , ha estudiado las propiedades emergentes , lo que sugiere que ofrecen análogos para los sistemas vivos . La distinción de autopoiesis hecha por Humberto Maturana y Francisco Varela representa avances en este campo. Nombres importantes en la ciencia de sistemas contemporánea incluyen Russell Ackoff , Ruzena Bajcsy , Béla H. Bánáthy, Gregory Bateson , Anthony Stafford Beer , Peter Checkland , Barbara Grosz , Brian Wilson , Robert L. Flood , Allenna Leonard , Radhika Nagpal , Fritjof Capra , Warren McCulloch , Kathleen Carley , Michael C. Jackson , Katia Sycara y Edgar Morin, entre otros .

Con los fundamentos modernos para una teoría general de sistemas después de la Primera Guerra Mundial, Ervin László , en el prefacio del libro de Bertalanffy, Perspectives on General System Theory , señala que la traducción de la "teoría general de sistemas" del alemán al inglés ha "forjado un cierta cantidad de estragos ": [5]

La (Teoría General del Sistema) fue criticada como pseudociencia y se dijo que no era más que una advertencia para atender las cosas de una manera holística. Tales críticas habrían perdido su sentido si se hubiera reconocido que la teoría general del sistema de von Bertalanffy es una perspectiva o paradigma, y ​​que tales marcos conceptuales básicos juegan un papel clave en el desarrollo de la teoría científica exacta. .. Allgemeine Systemtheorie no es directamente coherente con una interpretación que a menudo se hace sobre la "teoría general del sistema", es decir, que es una "teoría (científica) de los sistemas generales". Criticarlo como tal es disparar contra hombres de paja. Von Bertalanffy abrió algo mucho más amplio y de mucho mayor significado que una sola teoría (que, como sabemos ahora, siempre puede ser falsificada y por lo general tiene una existencia efímera):creó un nuevo paradigma para el desarrollo de teorías.

Theorie (o Lehre ) "tiene un significado mucho más amplio en alemán que las palabras inglesas más cercanas 'teoría' y 'ciencia'," al igual que Wissenschaft (o 'Ciencia'). [6] Estas ideas se refieren a un cuerpo organizado de conocimientos y "cualquier conjunto de conceptos presentados sistemáticamente, ya sea empírica , axiomática o filosóficamente " representados, mientras que muchos asocian a Lehre con la teoría y la ciencia en la etimología de los sistemas generales, aunque también lo hace. no se traduce muy bien del alemán; su "equivalente más cercano" se traduce como "enseñanza", pero "suena dogmático y fuera de lugar". [6] Si bien la idea de una "teoría general de sistemas" podría haber perdido muchos de sus significados fundamentales en la traducción, al definir una nueva forma de pensar sobre la ciencia y los paradigmas científicos , la teoría de sistemas se convirtió en un término generalizado utilizado, por ejemplo, para describir la interdependencia de las relaciones. creado en organizaciones .

Un sistema en este marco de referencia puede contener grupos de actividades que interactúan o se interrelacionan regularmente. Por ejemplo, al señalar la influencia en la evolución de "una psicología industrial orientada individualmente [en] un sistema y una psicología organizacional orientada al desarrollo ", algunos teóricos reconocen que las organizaciones tienen sistemas sociales complejos; separar las partes del todo reduce la eficacia general de las organizaciones. [7] [ se necesita una cita completa ]Esta diferencia, de los modelos convencionales que se centran en individuos, estructuras, departamentos y unidades, se separa en parte del todo, en lugar de reconocer la interdependencia entre grupos de individuos, estructuras y procesos que permiten el funcionamiento de una organización.

László explica que la nueva visión sistémica de la complejidad organizada fue "un paso más allá de la visión newtoniana de la simplicidad organizada" que reducía las partes del todo, o entendía el todo sin relación con las partes. La relación entre las organizaciones y sus entornos puede verse como la principal fuente de complejidad e interdependencia. En la mayoría de los casos, el conjunto tiene propiedades que no se pueden conocer a partir del análisis de los elementos constituyentes de forma aislada. [8] [ se necesita cita completa ]

Béla H. Bánáthy , quien argumentó, junto con los fundadores de la sociedad de sistemas, que "el beneficio de la humanidad" es el propósito de la ciencia, ha hecho contribuciones significativas y de gran alcance al área de la teoría de sistemas. Para el Primer Group de la Sociedad Internacional de Ciencias de Sistemas , Bánáthy define una perspectiva que reitera este punto de vista: [9] [ se necesita cita completa ]

La visión de sistemas es una visión del mundo que se basa en la disciplina de INVESTIGACIÓN DEL SISTEMA. El concepto de SISTEMA es fundamental para la investigación de sistemas. En el sentido más general, sistema significa una configuración de partes conectadas y unidas por una red de relaciones. El Primer Group define el sistema como una familia de relaciones entre los miembros que actúan como un todo. Von Bertalanffy definió el sistema como "elementos en una relación permanente".

