La inteligencia artificial industrial , o IA industrial , generalmente se refiere a la aplicación de la inteligencia artificial a la industria. [1] A diferencia de la inteligencia artificial general, que es una disciplina de investigación de frontera para construir sistemas computarizados que realizan tareas que requieren inteligencia humana, la inteligencia artificial industrial se preocupa más por la aplicación de tales tecnologías para abordar los puntos débiles industriales para la creación de valor para el cliente, la mejora de la productividad y el costo. reducción, optimización del sitio, análisis predictivo [2] y descubrimiento de información. [3]Aunque en una visión distópica de las aplicaciones de IA, las máquinas inteligentes pueden quitarles el trabajo a los humanos y causar problemas sociales y éticos, la industria en general tiene una visión más positiva de la IA y ve esta transformación de la economía imparable y espera grandes oportunidades de negocios en este proceso. [4]
El concepto de inteligencia artificial se propuso inicialmente en la década de 1940, [4] y la idea de mejorar la productividad y obtener conocimientos a través de análisis y modelos inteligentes no es nueva. La inteligencia artificial y los sistemas basados en el conocimiento han sido una rama de investigación activa de la inteligencia artificial durante todo el ciclo de vida del producto para el diseño, la planificación de la producción, la distribución y los servicios de campo. [5] Los sistemas de fabricación electrónica y las fábricas electrónicas [6] no utilizaron el término "IA", pero amplían el modelado de sistemas de ingeniería para permitir la integración completa de elementos en el ecosistema de fabricación para la gestión inteligente de operaciones.
Recientemente, para acelerar el liderazgo en la iniciativa de IA, el gobierno de EE. UU. Lanzó un sitio web oficial AI.gov para resaltar sus prioridades en el espacio de la IA. [7] Hay varias razones para la reciente popularidad de la IA industrial: sensores más asequibles y el proceso automatizado de adquisición de datos; Capacidad de computación más poderosa de las computadoras para realizar tareas más complejas a una velocidad más rápida con un costo menor; Infraestructura de conectividad más rápida y servicios en la nube más accesibles para la gestión de datos y la subcontratación de potencia informática. [8]
La tecnología por sí sola nunca crea ningún valor comercial si no se estudian bien los problemas de la industria. Las principales categorías a las que la IA industrial puede contribuir a incluir; innovación de productos y servicios, mejora de procesos y descubrimiento de conocimientos. [8]
Las plataformas de servicios de Cloud Foundry integran ampliamente las tecnologías de inteligencia artificial. [9] [10] Los sistemas de ciberfabricación también aplican análisis predictivo y modelado ciberfísico para abordar la brecha entre la producción y el estado de la máquina para optimizar la productividad. [11]
La IA industrial se puede integrar en productos o servicios existentes para hacerlos más efectivos, confiables, más seguros y para mejorar su longevidad. [8] La industria automotriz, por ejemplo, utiliza la visión por computadora para evitar accidentes y permitir que los vehículos permanezcan en el carril, lo que facilita una conducción más segura. En la fabricación, un ejemplo es la predicción de la vida útil de la hoja para las máquinas de sierra de cinta autoconscientes , de modo que los usuarios puedan confiar en la evidencia de degradación en lugar de en la experiencia, lo cual es más seguro, prolongará la vida útil de la hoja y desarrollará el perfil de uso de la hoja. para ayudar en la selección de la hoja. [12]