Archivo: aborto en EE. UU. Por edad gestacional 2016 histogram.svg

Resumen

DescripciónAborto en EE. UU. Por edad gestacional 2016 histogram.svg	Inglés: Histograma de abortos por edad gestacional para los Estados Unidos en 2016. El eje horizontal son semanas y el eje vertical son miles de abortos por semana. Los datos provienen de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. [1] De la TABLA 7. Abortos notificados, por semanas conocidas de gestación y área de ocurrencia de notificación - áreas de notificación seleccionadas, Estados Unidos, 2016 y TABLA 9. Abortos notificados obtenidos a ≤13 semanas de gestación, por semanas de gestación y área de ocurrencia de notificación - áreas de notificación seleccionadas, Estados Unidos, 2016
Fecha	11 de octubre de 2020
Fuente	Trabajo propio Este archivo se obtuvo de: aborto en EE . UU. Por edad gestacional 2004 histogram.svg
Autor	Omegatron
Otras versiones	Estados Unidos 2004 EE. UU. 2002 Reino Unido 2004 EE. UU. 2016
Desarrollo de SVG	El código fuente de este SVG es válido . Esta trama fue creada con Matplotlib . Pitón Código fuente "" " De: https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/68/ss/ss6811a1.htm TABLA 7. Abortos notificados, por semanas conocidas de gestación y área de ocurrencia de notificación - áreas de notificación seleccionadas, Estados Unidos, 2016TABLA 9. Abortos notificados obtenidos a ≤13 semanas de gestación, por semanas de gestación y área de ocurrencia de notificación - áreas de notificación seleccionadas, Estados Unidos, 2016Dice ≤6 y ≤13, así que supongo que el intervalo de "7 semanas" es (6, 7], por ejemplo.Dice 18-20 ≥21 y, sin embargo, que yo supongo que los medios (20, 40]. """ Importación numpy como np importación matplotlib.pyplot como PLTtabla = np . matriz ([[ 0 , 6 , 148369 ], [ 7 , 7 , 76293 ], [ 8 , 8 , 58030 ], [ 9 , 9 , 39653 ], [ 10 , 10 , 24280 ], [ 11 , 11 , 19742 ] , [ 12 , 12 , 14680 ], [ 13 , 13 , 11770 ], [ 14 , 15 , 15602 ], [ 16 , 17 , 9089 ], [ 18 , 20 , 8454 ], [ 21 , 40 , 5303 ]])freqs = table [:, 2 ] freqs = freqs / 1000 bins = np . concatenar (( tabla [ 0 : 1 , 0 ], tabla [:, 1 ])) afirmar len ( bins ) == len ( freqs ) + 1anchos = contenedores [ 1 :] - contenedores [: - 1 ]alturas = frec / anchos alturas = frec . astype ( np . float ) / anchurashigo , ax = plt . subtramas ( tamaño de la figura = ( 4.5 , 3.8 ))hacha . bar ( bins [: - 1 ], heights , width = widths , align = 'edge' , facecolor = '# B2BFD9' , edgecolor = '# 778BB2' , zorder = 2 )"" " Dibuje para que coincida con https://en.wikipedia.org/wiki/File:Abortionmethods.png " "" kwargs = { 'xycoords' : ( 'datos' , 'fracción de ejes' ), ' alineación horizontal' : 'centro ' , ' alineación vertical ' : ' centro ' } eje . axvspan ( 0 , 12 , color = '# ACE07B' ) ax . anotar ( '1er trimestre \ n (0-12 semanas)' , ( 6 , 0,93), ** kwargs ) hacha . axvspan ( 12 , 28 , color = '# D8E370' ) ax . anotar ( '2do trimestre \ n (13-28 semanas)' , ( 20 , 0.93 ), ** kwargs ) ax . axvspan ( 28 , 40 , color = '# E1BA72' ) ax . anotar ( '3er trimestre \ n (29-40 semanas)' , ( 34 , 0,93 ), ** kwargs ) hacha . axvline ( 12 , c = 'gris' , lw = 0.2 , zorder = 1 ) ax . axvline ( 28 , c = 'gris' , lw = 0.2 , zorder = 1 )hacha . set_xlim ( 0 , 40 ) ax . set_ylim ( 0 , 90 ) ax . set_xlabel ( 'Edad gestacional [semanas]' ) ax . set_ylabel ( 'Abortos (× 1000)' ) ax . minorticks_on ()plt . tight_layout () plt . mostrar ()

Datos

Gest week semanas de abortos / bin abortos / semana
≤6 148369 6 24728,2
7 76293 1 76293
8 58030 1 58030
9 39653 1 39653
10 24280 1 24280
11 19742 1 19742
12 14680 1 14680
13 11770 1 11770
14-15 15602 2 7801
16-17 9089 2 4544,5
18-20 8454 3 2818
≥21 5303 20 265,15

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Histograma de abortos por edad gestacional para Estados Unidos en 2016

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11 de octubre de 2020