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"IBM Watson" vuelve a dirigir aquí. Para el laboratorio de IBM, consulte Thomas J. Watson Research Center .
Avatar de Watson , inspirado en el logotipo de IBM " Smarter Planet " [1]

Watson es una de pregunta-respuesta del sistema informático capaz de responder a las preguntas planteadas en lenguaje natural , [2] desarrollado en IBM proyecto DeepQA 's por un equipo de investigación dirigido por el investigador principal David Ferrucci . [3] Watson recibió su nombre del fundador y primer director ejecutivo de IBM, el industrial Thomas J. Watson . [4] [5]

El sistema informático se desarrolló inicialmente para responder preguntas en el programa de preguntas Jeopardy! [6] y, en 2011, el sistema informático Watson compitió en Jeopardy! contra los campeones Brad Rutter y Ken Jennings , [4] [7] ganando el primer premio de $ 1 millón. [8]

En febrero de 2013, IBM anunció que la primera aplicación comercial del sistema de software Watson sería para decisiones de gestión de la utilización en el tratamiento del cáncer de pulmón en el Memorial Sloan Kettering Cancer Center de la ciudad de Nueva York, junto con WellPoint (ahora Anthem ). [9] En 2013, Manoj Saxena, jefe comercial de IBM Watson, dijo que el 90% de las enfermeras en el campo que usan Watson ahora siguen sus instrucciones. [10]

Descripción [ editar ]

La arquitectura de alto nivel de DeepQA de IBM utilizada en Watson [11]

Watson se creó como un sistema informático de respuesta a preguntas (QA) que IBM creó para aplicar el procesamiento avanzado del lenguaje natural , la recuperación de información , la representación del conocimiento , el razonamiento automatizado y las tecnologías de aprendizaje automático al campo de la respuesta a preguntas de dominio abierto . [2]

La diferencia clave entre la tecnología de control de calidad y la búsqueda de documentos es que la búsqueda de documentos toma una consulta de palabra clave y devuelve una lista de documentos, clasificados en orden de relevancia para la consulta (a menudo según la popularidad y la clasificación de la página), mientras que la tecnología de control de calidad toma una pregunta expresada en lenguaje natural, busca comprenderlo con mucho mayor detalle y devuelve una respuesta precisa a la pregunta. [12]

Cuando se creó, IBM afirmó que "se utilizan más de 100 técnicas diferentes para analizar el lenguaje natural, identificar fuentes, encontrar y generar hipótesis, encontrar y puntuar evidencia, y fusionar y clasificar hipótesis". [13]

En los últimos años, las capacidades de Watson se han ampliado y la forma en que Watson trabaja se ha cambiado para aprovechar los nuevos modelos de implementación (Watson en IBM Cloud) y las capacidades de aprendizaje automático evolucionadas y el hardware optimizado disponible para desarrolladores e investigadores. Ya no es meramente un sistema informático de respuesta a preguntas (QA) diseñado a partir de pares de preguntas y respuestas, sino que ahora puede 'ver', 'escuchar', 'leer', 'hablar', 'probar', 'interpretar', 'aprender' y 'recomendar '.

Software [ editar ]

Watson utiliza el software DeepQA de IBM y la implementación del marco Apache UIMA (Arquitectura de gestión de información no estructurada). El sistema se escribió en varios lenguajes, incluidos Java , C ++ y Prolog , y se ejecuta en el sistema operativo SUSE Linux Enterprise Server 11 utilizando el marco Apache Hadoop para proporcionar computación distribuida. [14] [15] [16]

Hardware [ editar ]

El sistema está optimizado para la carga de trabajo, integra procesadores POWER7 masivamente paralelos y se basa en la tecnología DeepQA de IBM , [17] que utiliza para generar hipótesis, recopilar evidencia masiva y analizar datos. [2] Watson emplea un grupo de noventa servidores IBM Power 750, cada uno de los cuales utiliza un procesador de ocho núcleos POWER7 a 3,5 GHz, con cuatro subprocesos por núcleo. En total, el sistema tiene 2.880 subprocesos de procesador POWER7 y 16 terabytes de RAM. [17]

Según John Rennie , Watson puede procesar 500 gigabytes, el equivalente a un millón de libros, por segundo. [18] El inventor principal y consultor senior de IBM , Tony Pearson, estimó el costo del hardware de Watson en unos tres millones de dólares. [19] Su rendimiento Linpack se sitúa en 80 TeraFLOP, que es aproximadamente la mitad de rápido que la línea de corte de la lista de las 500 mejores supercomputadoras . [20] Según Rennie, todo el contenido se almacenaba en la RAM de Watson para el juego Jeopardy porque los datos almacenados en los discos duros serían demasiado lentos para competir con los campeones humanos de Jeopardy. [18]

Datos [ editar ]

Las fuentes de información de Watson incluyen enciclopedias , diccionarios , tesauros , artículos de noticias y obras literarias . Watson también utilizó bases de datos, taxonomías y ontologías, incluidas DBPedia , WordNet y Yago . [21] El equipo de IBM proporcionó a Watson millones de documentos, incluidos diccionarios, enciclopedias y otro material de referencia que podría utilizar para desarrollar su conocimiento. [22]

Operación [ editar ]

Las técnicas de la computadora para desentrañar Jeopardy! pistas sonaban como las mías. Esa máquina se concentra en palabras clave en una pista y luego peina su memoria (en el caso de Watson, un banco de datos de conocimiento humano de 15 terabytes) en busca de grupos de asociaciones con esas palabras. Comprueba rigurosamente los resultados principales con toda la información contextual que puede reunir: el nombre de la categoría; el tipo de respuesta que se busca; la hora, el lugar y el género que se insinúan en la pista; y así. Y cuando se siente lo suficientemente "seguro", decide zumbar. ¡Todo esto es un proceso instantáneo e intuitivo para un peligro humano ! jugador, pero estaba convencido de que bajo el capó mi cerebro estaba haciendo más o menos lo mismo.

-  Ken Jennings [23]

Watson analiza las preguntas en diferentes palabras clave y fragmentos de oraciones para encontrar frases relacionadas estadísticamente. [22] La principal innovación de Watson no fue la creación de un nuevo algoritmo para esta operación, sino su capacidad para ejecutar rápidamente cientos de algoritmos de análisis de lenguaje probados simultáneamente. [22] [24] Cuantos más algoritmos encuentren la misma respuesta de forma independiente, es más probable que Watson sea correcto. Una vez que Watson tiene una pequeña cantidad de soluciones potenciales, puede verificar su base de datos para determinar si la solución tiene sentido o no. [22]

Comparación con jugadores humanos [ editar ]

¡Ken Jennings , Watson y Brad Rutter en peligro! partido de exhibición.

El principio de funcionamiento básico de Watson es analizar las palabras clave en una pista mientras se buscan términos relacionados como respuestas. ¡Esto le da a Watson algunas ventajas y desventajas en comparación con el peligro humano ! jugadores. [25] Watson tiene deficiencias en la comprensión de los contextos de las pistas. Como resultado, los jugadores humanos suelen generar respuestas más rápido que Watson, especialmente a pistas breves. [22] La programación de Watson le impide utilizar la popular táctica de zumbar antes de estar seguro de su respuesta. [22] Watson tiene un tiempo de reacción consistentemente mejor en el timbre una vez que ha generado una respuesta, y es inmune a las tácticas psicológicas de los jugadores humanos, como saltar entre categorías en cada pista.[22] [26]

En una secuencia de 20 juegos simulados de Jeopardy , los participantes humanos pudieron usar el promedio de seis a siete segundos que Watson necesitaba para escuchar la pista y decidir si enviar una señal para responder. [22] Durante ese tiempo, Watson también tiene que evaluar la respuesta y determinar si tiene suficiente confianza en el resultado para señalar. [22] Parte del sistema utilizado para ganar el Jeopardy!El concurso fue el circuito electrónico que recibe la señal de "listo" y luego examinó si el nivel de confianza de Watson era lo suficientemente alto como para activar el timbre. Dada la velocidad de este circuito en comparación con la velocidad de los tiempos de reacción humanos, el tiempo de reacción de Watson fue más rápido que el de los competidores humanos, excepto cuando el humano anticipó (en lugar de reaccionar a) la señal de listo. [27] Después de señalar, Watson habla con una voz electrónica y da las respuestas en Jeopardy! 's formato de pregunta. [22] La voz de Watson se sintetizó a partir de grabaciones que hizo el actor Jeff Woodman para un programa de conversión de texto a voz de IBM en 2004. [28]

¡El peligro! El personal utilizó diferentes medios para notificar a Watson ya los jugadores humanos cuándo zumbar, [27] lo cual fue crítico en muchas rondas. [26] Los humanos fueron notificados por una luz, que les tomó décimas de segundo para percibir . [29] [30] Watson fue notificado por una señal electrónica y pudo activar el timbre en unos ocho milisegundos. [31] Los humanos intentaron compensar el retraso de la percepción anticipando la luz, [32] pero la variación en el tiempo de anticipación fue generalmente demasiado grande para caer dentro del tiempo de respuesta de Watson. [26] Watson no intentó anticipar la señal de notificación. [30][32]

Historia [ editar ]

Desarrollo [ editar ]

Desde la victoria de Deep Blue sobre Garry Kasparov en el ajedrez en 1997, IBM había estado a la caza de un nuevo desafío. En 2004, el gerente de IBM Research, Charles Lickel, durante una cena con sus compañeros de trabajo, notó que el restaurante en el que estaban se había quedado en silencio. Pronto descubrió la causa de esta pausa nocturna: ¡ Ken Jennings , que estaba entonces en medio de su exitosa carrera de 74 juegos en Jeopardy! . Casi todo el restaurante se había acercado a los televisores, a mitad de la comida, para ver Jeopardy! . Intrigado por el concurso como un posible desafío para IBM, Lickel le pasó la idea y, en 2005, el ejecutivo de IBM Research Paul Hornapoyó a Lickel, presionando para que alguien de su departamento aceptara el desafío de jugar Jeopardy! con un sistema IBM. Aunque inicialmente tuvo problemas para encontrar personal de investigación dispuesto a asumir lo que parecía ser un desafío mucho más complejo que el juego de ajedrez sin palabras, finalmente David Ferrucci aceptó la oferta. [33] En las competiciones gestionadas por el gobierno de los Estados Unidos, el predecesor de Watson, un sistema llamado Piquant, por lo general era capaz de responder correctamente a solo alrededor del 35% de las pistas y, a menudo, requería varios minutos para responder. [34] [35] [36] ¡ Para competir con éxito en Jeopardy!, Watson tendría que responder en unos pocos segundos, y en ese momento, se consideró que los problemas planteados por el programa de juegos eran imposibles de resolver. [22]

En las pruebas iniciales realizadas durante 2006 por David Ferrucci, el gerente senior del departamento de Análisis e Integración Semántica de IBM, Watson recibió 500 pistas de Jeopardy! programas. Mientras que los mejores competidores de la vida real zumbaban en la mitad del tiempo y respondían correctamente hasta el 95% de las pistas, la primera pasada de Watson solo pudo obtener un 15% de aciertos. Durante 2007, el equipo de IBM recibió de tres a cinco años y una plantilla de 15 personas para resolver los problemas. [22] John E. Kelly III sucedió a Paul Horn como director de IBM Research en 2007. [37] InformationWeek describió a Kelly como "el padre de Watson" y le dio crédito por alentar al sistema a competir contra humanos en Jeopardy! . [38]En 2008, los desarrolladores habían avanzado Watson de tal manera que podía competir con Jeopardy! campeones. [22] En febrero de 2010, Watson podría vencer a los humanos Jeopardy! concursantes de forma regular. [39]