Ejemplos de aplicaciones [ editar ]

En el arte [ editar ]

En biología [ editar ]

La biología de sistemas es un movimiento que se basa en varias tendencias en la investigación de biociencias . Los defensores describen la biología de sistemas como un campo de estudio interdisciplinario basado en la biología que se centra en interacciones complejas en sistemas biológicos , afirmando que utiliza una nueva perspectiva ( holismo en lugar de reducción ).

Particularmente desde el año 2000 en adelante, las biociencias usan el término ampliamente y en una variedad de contextos. Una ambición declarada a menudo de la biología de sistemas es el modelado y descubrimiento de propiedades emergentes que representan propiedades de un sistema cuya descripción teórica requiere las únicas técnicas útiles posibles para caer bajo el mandato de la biología de sistemas. Se cree que Ludwig von Bertalanffy pudo haber creado el término biología de sistemas en 1928. [10]

Las subdisciplinas de biología de sistemas incluyen:

  • Neurociencia de sistemas
  • Farmacología de sistemas

Ecología [ editar ]

La ecología de sistemas es un campo interdisciplinario de la ecología que adopta un enfoque holístico para el estudio de los sistemas ecológicos , especialmente los ecosistemas ; [11] [12] [13] puede verse como una aplicación de la teoría general de sistemas a la ecología.

En el enfoque de la ecología de sistemas es fundamental la idea de que un ecosistema es un sistema complejo que exhibe propiedades emergentes . La ecología de sistemas se centra en las interacciones y transacciones dentro y entre los sistemas biológicos y ecológicos, y se preocupa especialmente por la forma en que las intervenciones humanas pueden influir en el funcionamiento de los ecosistemas. Utiliza y amplía conceptos de la termodinámica y desarrolla otras descripciones macroscópicas de sistemas complejos.

En química [ editar ]

La química de sistemas es la ciencia de estudiar redes de moléculas que interactúan, para crear nuevas funciones a partir de un conjunto (o biblioteca) de moléculas con diferentes niveles jerárquicos y propiedades emergentes. [14] La química de sistemas también está relacionada con el origen de la vida ( abiogénesis ). [15]

En ingeniería [ editar ]

La ingeniería de sistemas es un enfoque interdisciplinario y un medio para permitir la realización y el despliegue de sistemas exitosos . Puede verse como la aplicación de técnicas de ingeniería a la ingeniería de sistemas, así como la aplicación de un enfoque de sistemas a los esfuerzos de ingeniería. [16] La ingeniería de sistemas integra otras disciplinas y grupos de especialidades en un esfuerzo de equipo, formando un proceso de desarrollo estructurado que va desde el concepto hasta la producción, la operación y la eliminación. La ingeniería de sistemas considera tanto las necesidades comerciales como técnicas de todos los clientes, con el objetivo de brindar un producto de calidad que satisfaga las necesidades del usuario. [17] [18]

Proceso de diseño centrado en el usuario [ editar ]

El pensamiento sistémico es una parte crucial del diseño centrado en el usuario procesos y es necesario entender todo el impacto de una nueva interacción persona-ordenador (HCI) Sistema de Información . [19] Pasar por alto esto y desarrollar software sin las aportaciones de los futuros usuarios (mediado por los diseñadores de la experiencia del usuario) es una falla de diseño grave que puede conducir a una falla completa de los sistemas de información, aumento del estrés y enfermedades mentales para los usuarios de los sistemas de información, lo que costos y un enorme desperdicio de recursos. [20] En la actualidad, es sorprendentemente poco común que las organizaciones y los gobiernos investiguen las decisiones de gestión de proyectos que conducen a fallas de diseño graves y falta de usabilidad. [cita requerida ]

El Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos estima que aproximadamente el 15% del billón de dólares estimado que se utiliza para desarrollar sistemas de información cada año se desperdicia por completo y los sistemas producidos se descartan antes de la implementación debido a errores totalmente prevenibles. [21] Según el informe CHAOS publicado en 2018 por Standish Group , una gran mayoría de los sistemas de información fallan o fallan parcialmente según su encuesta:

El éxito puro es la combinación de una alta satisfacción del cliente con un alto rendimiento del valor para la organización. Las cifras relacionadas para el año 2017 son: exitosas: 14%, impugnadas: 67%, fallidas 19%. [22]

En matemáticas [ editar ]

La dinámica de sistemas es un enfoque para comprender el comportamiento no lineal de sistemas complejos a lo largo del tiempo utilizando existencias, flujos , ciclos de retroalimentación internos y retrasos. [23]

En ciencias sociales y humanidades [ editar ]

  • Teoría de sistemas en antropología
  • Teoría de sistemas en arqueología
  • Teoría de sistemas en ciencia política

Psicología [ editar ]

La psicología de sistemas es una rama de la psicología que estudia el comportamiento humano y la experiencia en sistemas complejos .

Recibió inspiración de la teoría de sistemas y el pensamiento de sistemas, así como los conceptos básicos del trabajo teórico de Roger Barker , Gregory Bateson , Humberto Maturana y otros. Hace un enfoque en psicología en el que grupos e individuos reciben consideración como sistemas en homeostasis . La psicología de sistemas "incluye el dominio de la psicología de la ingeniería , pero además parece más preocupada por los sistemas sociales [24] y por el estudio de la conducta motivacional, afectiva, cognitiva y grupal que lleva el nombre de psicología de la ingeniería". [25]

En psicología de sistemas, las características del comportamiento organizacional (como las necesidades individuales, recompensas, expectativas y atributos de las personas que interactúan con los sistemas ) "consideran este proceso para crear un sistema eficaz". [26]

Historia [ editar ]

Precursores [ editar ]

El pensamiento sistémico puede remontarse a la antigüedad, ya sea considerando los primeros sistemas de comunicación escrita con números cuneiformes sumerios a mayas , o las hazañas de la ingeniería con las pirámides egipcias . Diferenciado de las tradiciones filosóficas racionalistas occidentales , C. West Churchman a menudo se identificaba con el I Ching como un enfoque de sistemas que compartía un marco de referencia similar a la filosofía presocrática y Heráclito . [28] Ludwig von Bertalanffy trazó conceptos de sistemas a la filosofía de GW Leibniz y Nicholas de Cusa s' coincidentia oppositorum . Si bien los sistemas modernos pueden parecer considerablemente más complicados, pueden incrustarse en la historia.

Figuras como James Joule y Sadi Carnot representan un paso importante para introducir el enfoque de sistemas en las ciencias duras (racionalistas) del siglo XIX, también conocida como la transformación energética . Luego, la termodinámica de este siglo, por Rudolf Clausius , Josiah Gibbs y otros, estableció el modelo de referencia del sistema como un objeto científico formal.

Se encuentran ideas similares en las teorías del aprendizaje que se desarrollaron a partir de los mismos conceptos fundamentales, enfatizando cómo la comprensión resulta del conocimiento de conceptos tanto en parte como en su totalidad. De hecho, la psicología organísmica de Bertalanffy fue paralela a la teoría del aprendizaje de Jean Piaget . [29] Algunos consideran perspectivas interdisciplinares críticos en ruptura con la era industrial modelos y el pensamiento, en el que la historia representa la historia y matemáticas representa matemáticas, mientras que las artes y las ciencias de especialización permanecen enseñanza tratamiento separado y muchos como conductista acondicionado. [30]

El trabajo contemporáneo de Peter Senge proporciona una discusión detallada de la crítica común de los sistemas educativos basada en supuestos convencionales sobre el aprendizaje, [31] incluidos los problemas con el conocimiento fragmentado y la falta de aprendizaje holístico del "pensamiento de la era de la máquina" que se convirtió en un "modelo". de la escuela separada de la vida diaria ". De esta manera, algunos teóricos de sistemas intentan proporcionar alternativas y desarrollar ideas a partir de teorías ortodoxas que se basan en supuestos clásicos, incluidos individuos como Max Weber y Émile Durkheim en sociología y Frederick Winslow Taylor en gestión científica . [32] Los teóricos buscaron métodos holísticos mediante el desarrollo de conceptos de sistemas que pudieran integrarse con diferentes áreas.

