Andrew G. Barto (nacido en 1948) es profesor emérito de informática en la Universidad de Massachusetts Amherst . Se incorporó al departamento en 1977 y ocupó el cargo de presidente de 2007 a 2011. [1] Su principal área de investigación es el aprendizaje por refuerzo.
Barto recibió su licenciatura en matemáticas de la Universidad de Michigan en 1970 y cinco años después obtuvo su doctorado. en ciencias de la computación . En 1977, Barto se unió a la Facultad de Ciencias de la Información y la Computación de la Universidad de Massachusetts Amherst como investigador asociado postdoctoral y fue ascendido a profesor asociado en 1982 y profesor titular en 1991. Fue director de departamento de 2007 a 2011 y es un codirector del Laboratorio de Aprendizaje Autónomo y miembro de la facultad del Programa de Neurociencia y Comportamiento de la Universidad de Massachusetts Amherst. [1]
Barto es miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia , socio y miembro senior del IEEE, [2] y miembro de la Asociación Estadounidense de Inteligencia Artificial y la Sociedad de Neurociencias.
Ha publicado más de cien artículos o capítulos en revistas, libros y actas de congresos y talleres. Es coautor con Richard Sutton del libro Reinforcement Learning: An Introduction , MIT Press 1998, y coeditor con Jennie Si, Warren Powell y Don Wunch II del Handbook of Learning and Approximate Dynamic Programming , Wiley-IEEE Press. , 2004. [3]
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