Creatividad computacional
La creatividad computacional (también conocida como creatividad artificial , creatividad mecánica , computación creativa o computación creativa ) es un esfuerzo multidisciplinario que se encuentra en la intersección de los campos de la inteligencia artificial , la psicología cognitiva , la filosofía y las artes .
El objetivo de la creatividad computacional es modelar, simular o replicar la creatividad usando una computadora, para lograr uno de varios fines: [1]
El campo de la creatividad computacional se ocupa de cuestiones teóricas y prácticas en el estudio de la creatividad. El trabajo teórico sobre la naturaleza y la definición adecuada de la creatividad se realiza en paralelo con el trabajo práctico sobre la implementación de sistemas que exhiben creatividad, con un hilo de trabajo informando al otro.
Si la creatividad eminente consiste en romper las reglas o rechazar las convenciones, ¿cómo es posible que un sistema algorítmico sea creativo? En esencia, esta es una variante de la objeción de Ada Lovelace a la inteligencia de las máquinas, recapitulada por teóricos modernos como Teresa Amabile. [2] Si una máquina sólo puede hacer aquello para lo que fue programada, ¿cómo puede llamarse creativa su conducta ?
De hecho, no todos los teóricos de la computación estarían de acuerdo con la premisa de que las computadoras solo pueden hacer aquello para lo que están programadas [3] , un punto clave a favor de la creatividad computacional.
Debido a que ninguna perspectiva o definición única parece ofrecer una imagen completa de la creatividad, los investigadores de IA Newell, Shaw y Simon [4] desarrollaron la combinación de novedad y utilidad en la piedra angular de una visión múltiple de la creatividad, que utiliza lo siguiente cuatro criterios para categorizar una respuesta o solución dada como creativa:
