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Sobreajuste (por ejemplo, en el entrenamiento de redes neuronales). La curva roja es el error en la validación establecida en varias épocas. La curva azul es el error del conjunto de entrenamiento. Cuando el error para el conjunto de validación aumenta mientras el error de entrenamiento disminuye constantemente, puede ocurrir un problema de sobreajuste (el aprendizaje es demasiado especializado y no se generaliza lo suficiente)
Resumen
DescripciónSobreajuste svg.svg
Versión SVG de Overfitting.png de Dake . Creado desde cero con Inkscape v0.45.
Fecha
Fuente
Propio trabajo
Autor
Gringer
Desarrollo de SVG
El código fuente de este SVG es válido . Esta imagen vectorial fue creada con Inkscape . Este archivo SVG utiliza texto incrustado que se puede traducir fácilmente con un editor de texto.
Licencia
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{{Información | Descripción = Versión SVG de Overfitting.png de Dake . Creado desde cero con Inkscape v0.45. Actualizado para convertir puntas de flecha en objetos. | Fuente = hecho a sí mismo | Fecha = 2007-10-23 | Autor = Gringer }}
{{Información | Descripción = Versión SVG de la imagen: Overfitting.png de Dake . Creado desde cero con Inkscape v0.45. | Fuente = hecho a sí mismo | Fecha = 2007-10-23 | Autor = Gringer }}
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El código fuente de este SVG es válido .
Esta imagen vectorial fue creada con Inkscape .
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