Y.3172


Y.3172 es una Recomendación UIT-T que especifica una arquitectura para el aprendizaje automático en redes futuras, incluida la 5G (IMT-2020). [1] La arquitectura describe una canalización de aprendizaje automático en el contexto de las redes de telecomunicaciones que implica el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y también la implementación mediante métodos como contenedores y orquestación . [2]

Se presenta un conjunto de requisitos arquitectónicos y componentes arquitectónicos específicos necesarios para satisfacer estos requisitos. Esto incluye, entre otros, la canalización de aprendizaje automático, así como las funcionalidades de gestión y orquestación del aprendizaje automático. Además, el estándar describe la integración de dichos componentes en redes futuras, incluidas las IMT-2020, así como las pautas para aplicar este marco arquitectónico en una variedad de redes subyacentes específicas de tecnología. [3]

La Recomendación Y.3173 se basa en Y.3172 al especificar un marco para los niveles de inteligencia de evaluación de las redes futuras. [4]

En la cumbre AI for Good de 2017, surgió la idea de un Grupo Temático sobre Aprendizaje Automático para 5G (FG-ML5G), similar a la forma en que la cumbre dio lugar al Grupo Temático UIT-OMS sobre Inteligencia Artificial para la Salud . El Grupo Temático finalizó la norma en mayo de 2019 y la presentó a la Comisión de Estudio 13 del UIT-T (su organismo matriz) para su adopción como Recomendación UIT-T, lo que sucedió en junio de 2019. [1]