Durante el juego, Watson tuvo acceso a 200 millones de páginas de contenido estructurado y no estructurado que consumían cuatro terabytes de almacenamiento en disco [14], incluido el texto completo de la edición 2011 de Wikipedia , [40] pero no estaba conectado a Internet . [41] [22] Para cada pista, las tres respuestas más probables de Watson se mostraban en la pantalla del televisor. Watson superó consistentemente a sus oponentes humanos en el dispositivo de señalización del juego, pero tuvo problemas en algunas categorías, en particular aquellas que tenían pistas cortas que contenían solo unas pocas palabras.

Aunque el sistema es principalmente un esfuerzo de IBM, el desarrollo involucrados profesores y estudiantes graduados de Watson de Rensselaer Polytechnic Institute , Universidad Carnegie Mellon , Universidad de Massachusetts Amherst , la Universidad del Sur de California 's Instituto de Ciencias de la Universidad de Texas en Austin , el Massachusetts Instituto de Tecnología y la Universidad de Trento , [11] así como estudiantes de la Facultad de Medicina de Nueva York . [42]

¡Peligro! [ editar ]

Preparación [ editar ]

Demostración de Watson en un stand de IBM en una feria comercial

En 2008, los representantes de IBM se comunicaron con Jeopardy! el productor ejecutivo Harry Friedman sobre la posibilidad de que Watson compita contra Ken Jennings y Brad Rutter , dos de los concursantes más exitosos del programa, y ​​los productores del programa estuvieron de acuerdo. [22] [43] ¡ Las diferencias de Watson con los jugadores humanos habían generado conflictos entre IBM y Jeopardy! personal durante la planificación de la competición. [25] IBM expresó repetidamente su preocupación de que los escritores del programa explotaran las deficiencias cognitivas de Watson al escribir las pistas, convirtiendo así el juego en una prueba de Turing.. Para aliviar esa afirmación, un tercero eligió al azar las pistas de programas escritos anteriormente que nunca se transmitieron. [25] ¡Peligro! El personal también mostró preocupación por el tiempo de reacción de Watson en el timbre. Originalmente, Watson hizo una señal electrónica, pero el personal del programa solicitó que presionara un botón físicamente, como lo harían los concursantes humanos. [44] Incluso con un "dedo" robótico presionando el timbre, Watson se mantuvo más rápido que sus competidores humanos. Ken Jennings señaló: "Si estás tratando de ganar en el programa, el timbre es todo", y Watson "puede eliminar un zumbido con una precisión de microsegundos cada vez con poca o ninguna variación. Los reflejos humanos no pueden competir con circuitos informáticos a este respecto ".[26] [32] [45] Stephen Baker, un periodista que registró el desarrollo de Watson en su libro Final Jeopardy , informó que el conflicto entre IBM y Jeopardy! se volvió tan serio en mayo de 2010 que la competencia casi fue cancelada. [25] Como parte de la preparación, IBM construyó un set de simulación en una sala de conferencias en uno de sus sitios de tecnología para modelar el usado en Jeopardy! . Jugadores humanos, incluido el ex Jeopardy! concursantes, también participaron en simulacros de juegos contra Watson con Todd Alan Crain de The Onion como anfitrión. [22] Se llevaron a cabo alrededor de 100 partidos de prueba con Watson ganando el 65% de los juegos. [46]

Para proporcionar una presencia física en los juegos televisados, Watson fue representado por un " avatar " de un globo, inspirado en el símbolo del "planeta más inteligente" de IBM. Jennings describió el avatar de la computadora como una "bola azul brillante entrecruzada por 'hilos' de pensamiento, 42 hilos, para ser precisos", [23] y afirmó que el número de hilos de pensamiento en el avatar era una broma que hacía referencia al importancia del número 42 en la Guía del autoestopista galáctico de Douglas Adams . [23] Joshua Davis , el artista que diseñó el avatar para el proyecto, explicó a Stephen Baker que hay 36 estados activables que Watson pudo usar durante todo el juego para mostrar su confianza en responder correctamente a una pista; esperaba poder encontrar cuarenta y dos, para agregar otro nivel a la referencia de la Guía del autoestopista , pero no pudo identificar suficientes estados del juego. [47]

Se grabó un partido de práctica el 13 de enero de 2011 y los partidos oficiales se grabaron el 14 de enero de 2011. Todos los participantes mantuvieron el secreto sobre el resultado hasta que el partido se transmitió en febrero. [48]

Partido de práctica [ editar ]

En un partido de práctica ante la prensa el 13 de enero de 2011, Watson ganó una ronda de 15 preguntas contra Ken Jennings y Brad Rutter con una puntuación de $ 4,400 contra los $ 3,400 de Jennings y los $ 1,200 de Rutter, aunque Jennings y Watson estaban empatados antes de la pregunta final de $ 1,000. Ninguno de los tres jugadores respondió incorrectamente a una pista. [49]

Primer partido [ editar ]

La primera ronda se transmitió el 14 de febrero de 2011 y la segunda ronda, el 15 de febrero de 2011. El derecho a elegir la primera categoría había sido determinado por un sorteo ganado por Rutter. [50] Watson, representado por un monitor de computadora y una voz artificial, respondió correctamente a la segunda pista y luego seleccionó la cuarta pista de la primera categoría, una estrategia deliberada para encontrar el Daily Double lo más rápido posible. [51] La suposición de Watson sobre la ubicación del Daily Double era correcta. Al final de la primera ronda, Watson estaba empatado con Rutter en $ 5,000; Jennings tenía $ 2,000. [50]

