Amitabh Varshney es un científico informático estadounidense nacido en India. Es miembro del IEEE y se desempeña como Decano de la Facultad de Computación, Matemáticas y Ciencias Naturales de la Universidad de Maryland . [1] Antes de ser nombrado Decano, Varshney fue director del Instituto de Estudios Informáticos Avanzados de la Universidad de Maryland (UMIACS) de 2010 a 2018. [2]
Amitabh Varshney | |
---|---|
Nació | C. 1969 |
alma mater | Instituto Indio de Tecnología, Universidad de Delhi de Carolina del Norte, Chapel Hill |
Ocupación | Científico en Computación, Profesor |
Conocido por | Decano de Investigación en Computación Gráfica de la Facultad de Ciencias de la Computación, Matemáticas y Naturales |
Predecesor | Jayanth Banavar |
Sitio web | www |
Educación y carrera académica
Amitabh Varshney asistió a la escuela en St Gabriel's Academy, Roorkee en Uttarakhand , India . Varshney asistió a Instituto Indio de Tecnología, Delhi , donde se graduó con un B.Tech en Ingeniería Informática y en 1989. Continuó sus estudios en la Universidad de Carolina del Norte, Chapel Hill , obteniendo una Maestría en Ciencias de la Computación en 1991, y un doctorado en Ciencias de la Computación en 1994. Varshney trabajó como profesor asistente de Ciencias de la Computación en la Universidad de Stony Brook de 1994 a 2000. En 2000, Varshney comenzó a trabajar como profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Maryland, College Park , donde todavía trabaja. [ cita requerida ]
Investigar
La investigación de Varshney se refiere a las aplicaciones de gráficos por computadora y visualización en ingeniería, ciencia y medicina a través de desarrollos en el procesamiento de mallas , algoritmos de sombreado, síntesis de imágenes perceptivas y computación visual de alto rendimiento. Sus hallazgos se han utilizado en una variedad de campos que incluyen farmacología, meteorología, física del plasma, nanofabricación , imágenes médicas y genealogía. [3] Varshney es más conocido por sus numerosos estudios sobre el nivel de detalle . [4]
Superficies moleculares lisas
En su informe de 1994, Varshney, Fred Brooks y William Wright detallan sus avances en el modelado gráfico de superficies moleculares:
Hemos desarrollado un algoritmo para calcular de manera eficiente una superficie molecular lisa. Nuestro algoritmo se paraleliza fácilmente y escala linealmente con el número de átomos en una molécula ... Nuestro algoritmo proporciona un orden de magnitud de mejora con respecto a los algoritmos anteriores más conocidos para moléculas con un número moderadamente grande de átomos, del orden de unos pocos miles o más en implementaciones tanto secuenciales como paralelas. [5]
Simplificación dinámica para modelos poligonales
En 1996, Varshney publicó un algoritmo para simplificaciones de polígonos en tiempo real en un modelo tridimensional:
Primero se construye fuera de línea una representación continua de nivel de detalle para un objeto. Esta representación se utiliza luego en tiempo de ejecución para guiar la selección de triángulos apropiados para su visualización. La lista de triángulos mostrados se actualiza de forma incremental de un fotograma al siguiente. Nuestro enfoque es más efectivo que los enfoques actuales de representación basados en el nivel de detalle para la mayoría de las aplicaciones de visualización científica donde hay un número limitado de objetos altamente complejos que permanecen relativamente cerca del espectador. [6]
Optimización de las tiras triangulares
También en 1996, Varshney publicó "Optimización de las tiras triangulares para un renderizado rápido". El estudio introdujo nuevos algoritmos para renderizar tiras de triángulos en conjunción con modelos parcialmente triangulados. Al describir su algoritmo de franjas triangulares más eficiente, Varshney et al. escribir:
Usando tiras de triángulos ..., podemos describir la triangulación usando la tira ... y asumiendo la convención de que el i-ésimo triángulo está descrito por los i-ésimo, (i + 1) st, y (i + 2) nd vértices del tira secuencial. Una franja secuencial de este tipo puede reducir el costo de transmitir n triángulos de 3n a n + 2 vértices. [7]
Sobres de simplificación
Varshney propuso la idea de envolventes de simplificación como un método para preservar simultáneamente la topología local y global. La envolvente de una superficie es una estructura en forma de concha que consta de un par de superficies a una distancia ε a cada lado de la superficie original. [8] Cada superficie tiene su propio nivel de detalle, a menudo denominado "jerarquía de LOD". [9] Muchos consideran que el principal inconveniente de las envolventes de simplificación es que los algoritmos para su cálculo son difíciles de programar. [10]
Nivel de detalle para gráficos 3D
En 2002, Varshney publicó la primera edición de "Nivel de detalle para gráficos 3D". El libro detalla varios principios para optimizar el renderizado 3D, que incluyen:
- El uso de múltiples niveles discretos de detalle (LOD) en lugar de un LOD dependiente de una sola vista
- Algoritmos de simplificación sensibles a la topología y que preservan la topología para maximizar la fidelidad
- El uso de múltiples LOD en múltiples instancias en consolas de juegos y otros sistemas de velocidad de cuadros constante
- Doble almacenamiento en búfer, bloqueo de fotogramas y manipulación de latencia de fotogramas para eliminar el desgarro y maximizar el control temporal [11]
El Augmentarium
Varshney se desempeña como director del Laboratorio de Realidad Virtual y Aumentada Augmentarium en la Universidad de Maryland. [12] Supervisa proyectos de investigación que desarrollan aplicaciones de realidad virtual para ciencias atmosféricas y oceánicas, astronomía, investigación de células madre, simulaciones de dinámica de fluidos, entrenamiento quirúrgico, ciberseguridad y visualización de datos. [13]
Premios
- Miembro del IEEE [14]
- Premio al Logro Técnico del IEEE [15]
- Premio al servicio merito de IEEE [16]
- Premio a la carrera de la Fundación Nacional de Ciencias [17]
Referencias
- ^ "Estudio encuentra que la realidad virtual conduce a una mejor recuperación, memoria - Electronics360" . electrónica360.globalspec.com .
- ^ abbyr (24 de enero de 2018). "Amitabh Varshney nombrado decano de la Facultad de Ciencias Informáticas, Matemáticas y Naturales de la UMD" .
- ^ "Amitabh Varshney - UMIACS" . www.umiacs.umd.edu .
- ^ Luebke, David P. (5 de agosto de 2018). Nivel de detalle para gráficos 3D . Morgan Kaufmann. ISBN 9781558608382 - a través de Google Books.
- ^ "Computación de superficies moleculares lisas - IEEE Journals & Magazine". doi : 10.1109 / 38.310720 . S2CID 16938760 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda ) - ^ [1] [ enlace muerto ]
- ^ "Optimización de las tiras triangulares para un renderizado rápido - Publicación de la conferencia IEEE". doi : 10.1109 / VISUAL.1996.568125 . S2CID 11305302 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda ) - ^ "Sobres" (PDF) . gamma.cs.unc.edu .
- ^ "Notas del curso" (PDF) . webdocs.cs.ualberta.ca .
- ^ "Algoritmos de simplificación" . old.cescg.org .
- ^ Luebke, David P. (5 de agosto de 2018). Nivel de detalle para gráficos 3D . Morgan Kaufmann. ISBN 9781558608382 - a través de Google Books.
- ^ "Gente" .
- ^ "Visualización de Big Data" . 9 de octubre de 2015.
- ^ "Amitabh Varshney - CBCB" . www.cbcb.umd.edu .
- ^ "Cinco minutos con Varshney" . www.bizjournals.com . 2017.
- ^ "premio meritorio de ieee, amitabh varshney, 2012 - vgtc.org" . vgtc.org .
- ^ Staff, Daily Record (24 de enero de 2018). "Amitabh Varshney - Universidad de Maryland" .