El periodismo de base de datos o periodismo estructurado es un principio en la gestión de la información mediante el cual el contenido de las noticias se organiza en torno a datos estructurados , a diferencia de las noticias. Ver también Periodismo de datos
El estudioso de la comunicación Wiebke Loosen define el periodismo de bases de datos como "suministrar a las bases de datos materia prima (artículos, fotos y otro contenido) mediante el uso de sistemas de publicación agnósticos del medio y luego ponerlo a disposición para diferentes dispositivos ". [1]
Historia y desarrollo del periodismo de bases de datos
El programador informático Adrian Holovaty escribió lo que ahora se considera el manifiesto del periodismo de bases de datos en septiembre de 2006. [2] En este artículo, Holovaty explicó que la mayor parte del material recopilado por los periodistas es "información estructurada: el tipo de información que se puede cortar y cortar , de forma automatizada, por ordenadores ". [3] Para él, una diferencia clave entre el periodismo de base de datos y el periodismo tradicional es que este último produce artículos como producto final, mientras que el primero produce bases de datos de hechos que se mantienen y mejoran continuamente.
2007 vio un rápido desarrollo en el periodismo de bases de datos. [4] Una investigación realizada en diciembre de 2007 por The Washington Post ( Fixing DC's Schools ) agregó docenas de artículos sobre más de 135 escuelas en una base de datos que distribuía contenido en un mapa, en páginas web individuales o dentro de artículos.
La importancia del periodismo de bases de datos se destacó cuando la Fundación Knight otorgó $ 1,100,000 al proyecto EveryBlock de Adrian Holovaty , [5] que ofrece noticias locales a nivel de cuadra de la ciudad , a partir de datos existentes. El premio Pulitzer recibido por Politifact del St. Petersburg Times en abril de 2009 ha sido considerado un momento de Color of Money por Aron Pilhofer, [6] jefe del equipo de tecnología del New York Times . Refiriéndose a los artículos ganadores del premio Pulitzer de Bill Dedman titulados El color del dinero, Pilhofer sugirió que el periodismo de bases de datos ha sido aceptado por el sector y se desarrollará, de manera muy similar a como lo hizo CAR en los años 80 y 90.
Ver el contenido periodístico como datos ha llevado a varias organizaciones de noticias a lanzar API , incluidas BBC , The Guardian , New York Times y American National Public Radio . [7] Al hacerlo, permiten que otros agreguen los datos que han recopilado y organizado. En otras palabras, reconocen que el núcleo de su actividad no es la redacción de historias, sino la recopilación y distribución de datos.
A partir de los primeros años del siglo XXI, algunos investigadores ampliaron la dimensión conceptual de las bases de datos en el periodismo y en el periodismo digital o ciberperiodismo. [8] Un enfoque conceptual comienza a considerar las bases de datos como una especificidad del periodismo digital, ampliando su significado e identificándolas con un código específico, en contraposición al enfoque que las percibía como fuentes para la producción de historias periodísticas, es decir, como herramientas. , según algunos de los estudios sistematizados en la década de los noventa.
Diferencia con el periodismo basado en datos
El periodismo basado en datos es un proceso mediante el cual los periodistas crean historias utilizando datos numéricos o bases de datos como material principal. Por el contrario, el periodismo de bases de datos es una estructura organizativa de contenido. Se enfoca en la constitución y mantenimiento de la base de datos sobre la cual se pueden construir aplicaciones web o móviles , y de la cual los periodistas pueden extraer datos para llevar a cabo historias basadas en datos.
Ejemplos de periodismo de bases de datos
Los primeros proyectos en esta nueva base de datos de periodismo fueron mySociety en el Reino Unido, lanzado en 2004, y chicagocrime.org de Adrian Holovaty , lanzado en 2005. [9]
A partir de 2011, varias bases de datos podrían considerarse periodísticas en sí mismas. Incluyen EveryBlock , OpenCorporates y Govtrack.us .
Referencias
- ^ Wiebke Loosen, La brecha digital de segundo nivel de la web y su impacto en el periodismo Archivado el23 de octubre de 2012en la Wayback Machine , primer lunes, volumen 7, número 8 (agosto de 2002).
- ^ Adina Levin, Periodismo de base de datos: una definición diferente de "noticias" y "lector"
- ^ Adrian Holovaty, Una forma fundamental en que los sitios de periódicos deben cambiar
- ^ Rich Gordon, Datos como periodismo, periodismo como datos Archivado el 10 de abril de 2009 en la Wayback Machine.
- ^ Página de EveryBlock en newschallenge.org
- ^ Aron Pilhofer, Un momento político para el periodismo
- ^ Jeff Jarvis , API: la nueva distribución
- ^ Suzana Barbosa; Beatriz Ribas (2008), Bases de datos en ciberperiodismo: caminos metodológicos
- ^ Adrian Holovaty , anunciando chicagocrime.org
Ver también
- Periodismo impulsado por datos
- Periodismo de datos