Alex Szalay es profesor distinguido de Bloomberg [1] de Física y Astronomía [2] y Ciencias de la Computación [3] en la Escuela de Artes y Ciencias de la Universidad Johns Hopkins y en la Escuela de Ingeniería Whiting . [4] Szalay es un líder internacional en astronomía , cosmología , ciencia de big data y computación intensiva en datos .
Alex Szalay | |
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Nació | Alexander Sandor Szalay 17 de junio de 1949 |
Nacionalidad | húngaro |
alma mater | Universidad de Debrecen (B.Sc.) Universidad Eötvös Loránd (M.Sc., Ph.D.) |
Conocido por | Observatorio Virtual Nacional Sloan Digital Sky Survey WorldWide Telescope |
Premios | Cátedras Distinguidas Bloomberg (2015) Premio Jim Gray eScience (2007) Premio Széchenyi (1991) |
Carrera científica | |
Campos | Astronomía Informática Cosmología Big data |
Sitio web | Página web oficial |
Biografía
Alexander Sándor Szalay, Jr. nació en Hungría. Su padre es Sándor Szalay , considerado “el padre de la física nuclear en Hungría” por su descubrimiento de un mecanismo de enriquecimiento natural de uranio y neutrinos . [5] Szalay se graduó con una licenciatura en Física en 1969 de la Universidad de Kossuth, ahora Universidad de Debrecen , en Hungría. Luego recibió una Maestría en Ciencias en Física Teórica 1972 y un Doctorado en Astrofísica en 1975 de la Universidad Eötvös Loránd en Budapest. [6] Durante este período, de 1974 a 1982, Szalay también tocó la guitarra en la banda de rock húngara Panta Rhei (banda) . [7] Después de graduarse, Szalay pasó períodos postdoctorales en la Universidad de California, Berkeley , la Universidad de Chicago y Fermilab , antes de aceptar una cátedra asistente en la Universidad Eötvös Loránd en 1982. Después de ascender al rango de profesor titular en Eötvös, se unió a Johns Hopkins University en 1989. Posteriormente, fue nombrado Alumni Centennial Chair en 1998 y obtuvo un nombramiento secundario en el Departamento de Ciencias de la Computación en 2001. En 2008, se convirtió en Doctor Honoris Causa de la Universidad Eötvös Loránd .
En marzo de 2015, Szalay fue nombrado profesor distinguido de Bloomberg en la Universidad Johns Hopkins por sus logros como investigador interdisciplinario y excelencia en la enseñanza. [8] [9] El programa de cátedra distinguida de Bloomberg se estableció en 2013 gracias a un obsequio de Michael Bloomberg . [10] [11] Szalay tiene nombramientos conjuntos en el Departamento de Física y Astronomía de la Escuela de Artes y Ciencias Zanvyl Krieger de la Universidad Johns Hopkins [12] y en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Escuela de Ingeniería Whiting . [13] A través de la Cátedra Distinguida de Bloomberg , Szalay también impartirá una nueva clase de licenciatura en ciencia de datos, utilizando una síntesis de estadística, informática y ciencias básicas que cree que “se convertirá en el lenguaje fundamental utilizado por la próxima generación de científicos . " [4]
Desde 2009, Szalay ha sido el director fundador del Institute for Data Intensive Engineering and Science (IDIES) en Johns Hopkins, un instituto interdisciplinario que fomenta “la educación y la investigación en la aplicación de tecnologías intensivas en datos a problemas de interés nacional en ciencias físicas y biológicas y Ingenieria." En el momento de su fundación, IDIES era el "primer centro de big data interdisciplinario de su tipo [...] y desde entonces ha inspirado esfuerzos similares en otras universidades". [14] IDIES cuenta con el apoyo de la National Science Foundation , la NASA , Intel , Microsoft , Nokia , Nvidia , la Gordon and Betty Moore Foundation y la WM Keck Foundation . [15]
Premios y distinciones