La actuación de Watson se caracterizó por algunas peculiaridades. En un caso, Watson repitió una versión modificada de una respuesta incorrecta ofrecida por Jennings. (Jennings dijo "¿Qué son los años 20?" En referencia a los años 20. Luego Watson dijo "¿Qué son los años 20?") Debido a que Watson no pudo reconocer las respuestas de otros concursantes, no sabía que Jennings ya había dado la misma respuesta. En otro caso, inicialmente se le dio crédito a Watson por una respuesta de "¿Qué es una pierna?" después de que Jennings respondiera incorrectamente "¿Qué es: solo tenía una mano?" a una pista sobre George Eyser(la respuesta correcta fue: "¿Qué es: le falta una pierna?"). Debido a que Watson, a diferencia de un humano, no pudo haber respondido al error de Jennings, se decidió que esta respuesta era incorrecta. La versión de transmisión del episodio fue editada para omitir la aceptación original de Trebek de la respuesta de Watson. [52] Watson también demostró estrategias de apuestas complejas en los Dobles Diarios, con una apuesta a $ 6.435 y otra a $ 1.246. [53] Gerald Tesauro, uno de los investigadores de IBM que trabajó en Watson, explicó que las apuestas de Watson se basaban en su nivel de confianza para la categoría y un modelo de regresión complejo llamado Game State Evaluator. [54]

Watson tomó una ventaja dominante en Double Jeopardy !, respondiendo correctamente a ambos Daily Doubles. Watson respondió correctamente al segundo Daily Double con una puntuación de confianza del 32%. [53]

¡Sin embargo, durante el peligro final! Ronda, Watson fue el único concursante que se perdió la pista en la categoría Ciudades de EE. UU. ("Su aeropuerto más grande recibió el nombre de un héroe de la Segunda Guerra Mundial ; el segundo más grande , por una batalla de la Segunda Guerra Mundial "). Rutter y Jennings dieron la respuesta correcta de Chicago , pero la respuesta de Watson fue "¿Qué es Toronto ?????" con cinco signos de interrogación adjuntos que indican falta de confianza. [53] [55] [56] Ferrucci ofreció razones por las que Watson parecería haber adivinado una ciudad canadiense: las categorías solo sugieren débilmente el tipo de respuesta deseada, la frase "ciudad de EE. UU." No apareció en la pregunta, hayciudades llamadas Toronto en los EE . UU . y Toronto en Ontario tienen un equipo de béisbol de la Liga Americana . [57] El Dr. Chris Welty , que también trabajó en Watson, sugirió que es posible que no haya podido analizar correctamente la segunda parte de la pista, "la segunda más grande, para una batalla de la Segunda Guerra Mundial" (que no era independiente cláusula a pesar de que sigue un punto y coma , y requiere contexto para entender que se refiere a un segundo aeropuerto más grande ). [58] Eric Nyberg , profesor de la Universidad Carnegie Mellon y miembro del equipo de desarrollo, afirmó que el error ocurrió porque Watson no posee el conocimiento comparativo para descartar esa respuesta potencial como no viable.[56] ¡ Aunque no se muestra a la audiencia como con no Final Jeopardy! preguntas, la segunda opción de Watson fue Chicago. Tanto Toronto como Chicago estaban muy por debajo del umbral de confianza de Watson, con un 14% y un 11% respectivamente. Watson apostó solo $ 947 en la pregunta.

El juego terminó con Jennings con $ 4,800, Rutter con $ 10,400 y Watson con $ 35,734. [53]

Segundo partido [ editar ]

Durante la introducción, Trebek (un nativo de Canadá) bromeó diciendo que se había enterado de que Toronto era una ciudad de EE. UU., Y el error de Watson en el primer partido llevó a un ingeniero de IBM a usar una chaqueta de los Toronto Blue Jays para la grabación del segundo partido. [59]

En la primera ronda, Jennings finalmente pudo elegir una pista Daily Double, [60] mientras que Watson respondió incorrectamente a una pista Daily Double por primera vez en el Double Jeopardy. Redondo. [61] Después de la primera ronda, Watson ocupó el segundo lugar por primera vez en la competencia después de que Rutter y Jennings tuvieron éxito brevemente en aumentar sus valores en dólares antes de que Watson pudiera responder. [61] [62] No obstante, el resultado final terminó con una victoria de Watson con una puntuación de $ 77.147, superando a Jennings que obtuvo $ 24.000 y Rutter que obtuvo $ 21.600. [63]

Resultado final [ editar ]

Los premios para la competencia fueron $ 1 millón para el primer lugar (Watson), $ 300,000 para el segundo lugar (Jennings) y $ 200,000 para el tercer lugar (Rutter). Como prometió, IBM donó el 100% de las ganancias de Watson a la caridad, con el 50% de esas ganancias para World Vision y el 50% para World Community Grid . [64] Del mismo modo, Jennings y Rutter donaron el 50% de sus ganancias a sus respectivas organizaciones benéficas. [sesenta y cinco]

En reconocimiento a los logros de IBM y Watson, Jennings hizo un comentario adicional en su Final Jeopardy! respuesta: "Yo, por mi parte, doy la bienvenida a nuestros nuevos señores de las computadoras ", haciéndose eco de un meme similar al episodio " Deep Space Homer " de Los Simpson , en el que el presentador de noticias de televisión Kent Brockman habla de dar la bienvenida a "nuestros nuevos señores de los insectos". [66] [67] Jennings más tarde escribió un artículo para Slate , en el que declaró:

