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Las carreras base (BsR) es una estadística de béisbol inventada por el sabermétrico David Smyth para estimar el número de carreras que un equipo "debería haber anotado" dadas las estadísticas ofensivas que lo componen, así como el número de carreras que un bateador o lanzador crea o permite. Mide esencialmente lo mismo que las corridas creadas por Bill James , pero como señala el sabermétrico Tom M. Tango , las corridas base modelan la realidad del proceso de puntuación de corridas "significativamente mejor que cualquier otro estimador de corridas".

Propósito y fórmula [ editar ]

Los recorridos base tienen múltiples variaciones, pero todos adoptan la forma [1]



Smyth detalló las siguientes formas de estadística:

El más simple, usa solo las estadísticas de bateo más comunes [2]

A = H + BB - HR

B = (1.4 * TB - .6 * H - 3 * HR + .1 * BB) * 1.02

C = AB - H

D = FC

Una rama incluye significativamente más estadísticas de bateo [3]

A = H + BB + HBP - HR - .5 * IBB

B = (1.4 * TB - .6 * H - 3 * HR + .1 * (BB + HBP - IBB) + .9 * (SB - CS - GIDP)) * 1.1

C = AB - H + CS + GIDP

D = FC

Una tercera fórmula utiliza estadísticas de pitcheo [4]

A = H + BB - HR

B = (1.4 * (1.12 * H + 4 * HR) - .6 * H - 3 * HR + .1 * BB) * 1.1

C = 3 * IP

D = FC

Otros sabermetristas han desarrollado sus propias fórmulas utilizando la forma general de Smyth, principalmente jugando con el factor B.

Debido a que la estadística de carreras base intenta modelar el proceso de puntuación de la carrera del equipo, no se puede aplicar una fórmula directamente a las estadísticas de un jugador individual. Hacer esto daría como resultado una estimación de ejecución para todo un equipo que publica las estadísticas del individuo. Una solución para este problema es encontrar las carreras de base del equipo con el jugador en la alineación y las carreras de base del equipo con un jugador de nivel de reemplazo en la alineación. [5] La diferencia entre estos valores se aproxima a la estadística de carreras base del individuo.

Ventajas de las carreras base [ editar ]

Las carreras base se diseñaron principalmente para proporcionar un modelo preciso del proceso de puntuación de carreras a nivel de las Grandes Ligas , y logra ese objetivo: en las últimas temporadas, las carreras base tienen el RMSE más bajo de cualquiera de los principales métodos de estimación de carreras. Además, su precisión se mantiene incluso en las circunstancias y ligas más extremas. Por ejemplo, cuando se bate un jonrón en solitario, las carreras de base predecirán correctamente una carrera que ha sido anotada por el equipo de bateo. Por el contrario, cuando las carreras creadas evalúan una frecuencia cardíaca en solitario, predice que se anotarán cuatro carreras; del mismo modo, la mayoría de los pesos linealesLas fórmulas basadas en fórmulas predecirán un número cercano a 1.4 carreras que se hayan anotado en un solo HR. Esto se debe a que cada uno de estos modelos se desarrolló para ajustarse a la muestra de una temporada de 162 juegos de Grandes Ligas; funcionan bien cuando se aplican a esa muestra, por supuesto, pero son inexactos cuando se sacan del entorno para el que fueron diseñados. Las carreras base, por otro lado, se pueden aplicar a cualquier muestra en cualquier nivel de béisbol (siempre que sea posible calcular el multiplicador B), porque modela la forma en que opera el juego de béisbol, y no solo para un juego de 162 juegos. temporada al más alto nivel profesional. Esto significa que las carreras base se pueden aplicar a las estadísticas de la escuela secundaria o incluso de las ligas menores .

Debilidades de las carreras base [ editar ]

De la wiki de TangoTiger

"Las ejecuciones base se adhieren a más restricciones fundamentales en la puntuación de ejecución que la mayoría de los otros estimadores de ejecución, pero de ninguna manera cumple perfectamente. Algunos ejemplos de deficiencias:

  • Las ejecuciones base a veces darán una estimación negativa; esto sucede cuando el factor B es negativo.
  • Las carreras de base a veces proyectarán muchos más de tres corredores que quedan en la base por entrada, a pesar de que tres es el límite superior. Por ejemplo, si las caminatas tienen un coeficiente B de .1, una entrada con 10 caminatas y tres salidas producirá una estimación de 10 * 1 / (1 + 3) = 2.5 carreras, lo que significa que 7.5 corredores deben haber quedado varados.
  • La investigación de Tangotiger encontró que BsR sobrevaluó los eventos dentro del rango de OBP de equipo de .500-.800

Una vía para una posible mejora en el modelo es el estimador de la tasa de puntuación B / (B + C). No hay una teoría profunda detrás de este constructo; se eligió porque funcionaba empíricamente. Es posible que se pueda desarrollar un mejor estimador de tasa de puntuación, aunque lo más probable es que tenga que ser más complejo que el actual ".

Ver también [ editar ]

Referencias [ editar ]

  1. ^ http://tangotiger.net/wiki/index.php?title=Base_Runs
  2. ^ http://tangotiger.net/wiki/index.php?title=Base_Runs
  3. ^ http://tangotiger.net/wiki/index.php?title=Base_Runs
  4. ^ http://tangotiger.net/wiki/index.php?title=Base_Runs
  5. ^ http://www.tangotiger.net/rc3.html

Enlaces externos [ editar ]

  • Tango en béisbol
  • Patriota estadounidense en BaseRuns (1)
  • Patriota estadounidense en BaseRuns (2)
  • Ejecuciones base: un estimador de nuevas ejecuciones prometedor
  • Ejecuciones base teóricas del equipo