En 1990, Szalay fue elegido miembro de la Academia de Ciencias de Hungría como miembro correspondiente y recibió el premio EW Fullam del Observatorio Dudley. [16] Al año siguiente, recibió el Premio Széchenyi de Hungría , que reconoce a "aquellos que han hecho una contribución destacada a la vida académica en Hungría". [17] Szalay fue reconocido en particular por su "descubrimiento del patrón de distribución de galaxias a gran escala (400 millones de años luz)". [5] En 2003, fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias . En 2004, recibió un Premio de Investigación Alexander Von Humboldt en Ciencias Físicas. En 2007, Szalay recibió el premio Jim Gray eScience Award en reconocimiento por sus "contribuciones fundamentales a los avances interdisciplinarios en el campo de la astronomía y el trabajo pionero con Jim Gray ". [18] La IEEE Computer Society otorgó a Szalay el premio Sidney Fernbach 2015 por "sus destacadas contribuciones al desarrollo de sistemas informáticos con uso intensivo de datos y a la aplicación de dichos sistemas en muchas áreas científicas, incluida la astrofísica, la turbulencia y la genómica". [19]
Investigar
Szalay es un astrofísico que ha hecho una contribución significativa a nuestra comprensión de la formación de estructuras y de la naturaleza de la materia oscura en el universo . Distinguido en el área de la cosmología , trabaja en las medidas estadísticas de la distribución espacial de las galaxias y la formación de galaxias . Ha contribuido mucho al campo de la astrofísica teórica y la estructura a gran escala . Szalay ha desarrollado varias técnicas estadísticas novedosas sobre estimadores óptimos para correlaciones de galaxias, espectros de potencia , corrimientos al rojo fotométricos para galaxias, co-adición óptima de imágenes multicolores, clasificación espectral de galaxias basada en PCA y técnicas bayesianas aplicadas al cruce espacial de diferentes catálogos astronómicos. . También ha dirigido el desarrollo de arquitecturas informáticas intensivas en datos que abarcan todos los aspectos de este proceso, desde el diseño hasta la implementación.
Los logros particulares incluyen:
- Formación sesgada de galaxias en un universo frío dominado por la materia oscura
- Formación de estructuras en un universo dominado por neutrinos
- Calcular el espectro de potencia en universos dominados por materia oscura caliente, fría y cálida (Szalay también definió los términos materia oscura caliente / fría / cálida)
- Varias mediciones del espectro de energía de las galaxias a gran escala
Encuesta Sloan Digital Sky
El profesor Szalay es el arquitecto del Archivo de Ciencias y presidente del Consejo de Ciencias del Sloan Digital Sky Survey , la instalación de astronomía más utilizada en el mundo en la actualidad. [20] Colaboró con Jim Gray para diseñar un sistema eficiente para realizar minería de datos en el archivo de tamaño SDSS Terabyte , basado en técnicas innovadoras de indexación espacial , que representó un “aumento mil veces mayor en la cantidad total de datos que los astrónomos han recolectado para fecha." [21] El Archivo Científico de SDSS ha atraído a un número sin precedentes de usuarios y se considera un ejemplo para los archivos en línea del futuro. Actualmente, está en el Consejo Asesor Científico del Large Synoptic Survey Telescope .
Un planeta menor descubierto por Sloan Digital Sky Survey en el Observatorio Apache Point fue nombrado 170010 Szalay en su honor. [22]
Observatorio virtual y simulaciones cosmológicas
Szalay es líder en el esfuerzo de estandarización de base para llevar las bases de datos de petaescala de próxima generación en astronomía a una base común, de modo que sean interoperables. En apoyo de este objetivo, Szalay fue Director de Proyecto del Observatorio Virtual Nacional . [23] En 2001, Jim Gray y Szalay escribieron un artículo de punto de vista sobre el proyecto del observatorio virtual nacional para la ciencia , titulado "El telescopio mundial". [24] También fue uno de los fundadores de la International Virtual Observatory Alliance y parte del equipo central para construir el Galaxy Zoo , [25] [26] uno de los proyectos de ciencia ciudadana más visibles en la actualidad.
