La estadística B de Bangdiwala fue creada por Shrikant Bangdiwala en 1985 y es una medida del acuerdo entre evaluadores . [1] [2] Aunque no se utiliza con tanta frecuencia como la estadística kappa, varios trabajadores han utilizado la prueba B. [3] [4] [5] [6] Si bien se utiliza principalmente como una ayuda gráfica para la concordancia entre observadores, se conoce su distribución asintótica .
Definición
La prueba es aplicable para probar la concordancia entre dos observadores. Se define para ser
donde n ii son los valores de la diagonal principal. [ aclaración necesaria ] B varía en valor entre 0 (sin acuerdo) y +1 (acuerdo perfecto).
En muestras grandes, B tiene una distribución normal cuya varianza tiene una expresión complicada. [7] Para muestras pequeñas, está indicada una prueba de permutación. [7]
Muñoz & Bangdiwala han proporcionado orientación sobre su uso y su extensión a n x n tablas. [8] Puede ser más útil que el kappa de Cohen más comúnmente utilizado en algunas circunstancias. [9]
Tutoriales y ejemplos
Se han publicado ejemplos resueltos del uso de B de Bangdiwala. [10] [11] El lenguaje de programación estadística R tiene un conjunto de funciones que calcularán la prueba B, [12] y está disponible un tutorial sobre el uso de una prueba usando estas funciones R. [13]
Ver también
Referencias
- ^ Bangwidala S (1985) Una prueba gráfica para la concordancia del observador. Proc 45th Int Stats Institute Meeting, Amsterdam, 1, 307–308
- ^ Bangdiwala K (1987) Usando procedimientos gráficos del software SAS para el gráfico de acuerdo del observador. Conferencia internacional del grupo de usuarios de Proc SAS, 12, 1083-1088
- ^ Grill E, Mansmann U, Cieza A, Stucki G (2007) Evaluación del acuerdo del observador al describir y clasificar el funcionamiento con la Clasificación internacional de funcionamiento, discapacidad y salud. J Rehabil Med 39 (1): 71-76
- ^ Ossa XM, Munoz S, Amigo H, Bangdiwala SI (2010) Tendencia secular en la edad de la menarquia en mujeres indígenas y no indígenas en Chile. Am J Hum Biol 22 (5): 688-694
- ^ Jenkins V, Solis-Trapala I, Langridge C, Catt S, Talbot DC, Fallowfield LJ (2011) Lo que los oncólogos creen que dijeron y lo que los pacientes creen que escucharon: un análisis de las discusiones del ensayo de fase I. J Clin Oncol 29 (1): 61-68 doi : 10.1200 / JCO.2010.30.0814
- ^ Bangdiwala SI, Haedo, AS, Natal, ML, Villaveces A (2008) El cuadro de acuerdo como alternativa a la curva característica de funcionamiento del receptor para las pruebas de diagnóstico. J Clin Epidemiol 61, 866–874
- ^ a b Bangdiwala, Shrikant I. (1988) "The Agreement Chart" . Departamento de Bioestadística, Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, Instituto de Estadística Serie Mimeo No. 1859 (Apéndice)
- ^ Munoz SR & Bangdiwala SI (1997) Interpretación de las medidas de concordancia de las estadísticas Kappa y B. J Estadísticas aplicadas 24 (1) 105-112 doi : 10.1080 / 02664769723918
- ^ Shankara V & Bangdiwala SI (2008) "Comportamiento de las medidas de acuerdo en presencia de celdas cero y distribuciones marginales sesgadas". Revista de estadísticas aplicadas , 35 (4), 445-464 doi : 10.1080 / 02664760701835052
- ^ Friendly, M (1995) "Gráfico de acuerdo del observador de Bangdiwala" Página web: Análisis de datos categóricos con gráficos (Parte 3: Gráficos para tablas de frecuencias bidireccionales) http://www.datavis.ca/courses/grcat/grc3.html# H2_62: Bangdiwala's
- ^ Stokes, M. (2011) "Hasta la velocidad con análisis de datos categóricos" . SAS Global Forum 2011, documento 346-2011
- ^ "Documentación para el paquete 'vcd' versión 1.2-13" Archivado el 10 de agosto de 2013 en Wayback Machine , paquete R: Visualización de datos categóricos
- ^ Friendly, M. "Trabajar con datos categóricos con R y los paquetes vcd y vcdExtra" , sitio web del proyecto CRAN R.