IBM se ha jactado ante los medios de que las habilidades de Watson para responder preguntas son buenas para algo más que para molestar a Alex Trebek. La empresa ve un futuro en el que campos como el diagnóstico médico , la analítica empresarial y el soporte técnico estén automatizados mediante un software de respuesta a preguntas como Watson. Así como los puestos de trabajo en las fábricas fueron eliminados en el siglo XX por los nuevos robots de la línea de ensamblaje, Brad y yo fuimos los primeros trabajadores de la industria del conocimiento que quedaron sin trabajo por la nueva generación de máquinas 'pensantes'. 'Concursante de concurso' puede ser el primer trabajo despedido por Watson, pero estoy seguro de que no será el último. [23]

Filosofía [ editar ]

El filósofo John Searle sostiene que Watson, a pesar de sus impresionantes capacidades, en realidad no puede pensar. [68] Basándose en su experimento mental en la habitación china , Searle afirma que Watson, al igual que otras máquinas computacionales, solo es capaz de manipular símbolos, pero no tiene la capacidad de comprender el significado de esos símbolos; sin embargo, el experimento de Searle tiene sus detractores . [69]

Partido contra miembros del Congreso de los Estados Unidos [ editar ]

El 28 de febrero de 2011, Watson jugó un partido de exhibición no televisado de Jeopardy! contra miembros de la Cámara de Representantes de los Estados Unidos . En la primera ronda, Rush D. Holt, Jr. (D-NJ, un ex concursante de Jeopardy! ), Quien estaba desafiando la computadora con Bill Cassidy (R-LA, luego Senador de Louisiana), lideró con Watson en segundo lugar. Sin embargo, combinando los puntajes entre todos los partidos, el puntaje final fue de $ 40,300 para Watson y $ 30,000 para los jugadores del Congreso combinados. [70]

Christopher Padilla, de IBM, dijo sobre la coincidencia: "La tecnología detrás de Watson representa un avance importante en la informática. En el entorno gubernamental de uso intensivo de datos, este tipo de tecnología puede ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones y mejorar la forma en que el gobierno ayuda a sus ciudadanos". [70]

Aplicaciones actuales y futuras [ editar ]

Según IBM, "el objetivo es que las computadoras comiencen a interactuar en términos humanos naturales a través de una variedad de aplicaciones y procesos, entendiendo las preguntas que hacen los humanos y brindando respuestas que los humanos pueden comprender y justificar". [39] Robert C. Weber, abogado general de IBM, ha sugerido que Watson puede utilizarse para investigaciones legales. [71] La empresa también tiene la intención de utilizar Watson en otros campos intensivos en información, como las telecomunicaciones, los servicios financieros y el gobierno. [72]

Watson se basa en servidores IBM Power 750 disponibles comercialmente que se han comercializado desde febrero de 2010. IBM también tiene la intención de comercializar el software DeepQA a grandes corporaciones, con un precio de millones de dólares, que refleja el millón de dólares necesario para adquirir un servidor que cumpla el requisito mínimo del sistema para operar Watson. IBM espera que el precio disminuya sustancialmente en una década a medida que mejore la tecnología. [22]

El comentarista Rick Merritt dijo que "hay otra razón realmente importante por la que es estratégico que IBM sea vista de manera muy amplia por el público estadounidense como una empresa que puede abordar problemas informáticos difíciles. Una gran parte [de las ganancias de IBM] proviene de vender a los EE. UU. gobierno algunos de los sistemas más grandes y costosos del mundo ". [73]

En 2013, se informó que tres empresas estaban trabajando con IBM para crear aplicaciones integradas con tecnología Watson. Fluid está desarrollando una aplicación para minoristas, llamada "The North Face", que está diseñada para brindar asesoramiento a los compradores en línea. Welltok está desarrollando una aplicación diseñada para asesorar a las personas sobre formas de participar en actividades para mejorar su salud. MD Buyline está desarrollando una aplicación con el propósito de asesorar a las instituciones médicas sobre las decisiones de adquisición de equipos. [74] [75]

En noviembre de 2013, IBM anunció que pondría la API de Watson a disposición de los proveedores de aplicaciones de software, permitiéndoles crear aplicaciones y servicios integrados en las capacidades de Watson. Para construir su base de socios que crean aplicaciones en la plataforma Watson, IBM consulta con una red de firmas de capital de riesgo, que asesoran a IBM sobre cuáles de sus compañías de cartera pueden encajar lógicamente en lo que IBM llama el Ecosistema Watson. Hasta ahora, aproximadamente 800 organizaciones e individuos se han registrado con IBM, con interés en crear aplicaciones que puedan utilizar la plataforma Watson. [76]

El 30 de enero de 2013, se anunció que el Instituto Politécnico Rensselaer recibiría una versión sucesora de Watson, que se alojaría en el parque tecnológico del Instituto y estaría disponible para investigadores y estudiantes. [77] En el verano de 2013, Rensselaer se había convertido en la primera universidad en recibir una computadora Watson. [78]

El 6 de febrero de 2014, se informó que IBM planea invertir $ 100 millones en una iniciativa de 10 años para utilizar Watson y otras tecnologías de IBM para ayudar a los países de África a abordar los problemas de desarrollo, comenzando con la atención médica y la educación. [79]

El 3 de junio de 2014, se eligieron tres nuevos socios de Watson Ecosystem entre más de 400 conceptos comerciales presentados por equipos que abarcan 18 industrias de 43 países. "Estas organizaciones brillantes y emprendedoras han descubierto formas innovadoras de aplicar Watson que pueden brindar beneficios comerciales demostrables", dijo Steve Gold, vicepresidente de IBM Watson Group. Los ganadores fueron Majestyk Apps con su plataforma educativa adaptativa, FANG (Friendly Anthropomorphic Networked Genome); [80] [81] Red Ant con su entrenador de ventas minoristas; [82] y GenieMD [83] con su servicio de recomendación médica. [84]