Algunos pueden ver la contradicción del reduccionismo en la teoría convencional (que tiene como tema una sola parte) simplemente como un ejemplo de supuestos cambiantes. El énfasis de la teoría de sistemas pasa de las partes a la organización de las partes, reconociendo las interacciones de las partes como procesos no estáticos y constantes sino dinámicos. Algunos cuestionaron los sistemas cerrados convencionales con el desarrollo de perspectivas de sistemas abiertos . El cambio se originó a partir absolutos principios de autoridad y universales y conocimientos para relativa y general conceptual y perceptual conocimiento [33]y aún permanece en la tradición de los teóricos que buscaban proporcionar medios para organizar la vida humana. En otras palabras, los teóricos repensaron la historia precedente de las ideas ; no los perdieron. Pensamiento mecanicista fue especialmente criticada, especialmente la mecánica de la era industrial metáfora para la mente de las interpretaciones de la mecánica de Newton por la Ilustración filósofos y psicólogos posteriores que sentaron las bases de la teoría y la gestión organizacional moderna por el siglo 19. [34]

Fundación y desarrollo temprano [ editar ]

Donde las suposiciones en la ciencia occidental desde Platón y Aristóteles hasta los Principia de Isaac Newton (1687) han influido históricamente en todas las áreas, desde las ciencias difíciles hasta las sociales (ver, el desarrollo seminal de David Easton del " sistema político " como una construcción analítica), los teóricos de los sistemas originales exploraron las implicaciones de los avances del siglo XX en términos de sistemas.

Entre 1929 y 1951, Robert Maynard Hutchins de la Universidad de Chicago había realizado esfuerzos para fomentar la innovación y la investigación interdisciplinaria en las ciencias sociales, con la ayuda de la Fundación Ford con la División interdisciplinaria de Ciencias Sociales de la Universidad establecida en 1931. [35]

Muchos de los primeros teóricos de sistemas tenían como objetivo encontrar una teoría general de sistemas que pudiera explicar todos los sistemas en todos los campos de la ciencia.

La " teoría general de sistemas " (GST; alemán : allgemeine Systemlehre ) fue acuñada en la década de 1940 por Ludwig von Bertalanffy , quien inicialmente buscó encontrar un nuevo enfoque para el estudio de los sistemas vivos . [3] Bertalanffy primero desarrolló la teoría a través de conferencias a partir de 1937 y luego a través de publicaciones a partir de 1946. [36] Según Mike C. Jackson (2000), Bertalanffy promovió una forma embrionaria de GST ya en las décadas de 1920 y 1930, pero no fue hasta principios de la década de 1950 que se hizo más conocido en los círculos científicos. [37]

Jackson también afirmó que el trabajo de Bertalanffy fue informado por Alexander Bogdanov de tres volúmenes 's Tectology (1912-1917), que proporciona la base conceptual para GST. [37] Una posición similar la ocupan Richard Mattessich (1978) y Capra (1996). [ quien? ] A pesar de esto, Bertalanffy ni siquiera mencionó a Bogdanov en sus obras.

La vista de sistemas se basó en varias ideas fundamentales. Primero, todos los fenómenos pueden verse como una red de relaciones entre elementos o un sistema . En segundo lugar, todos los sistemas, ya sean eléctricos , biológicos o sociales , tienen patrones , comportamientos y propiedades comunes que el observador puede analizar y utilizar para desarrollar una mayor comprensión del comportamiento de los fenómenos complejos y acercarse a la unidad de las ciencias. La filosofía, metodología y aplicación del sistema son complementarias a esta ciencia. [6]

Consciente de los avances en la ciencia que cuestionaban los supuestos clásicos en las ciencias organizacionales, la idea de Bertalanffy de desarrollar una teoría de sistemas comenzó ya en el período de entreguerras , publicando "An Outline for General Systems Theory" en el British Journal for the Philosophy of Science en 1950. . [38]

En 1954, von Bertalanffy, junto con Anatol Rapoport , Ralph W. Gerard y Kenneth Boulding , se reunieron en el Centro de Estudios Avanzados en Ciencias del Comportamiento en Palo Alto para discutir la creación de una "sociedad para el avance de la teoría general de sistemas . " En diciembre de ese año, se celebró una reunión de alrededor de 70 personas en Berkeley para formar una sociedad para la exploración y el desarrollo de GST. [39] La Sociedad para la Investigación de Sistemas Generales (rebautizada como Sociedad Internacional de Ciencia de Sistemas en 1988) se estableció en 1956 a partir de entonces como afiliada de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS),[39] catalizar específicamente la teoría de sistemas como área de estudio. El campo se desarrolló a partir del trabajo de Bertalanffy, Rapoport, Gerard y Boulding, así como de otros teóricos en la década de 1950 como William Ross Ashby , Margaret Mead , Gregory Bateson y C. West Churchman , entre otros.

Las ideas de Bertalanffy fueron adoptadas por otros que trabajaban en matemáticas, psicología, biología, teoría de juegos y análisis de redes sociales . Los temas que se estudiaron incluyeron los de complejidad , autoorganización , conexionismo y sistemas adaptativos . En campos como la cibernética , investigadores como Ashby, Norbert Wiener , John von Neumann y Heinz von Foerster examinaron sistemas complejos matemáticamente; Von Neumann descubrió los autómatas celulares y los sistemas de autorreproducción, nuevamente con solo lápiz y papel. Aleksandr Lyapunov yJules Henri Poincaré trabajó sobre los fundamentos de la teoría del caos sin ningún ordenador . Al mismo tiempo, Howard T. Odum , conocido como ecologista de la radiación, reconoció que el estudio de los sistemas generales requería un lenguaje que pudiera representar la energía , la termodinámica y la cinética a cualquier escala del sistema. Para cumplir con este rol, Odum desarrolló un sistema general, o lenguaje universal , basado en el lenguaje de circuitos de la electrónica , conocido como Lenguaje de Sistemas de Energía .

La Guerra Fría afectó el proyecto de investigación de la teoría de sistemas de una manera que decepcionó profundamente a muchos de los teóricos seminales. Algunos comenzaron a reconocer que las teorías definidas en asociación con la teoría de sistemas se habían desviado de la visión inicial de la teoría general de sistemas. [40] El economista Kenneth Boulding, uno de los primeros investigadores en teoría de sistemas, estaba preocupado por la manipulación de conceptos de sistemas. Boulding concluyó a partir de los efectos de la Guerra Fría que los abusos de poder siempre resultan ser consecuentes y que la teoría de sistemas podría abordar estos problemas. [41] Desde el final de la Guerra Fría, surgió un interés renovado en la teoría de sistemas, combinado con esfuerzos para fortalecer una visión ética [42] sobre el tema.

En sociología, el pensamiento sistémico también comenzó en el siglo 20, incluyendo Talcott Parsons ' teoría de la acción [43] y Niklas Luhmann ' s teoría de los sistemas sociales . [44] [45] Según Rudolf Stichweh (2011): [43] : 2

Desde sus inicios, las ciencias sociales fueron una parte importante del establecimiento de la teoría de sistemas ... [L] as dos sugerencias más influyentes fueron las versiones sociológicas integrales de la teoría de sistemas que fueron propuestas por Talcott Parsons desde la década de 1950 y por Niklas Luhmann desde la década de 1950. 1970.

Los elementos del pensamiento sistémico también se pueden ver en el trabajo de James Clerk Maxwell , en particular la teoría del control .

Investigación de sistemas generales y consulta de sistemas [ editar ]

Muchos de los primeros teóricos de sistemas tenían como objetivo encontrar una teoría general de sistemas que pudiera explicar todos los sistemas en todos los campos de la ciencia. Ludwig von Bertalanffy comenzó a desarrollar su 'teoría general de sistemas' a través de conferencias en 1937 y luego a través de publicaciones de 1946. [36] El concepto recibió un enfoque extenso en su libro de 1968, Teoría general de sistemas: fundamentos, desarrollo, aplicaciones . [29]

El objetivo de Bertalanffy era reunir bajo un mismo título la ciencia organísmica que había observado en su trabajo como biólogo. Su deseo era utilizar la palabra sistema para aquellos principios que son comunes a los sistemas en general. En General System Theory (1968), escribió: [29] : 32

[E] existen modelos, principios y leyes que se aplican a los sistemas generalizados o sus subclases, independientemente de su tipo particular, la naturaleza de los elementos que los componen y las relaciones o "fuerzas" entre ellos. Parece legítimo pedir una teoría, no de sistemas de un tipo más o menos especial, sino de principios universales que se apliquen a los sistemas en general.

En el prefacio de Perspectivas de von Bertalanffy sobre la teoría general de sistemas , Ervin László declaró: [5]

Así, cuando von Bertalanffy habló de Allgemeine Systemtheorie, fue coherente con su punto de vista de que estaba proponiendo una nueva perspectiva, una nueva forma de hacer ciencia. No era directamente coherente con una interpretación que a menudo se hace de la "teoría general del sistema", es decir, que es una "teoría (científica) de los sistemas generales". Criticarlo como tal es disparar contra hombres de paja. Von Bertalanffy abrió algo mucho más amplio y de mucho mayor significado que una sola teoría (que, como sabemos ahora, siempre puede ser falsificada y suele tener una existencia efímera): creó un nuevo paradigma para el desarrollo de teorías.

Bertalanffy describe la investigación de sistemas en tres dominios principales: Filosofía , Ciencia y Tecnología . En su trabajo con el Primer Group, Béla H. Bánáthy generalizó los dominios en cuatro dominios integrables de investigación sistémica.

  1. Filosofía: ontología , epistemología y axiología de sistemas
  2. Teoría: un conjunto de conceptos y principios interrelacionados que se aplican a todos los sistemas /
  3. Metodología: el conjunto de modelos, estrategias, métodos y herramientas que instrumentalizan la teoría y la filosofía de sistemas.
  4. Aplicación: la aplicación e interacción de los dominios.

Éstos operan en una relación recursiva, explicó; Al integrar la "filosofía" y la "teoría" como conocimiento, y el "método" y la "aplicación" como acción, la investigación de sistemas es, por tanto, acción con conocimiento. [46]

Tipos de sistema y campos [ editar ]

Campos teóricos [ editar ]

  • Teoría del caos
  • Sistema complejo
  • Teoría de control
  • Teoría de sistemas dinámicos
  • Ciencia del sistema terrestre
  • Teoría de los sistemas ecológicos
  • Teoría de los sistemas vivos [47]
  • Sistema sociotécnico
  • Sistémicos
  • Metabolismo urbano
  • Teoría de los sistemas mundiales

Cibernética [ editar ]

La cibernética es el estudio de la comunicación y el control de la retroalimentación regulatoria tanto en sistemas vivos como sin vida (organismos, organizaciones, máquinas) y en combinaciones de ellos. Su enfoque es cómo cualquier cosa (digital, mecánica o biológica) controla su comportamiento, procesa la información, reacciona a la información y cambia o puede cambiarse para lograr mejor esas tres tareas principales.

Los términos teoría de sistemas y cibernética se han utilizado ampliamente como sinónimos. Algunos autores utilizan el término sistemas cibernéticos para denotar un subconjunto adecuado de la clase de sistemas generales, a saber, aquellos sistemas que incluyen circuitos de retroalimentación . Sin embargo, las diferencias de Gordon Pask en los bucles eternos de actores interactuantes (que producen productos finitos) hacen de los sistemas generales un subconjunto adecuado de la cibernética. En cibernética, los sistemas complejos han sido examinados matemáticamente por investigadores como W. Ross Ashby , Norbert Wiener , John von Neumann y Heinz von Foerster .

Los hilos de la cibernética comenzaron a finales de 1800 que conducía a la publicación de obras fundamentales (como la de Wiener cibernética en 1948 y Bertalanffy 's Teoría General de Sistemas en 1968). La cibernética surgió más de los campos de la ingeniería y GST de la biología. En todo caso, parece que aunque los dos probablemente se influenciaron mutuamente, la cibernética tuvo la mayor influencia. Bertalanffy se propuso específicamente distinguir entre las áreas al señalar la influencia de la cibernética:

La teoría de sistemas se identifica frecuentemente con la cibernética y la teoría del control. Esto nuevamente es incorrecto. La cibernética como teoría de los mecanismos de control en la tecnología y la naturaleza se basa en los conceptos de información y retroalimentación, pero como parte de una teoría general de sistemas ... [E] l modelo es de amplia aplicación pero no debe identificarse con ' la teoría de sistemas 'en general ... [y] es necesario advertir contra su imprudente expansión a campos para los que sus conceptos no están hechos. [29] : 17–23