Szalay colaboró con Simon White y Gerard Lemson para construir una base de datos similar al SkyServer a partir de Millennium Simulation , que se convirtió en la simulación cosmológica de referencia utilizada por astrónomos de todo el mundo. [27] En colaboración con Piero Madau, está construyendo la base de datos 1.2PB, conocida como Laboratorio de la Vía Láctea, para la simulación de cosmología de Silver River, que actualmente se ejecuta en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge . [28]
Computación con uso intensivo de datos
El Dr. Szalay participó en los primeros proyectos relacionados con Computational Grid , en particular los proyectos GriPhyN e iVDGL, creando aplicaciones de banco de pruebas para física y astrofísica de altas energías . Ha colaborado en análisis de datos de alta velocidad durante más de una década y ha sido parte del proyecto TeraFlow [29] desde 2004 [30] y Open Science Grid. [31] También estuvo muy involucrado en Data Conservancy, investigando la curación y preservación a largo plazo de datos científicos . [32]
Ha sido coautor de varios artículos con Gordon Bell , uno de los diseñadores informáticos más importantes del mundo, en los que se argumenta cómo se puede utilizar la ley de Amdahl para revisar las arquitecturas informáticas intensivas en datos desde los primeros principios. [33] [34] Aplicando estas ideas, construyó un sistema de bajo consumo, GrayWulf, utilizando procesadores Atom con un rendimiento de E / S por unidad de potencia extremadamente bueno (factor de 15 mejor que un servidor de rack típico). [35] GrayWulf fue nombrado en homenaje y se basa en el trabajo del legendario científico informático de Microsoft, colaborador de Szalay, Jim Gray y Beowulf, el "grupo de computadoras original desarrollado en la NASA utilizando hardware de computadora" estándar ". [14] Szalay dirigió el equipo que ganó el Supercomputing Data Challenge en SC-08 - la Conferencia Internacional de Computación de Alto Rendimiento, Redes, Almacenamiento y Análisis - con su entrada "Storage Challenge GrayWulf: Arquitectura Clúster Escalable para Computación Intensiva de Datos". [36] [37] En 2010, Szalay comenzó a desarrollar Data-Scope, un sistema de 6.5 PB con un rendimiento secuencial de 500 Gbytes / s, que utiliza un sistema equilibrado de forma única construido con discos duros, SSD y GPU, para un flujo de datos máximo en todo el sistema. . [38] [39] El Data-Scope se puso en línea en 2013 y leyó "datos 30 veces más rápido que GrayWulf, lo que lo convierte en el sistema de procesamiento de datos más rápido en cualquier universidad del mundo". [14]
Szalay se ha diversificado más recientemente en otras áreas científicas que se centran en la computación intensiva en datos. [40] En colaboración con Randal Burns , Charles Meneveau y Greg Eyink , ha construido la base de datos de turbulencia de 350 TB ( JHTDB ) que proporciona acceso inmersivo a una gran simulación de dinámica de fluidos computacional , donde los usuarios pueden lanzar sensores virtuales en la simulación que informan su velocidad . Un artículo histórico que utiliza estos recursos apareció en Nature . [41]
Con Andreas Terzis y Katalin Szlavecz, ha construido un sistema de sensores inalámbricos de extremo a extremo para el monitoreo in situ de los parámetros ambientales, incluido el CO2 , y la medición del impacto del suelo en el ciclo global del carbono . [42] Con sensores en Baltimore , Brasil , Ecuador y el desierto de Atacama en Chile , el sistema tiene más de 200.000 días de sensores de datos y varios cientos de millones de puntos de datos . [43]
Szalay también se ha involucrado mucho en la aplicación de técnicas computacionales modernas con uso intensivo de datos a la genómica , en colaboración con Steven Salzberg , Ben Langmead, Sarah Wheelan y Richard Wilton. La colaboración ha creado un nuevo sistema de alineación para la genómica , que es sustancialmente más rápido que cualquier otro sistema actual. [44]
