Andrew McCallum es profesor en el departamento de informática de la Universidad de Massachusetts Amherst . [3] Sus principales especialidades son el aprendizaje automático , el procesamiento del lenguaje natural , la extracción de información, la integración de información y el análisis de redes sociales . [4]
McCallum se graduó summa cum laude de Dartmouth College en 1989. Completó su Ph.D. en la Universidad de Rochester en 1995 bajo la supervisión de Dana H. Ballard . Luego fue becario postdoctoral, trabajando con Sebastian Thrun y Tom M. Mitchell en la Universidad Carnegie Mellon . De 1998 a 2000 fue investigador científico y coordinador de investigación en Justsystem Pittsburgh Research Center . De 2000 a 2002 fue Vicepresidente de Investigación y Desarrollo en WhizBang Labs y Director de su Pittsburghoficina. Desde 2002, se desempeñó como profesor de informática en la Universidad de Massachusetts Amherst. En 2020, también se unió a Google como científico investigador a tiempo parcial.
Fue elegido como miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial [5] en 2009 y como Asociación para Maquinaria de Computación [6] en 2017. De 2014 a 2017 fue presidente de la Sociedad Internacional de Aprendizaje Automático (IMLS) , [7] que organiza la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático . También es el director del Centro de Ciencia de Datos de UMass, y lidera una nueva asociación con la Iniciativa Chan y Zuckerberg. En 2018, la iniciativa concedió una subvención inicial de 5,5 millones al centro, apoyando la investigación para facilitar a los científicos nuevas formas de explorar y descubrir artículos de investigación. [8]
En colaboración con John Lafferty y Fernando Pereira, McCallum desarrolló campos aleatorios condicionales , descritos por primera vez en un documento presentado en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML). [9] En 2011, este artículo de investigación ganó el premio ICML "Test of Time" (mejor artículo de 10 años). [10]
McCallum ha escrito varios kits de herramientas de software de código abierto ampliamente utilizados [11] para aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y otro procesamiento de texto, incluidos Rainbow, [12] Mallet (proyecto de software) y FACTORIE. [13] Además, jugó un papel decisivo en la publicación de Enron Corpus , una gran colección de correos electrónicos que se ha utilizado como base para una serie de estudios académicos sobre redes sociales y lenguaje.
McCallum instigó y dirige el proyecto sin fines de lucro OpenReview.net , una plataforma en línea que tiene como objetivo promover la apertura en la comunicación científica, particularmente el proceso de revisión por pares, al proporcionar una interfaz web flexible basada en la nube y una base de datos API subyacente. [14]