La cibernética, la teoría de las catástrofes , la teoría del caos y la teoría de la complejidad tienen el objetivo común de explicar los sistemas complejos que consisten en una gran cantidad de partes que interactúan mutuamente e interrelacionan en términos de esas interacciones. Los autómatas celulares , las redes neuronales , la inteligencia artificial y la vida artificial son campos relacionados, pero no intente describir sistemas complejos (singulares) generales (universales). El mejor contexto para comparar las diferentes "C" -Teorías sobre sistemas complejos es histórico, que enfatiza diferentes herramientas y metodologías, desde las matemáticas puras en sus inicios hasta la informática pura.hoy dia. Desde el comienzo de la teoría del caos, cuando Edward Lorenz descubrió accidentalmente un atractor extraño con su computadora, las computadoras se han convertido en una fuente de información indispensable. No se podría imaginar el estudio de sistemas complejos sin el uso de computadoras en la actualidad.

Tipos de sistema [ editar ]

  • Biológico
    • Sistemas anatómicos
      • Nervioso
        • Sensorial
    • Sistemas ecologicos
    • Sistemas vivientes
  • Complejo
    • Sistema adaptativo complejo
  • Conceptual
    • Coordinar
    • Determinista (filosofía)
    • Ecosistema digital
    • Experimental
    • Escritura
  • Entorno humano acoplado
  • Base de datos
  • Determinista (ciencia)
  • Matemático
    • Sistema dinámico
    • Sistema formal
  • Económico
  • Energía
  • Holarchical
  • Información
  • Legal
  • Medición
    • Imperial
    • Métrico
  • Multi-agente
  • No lineal
  • Operando
  • Planetario
  • Político
  • Social
  • Estrella

Sistemas adaptativos complejos [ editar ]

Los sistemas adaptativos complejos (CAS), acuñados por John H. Holland , Murray Gell-Mann y otros en el Instituto interdisciplinario de Santa Fe , son casos especiales de sistemas complejos : son complejos en el sentido de que son diversos y están compuestos de múltiples elementos interconectados. ; son adaptables en el sentido de que tienen la capacidad de cambiar y aprender de la experiencia.

A diferencia de los sistemas de control , en los que la retroalimentación negativa amortigua e invierte los desequilibrios, los CAS a menudo están sujetos a retroalimentación positiva , que magnifica y perpetúa los cambios, convirtiendo las irregularidades locales en características globales.

Ver también [ editar ]

  • Lista de tipos de teoría de sistemas
  • Glosario de teoría de sistemas
  • Teoría de la agencia autónoma
  • Bibliografía de sociología
  • Autómata celular
  • Teoría del caos
    • Complejidad
  • Aparición
  • Teoría comprometida
  • Fractal
  • Modelo caja gris
  • Complejidad irreducible
  • Meta-sistemas
  • Sistemas multidimensionales
  • Sistemas abiertos y cerrados en ciencias sociales
  • Lenguaje de patrones
  • Recursión (informática)
  • Reduccionismo
  • Teoría del sistema de reglas sociales
  • Sistema sociotécnico
  • Sociología y ciencia de la complejidad
  • Estructura-organización-proceso
  • Sistemática
  • Identificación del sistema
  • Sistemática - estudio de sistemas multitemporales
  • Sistémicos
  • Sistemografia
  • Ciencia de sistemas
  • Ecología teórica
  • Tectología
  • Usuario en el bucle
  • Teoría de sistemas viables
  • Enfoque de sistemas viables
  • Teoría de los sistemas mundiales
  • Economía estructuralista
  • Teoría de la dependencia
  • Teoría de la jerarquía

Organizaciones [ editar ]

  • Lista de organizaciones de ciencias de sistemas
  • Sociedad Americana de Cibernética
  • Sociedad de cibernética
  • IEEE Systems, Man y Cybernetics Society
  • Federación Internacional de Investigación de Sistemas
  • Sociedad Internacional de Ciencias de Sistemas
  • Instituto de Sistemas Complejos de Nueva Inglaterra
  • Sociedad de dinámica de sistemas

Referencias [ editar ]

  1. ^ Beven, K. (2006). Un manifiesto para la tesis de la equifinalidad . Revista de hidrología, 320 (1), 18-36.
  2. ^ Paolo Rocchi (2000). Tecnología + Cultura . IOS Press. ISBN 978-1-58603-035-3.
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Lectura adicional [ editar ]