Premios
- 1991 Premio Szechenyi de la República de Hungría
- 2004 Premio Alexander Von Humboldt en Ciencias Físicas
- Premio Jim Gray 2007, Microsoft
- Premio Sidney Fernbach 2015
- 2015 Investigador altamente citado, Thomson Reuters
- Premio al colaborador destacado de 2016, Microsoft Research [45]
- Premio Internacional de Ciencias Viktor Ambartsumian 2020 [46]
- Miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias
Publicaciones
Ha escrito más de 575 artículos en varias revistas científicas, que abarcan áreas que van desde la cosmología teórica hasta la astronomía observacional , la estadística espacial y la informática , y más recientemente la turbulencia , la ciencia ambiental y la genómica . Szalay tiene más de 63,805 citas en Google Scholar y un índice h de 96. [47]
Estuvo entre el 1% más citado del mundo por campo temático y año de publicación en los informes de Thomson Reuters Highly Cited Researchers de 2001 y 2014 . [48]
- Libros
- 1998, Estructuras a gran escala del universo (Simposios de la Unión Astronómica Internacional). con los coeditores Jean Audouze y Marie-Christine Pelletan, Springer. [49]
- Artículos muy citados (más de 1300 citas) [47]
- 2009, con KN Abazajian, JK Adelman-McCarthy, MA Agüeros, SS Allam y CA Prieto, la séptima publicación de datos del Sloan Digital Sky Survey , en: The Astrophysical Journal Supplement Series . Vol. 182, nº 2, 543.
- 2007, con JK Adelman-McCarthy, MA Agüeros, SS Allam, KSJ Anderson et al., La quinta publicación de datos del Sloan Digital Sky Survey , en: The Astrophysical Journal Supplement Series . Vol. 172, nº 2; 634.
- 2006, con M Tegmark , DJ Eisenstein, MA Strauss, DH Weinberg, MR Blanton, et al. Restricciones cosmológicas de galaxias rojas del SDSS luminosa , en: Physical Review D . Vol. 74, nº 12; 123507.
- 2005, con DJ Eisenstein, I Zehavi, DW Hogg, R Scoccimarro y MR Blanton, Detección del pico acústico bariónico en la función de correlación a gran escala de las galaxias rojas luminosas SDSS , en: The Astrophysical Journal . Vol. 633, nº 2; 560.
- 2004, con M Tegmark , MA Strauss, MR Blanton, K Abazajian, S Dodelson, et al. Parámetros cosmológicos de SDSS y WMAP , en: Physical Review D . Vol. 69, nº 10.
- 2002, con C Stoughton, RH Lupton, M Bernardi, MR Blanton, S Burles, FJ Castander, et al., Sloan digital sky survey: Early Data Release , en: The Astronomical Journal . Vol. 123, nº 1; 485.
- 2002, con MA Strauss, DH Weinberg, RH Lupton, VK Narayanan, J Annis, et al. Selección de objetivos espectroscópicos en Sloan Digital Sky Survey: la muestra de galaxias principal , en: The Astronomical Journal . Vol. 124, nº 3; 1810.
- 2000, con DG York, J Adelman, JE Anderson Jr, SF Anderson, J Annis, NA Bahcall, et al., The sloan digital sky survey: Technical summary , en: The Astronomical Journal . Vol. 120, nº 3; 1579.
- 1993, con Stephen D Landy, Sesgo y varianza de las funciones de correlación angular , en: The Astrophysical Journal . Vol. 412; 64-71.
- 1986, con JM Bardeen, JR Bond y N Kaiser, Las estadísticas de picos de campos aleatorios gaussianos , en: The Astrophysical Journal . Vol. 304; 15-61.
Ver también
- Encuesta Sloan Digital Sky
- Observatorio Virtual Nacional
- Telescopio mundial
- Messier 81
- Panta Rhei (banda)
- Materia oscura fría
- Significados de los nombres de planetas menores: 170,001–180,000
- Cosmología teórica
- Astronomía de observación
- Jim Gray (científico informático) #Jim Gray eScience Award
Referencias
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enlaces externos
- Instituto de Ingeniería y Ciencia de Datos Intensivos
- Página web de la Escuela de Artes y Ciencias Krieger de la Universidad Johns Hopkins