El 9 de julio de 2014, Genesys Telecommunications Laboratories anunció planes para integrar Watson para mejorar su plataforma de experiencia del cliente, citando que el gran volumen de datos de clientes para analizar es asombroso. [85]

Watson se ha integrado con bases de datos, incluida la revista Bon Appétit , para realizar una plataforma de generación de recetas. [86]

Decibel, una startup de descubrimiento de música, está utilizando Watson en su aplicación MusicGeek, que utiliza la supercomputadora para proporcionar recomendaciones de música a sus usuarios. El uso de la inteligencia artificial de Watson también se ha encontrado en la industria hotelera. GoMoment usa Watson para su aplicación Rev1, que brinda al personal del hotel una forma de responder rápidamente a las preguntas de los huéspedes. [87] Arria NLG ha creado una aplicación que ayuda a las empresas de energía a mantenerse dentro de los lineamientos regulatorios, lo que facilita que los gerentes entiendan miles de páginas de jerga legal y técnica.

OmniEarth, Inc. utiliza los servicios de visión por computadora de Watson para analizar imágenes satelitales y aéreas, junto con otros datos municipales, para inferir el uso del agua propiedad por propiedad, lo que ayuda a los distritos de agua en California asolada por la sequía a mejorar los esfuerzos de conservación del agua. [88]

En septiembre de 2016, Condé Nast comenzó a utilizar Watson de IBM para ayudar a construir y diseñar estrategias de campañas de influencia social para las marcas. Mediante el uso de software creado por IBM e Influential, los clientes de Condé Nast podrán saber qué factores demográficos, rasgos de personalidad y más de los influencers se alinean mejor con un comercializador y la audiencia a la que se dirige. [89]

En febrero de 2017, Rare Carat, una plataforma de comercio electrónico y startup con sede en la ciudad de Nueva York para comprar diamantes y anillos de diamantes, presentó un chatbot de inteligencia artificial impulsado por IBM Watson llamado "Rocky" para ayudar a los compradores de diamantes novatos a través del desalentador proceso de compra. un diamante. Como parte del Programa de Emprendedores Globales de IBM, Rare Carat recibió la asistencia de IBM en el desarrollo del Rocky Chat Bot. [90] [91] [92] En mayo de 2017, IBM se asoció con Pebble Beach Company para utilizar a Watson como conserje . [93] La inteligencia artificial de Watson se agregó a una aplicación desarrollada por Pebble Beach y se utilizó para guiar a los visitantes por el complejo. La aplicación móvil fue diseñada por IBM iX y alojada en IBM Cloud. Utiliza la interfaz de programación de aplicaciones de conversación de Watson.

En noviembre de 2017, en la Ciudad de México, se inauguró el Experience Voices of Another Time en el Museo Nacional de Antropología utilizando IBM Watson como alternativa a la visita a un museo. [94]

Cuidado de la salud [ editar ]

En el sector sanitario, se están investigando el lenguaje natural de Watson, la generación de hipótesis y las capacidades de aprendizaje basadas en la evidencia para ver cómo Watson puede contribuir a los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas y al aumento de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud para uso de los profesionales médicos. [95] Para ayudar a los médicos en el tratamiento de sus pacientes, una vez que un médico ha planteado una consulta al sistema que describe los síntomas y otros factores relacionados, Watson primero analiza la entrada para identificar las piezas de información más importantes; luego extrae los datos del paciente para encontrar hechos relevantes para el historial médico y hereditario del paciente; luego examina las fuentes de datos disponibles para formar y probar hipótesis; [95]y, por último, proporciona una lista de recomendaciones individualizadas con puntuación de confianza. [96] Las fuentes de datos que Watson usa para el análisis pueden incluir pautas de tratamiento, datos de registros médicos electrónicos, notas de proveedores de atención médica, materiales de investigación, estudios clínicos, artículos de revistas e información de pacientes. [95] A pesar de haber sido desarrollado y comercializado como un "asesor de diagnóstico y tratamiento", Watson nunca ha estado involucrado realmente en el proceso de diagnóstico médico, solo ayudando a identificar opciones de tratamiento para pacientes que ya han sido diagnosticados. [97]

En febrero de 2011, se anunció que IBM se asociaría con Nuance Communications para un proyecto de investigación para desarrollar un producto comercial durante los próximos 18 a 24 meses, diseñado para explotar las capacidades de soporte de decisiones clínicas de Watson. Los médicos de la Universidad de Columbia ayudarían a identificar problemas críticos en la práctica de la medicina en los que la tecnología del sistema podría contribuir, y los médicos de la Universidad de Maryland trabajarían para identificar la mejor manera en que una tecnología como Watson podría interactuar con los médicos para Brindar la máxima asistencia. [98]

En septiembre de 2011, IBM y WellPoint (ahora Anthem ) anunciaron una asociación para utilizar la capacidad de procesamiento de datos de Watson para ayudar a sugerir opciones de tratamiento a los médicos. [99] Luego, en febrero de 2013, IBM y WellPoint le dieron a Watson su primera aplicación comercial, para decisiones de gestión de utilización en el tratamiento del cáncer de pulmón en el Memorial Sloan-Kettering Cancer Center . [9]

IBM anunció una asociación con la Clínica Cleveland en octubre de 2012. La compañía envió a Watson a la Facultad de Medicina Lerner de la Clínica Cleveland de la Universidad Case Western Reserve , donde aumentará su experiencia en salud y asistirá a los profesionales médicos en el tratamiento de pacientes. El centro médico utilizará la capacidad de Watson para almacenar y procesar grandes cantidades de información para ayudar a acelerar y aumentar la precisión del proceso de tratamiento. "La colaboración de Cleveland Clinic con IBM es emocionante porque nos ofrece la oportunidad de enseñar a Watson a 'pensar' de formas que tengan el potencial de convertirla en una herramienta poderosa en medicina", dijo C. Martin Harris, MD, director de información de Cleveland. Clínica. [100]

