La ley de Lotka , [1] nombrada en honor a Alfred J. Lotka , es una de una variedad de aplicaciones especiales de la ley de Zipf . Describe la frecuencia de publicación de los autores en un campo determinado. Afirma que el número de autores que realizan contribuciones en un período dado es una fracción del número que hace una sola contribución, siguiendo la fórmula dónde casi siempre es igual a dos, es decir, una ley aproximada del cuadrado inverso , donde el número de autores que publican un cierto número de artículos es una proporción fija con respecto al número de autores que publican un solo artículo. A medida que aumenta el número de artículos publicados, los autores que producen esa cantidad de publicaciones se vuelven menos frecuentes. Hay 1/4 de autores que publican dos artículos en un período de tiempo específico que autores de publicación única, 1/9 de los que publican tres artículos, 1/16 de los que publican cuatro artículos, etc. disciplinas, las proporciones reales involucradas (en función de 'a') son específicas de la disciplina.
La fórmula general dice:
o
donde X es el número de publicaciones, Y la frecuencia relativa de autores con X publicaciones, yn y son constantes dependiendo del campo específico ().
Ejemplo
Digamos que 100 autores escriben al menos un artículo cada uno durante un período específico, asumimos para esta tabla que C = 100 yn = 2. Luego, el número de autores que escribieron partes de cualquier artículo en particular en ese período de tiempo se describe en la siguiente tabla:
Porción de artículos escritos | Número de autores que escriben ese número de artículos |
---|---|
10 | 100/10 2 = 1 |
9 | 100/9 2 ≈ 1 (1,23) |
8 | 100/8 2 ≈ 2 (1,56) |
7 | 100/7 2 ≈ 2 (2,04) |
6 | 100/6 2 ≈ 3 (2,77) |
5 | 100/5 2 = 4 |
4 | 100/4 2 ≈ 6 (6,25) |
3 | 100/3 2 ≈ 11 (11,111 ...) |
2 | 100/2 2 = 25 |
1 | 100 |
Eso sería un total de 294 artículos con 155 escritores con un promedio de 1.9 artículos por cada escritor.
Esta es una observación empírica más que un resultado necesario. Esta forma de la ley se publicó originalmente y a veces se la denomina "función de poder discreta de Lotka". [2]
Software
- Friedman, A. 2015. "El poder de la ley de Lotka a través de los ojos de R" The Romanian Statistical Review. Publicado por el Instituto Nacional de Estadística . ISSN 1018-046X
- B Rousseau y R Rousseau (2000). "LOTKA: un programa para ajustar una distribución de la ley de potencia a los datos de frecuencia observados". Cibermetría . 4 . ISSN 1137-5019 .- Software para ajustar una distribución de la ley de potencia de Lotka a los datos de frecuencia observados.
Ver también
Referencias
- ^ Lotka, Alfred J. (1926). "La distribución de frecuencias de la productividad científica". Revista de la Academia de Ciencias de Washington . 16 (12): 317–324.
- ^ Egghe, Leo (2005). "Relaciones entre la función de potencia Lotka continua y discreta". Revista de la Sociedad Estadounidense de Ciencia y Tecnología de la Información . 56 (7): 664–668. doi : 10.1002 / asi.20157 . hdl : 1942/737 .
Otras lecturas
- Kee H. Chung y Raymond AK Cox (marzo de 1990). "Patrones de productividad en la literatura financiera: un estudio de las distribuciones bibliométricas". Revista de Finanzas . 45 (1): 301–309. doi : 10.2307 / 2328824 . JSTOR 2328824 .- Chung y Cox analizan una regularidad bibliométrica en la literatura financiera, relacionando la ley de Lotka con la máxima de que " los ricos se hacen más ricos y los pobres más pobres ", y la equiparan con la máxima de que "el éxito engendra éxito".
enlaces externos
- Medios relacionados con la ley de Lotka en Wikimedia Commons
- La Revista de la Academia de Ciencias de Washington , vol. dieciséis