  • Ashby, W. Ross . 1956. Introducción a la cibernética. Chapman y Hall.
  • —— 1960. Diseño para un cerebro: el origen de la conducta adaptativa (2ª ed.) . Chapman y Hall.
  • Bateson, Gregory . 1972. Pasos hacia una ecología de la mente: ensayos recopilados en antropología, psiquiatría, evolución y epistemología. Prensa de la Universidad de Chicago.
  • von Bertalanffy, Ludwig . 1968. General System Theory: Foundations, Development, Applications Nueva York: George Braziller
  • Burks, Arthur . 1970. Ensayos sobre autómatas celulares. Prensa de la Universidad de Illinois.
  • Cherry, Colin . 1957. On Human Communication: A Review, a Survey, and a Criticism . Cambridge: The MIT Press.
  • Churchman, C. West . 1971. El diseño de sistemas de investigación: conceptos básicos de sistemas y organizaciones . Nueva York: Basic Books.
  • Checkland, Peter . 1999. Pensamiento sistémico, práctica de sistemas: incluye una retrospectiva de 30 años. Wiley.
  • Gleick, James . 1997. Chaos: Making a New Science , Random House.
  • Haken, Hermann . 1983. Synergetics: An Introduction - 3rd Edition , Springer.
  • Holland, John H. 1992. Adaptación en sistemas naturales y artificiales: un análisis introductorio con aplicaciones a la biología, el control y la inteligencia artificial . Cambridge: The MIT Press.
  • Luhmann, Niklas . 2013. Introducción a la teoría de sistemas , Polity.
  • Macy, Joanna . 1991. Causalidad mutua en el budismo y teoría de sistemas generales: el Dharma de los sistemas naturales . Prensa SUNY.
  • Maturana, Humberto y Francisco Varela . 1980. Autopoiesis y cognición: la realización de lo vivo . Springer Science & Business Media.
  • Miller, James Grier . 1978. Living Systems . Mcgraw-Hill.
  • von Neumann, John . 1951 "La teoría general y lógica de los autómatas". Páginas. 1-41 en Mecanismos cerebrales en la conducta .
  • —— 1956. "Lógica probabilística y síntesis de organismos confiables a partir de componentes no confiables". Automata Studies 34: 43–98.
  • von Neumann, John y Arthur Burks, eds. 1966. Teoría de los autómatas que se reproducen a sí mismos . Prensa de la Universidad de Illinois.
  • Parsons, Talcott . 1951. El sistema social . La prensa libre.
  • Prigogine, Ilya . 1980. Del ser al devenir: tiempo y complejidad en las ciencias físicas. WH Freeman & Co.
  • Simon, Herbert A. 1962. "La arquitectura de la complejidad". Actas de la American Philosophical Society 106.
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  • Shannon, Claude y Warren Weaver . 1949. La teoría matemática de la comunicación . ISBN 0-252-72546-8 . 
    • Adaptado de Shannon, Claude. 1948. " Una teoría matemática de la comunicación ". Revista técnica de Bell System 27 (3): 379–423. doi : 10.1002 / j.1538-7305.1948.tb01338.x .
  • Thom, René . 1972. Estabilidad estructural y morfogénesis: un esbozo de una teoría general de modelos . Reading, Massachusetts.
  • Weaver, Warren. 1948. "Ciencia y Complejidad". The American Scientist , 536–44.
  • Wiener, Norbert . 1965. Cibernética: o el control y la comunicación en el animal y la máquina (2ª ed.). Cambridge: The MIT Press.
  • Wolfram, Stephen . 2002. Un nuevo tipo de ciencia . Wolfram Media.
  • Zadeh, Lofti . 1962. "De la teoría de circuitos a la teoría de sistemas". Proceedings of the IRE 50 (5): 856–65.

Enlaces externos [ editar ]

  • Pensamiento sistémico en Wikiversity
  • Teoría de sistemas en Principia Cybernetica Web

Organizaciones

  • Sociedad Internacional de Ciencias de Sistemas
  • Instituto de Sistemas Complejos de Nueva Inglaterra
  • Sociedad de dinámica de sistemas
  • Instituto de Sistemas Dinámicos Globales, Canberra, Australia