En 2013, IBM y MD Anderson Cancer Center comenzaron un programa piloto para promover la "misión del centro de erradicar el cáncer". [101] [102] Sin embargo, después de gastar $ 62 millones, el proyecto no cumplió con sus objetivos y se detuvo. [103]

El 8 de febrero de 2013, IBM anunció que los oncólogos del Centro de Medicina del Cáncer de Maine y Westmed Medical Group en Nueva York habían comenzado a probar el sistema de supercomputadora Watson en un esfuerzo por recomendar un tratamiento para el cáncer de pulmón. [104]

El 29 de julio de 2016, IBM y Manipal Hospitals [105] [106] [107] (una cadena de hospitales líder en India) anunciaron el lanzamiento de IBM Watson para Oncología, para pacientes con cáncer. Este producto proporciona información y conocimientos a médicos y pacientes con cáncer para ayudarlos a identificar opciones de atención oncológica personalizadas y basadas en la evidencia. Manipal Hospitals es el segundo hospital [108] del mundo en adoptar esta tecnología y el primero en el mundo en ofrecerla a los pacientes en línea como una segunda opinión experta a través de su sitio web. [105] [109] Manipal suspendió este contrato en diciembre de 2018.

El 7 de enero de 2017, IBM y Fukoku Mutual Life Insurance celebraron un contrato para que IBM entregara análisis de pagos de compensación a través de su IBM Watson Explorer AI, esto resultó en la pérdida de 34 puestos de trabajo y la compañía dijo que aceleraría el análisis de pago de compensación. mediante el análisis de reclamaciones y registros médicos y aumentar la productividad en un 30%. La compañía también dijo que ahorraría 140 millones de yenes en costos de funcionamiento. [110]

Varias startups en el espacio de la salud han estado utilizando efectivamente siete arquetipos de modelos de negocios para llevar al mercado soluciones basadas en IBM Watson. Estos arquetipos dependen del valor generado para el usuario objetivo (por ejemplo, enfoque en el paciente versus enfoque en el proveedor de atención médica y el pagador) y los mecanismos de captura de valor (por ejemplo, proporcionar información o conectar a las partes interesadas). [111]


IBM Watson Group [ editar ]

El 9 de enero de 2014, IBM anunció que estaba creando una unidad de negocios alrededor de Watson, dirigida por el vicepresidente senior Michael Rhodin. [112] IBM Watson grupo tendrá su sede en Nueva York 's Silicon Alley y empleará a 2.000 personas. IBM ha invertido mil millones de dólares para poner en marcha la división. Watson Group desarrollará tres nuevos servicios prestados en la nube : Watson Discovery Advisor, Watson Engagement Advisor y Watson Explorer. Watson Discovery Advisor se centrará en proyectos de investigación y desarrollo en la industria farmacéutica , editorial y biotecnología., Watson Engagement Advisor se centrará en aplicaciones de autoservicio utilizando conocimientos basados ​​en preguntas de lenguaje natural planteadas por usuarios comerciales, y Watson Explorer se centrará en ayudar a los usuarios empresariales a descubrir y compartir conocimientos basados ​​en datos basados ​​en búsquedas federadas más fácilmente. [112] La compañía también está lanzando un fondo de riesgo de $ 100 millones para estimular el desarrollo de aplicaciones para aplicaciones "cognitivas". Según IBM, Watson, listo para la empresa y entregado en la nube, ha visto aumentar su velocidad 24 veces, una mejora del rendimiento del 2,300 por ciento y su tamaño físico se redujo en un 90 por ciento, del tamaño de un dormitorio principal a tres cajas de pizza apiladas. [112] Directora ejecutiva de IBM, Virginia Romettydijo que quiere que Watson genere $ 10 mil millones en ingresos anuales dentro de diez años. [113] En 2017, IBM y MIT establecieron una nueva empresa conjunta de investigación en inteligencia artificial. IBM invirtió $ 240 millones para crear el MIT-IBM Watson AI Lab en asociación con MIT, que reúne a investigadores del mundo académico y de la industria para avanzar en la investigación de la IA, con proyectos que van desde la visión por computadora y la PNL hasta el diseño de nuevas formas de garantizar que los sistemas de IA sean justos. , confiable y seguro. [114] En marzo de 2018, la directora ejecutiva de IBM, Ginni Rometty, propuso la "Ley de Watson", el "uso y aplicación de empresas, ciudades inteligentes, aplicaciones de consumo y la vida en general". [115]

Chef Watson [ editar ]

Chef Watson, [116] [117] [118] [119] [120] [121] [122] es la aplicación web de cocina de inteligencia artificial de la revista Bon Appétit e IBM. [123] La colaboración de IBM con el Instituto de Educación Culinaria para combinar la experiencia de los chefs con la computación cognitiva, produjo el Instituto de Educación Culinaria ; IBM (2015). Cocina cognitiva con el Chef Watson: recetas para la innovación de IBM y el Instituto de Educación Culinaria . Naperville, Illinois. ISBN 978-1-4926-2571-1.[124]

Para crear la aplicación web para cocineros caseros, los investigadores de IBM ingresaron cerca de 10,000 recetas de Bon Appétit. Para hacer la versión profesional del Chef Watson, los investigadores fueron aún más lejos: más de 30.000 recetas, extraídas de Internet; hojas de cálculo sobre la composición molecular de diferentes compuestos de sabor y olor en los alimentos; e investigación académica sobre los olores y sabores que las personas encuentran más placenteros, un campo oscuro conocido como "psicofísica hedónica". [125]

