Alan Gilbert Agresti (nacido el 6 de febrero de 1947) es un estadístico estadounidense y profesor emérito distinguido de la Universidad de Florida . [1] Ha escrito varios libros de texto sobre análisis de datos categóricos que se consideran fundamentales en el campo.
Alan Agresti | |
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Nació | 6 de febrero de 1947 |
alma mater | Universidad de Rochester Universidad de Wisconsin – Madison |
Conocido por | Análisis de datos categóricos Intervalo de Agresti-Coull |
Carrera científica | |
Campos | Estadísticas |
Tesis | Límites de la distribución del tiempo de extinción de un proceso de ramificación |
Asesor de doctorado | Stephen Stigler |
Estudiantes de doctorado | Ivy Liu Brent Coull |
El intervalo de confianza de Agresti-Coull para una proporción binomial lleva su nombre y su estudiante de doctorado Brent Coull . [2]
Biografía
Agresti obtuvo su licenciatura en matemáticas de la Universidad de Rochester en 1968. Obtuvo su doctorado en estadística de la Universidad de Wisconsin-Madison en 1972. Su asesor de doctorado fue Stephen Stigler [3] y su trabajo de tesis fue sobre procesos estocásticos .
Fue profesor de estadística durante muchos años en la Universidad de Florida, desde 1972 hasta su jubilación en 2010 como profesor distinguido. [4] También fue profesor invitado en el departamento de estadística de la Universidad de Harvard durante varios años.
Escribió el libro de texto Análisis de datos categóricos durante un año sabático en el Imperial College . [4]
Ha impartido cursos cortos sobre análisis de datos categóricos durante 30 años en universidades de todo el mundo, incluidas varias universidades italianas, y en 2017 se convirtió en ciudadano de Italia y Estados Unidos. [5]
Honores y premios
Se convirtió en miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 1990 y miembro del Instituto de Estadísticas Matemáticas en 2008. [5]
Recibió un doctorado honorario de la Universidad De Montfort en 1999.
Fue nombrado "Estadístico del Año" por el capítulo de Chicago de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2003.
El taller "Análisis de datos categóricos y amigos" se llevó a cabo en su honor en Florencia, Italia en 2019. [5]
Vida personal
Su esposa es Jacki Levine. [6]
Trabajos seleccionados
Libros de texto
Agresti ha escrito varios libros sobre análisis de datos categóricos, que incluyen Introducción al análisis de datos categóricos y Análisis de datos categóricos .
Otros libros de texto incluyen los siguientes:
- Estadísticas: el arte y la ciencia de aprender a partir de datos
- Métodos estadísticos para las ciencias sociales
- Análisis de datos categóricos ordinales, segunda edición
- Fundamentos de modelos lineales lineales y generalizados
Artículos
- "Una encuesta de inferencia exacta para tablas de contingencia", 1992 [7]
Referencias
- ^ " " La estadística es un campo en evolución, en lugar de una caja de herramientas fija ": una entrevista con Alan Agresti sobre el libro del que está más orgulloso cuando Wiley publica su tercera edición" . Vistas de estadísticas . Consultado el 16 de mayo de 2020 .
- ^ Agresti, Alan; Coull, Brent A. (1998). "Aproximado es mejor que" exacto "para la estimación de intervalos de proporciones binomiales". El estadístico estadounidense . 52 (2): 119-126. doi : 10.2307 / 2685469 . ISSN 0003-1305 . JSTOR 2685469 .
- ^ "Alan Gilbert Agresti" . Proyecto de genealogía matemática . Consultado el 15 de marzo de 2020 .
- ^ a b "Enseñar los fundamentos del análisis de datos: una entrevista con Alan Agresti | StatsLife" . www.statslife.org.uk . Consultado el 16 de mayo de 2020 .
- ^ "Página de inicio personal de Alan Agresti" . Departamento de Estadística de la Universidad de Florida . Consultado el 16 de mayo de 2020 .
- ^ Agresti, Alan (2013). Análisis de datos categóricos . John Wiley e hijos. ISBN 978-1-118-71094-4. Consultado el 17 de mayo de 2020 .
- ^ Agresti, Alan (1992). "Una encuesta de inferencia exacta para tablas de contingencia". Ciencia estadística . 7 (1): 131-153. CiteSeerX 10.1.1.296.874 . doi : 10.1214 / ss / 1177011454 . JSTOR 2246001 .
enlaces externos
- Sitio web personal
- Publicaciones de Alan Agresti indexadas por Google Scholar