En estadística , el delta de Andrés y Marzo es una medida de un acuerdo entre dos observadores utilizados en la clasificación de datos. Fue creado por Andres & Marzo en 2004. [1]
Justificación de su uso
La medida de acuerdo más utilizada entre observadores es la kappa de Cohen . El valor de kappa no siempre es fácil de interpretar y puede funcionar mal si los valores están distribuidos asimétricamente. También requiere que los datos sean independientes. La estadística delta puede ser útil cuando se enfrentan a las posibles dificultades.
Formulación matemática
Delta se creó con el modelo de un conjunto de estudiantes ( C ) que tenían que elegir las respuestas correctas ( R ) de un conjunto de n preguntas, cada una con K respuestas alternativas. Luego
donde la suma se toma sobre todas las respuestas ( x ij ) y x ii son los valores a lo largo de la diagonal principal de la matriz de respuestas C x R.
Esta fórmula se extendió a casos más complejos y Andrés y Marzo hicieron estimaciones de la varianza del delta.
Usos
Se ha utilizado en una variedad de aplicaciones, incluida la cartografía ecológica [2] y la identificación de especies exóticas. [3]
Referencias
- ^ Andrés, A Martín; Marzo, P. Femia (2004) "Delta: una nueva medida de acuerdo entre dos evaluadores". British Journal of Mathematical and Statistical Psychology , 57 (1): 1–19 doi : 10.1348 / 000711004849268
- ^ Ellis EC, Wang H (2006) "Estimación de errores de área para mapeo ecológico basado en características a escala fina". International Journal Remote Sensing , 27 (21), 4731–4749 doi : 10.1080 / 01431160600735632
- ^ Prinzing A, Durka W, Klotz S, Brandl R (2005) "¿Cómo caracterizar y predecir especies exóticas? Una respuesta a Pysek et al. (2004)", Diversidad y distribuciones , 11 (1), 121-123 doi : 10.1111 / j.1366-9516.2005.00138.x