Chatbot [ editar ]

Watson se está utilizando a través del programa de socios de IBM como un chatbot para proporcionar la conversación para los juguetes de los niños. [126]

Códigos de construcción [ editar ]

En 2015, la empresa de ingeniería ENGEO creó un servicio en línea a través del programa de socios de IBM llamado GoFetchCode. GoFetchCode aplica las capacidades de procesamiento de lenguaje natural y de respuesta a preguntas de Watson a los códigos de construcción de modelos del International Code Council . [127]

Asistente de enseñanza [ editar ]

IBM Watson se está utilizando para varios proyectos relacionados con la educación y se ha asociado con Pearson Education, Blackboard, Sesame Workshop y Apple. [128] [129]

En su asociación con Pearson, Watson está disponible dentro de los libros de texto electrónicos para proporcionar un lenguaje natural, tutoría personalizada a los estudiantes sobre el material de lectura. [130]

Como individuo que usa las API gratuitas de Watson disponibles para el público, Ashok Goel , profesor de Georgia Tech, usó Watson para crear un asistente de enseñanza virtual para ayudar a los estudiantes en su clase. [131] Inicialmente, Goel no reveló la naturaleza de "Jill", que fue creada con la ayuda de algunos estudiantes e IBM. Jill respondió preguntas en las que tenía un 97% de certeza de una respuesta precisa, y el resto fue respondido por asistentes humanos. [132]

El grupo de investigación de Sabri Pllana desarrolló un asistente para el aprendizaje de la programación paralela utilizando IBM Watson. [133] Una encuesta con varios programadores paralelos novatos en la Universidad de Linnaeus indicó que dicho asistente será bienvenido por los estudiantes que aprenden programación paralela.

Pronóstico del tiempo [ editar ]

En agosto de 2016, IBM anunció que utilizaría Watson para el pronóstico del tiempo . [134] Específicamente, la compañía anunció que usaría Watson para analizar datos de más de 200,000 estaciones meteorológicas personales Weather Underground y datos de otras fuentes, como parte del proyecto Deep Thunder . [135]

Moda [ editar ]

IBM Watson junto con Marchesa diseñaron un vestido que cambiaba el color de la tela según el estado de ánimo de la audiencia. El vestido se iluminó en diferentes colores según el sentimiento de los Tweets sobre el vestido. Los tweets se pasaron a través de un analizador de tono Watson y luego se enviaron de vuelta a una pequeña computadora dentro de la cintura del vestido. [136]

Preparación de impuestos [ editar ]

Del 5 al 6 de febrero de 2017, la empresa de preparación de impuestos H&R Block comenzó a utilizar en todo el país un programa basado en Watson. [137]

Publicidad [ editar ]

En septiembre de 2017, IBM anunció que con la adquisición de la división de ventas publicitarias de The Weather Company y una asociación con la red neuronal publicitaria Cognitiv , Watson proporcionará soluciones publicitarias impulsadas por IA. [138] [139]

Ver también [ editar ]

  • Inteligencia artificial
  • Gene azul
  • Conocimiento de sentido común (inteligencia artificial)
  • Glosario de inteligencia artificial
  • IA fuerte
  • Empresas tecnológicas en el área metropolitana de Nueva York
  • Wolfram Alpha

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Bibliografía
  • Baker, Stephen (2011). Peligro final: hombre contra máquina y la búsqueda de saberlo todo . Boston, Nueva York: Houghton Mifflin Harcourt . ISBN 978-0-547-48316-0.

Lectura adicional [ editar ]

  • Baker, Stephen (2012) Final Jeopardy: La historia de Watson, la computadora que transformará nuestro mundo , Mariner Books.
  • Jackson, Joab (2014). IBM apuesta fuerte por la computación cognitiva de la marca Watson PCWorld: 9 de enero de 2014 2:30 p.m.
  • Greenemeier, Larry. (2013). ¿Watson de IBM marcará el comienzo de una nueva era de computación cognitiva? Científico americano. 13 de noviembre de 2013 | * Lazarus, RS (1982).
  • Kelly, JE y Hamm, S. (2013). Máquinas inteligentes: Watson de IBM y la era de la informática cognitiva. Editorial de la Escuela de Negocios de Columbia

Enlaces externos [ editar ]

  • Página de inicio de Watson
  • Página de inicio de DeepQA
  • Acerca de Watson en Jeopardy.com
  • Smartest Machine on Earth ( documental de PBS NOVA sobre la creación de Watson)
  • Sistemas de poder
  • El desafío Watson Trivia Challenge . The New York Times . 16 de junio de 2010.
  • Esto es Watson - IBM Journal of Research and Development (publicado por el IEEE )

J! Archivar [ editar ]

  • ¡Peligro! Programa # 6086 - Juego 1, Parte 1
  • ¡Peligro! Programa # 6087 - Juego 1, Parte 2
  • ¡Peligro! Programa # 6088 - Juego 2

Videos [ editar ]

  • Documental de PBS NOVA sobre la creación de Watson
  • Construyendo Watson - Breve descripción general del proyecto DeepQA en YouTube (21:42), IBMLabs
  • Cómo Watson responde a una pregunta en YouTube
  • David Ferrucci, Dan Cerutti y Ken Jennings en Watson de IBM en Singularity Summit 2011 en YouTube
  • A Computer Called Watson en YouTube - 15 de noviembre de 2011, David Ferrucci en Computer History Museum , suplente
  • IBM Watson y el futuro de la atención médica en YouTube - 2012
  • IBM Watson: Introducción y aplicaciones futuras en YouTube : IBM en EDGE 2012
  • IBM Watson for Healthcare en YouTube - Martin Kohn, 2013
  • Lista de reproducción de IBM Watson , lista de reproducción de IBMLabs Watson