El Dr. Ashok Agrawala es profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Maryland en College Park y director del Laboratorio de Dinámica de Redes e Información de Maryland (MIND). Es autor de siete libros y más de doscientas publicaciones revisadas por pares. Glenn Ricart y Ashok Agrawala desarrollaron el algoritmo Ricart-Agrawala . El algoritmo Ricart-Agrawala es un algoritmo de exclusión mutua en un sistema distribuido . Este algoritmo es una extensión y optimización del algoritmo de exclusión mutua distribuida de Lamport
Agrawala recibió títulos BE y ME en Ingeniería Eléctrica del Instituto Indio de Ciencias , Bangalore, India en 1963 y 1965 respectivamente; Maestría y Doctorado. Licenciados en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Harvard , Cambridge, Massachusetts, bajo la supervisión de Yu-Chi Ho en 1970. [1]
Comenzó su carrera profesional como ingeniero sénior en el Laboratorio de Investigación Aplicada de Honeywell en Waltham, Massachusetts en 1968 y desarrolló una máquina de reconocimiento óptico de caracteres . Comenzó su carrera académica en la Universidad de Maryland, College Park en 1971 como Profesor Asistente de Ciencias de la Computación, donde ascendió al rango de Profesor Titular en 1982.
Trabajó en el sistema operativo Hard Real-time , Maruti, que también abordó los problemas de tolerancia a fallas. Este trabajo dio lugar a los dos libros que escribió en estas áreas.
Agrawala puso en marcha el MIND Lab (Laboratorio de Dinámica de Redes e Información de Maryland) [2] en 2001 y sigue siendo su director. El laboratorio ha estado involucrado en el desarrollo de tecnología de ubicación en interiores y tecnología de sincronización de reloj precisa, y participó activamente en la investigación de la web semántica . Las tecnologías desarrolladas en el laboratorio MIND han dado como resultado 4 empresas emergentes en Maryland. También inició el Laboratorio MAXWell, que se convirtió en el único Laboratorio de Aplicaciones del Foro WiMAX en el hemisferio occidental.
Recientemente, su trabajo se enfoca en sistemas omnipresentes conscientes del contexto y ha desarrollado, M-Urgency, un sistema para respaldar la seguridad pública al proporcionar audio y video en tiempo real, junto con la ubicación, etc., desde la escena de un incidente. El marco general para el sistema sensible al contexto se está desarrollando como Rover System, que está diseñado para proporcionar información relevante a los tomadores de decisiones sobre una situación en cuestión.